人の指示に従って画像や文章を生み出す、いわゆる生成AI技術の進歩が著しい。その能力をDNNの学習に利用したいというのは自然な発想である。学習に使える膨大な量のデータを条件を指定して作り出せる上、生成モデル自体の学習に使ったデータを秘匿可能といった利点もある。プライバシーに関わる個人情報や社外に出したくないデータも、一度生成モデルに落とし込めば安全に他者と共有できるわけだ。 こうした利点を狙って、具体的な応用例も登場し始めた。例えば画像認識の分野では、AIが生成した大量のキャプションと画像を使ってDNNを事前学習させる研究がある注1）。 ところが学習に使えるデータの量がごく限られる場合は、話が変わってくる。新しい部品やめったにない故障といったまれな対象の画像を生成しようとしても、わずかなデータで学習させたモデルでは品質の高いデータを作ることが難しい。 このため、事前学習したDNNを個別の応用

2024年の生成AIはどうなる？　サイバーエージェントなどIT企業4社の“本音”　「OpenAI強すぎる問題」に活路はあるか（1/3 ページ） ChatGPTが注目を集め、生成AI導入の機運が一気に広がった2023年。先進的なIT企業はどのように取り組んでいるのか。日本で生成AIの開発、実装に携わるIT企業4社が生成AI活用の現状と2024年の生成AIの展望を語った。 トークセッションは、2023年12月22日開催の企業による研究発表カンファレンス「CCSE2023」で実施。登壇者は、サイバーエージェントの石上亮介さん、rinnaの沢田慶さん、メルカリの大嶋悠司さん、Sansanの猿田貴之さんの4人だ。 2024年の生成AIはどうなる？　カギは「マルチモーダル化」 2023年は生成AIが脚光を浴びた1年となった。チャット型で柔軟な受け答えを実現した「ChatGPT」が世界的に注目の的となり

学部レベルですと、アジアオセアニア地域における大学では、80点で出願できないのは世界ランキングで100位以内に位置している大学になります。 アメリカとイギリスにおいては、TOEFL80点では一流大学にはほとんど出願できません。92点で選択肢が広がり、100点をとれば99%の大学に出願ができます。 TOEFL80点の勉強法 スコア配分 日本人が、TOEFL80点を目指すに当たってとる戦略は2つあります。 下記のスコア配分が、TOEFL80点を目指す1つ目の戦略です： リーディング：24点リスニング：19点ライティング：22点スピーキング：15点 リーディングとライティングを伸ばしきる戦略です。日本で教育を受けた方が目指しやすい内訳で、早く80点に到達したい人にオススメです。 下記のスコア配分が、TOEFL80点を目指す2つ目の戦略です： リーディング：20点リスニング：20点ライティング：2

このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 Twitter: ＠shiropen2 米カリフォルニア大学アーバイン校、米フロリダ大学、米Toyota InfoTech Labs、電気通信大学に所属する研究者らが発表した論文「Invisible Reflections: Leveraging Infrared Laser Reflections to Target Traffic Sign Perception」は、赤外線レーザーを用いて交通標識にスポット光を照射し、自動運転車の認識システムを誤認させる攻撃を提案した研究報告である。 自動運転車では、車に設置したカメラが捉えた映像を深層学習モデルで分析し、道路標識を識別する。

ESETは1月23日(現地時間)、「Break the fake: The race is on to stop voice cloning fraud」において、ディープフェイクによるサイバー攻撃を防御する方法と将来の展望について、ESETの社員であるジェイク氏との対談内容を公開した。ジェイク氏は昨年、ディープフェイクを悪用して自社の最高経営責任者(CEO: Chief Executive Officer)になりすまし、不正送金させる実験に成功している(参考：「ESET社員、生成AIで自社CEOの声を作って不正送金させる実験に成功 | TECH+（テックプラス）」)。 Break the fake: The race is on to stop voice cloning fraud ディープフェイクによるサイバー攻撃を防御する方法 近年のディープフェイクの基礎となる生成AI技術は進化を

2023年9月、X（旧ツイッター）で世界に拡散されたバイデン大統領の演説。流ちょうな日本語でアメリカの教育政策を語ります。口の動きもぴたりと合っています。でもこれはいわゆるフェイク動画。動画は瞬く間に拡散…

【使って分かった】車中泊におすすめの電気調理器具はこれ！ドリテックのIHクッカー「ミニチュラ」 さん子 2024.01.18 車中泊と家で使う調理機器は違う？おすすめはこれだ！ 車中泊での調理に火器を使うのは不安、万が一の事故に備えて安全に使える電気調理器具での調理を検討しているという方は多いようです。 とはいえ、どんな電気調理器具が車中泊に最適なのかよくわからない。 いざ使ってみて車中泊には適していないなんて失敗はなるべく避けたいですよね。 そこで、車中泊歴5年以上で、車中泊でもさまざまな調理を楽しんでいる筆者が実際に購入して車中泊で使用しているおすすめのドリテックの電気調理器具「ミニチュラ」について特徴や注意点を紹介していきます。 最後まで読めば車中泊での調理に適した電気調理器具の選び方はもちろん、車中泊で「ミニチュラ」使用するメリットや注意点について具体的に理解できるでしょう。 車中

このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 Twitter: ＠shiropen2 米Google Researchや米MIT CSAILに所属する研究者らが開発した論文「Learning Vision from Models Rivals Learning Vision from Data」は、合成画像と合成キャプションから視覚表現を学習するアプローチを提案した研究報告である。「SynCLR」と呼ばれ、実データを使用せずに、最先端の視覚表現学習手法と同等の視覚表現を学習できる。 表現学習は、生データ（多くの場合ラベルなし）から情報を抽出し整理するプロセスである。現在の最も優れた視覚表現学習手法は、大規模な実データセットに

DELL U3223QEの特徴や気になる点 DELL U2723QEと並べて使ってみた DDPM（Dell Display and Peripheral Manager）の活用方法 こんにちは！じゃが畑のじゃが(@jaga_farm)です。 ずっと27インチサイズのディスプレイを使っていたぼくですが、27インチの縦長ディスプレイMateView 28を使い始めてから表示領域が広いっていいなと思うようになりました。 表示領域が広いことでウインドウを開き閉じする必要がなく常時表示させた状態で作業に取り組むことができます。 今回セールを活用して31.5インチのディスプレイ DELL U3223QEを購入したのでレビューしていきたいと思います。 購入した結果は大正解！表示領域が広がったことで作業性が向上したのはもちろん、色味は改善。専用ソフトDell Display and Peripheral

Amazon元社員が実名暴露！Amazon使って爆速で１億円稼ぐ「モールハック」術の全て…なぜキャリーケースとスーツケースで売り上げ変わるのか

ChatGPTに代表される生成AIが進展する報道が相次ぐ中、OpenAIやマイクロソフト、グーグルなどの海外勢が大規模言語モデル（LLM、Large Language Model）の開発やサービス展開し、国内外のAI関連の市場を大きくリードしている。その一方で、日本の国際競争力や言語の特殊性への対応、安全保障などの観点から、国内事業者による日本語対応のLLMの開発や取り組みに対する期待も高まっている。本記事では、生成AIにおいて海外勢が先行する中、国内事業者による日本語対応のLLM開発や取り組み、将来展望などについて、解説する。

収益率のなかでも、とりわけ「経常利益」「純利益」を見るようにしています。「営業利益」はあまり見ていません。 本当は全部見てもいいのですが、常に時間が足りない状態なので、自分のパフォーマンスに直結する指標に絞っているのです。 念のため、簡単にそれぞれの利益を説明しておきましょう。 ◎ 営業利益：売上総利益から販売費や一般管理費などを差し引いたもの。本業で稼いだ利益を指します。 ◎ 経常利益：営業利益から配当金や利息の支払いを差し引いたもの。一見売り上げが大きくても、経費が多ければ会社に残るお金は少なくなってしまうわけですから、企業の状況を最も把握しやすい数字といえます。 ◎ 純利益：経常利益に本業以外の利益を足したり税金を差し引いたりと、すべての支払いを済ませた結果として最後に残ったお金です。

米Googleは12月8日（現地時間）、Googleラボが初期テスターに提供していたAIノートブック「NotebookLM」（実験製品）を、米国で18歳以上が利用できるようにした。これは今年5月に開発者カンファレンスにおいて、「Project Tailwind」という名称で紹介されたツールであり、オンラインノートに大規模言語モデル（LLM）によるAIアシスト機能が統合されている。新版では、PDFサポートやメモボードといった多数の新機能を追加し、またGoogleが12月6日に発表した最新のAIモデル「Genmini Pro」の使用を開始した（対応言語は英語）。 NotebookLMは、論文やレポート、小説、書籍執筆など長い文章を書く際の準備に役立つツールである。執筆プロジェクトごとにカスタマイズされたAIアシスタントが、ユーザーが収集した資料や情報、ユーザーが書いたメモやノートに基づいた、分

TikTokの運営会社バイトダンスおよびシンガポール国立大学からなる研究グループは12月4日（現地時間）、拡散（Diffusion）モデルを使用し、1枚の静止画像とモーションシーケンス（動きを指定するガイド）を元に、TikTokに投稿されているような人間のダンス動画を生成する「MagicAnimate」を発表、ソースコードを公開した。 モナリザを踊らせることも可能 MagicAnimate: Temporally Consistent Human Image Animation using Diffusion Model with @Gradio demo local demo: https://t.co/ScsEU6oG64 This paper studies the human image animation task, which aims to generate a video