液浸スパコン「kukai」を使って、Yahoo!知恵袋の“クソリプ”を検出してみた

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isrc Twitterで行われる対話は感情を踏まえたやりとりであるため、テキストの裏にある感情を踏まえた回答を生成できるモデルを作れるのが特徴で、事前学習用のデータに向いています

2019/01/29 リンク

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液浸スパコン「kukai」を使って、Yahoo!知恵袋の“クソリプ”を検出してみた

機械学習のビジネス活用が進んできている昨今、「いつも使っている身近なWebサービスが、実はAIで動いて... 機械学習のビジネス活用が進んできている昨今、「いつも使っている身近なWebサービスが、実はAIで動いていた」といった例も増えつつある。 Web検索エンジンを持つ「ヤフー」もそんな一社だ。同社のデータ＆サイエンスソリューション統括本部の角田直行氏によると、検索で使える音声認識や、Yahoo!ニューストピックスの見出し候補の生成、サムネイル用の画像切り抜き、そしてPV予測までもが機械学習によって行われているのだという。数百人規模のデータ分析エンジニアを抱え、2017年6月には、ディープラーニング処理に特化した液浸冷却型のスーパーコンピュータ「kukai」を開発。大小100以上あるサービスでAI活用を進めるべく、ネットオークションサービス「ヤフオク!」での商品画像分類や、レコメンデーション機能の強化など、実サービスでの利用検討を進めているそうだ。

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