Spring4とSpring Bootで作る次世代Springアプリケーション #jjug #jsugSpring Frameworkの今 (2013年版) #jjug_ccc #ccc_r17 #springframeworkToshiaki Maki
CentOS7でkickstart - 日々量産
RHEL7が正式にリリースされてしばらく経ちCentOS 7がリリースされたので、CentOS 7でkickstart試した。 といっても、前にRHEL 7 RCの時にやってたのと同じ手順 で出来たので詳しくはそちらをどうぞ。 違うのはイメージのダウンロード先と、yumの設定してないのと、自前リポジトリのパスを変えた程度。 前回やったときに、kickstart時にnetwork設定が適用されなくて困ったちゃん！って問題があったけど、やはりというか以下で上がってた。 http://bugs.centos.org/view.php?id=7319&nbn=5 --device足りないよ・・・ってそんなことは知ってんだよ！でもインストール時にデバイス名とかMACアドレスとか分かるわけないだろ！！って話だったんだけども、--device=link とするとlink upしてるデバイスを選んでくれる
blog-entry-168.html
RHEL7 on RHEL7(KVM) on VMware ESXi 5.1 (nested) http://thetechnologychronicle.blogspot.jp/2014/02/install-nested-kvm-in-vmware-esxi-51.html を参考にRHEL7 on RHEL7(KVM) on VMware ESXi 5.1 を動かしてみる。 1.CPUは IntelVT/EPT か AMD-V/RVI に対応しているものを使用する。 今回はAMD FX-6100を使用。 2.VMware ESXi 5.1の設定変更 1)仮想スイッチ無差別モードに変更 構成->ネットワーク->仮想スイッチのプロパティ->vSwicth-> 編集->セキュリティ->無差別モード:承諾 2)SSH有効化 構成->セキュｒティプロファイル->プロパティ
AWS Summit 2014 Tokyo クラウド時代の運用（パネルディスカッション） | niwatako$
ツイート 運用を考える必要なんて無いというお客様もたまにはいますが、日経BPの「企業情報システムの運用管理に関する実態調査」(2013)で、45%、保守を含めれば75%が、企業のIT関連コストになっているという結果になっていて、企業のITを運用抜きでは語れないということで、このパネルを企画することになりました。 パネラー紹介 運用設計ラボ合同会社 波田野様 去年12月から本格的にAWSを触り始めました。セキュリティ方面で色々見ていこうと思います。低レイヤーの運用からこの世界に入りました。レガシー運用、運用でカバーというと私が上から2番め。ダメな話は私がさせていただこうと思っております。 HiganWorks LLC 澤登様 Infrastructure as codeに感銘を受け、Chef活用ガイドなど執筆。OpsWorksの解説も依頼され、今日はそ
機械学習とは何か？ – 機械学習の定義と使える言い回し | POSTD
この記事で、取り上げたいのは 「機械学習って何？」 ということです。 機械学習に興味がある人なら、少しはその内容について、かじったことがあるでしょう。ですが友人や同僚に機械学習の話をふると、誰かに「機械学習って何？」と質問されるリスクがあることを覚えておいてください。 この記事の目指すところは、機械学習について考えるための定義、それも覚えやすい気の利いた言い回しをいくつか提案することです。 まずは、この分野で信頼のおける教本から機械学習のスタンダードな定義について触れるところから始めましょう。それから機械学習についてのプログラマ的な定義をはっきりさせ、最終的には、「機械学習って何？」と聞かれても、いつでも答えられるようになるのが目標です。 信頼できる定義 それでは最初に、一般的に大学の講義レベルで、よく使われている機械学習の教本4冊から見ていきましょう。信頼できる定義であり、この問題を熟考
Hadoop成功のカギはオープンソースにあり ─“Hadoop生みの親”ダグ・カッティング氏インタビュー | gihyo.jp
「これからの時代、プラットフォームとして選択するテクノロジはオープンソース以外にありえない。むしろプラットフォームテクノロジたりうるにはオープンソースであることが要求される。」─7月8日、東京・汐留で開催された「Hadoop Conference Japan 2014」の基調講演において、Hadoop生みの親として知られるClouderaのチーフアーキテクト ダグ・カッティング（Doug Cutting）氏はこう言い切りました。そしてこの言葉はオープンソース信者の妄想でも何でもなく、現在、世界中のIT関係者が共有する一般的な認識となっています。 少し前までは企業や大学の片隅に置かれたスパコンやメインフレームの独壇場だった並列分散処理システムを、安価で汎用的なハードウェア上で稼働させ、さらにサーバ台数を増やせば増やすほど処理能力を高めるというスケールアウトを実現したことで、Hadoopは
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
