所属:システム創成学専攻 役職:教授 生年:1970 出身:神奈川県 E-mail:izumi@sys.t.u-tokyo.ac.jp URL:http://kinba.sakura.ne.jp 経済と工学の連携:データ解析とシミュレーション 金融情報学(機械学習・テキストマイニング) 本テーマでは、金融実務者の市場分析を支援するために、膨大な経済情報から有用な情報を抽出し、将来の市場動向を推定する新たな情報技術を研究開発する。機械学習手法によりニュース記事などのテキストデータや高頻度注文データを分析し、戦略決定やリスクの予兆発見を支援する解析技術を構築することを目指す。 金融情報学(人工市場シミュレーション) 計算機上に仮想的なディーラーの役割をするコンピュータプログラムを作り、これらのエージェントが自由に取引を行う仮想市場において実験を行う、人工市場を構築する。実際の金融関係者と共同で
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