学生時代、塾の講師をやっていたことがあります。 古い雑居ビルの2階・3階に入っていた、あまり大きくはない塾でした。河合塾とか代ゼミとか、そういう大手の進学塾の影に隠れて、地元の子どもたちを集めてなんとか経営を成り立たせている、そんな塾だったと思います。 その為なのかどうか、生徒の成績はどちらかというと振るわない子が多く、「落ちこぼれてしまった子が、なんとか学校の授業についていく為に」通う塾、というようなところがありました。 塾には何人か講師がいましたが、殆どは私と同様の学生アルバイトで、残りは卒業後にそのままバイト上がりで就職したようなメンバーでした。子どもにもそれほどやる気はなく、親も当然受験受験という感じではなく、講師の意識もそこまでは高くなく、まあ言ってしまえばかなりいい加減な雰囲気の塾でした。 とはいえ、そんな中でも、「出来なかったことが出来るようになった」瞬間、子どもの顔がぱっと

古都・奈良も、近年は外国人客が急増している。 彼らに人気なのは、東大寺の大仏のほかは、圧倒的に「奈良のシカ」だ。（「奈良のシカ」と書いた場合、奈良県のシカではなく奈良公園周辺に生息するシカのことである。）私の見たところ、外国人観光客は社寺の仏像よりもシカの方を喜んでいる。 今や地方の農山村地域で「シカ」と聞くと、もはや獣害対象でしかない。被害額は獣害全体で1000億円を超える（農水省統計では200億円以上としているが、届け出されない分を含めると5倍以上と言われる）が、その過半がシカではないかと想像できる。なにしろ推定生息数は全国で325万頭である。イノシシの4倍近いのだ。 だから駆除対象になり、ハンター養成が課題とされ、狩り女子に注目が集まったり、その肉をジビエとして売れないか模索したり……と騒がれるのだ。 しかし、「奈良のシカ」の悩みは、ちょっと違う。 ちょうど奈良県が「奈良のシカ」に関

先日、子どもたちが母さんの実家の庭先で見つけたダンゴムシに興味を持った ので、迷路を作ってダンゴムシのオモシロい習性を見せてあげることにしました。 目次 準備するもの ダンボールは厚いものを用意しましょう。 ダンゴムシ迷路の台紙はこちらを参考に。 ダンゴムシ迷路を作る。 ボンドで台紙の上に壁をはりつけ迷路を作る。 ダンゴムシ迷路完成。 ダンゴムシの習性を観察する。 さっそく実験。何番の出口にゴールするかな？【動画】 ダンゴムシは、ジグザグ移動するのが好き？ どうして、ダンゴムシはジグザグに移動したのか。 準備するもの ダンボールは厚いものを用意しましょう。 ダンボール：迷路の壁に使うので、みかんの箱など厚みがあるものを選びましょう。迷路の壁の高さは2センチ。幅11センチの壁5本、3センチが7本、2センチが2本、1センチが1本（長さはおおよその値）。 迷路の台紙：下の画像を参考にしてください

※ロゴはHPより引用 東海の技術系イベントに足を運ぶようになってから、来栖川電算という会社名を頻繁に耳にするようになりました。噂によると、名古屋の優秀な技術者たちが集まっているようで、小規模ながら多くの事業実績を残しているとのこと。Nagoya Startup News編集部としてはこれは見逃せない企業です！編集部で早速調査していきたいと思います。 来栖川電算とは？ Wikimedia Commons LinkedInのSlideShareで「来栖川電算」と調べると、同社の事業内容を見ることができます。 幾つかのスライドから、来栖川電算は技術支援やソフトウェア開発をメインに事業を展開する名古屋工業大学発のベンチャーであることがわかりました。名古屋の大学発ベンチャーで成功している事例は少ないと言われていますが、来栖川電算はその一つだったのですね。 最初の事業実績が経産省の未踏プロジェクト！？

DBエンジニアの皆さん、自分のスキルに自信がありますか？「自分の強みと弱みを知っている」と言えますか？ 確信をもって「大丈夫」と言える人はほとんどいないでしょう。筆者も長い間、さまざまな人の相談にのってきましたが、スキルの悩みは永遠のテーマと言えます。 そもそも“⁠DBエンジニア⁠”といっても、 プロジェクトのDB担当（アプリ、基盤） DBコンサル DBの運用担当 サポート系 など、さまざまな職種があります。おのおの得意不得意があるのは当然です。 そこで、経験年数、所属組織、職種、所属企業の種類（エンドユーザ側か、SI子会社か、派遣か、など）といったデータも取るように調査してみました。 対象としたスキルと定義 今回どのようなスキルを対象としたか、項目と定義をまとめたのが表1です。レベル1が初心者、3がほぼ一人前、5がエキスパートや指導者という感じです。 ITの項目が多くを占めますが、コミュ

「シリコンバレー式自分を変える最強の食事」（ダイヤモンド社）という本が売れていると聞きました。自分で本を買って中身をきちんと読んだわけではありませんが、この本を紹介している記事の中に健康的な食事に関する誤解が数多く見られたため、ちょっと心配になりこのブログを書くことにしました。 はじめに断っておきますが、この記事はどのようにしたらより効果的にダイエットできるかを説明したものではありません。どのような食事をしたら脳梗塞、心筋梗塞、がんなどの病気を減らして健康に長生きできる確率を上げることができるかを説明することを目的としています。実際にはこの記事にかかれているような食事をしたら体重も減ることが多いとは思いますが、ゴールはあくまで病気にならないことです。もし皆様の最終目的が健康になることではなく、外見的（美的）な意味でのダイエットなのであれば、他の記事や本を参照して頂いた方が良いかもしれません

吉村拓也【イラスト講座】 @hanari0716 6年間作り続けている《イラスト講座全500枚超》を【pixivFANBOX】ですべて公開してます🔻🔻🔻🔻🔻【📚FANBOX講座📝】👉pixiv.net/fanbox/creator… takuya-yoshimura.fanbox.cc 吉村拓也【イラスト講座】 @hanari0716 【最低限❗️】コレだけ注意すれば 下手糞には見えない【耳の描き方】 たった1つのこと 『耳は【3とY】で出来ている！』 &細かい補足はプラスαに‼️ https://t.co/kn70arsrZo 2016-05-26 19:53:30

ソフトバンクグループは農業関連のベンチャー企業と組み、IT（情報技術）を活用して農家の収益力を引き上げるサービスを8月に始める。日々の出荷量や天候をもとに人工知能（AI）で売上高の予想額を試算したり農機の投資効果を調べたりできる。子会社のソフトバンク・テクノロジーが農業ベンチャーのテラスマイル（宮崎市）と共同開発する。農家が日々の出荷量をスマートフォン（スマホ）に入力すると、天候や農作物の市況

注意 本件記事ですが、私の不適切な行動（拾ったスクリプトを検証なく走らせる）が原因です。「dockerは（特に何もしなくとも）危険」との誤解を皆様に与えた点、ご迷惑をおかけいたしました。申し訳ございません。 拡散されている記事を削除するのはさらなる誤解を招きかねないと思いましたので、冒頭に注意を付記しております。以下の記事は、「自分が何してるかをきちんと検証できないとセキュリティホールを生み出す」という意味で参考にして頂ければ幸いです。 追記 Twitterやはてブで言及いただきました皆様、ありがとうございます。 本件はpullしてきたイメージが悪意ある開発者によるものかどうかにかぎらず、不適切な設定をしていると起こり得ます。 ※コメント欄に質問への回答という形で、私がそのときに走らせていたイメージの一覧を挙げておりますが、どのイメージも評判あるものだと思います。 皆様におかれましては「あ

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まつい・ただみつ／1949年生まれ。73年東京教育大学（現・筑波大学）体育学部卒業後、西友ストアー（現・西友）入社。92年良品計画へ。総務人事部長、無印良品事業部長を経て2001年社長に就任。08年から務めた会長を15年5月21日に退任、現職。 良品計画名誉顧問　松井忠三 「無印良品」を展開する良品計画が、一時38億円の赤字抱えるまでに低迷した2001年に社長になった松井忠三氏。立て直しを図るため、社内業務から店舗業務まで、仕事のすべてを「仕組み化」してマニュアルを整備、業務を見える化する企業改革を断行し、結果、良品計画の業績はV字回復を遂げた。この「仕組み化」はいまや良品計画の経営の代名詞となっている。経営改革とそれを支えた経営哲学とは。 バックナンバー一覧 「無印良品」ブランドを展開する良品計画には、1991年に西友から出向して以来、24年を過ごし、2015年に退社した。 2001年1

By Sean MacEntee 金融サービス大手のVISAが所有するHTTPSで保護されているウェブサイトが、特定のコードに対して脆弱性を持っていることが明らかになりました。 “Forbidden attack” makes dozens of HTTPS Visa sites vulnerable to tampering | Ars Technica http://arstechnica.com/security/2016/05/faulty-https-settings-leave-dozens-of-visa-sites-vulnerable-to-forgery-attacks/ ドイツの株式取引所であるDeutsche Borseやポーランドの銀行協会であるZBPを含む、184のサーバーが10年来の脆弱性を持っていることがアメリカ国立標準技術研究所の調査により明らかになりまし

誰かの参考になるかもしれないと思って、僕の前職時代の取り組み方や他の現場で僕とよく似たアドホック分析系の仕事をされている方から聞き取った内容をもとに、適当にまとめてみました。 ということで、これは正確には「アドホック分析系データサイエンティストがどうやってデータ分析しているか」のまとめ、です（笑）。ちなみに、僕が既に公開している資料としてはこんなものもあります。 最新業界事情から見るデータサイエンティストの「実像」 from Takashi J Ozaki こちらのp.59以降はまさに前職時代に最後に所属していた部署での僕の取り組みそのものを書いたものなので、どなたかの参考にでもなれば。 ちなみにその前に所属していた部署では、普通にHadoopエコシステムベースのBIフレームワークの保守とかやってました。定期集計用のHiveクエリを100個ぐらいズラリと並べたスクリプトを本番環境にコミット

2日間のセミナーの冒頭で、西内氏はデータ分析・統計の基本的な考え方と取り組み方法について以下のように示した。 最低限のツールを使いこなそう 統計解析やデータマイニングについての基礎知識がなければ、データ分析はできない。そのためには、最低限何らかのツールを使いこなせることが必要だ。ツールはRでも、SASでもよい。GUIを扱いたければ、SPSSもある。RやSASをベースに、より使いやすくしたものも各種ある。分析ツールを使えるというだけでなく、統計学の基礎がわかっていると、レコメンドエンジンなども意外と簡単にスクラッチでアルゴリズムを書くこともできる。 データベースの基本を抑えよう ビジネスの現場では、担当者のエクセルシートで住所録が管理されているというようなケースもある。それも1つのデータである。そうした場合以外には、一番重要なデータはリレーショナルデータベース（以下、RDB）に入っていること

はじめに Hadley Wickham著「R言語徹底解説」を訳者の方よりご恵贈いただきました．ありがとうございます！御礼と宣伝，また自分の復習をかねて，紹介記事を書きたいと思います． 本書「R言語徹底解説（原著 "Advanced R"）」は，著名なR開発者であるHadley Wickhamが，Rの基本的な構造から，メタプログラミングやパフォーマンス改善といった高度な話題に至るまで，プログラミング言語としてのRの全体像を詳しく解説したものです． 2016年の今，データ分析にRを利用しているという人でggplot2やdplyrといったパッケージを知らない人はいないでしょう．本書の著者Hadley Wickhamはこれら広く利用されているパッケージの開発者です．githubを見れば分かる通り，著者は現在RStudioに所属しており，上に挙げたような著名なパッケージを始めとする数多くのRパッケー

友人が、後輩にこちらの記事を紹介していました。 www.shiningmaru.com Excelの基本的な機能や、分析の心構えが過不足なく紹介されている素晴らしい記事だと思います！しかし、私は統計用環境のR言語が大好きで、分析のほとんどの場面で、RはExcelより簡単に記述できると思っています。 というわけで、「もしRで同じ内容の記事を書くとどうなるのか」というパロディーを書いてみることにしました。 クライアントとかと接しながらいつも思うのですが、Rすら出来ない人多すぎ。あなたたちが作った適当なフォーマットと手打ちのExcelで苦労するの誰だと思ってるの。そこで今回は私の「社会人であればこんくらいは最低限出来てよ」というフラストレーションをぶつけた「これだけ最低限知ってろ、R編」です。 これくらい出来ないと人間ではない。獣（ケダモノ）である。 Rで出来ること あるべきフォーマット/作って

2017/07/20　追記 本記事の内容に関してTwitter・メールで問い合わせをいただきますが、全員に対して返信を差し上げることが出来ないため、VALU保有者優先で相談を受けます。 valu.is 対象読者 自前のデータでディープラーニングを体験したい人 tensorflowなどのチュートリアルまでやったが、その次の道が見えない人 株価の予測に興味がある人 はじめに こんにちは。あんどう（@t_andou）です。 最近、人工知能の技術の一種「ディープラーニング」に注目しています。 ディープラーニングとは、簡単に言うと「これまでは人間が教えていた『特徴』を機械が勝手に見つけてくれる」ものらしいです。 最初は画像処理系のプログラムで遊んでみました。 ディープラーニングという言葉はよく耳にするようになってきましたが、何ができるかわからなかったので、まずは体験するためにまずはディープラーニング

自分用にずっとまとめようと思って、下書き保存して温めていたMakefile関連です。 C++用のビルドからAndroid用のビルドまでMakefileを大活用しているが、 使う機会が少ないのでMakefileの関数はどうも慣れない＆上手く活用できない。 そして毎回調べる。 ということで、 実用的なものから、今後使うことはないだろう的なものまで、 リファクタをする時のために調べた結果をまとめておきたい。 英語が読めない自分が英語のドキュメントを読んだりして、 自分なりの解釈でまとめたので誤りがありましたらごめんなさい。 一応、ドキュメントを見ながら全部載せしたつもり。 http://www.gnu.org/software/make/manual/ ちなみに、makeのバージョンは、

星トカゲ @hositokage あー、これわかる。温かいもの食べて汗が出るってのはわかるけど、涎が妙に垂れていたり、叫んでいる感じのやつは、結構引けるところがある　RT 2016-06-04 21:19:49