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社内の問題を解決するためにワークフローエンジンを開発した話
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要約 既存の ETL パイプラインの管理を効率化するため、YAMLでワークフローを定義し、実行できるツール... 要約 既存の ETL パイプラインの管理を効率化するため、YAMLでワークフローを定義し、実行できるツールを開発しました。 なぜ Airflow や Prefect を使わないのか? Airflow や Prefect は素晴らしいツールですが、これらのツールでワークフロー(DAG)を定義するには、Python でコードを書く必要があります。 私が関わっている環境では、すでに数十万行のシェルスクリプトや Perl スクリプトのコードがあります。この上に Python のレイヤーを重ねれば、さらに保守が難しくなってしまいます。また、既存のコードを Python に書き換えることも現実的ではありません。 そのため、プログラムを書かずに、ノーコード(YAML ファイル)でワークフローを定義でき、既存のプログラムをそのまま利用できる軽量なツールを開発することにしました。 Dagu の仕組み Dag