仕組み解明へ、画像生成AIの学習アルゴリズム 数理的解釈の進展

画像生成AI（人工知能）で知られる英スタビリティーAIの「Stable Diffusion（ステーブルディフュージョン）」などにも使用されている拡散モデルは、2015年に提案されて以降、盛んに研究されてきた。ただ実践的にうまく動く学習アルゴリズムは、その数理的な解釈が難しく原理が未解明であった。こうした中、近年の研究により、実践的な学習で用いられる目的関数と対数尤度（ゆうど）との関係が明確になってきており、徐々にその原理が解明されてきている。本記事では、その研究の進展について紹介する。。 画像生成AIで用いる拡散モデルにおける学習アルゴリズムが、なぜうまく動くのか。その解明が急ピッチで進んでいる（Timon/stock.adobe.com） 近年の生成AIの技術発展は目覚ましいものがあるが、その中でも米オープンAIの「Chat（チャット）GPT」をはじめとする大規模言語モデル（LLM）と並

[zu2]

“2 インサイド 12年前の商品が突然大ヒット　オルビス「広告なし」でも売れた理由 ”