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講演資料「機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み」2019年度 人工知能学会全国大会(第33回) 企画セッション
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講演資料「機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み」2019年度 人工知能学会全国大会(第33回) 企画セッション
開催趣旨 機械学習技術が様々なシステムに組み込まれて、社会に広がっています。それにつれて、高い精度... 開催趣旨 機械学習技術が様々なシステムに組み込まれて、社会に広がっています。それにつれて、高い精度が得られる一方、説明可能性(ブラックボックス問題)、公平性(差別・偏見問題)、安全性(品質保証・動作保証問題)の課題も指摘されるようになってきました。本企画セッションは、これらの課題に対する取り組みの動向を解説し、これからの方向性・対策を議論します。 日時 2019年6月5日(水) 9:00~10:40 会場 朱鷺メッセ 新潟コンベンションセンター[N会場] 新潟県新潟市中央区万代島6番1号(新潟駅から路線バス約15分、徒歩約20分) https://www.tokimesse.com/ プログラム 講演1