機械学習とデータ分析を支えるAWSとGCPを利用したマルチクラウドアーキテクチャのお話 - ZOZO TECH BLOG

はじめに こんにちは、CTOの今村です。 先日弊社のiQONが3年連続でGoogle Play「2016年ベストアプリ」に選ばれました。また、今回ベストイノベーティブ部門の大賞を受賞しました。 イノベーティブ部門ということなので、Androidアプリの品質だけでなく、アプリの中にある様々な機能の技術的な取り組みも評価してもらった背景があるのかなと個人的には感じています。 さて、ちょうど先日Minami Aoyama Night #1にて、弊社のデータまわりのアーキテクチャについてお話させていただく機会がありました。 今回は2016年12月時点での、機械学習とデータ分析を支えるAWSとGCPを利用したマルチクラウドアーキテクチャについて紹介したいと思います。 最近のデータまわりの取り組み 今年になってからVASILYは過去のテックブログでも紹介したように、データまわりの取り組みを一層強化して

[ainame]

GPUはオンプレ

[somemo]

“マルチクラウドの基本方針 主にAWSをサービスのメインインフラとして、GCPをデータ分析/計算のインフラとして利用しています。”

[braitom]

VASILYでのデータ分析まわりの環境について。メインはAWSのサービスを利用して、データ分析/計算のインフラとしてGCPを利用している。BIはTableu Desktop + Tableau Server。BIツールの比較表も載っていて参考になる

[chezou]

オンプレ 1080とBigQuery GCP、サービングにAWS。凄い/Tableauも流行ってるなぁ