機械学習の評価は欠損データでの平均の推定という話。 | 分析のおはなし。

最近の投稿 「施策デザインのための機械学習入門」というデータサイエンスの起爆剤 データ分析との出会い ５ 色々挑戦した2019年だった いったい何のためのモデルなのか？ 「サルたちの狂宴」を読みました。 アーカイブ 2021年8月 (1) 2020年2月 (1) 2019年12月 (1) 2018年12月 (1) 2018年9月 (1) 2018年2月 (1) 2017年6月 (2) 2017年5月 (1) 2017年3月 (1) 2017年2月 (1) 2017年1月 (2) 2016年10月 (1) 2016年8月 (1) 2016年7月 (2) 2016年2月 (3) 2016年1月 (3) 2015年12月 (1) 2015年11月 (2) 2015年9月 (2) 2015年8月 (2) 2015年7月 (2) 2015年3月 (2) 2015年2月 (2) 2015年1月 (2)

[hiddy216]

ビジネス理解大事だね

[ATHENA2007]

“そして”

[mutinomuti]

タイトル見てナノテク展で化学反応の収率計算を機械学習させて他の官能基で推論させて実測したらめっちゃ外れ値だったのに機械学習すげーよって公演を有名研究団体の方がやってて引いたのを思い出した(´･_･`)

[tofu-kun]

なるほどたしかに

[laughing]

computational advertising では、ipw で評価する話もあった気がする

[tksssss]

ABテストでビジネス指標で評価するってことしかできない気がする。未知のデータを考慮できるモデルがあるならとても知りたい

[RabbitBit]

自分も気をつけよう。

[call_me_nots]

http://norimune.net/1811 に詳しく書いてあったと思う

[elu_18]

Machine learning meets causal inference, ってところですかね。この指摘は鋭いと思う https://t.co/CLlYPqIJnU