ResNetの論文を読んだ - kumilog.net

ちょくちょくResNetを用いることがあるのですが、論文を読んだことがなかったので、読んでみました。 [1512.03385] Deep Residual Learning for Image Recognition 概要 ResNetが解決する問題 Residual Learning ResNetブロック ネットワークアーキテクチャ 性能評価 Identity vs. Projection Shortcuts Deeper Bottleneck Architectures 概要 Residual Network(ResNet)はその名のとおり、残差を用いたネットワークです。ネットワークを深くすると、精度が悪くなるため、それを解決するため、ネットワークを残差関数を学習するよう再構成します。 ImageNetの分類問題のコンペ（ILSVRC 2015）でエラー率3.57%となり、1位を獲得し

[soratokimitonoaidani]

ResNet解説。xそのものをショートカットしてつなぐというのは「残差の写像が最適になるように学習する」と解釈できるんだな。