今日は少し趣を変えまして、美容師が主人公、または美容室が舞台となっている漫画をご紹介♪ なかなか少ないジャンルのお話ですが、どのようにして一人前の美容師になっていくのか? それを取り巻く環境は?などをリアルに描いているので、共感できるシーンも満載!! そんな美容師漫画をご紹介していきたいと思います。 (↑あくまで矢嶋のオススメだけです) 【ロンジコーン】 あらすじ 亜砂ジロー、19歳。高校卒業後、目的のない日々を送る彼の憂さ晴らしは、チャラ男狩り。街行く“リア充”の頭をバリカンで狩っていた。ある日、幼なじみのあゆみと遊んでいたジローは、その報復として襲われ、あゆみの髪を切られてしまう。そこへ偶然、美容師の男が通りかかり…!? 元美容師が入魂の筆致で描く本格的な美容師ストーリー!! ディラーさんもでてきて、美容師が普段どのような仕事をしているかがよくわかります。 作家プロフィール 吉村拓也
第1章 何も知らない鏡 1−1 魔法の鏡とお妃さま 1−2 機械学習をやってみよう Column 機械学習って何ですか? 1−3 データから学ぶ Column 機械の自学自習 第2章 美しさの秘訣 2−1 魔法の鏡が出す答え Column 数学の必要性 2−2 回帰問題に挑戦 Column 機械も人間と同じ!? 2−3 美しさを表す関数 Column 機械にも先生がいる 第3章 最適化問題に挑戦 3−1 お妃さま全力疾走! Column アルゴリズムから多くを学べ 3−2 モデルの限界 Column 訓練データとテストデータ 3−3 新しい特徴量を作り出す Column 難しい関数を作り出すには? 3−4 ニューラルネットワーク Column 脳の情報処理機構 第4章 深層学習に挑戦 4−1 レバーが動かない? Column 深層学習の盛り上がり 4−2 過学習に注意
2015年10月放送のNNNドキュメント「南京事件 兵士たちの遺言」について、産経新聞が報じた<「虐殺」写真に裏付けなし>という記事の内容は、番組が放送した事実と大きく異なっていました。このため日本テレビは書面において産経新聞に対して厳重に抗議するとともに、ここに主旨を掲載します。 まず<「虐殺」写真に裏付けなし>という大見出しは事実ではありません。 番組で使用した写真は、大勢の人が積み重なるように倒れているものです。産経新聞の記事は、類似写真を1988年に掲載した別の全国紙紙面を引用、掲載しました。産経新聞の記事は、1988年の記事が「大虐殺の写真と報道した」と論じ、その記事を番組の内容と混同し、批判しました。しかし番組は写真について「防寒着姿で倒れている多くの人々」と説明したうえで、「実際の南京の揚子江岸から見える山並みと写真の背景の山の形状が似ていることを示した」と報じたものであり、
フレッド・ピアス「外来種は本当に悪者か?: 新しい野生 THE NEW WILD」草思社. 全体として本書は専門的な用語の定義や使い方に誤りが多く、そもそも「社会問題としての外来種問題」に関する基本的な部分に誤解があります。したがって導き出される考察や結論も誤りが多いです。唯一良いのはなるべく出典を示していることで、気になった事例を後で調べることができます。著者は丁寧に原典にあたって持論を展開しており、その点は「日本のトンデモ学者や適当ライター」の本よりはるかに真面目です。 ただ、この本のテーマはタイトルから見えてくるように「外来種は悪か?善か?」であり、「外来種は悪ではない、善だ!」と言う持論を普及したくて執筆したのでしょうが、そもそも農業用作物の多くは外来種(イネもジャガイモももう色々)ですし、世間的に問題にしている外来種というのは「侵略的なごく一部の外来種」だけであって、21世紀の現
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