ちゃんと一致するのかなって不安になったので適当なデータでチェック。 元になるデータはこの記事のものをそのまま流用している&何なのかは知らん。 Python編 その1 Pythonのコード import pandas as pd import sklearn.linear_model df = pd.read_csv("https://stats.idre.ucla.edu/stat/data/binary.csv") # rank列をone-hot encodingで0・1に変換&はじめの列は余計なので削除(drop_first=True)&元のrank変数もいらないのでカット df = pd.concat([df, pd.get_dummies(df['rank'], prefix='rank', drop_first=True)], axis=1) df.drop('rank', ax
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