アラフィフの自分が、同世代に共有したいと思うキャリア論について、いくらか構造立ててまとめてみたスライドです。中年期を迎えた頃合いでは、これまでの自分が無意識にそなえてきた人生観やキャリア観を、少し距離をおいて眺めてみる機会をもつと楽になれるかもなと思うところがあって、それが一人からでもやりやすいよう意識…
40代以上に共有したい中年期のキャリア論
アラフィフの自分が、同世代に共有したいと思うキャリア論について、いくらか構造立ててまとめてみたスライドです。中年期を迎えた頃合いでは、これまでの自分が無意識にそなえてきた人生観やキャリア観を、少し距離をおいて眺めてみる機会をもつと楽になれるかもなと思うところがあって、それが一人からでもやりやすいよう意識…
実務英語は「環境」で身につく—怠惰なエンジニアのペラペラへの旅
はじめに 「グローバルな環境で働いてみたい！」と思いながらも、英語に自信がなくて一歩を踏み出せないエンジニアは多いのではないだろうか。かくいう僕もその一人だった。大学受験を最後に英語の勉強などしておらず、受験勉強の貯金で読み書きはなんとかなったけど、スピーキングとリスニングはほぼできない状態。そんな状態で、英語が共通言語の会社に入社。しかも自分のチームにはベトナム・台湾・アメリカなど様々な国のメンバーがいて、みんな普通に英語で会話している。英語が第一言語ではない人ですらスラスラ話している中、僕だけが沈黙…。正直「これじゃあ話にならない」と焦った。 この記事では、そこから1年（2024年5月~2025年5月）で業務を100%英語でこなせるようになるまでに試した勉強法を書く。また、これはあくまで、自分に通用した方法であり、万人受けするものではないことを最初に断っておく。しかし、過去の自分と同じ
「Dockerはわかるけど…」から卒業！AWSでコンテナを動かすための30日集中講座 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに この30日間の記事では、無理なくスキルを習得し、最終的に自律的にコンテナをAWS上で運用できることを目指して、技術を整理していこうと思います。 第1週: コンテナ化の基礎とDockerの再確認 (Day 1 - Day 7) Day 1: 講座スタート！なぜ今、コンテナとDockerを学ぶべきなのか？ Day 2: Dockerの基本コマンド総ざらい：イメージとコンテナを徹底理解 Day 3: Dockerfileの書き方から学ぶ、軽量で堅牢なコンテナイメージの作り方 Day 4: ローカル開発環境をDocker Compos
技術書をスポンジのように吸収する方法 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本って読むのめんどくさいですよね。。。 ネット記事の方が楽ですよね。。。 しかし、本の価値って侮れないと思うんです。 なぜならネット記事より多くの人が関わり、時間を費やしているから。 修正とかも容易じゃないですし。 そこでYouTubeで何やら「教科書をスポンジのように吸収する方法」という動画を見つけました。再生回数が1100万回もあり、なんか素晴らしい動画な予感。 そこでMatt DiMaioさんが動画で述べている内容をまとめてみました。 ステップ1：まず章をざっと眺める 目的：章全体の内容を把握する。 方法：詳細には読まず、ページを
520人が犠牲になった修理ミス 墜落機内で残した言葉と事故原因：朝日新聞
1985年8月12日、日本航空のジャンボ機123便が群馬県上野村の御巣鷹の尾根に墜落し、520人が犠牲となった。機体後部の圧力隔壁の修理ミスが、単独機の死者数としては今も世界最悪である事故につながっ…
史上最高のファンク・アルバム・ベスト40：歴史に残る名盤たち
史上屈指の傑作ファンク・アルバムの数々には、一つ共通していることがある。それは、聴く者を”楽しみたい気分にさせる”ということだ。 数十年のあいだに、このジャンルからは卓越したアーティストが数多く登場した。ジェームス・ブラウン、パーラメント／ファンカデリック、リック・ジェームスらはその最たる例である。また、ファンクの要素を独自の音楽に昇華させたアーティストたちもいる。この分野で頭に浮かぶのは、プリンス、マイケル・ジャクソン、スティーヴィー・ワンダーといったところだろう。 以下のリストではこのジャンルを代表する素晴らしいアーティストたちに敬意を表し、なるべく多くの面々を取り上げるために、一組につき一作のみを選出している。決してすべては紹介し切れないが、史上最高のファンク・アルバムをまとめたこのリストを楽しみながら、さらなる発見のきっかけにしてもらえればと思う。 ＜関連記事＞ ・ジェームス・ブラ
OpenAIのローカルAIを無料で試す RTX 4070マシンは普通に動いたが、M1 Macは厳しかった… (1/9)
OpenAIは8月6日、大規模言語モデル（LLM）「gpt‑oss」を公開した。従来のChatGPTシリーズは仕組みや学習済みデータが基本的に非公開で、利用はWebやアプリ経由に限られていたが、今回は学習済みモデルを誰でもダウンロードして自由に利用できる形式での提供となる。さっそくgpt‑ossをダウンロードし、ローカル環境での実行方法を確認した。 gpt‑ossとは、なにがすごいの？ gpt‑ossはオープンウェイト推論モデルで、20B（約200億）と120B（約1200億）パラメータの2種類を提供する。推論（リーズニング）性能に特化し、思考の連鎖（Chain of Thought＝CoT）、少ない例からの関数呼び出し、外部ツール連携などに対応している。Tau‑BenchやHealthBench、数学競技AIMEなどのベンチマークでは、同規模の他オープンモデルを上回る性能を示した。 安全
GPT-5 prompting guide | OpenAI Cookbook
Anoop Kotha(OpenAI), Julian Lee(OpenAI), Eric Zakariasson, et al. GPT-5, our newest flagship model, represents a substantial leap forward in agentic task performance, coding, raw intelligence, and steerability. While we trust it will perform excellently “out of the box” across a wide range of domains, in this guide we’ll cover prompting tips to maximize the quality of model outputs, derived from o
希望の花 - 柚子 / 【コミックDAYS読み切り】希望の花 | コミックDAYS
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AIによる開発の前提知識を学ぶため「LLMのプロンプトエンジニアリング」を読んだ - $shibayu36->blog;
LLMのプロンプトエンジニアリング ―GitHub Copilotを生んだ開発者が教える生成AIアプリケーション開発 作者:John Berryman,Albert Ziegler,服部 佑樹（翻訳）,佐藤 直生（翻訳）オーム社Amazon LLMアプリケーションを作ることがなかったとしても、業務でAIを活用する上で大前提を知っておくと役立ちそうということで、「LLMのプロンプトエンジニアリング」を読んだ。 実際に読んでみると、紹介されているLLMの特性を知っておくと、AIコーディングなどにもかなり役立ちそうで良かった。 たとえばこの本に載っている以下のような特徴は非常に参考になる。 テキストを一度しか読めず後戻りできない。そのため先に書かれた内容のみを考慮して後に繋げる 気が散りやすい。「うまくいけば」役立つかもしれない無用な情報でプロンプトを埋めないようにする 人間であるあなたが完全に
東大の松尾・岩澤研、「大規模言語モデル講座」の資料を無料公開 LLMの理論から実践まで体系的に解説
「2024年度の講座では、ChatGPT登場後の社会変化を踏まえたLLM技術の本質を理論から実践まで体系的に扱い、多くの受講者にご好評をいただきました。ぜひご自身の学習にお使いください」（松尾・岩澤研究室） なお、同研究室では、学生と一部の社会人（国家・地方公務員、研究者、スタートアップ企業の社員など）を対象に、同講座の25年度版を実施する。「24年度から大幅に拡充し、最新の内容にアップデートした」としており、25年10月から26年1月にかけ、「基礎編」「応用編」の2講座で計16回を開催予定だ。講座は完全オンラインで実施され、受講料は無料。基礎編は8月29日まで、応用編は11月19日まで申し込みを受け付けている。 関連記事 「東京都AI戦略」策定 都民サービスから職員の業務まで、AIを“徹底的に”利活用へ 東京都は、AIに対する基本的な考え方や取り組みの方向性を示した「東京都AI戦略」を策
AWS Lambdaをローカルで実行する - コンテナイメージ作成不要のシンプルな方法 - Techtouch Developers Blog
はじめに テックタッチの SRE チームの tabito です。AWS IaC、Rust、最近は Terraform の AWS Provider の開発へのコミットが趣味になっています。 AWS のサーバーレスサービスの代表格である AWS Lambda。Lambda 関数を開発・運用している方も多いことと思います。 Lambda 関数を開発するときには、AWS にデプロイする前に、ローカルで動作を確認しておきたいものです。Web を検索すると、ローカルでの Lambda 関数の実行方法として、たとえば、以下のような方法が紹介されています。 コンテナイメージを作成して、そのコンテナイメージをローカルで実行する。 AWS SAM を使用して、aws sam local invoke コマンドでローカル実行する。 LocalStack を使用して、ローカル環境で AWS のサービスをエミュレ
「10日間で学ぶ サーバーレス on AWS」講座を公開しました！ #awsserverless10days - log4ketancho
こんにちは、@ketancho です。 この度、Udemy にて 「10日間で学ぶ サーバーレス on AWS：ハンズオンで身につけるモダンアーキテクチャ入門」 を公開いたしました！🎉 www.udemy.com こちらは既に公開している AWS 講座 「手を動かしながら2週間で学ぶ AWS 基本から応用まで」 の受講生の方からも要望が多かった AWS の「サーバーレス」に特化した入門講座です。 AWS の知識を前提条件としていませんので、AWS が初めてという方も「10日間で学ぶサーバーレス on AWS」からご受講いただくこともできますし、「2週間で学ぶ AWS」の次のステップとして「10日間で学ぶサーバーレス on AWS」をご活用いただくこともできると思います。 この記事の最後に、この講座をお得にご受講いただける講師クーポンを用意していますので、ぜひ最後までご覧いただければ嬉しい
風が吹けばWHOISが使えなくなる～なぜWHOIS・RDAPはサーバー証明書のメール認証に使えなくなったのか～
2025年8月1日に開催された、JANOG56 Meeting 野良LT BoFの発表資料です。
Google、AIを使って非構造化テキストから構造化データを抽出するオープンソースPythonライブラリ「LangExtract」をリリース | gihyo.jp
Google、AIを使って非構造化テキストから構造化データを抽出するオープンソースPythonライブラリ「LangExtract」をリリース Googleは2025年7月30日、非構造化テキストから構造化データを抽出するオープンソースのPythonライブラリ「LangExtract」をリリースした。 Introducing LangExtract: A Gemini powered information extraction library -Google Developers Blog ✨Announcing LangExtract! ✨ Our new open-source Python library for information extraction, powered by #Gemini. ✅ Turn text into structured data ✅ Trace
技術資格に「合格する」ための勉強法 ——IPA&AWS試験で成果を出した“実践ノウハウ”を公開 | gihyo.jp
エンジニアにとって、変化の激しいIT業界を生き抜くうえで欠かせないのが「学び続ける力」。そんな“学び方”そのものに焦点を当てた勉強会シリーズが、ハイヤールー社主催の「Study Hack」です。2025年7月10日に開催された回のテーマは、「資格で人生を変える勉強法」。登壇したのは、IPA（情報処理技術者試験）とAWS認定資格のすべての区分に合格し、現在はENECHANGE社でVPoTを務める岩本隆史さんです。 イベントでは、岩本さんが試行錯誤を重ねて培った勉強のノウハウが語られました。本記事では、その内容をもとに「合格する」ための勉強法のエッセンスを紹介します。資格取得を通じてキャリアの選択肢を広げたい方や、勉強のモチベーションを高めたい方にとって、きっとヒントになるはずです。 1. 合格ラインを超えるコツ まずは、合格に必要な知識や得点力を、どう身につけていくかを解説しま
要件定義をするときに意識していることをまとめてみた -要件例を添えて- | DevelopersIO
要件定義で意識していることを言語化したくなった こんにちは、のんピ(@non____97)です。 皆さんは要件定義で意識していることを言語化したくなったことはありますか? 私はあります。 いくつかのプロジェクトで要件定義をしてきましたが、改めて考えると、普段は感覚でやっている箇所も多くあったなと感じています。 そこで、改めて言語化することで、プロジェクトごとのブレを抑えたり、さらにどういった対応が必要なのかが整理できる予感がしてきました。 ということで、以降、要件定義で意識していることと要件の例を紹介します。 なお、「要件定義とは」や「要件定義の進め方」は語りません。書籍やインターネット上に先人たちが大量にアウトプットしてくださっているため、そちらを参照ください。 特にIPAが公開している「ユーザのための要件定義ガイド 第2版 要件定義を成功に導く128の勘どころ」や「システム再構築を成功
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