What is TweetDeck? TweetDeck is an Adobe Air desktop application that is currently in public beta. It aims to evolve the existing functionality of Twitter by taking an abundance of information i.e twitter feeds, and breaking it down into more manageable bite sized pieces. How does it do that? TweetDeck enables users to split their main feed (All Tweets) into topic or group specific columns allowin
Founders University Professor Machine Learning Department Block Center for Technology and Society School of Computer Science Carnegie Mellon University Resume Tom.Mitchell@cmu.edu, 412 268 2611, GHC 8203 Assistant: Mary Stech, 412 268 6869 What about ChatGPT and related large AI Systems? How will they impact us all? As a longtime researcher in AI, I'm excited about the ways in which these new AI s
私のブックマーク - 第5回:知的エージェント(WWWを中心に) - 山田誠二 東京工業大学 大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻 http://www.ymd.dis.titech.ac.jp 1. はじめに 一つの計算機を飛び越えて,外界で自分の判断で行動する「エージェント(agent)」と呼ばれるプログラムとして人工知能を捉え直すことにより,さまざまな建設的研究・応用が生まれている.しかし,エージェントという言葉は,モバイルエージェントからロボットまで非常に多義であり,その全体像を把握し,最新の情報を獲得することは容易ではない.そこで,この「私のブックマーク」という連載の場をお借りして,最新の情報を提供してくれる極めて動的な情報源であるWWWにおけるエージェント関連のWebページを広く取り上げることにする.まず,最も重要だと思われる「私のブックマーク」のWebページのURL
「わたしのブックマーク:マルチエージェントシステム」名古屋工業大学大学院工学研究科 伊藤孝行 itota@ics.nitech.ac.jp 1. はじめに本稿では,マルチエージェントシステムの研究に関連するページを紹介する.ここでは,分散人工知能(DAI)という観点からの関連ページを中心に紹介する.マルチエージェントシステムは,複数のエージェントを対象とした分野である.そのため,単体のエージェントに関するページも深く関連する.単体のエージェントに関するブックマークの紹介として,本連載の「知的エージェント(WWWを中心に)」(http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai/journal/mybookmark/14-5.html)がある. 本稿の構成は,2章で,マルチエージェントの入門や概要に関するページ,および,様々な関連ページをあつめたポータルサイトを紹介する.3章で
JSON(http://www.json.org/)データはけっこうよく使うので、何度か話題にしたことがあります(例えば「もう一度、ちゃんとJSON入門」)。でも、JSONには型情報/メタ情報が付けられないのがとても不満で、JSON改なんてもんを考えたこともありました。(後でXIONに改名) JSONデータに対するスキーマ定義の仕様がかたまりつつあることを、ごく最近になって知りました。 http://json-schema.org/ JSON本体はRFC 4627になっていますが、JSONスキーマの標準化のステータスは、あまりハッキリとは分かりません(僕には)。http://groups.google.com/group/json-schema?pli=1 を覗き見した感じでは、現状ワーキングドラフトという位置付けらしいです。 なかなか面白いし役に立ちそうなので紹介します。ただし、僕にとっ
IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Researcher Award Last updated 2009/03/09 目的 Computational Intelligence に関わる幅広い領域で,若手の研究を振興する. 方法 CIS の領域に関連の深い研究会・シンポジウムなどに依頼し,共同審査方式で評価・選奨する.2007年度は電子情報通信学会 ニューロコンピューティング(NC)研究会にて実施した.2008年度以降、進化計算研究会、ファジィシステムシンポジウムへの拡充を行った. 選奨の対象は35歳以下の若手とする.IEEE会員でないものはIEEE Computational Intelligence Societyへの入会を授賞の条件とする. 年間に数名の授賞を行う.1名につき,賞金5千円と賞状を授
■ はじめに ■ 強化学習とは,試行錯誤を通じて未知の環境に適応する学習制御の枠組である. 一般的な教師付き学習(Supervised learning)とは異なり,強化学習では状態入力に対する正しい行動出力を明示的に示す教師が存在せず, かわりに報酬というスカラーの情報を手がかりに学習する. 環境との相互作用の繰り返しを通じて, 最適または合理的な政策を学習することが強化学習の目的とされる. 離散マルコフ決定過程を対象とする従来の強化学習の研究は, Dynamic Programmingを基礎とするQ-learningとその発展形が中心であったが, 本研究室では経験強化型のProfit Sharingの潜在能力に着目し, 合理的政策の獲得を保証する強化の条件を明らかにするとともに, 効率的な環境同定手法を提案している. 現実の問題では,環境の状態を完全に観測することは困難
TogoID 生命科学系データベースのさまざまなIDのつながりを探索的に確認しながらID変換をすることができるウェブツール
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