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AI「乱立」時代には、「非合理的な」意思決定が求められる
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AI「乱立」時代には、「非合理的な」意思決定が求められる
「第三次AIブーム」を牽引するディープラーニングは、システムがデータの特徴を学習して事象の認識や分... 「第三次AIブーム」を牽引するディープラーニングは、システムがデータの特徴を学習して事象の認識や分類を行うもので、脳の神経回路を模したニューラルネットワークを多層化したものです。これが注目されたきっかけは、画像認識や音声認識が得意だったという点でしょう。人工知能の「AlphaGo(アルファ碁)」が、韓国のプロ棋士に勝利したニュースは記憶に新しいですが、アルファ碁にもディープラーニングの技術が用いられています。 ディープラーニングは画像認識をする際に「次元縮退」という処理を行っています。イメージとして一番近いのは「カクテルパーティ効果」です。周囲の雑音がある場所でも、会話に集中しているときは他の雑音が耳に入ってきません。これは、脳が会話部分だけを圧縮し、それ以外の次元を排除する処理を行っているのです。 ディープラーニングも同じです。盤面を画像に見立てて、盤面が有利か、不利か、全体を大まかに抽