kyopecoのブックマーク / 2018年3月18日

kyopeco id:kyopeco

2018年3月18日のブックマーク (3件)

統計検定を理解せずに使っている人のために I - J-Stage
318 化学と生物 Vol. 51, No. 5, 2013 セミナー室研究者のためのわかりやすい統計学-1 統計検定を理解せずに使っている人のために I 池田郁男東北大学大学院農学研究科 319 化学と生物 Vol. 51, No. 5, 2013 1 1 320 化学と生物 Vol. 51, No. 5, 2013 2 μ σ σ 3 * 2 3 * 321 化学と生物 Vol. 51, No. 5, 2013 4 * 5 * 6 σ 4 5 6 σ * * 322 化学と生物 Vol. 51, No. 5, 2013 μ μ μ μ μ σ 7 σ σ σ σ σ σ σ σ σ σ 8 8 9 7 σ 323 化学と生物 Vol. 51, No. 5, 2013 9 10 11 * σ σ * * * * 10 11 * * * * 324 化学と生物 Vol. 51, No.
kyopeco 2018/03/18
リンク
dfltweb1.onamae.com – このドメインはお名前.comで取得されています。
このドメインはお名前.com から取得されました。お名前.com は GMOインターネットグループ(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※表示価格は、全て税込です。 ※サービス品質維持のため、一時的に対象となる料金へ一定割合の「サービス維持調整費」を加算させていただきます。 ※1 「国内シェア」は、ICANN(インターネットのドメイン名などの資源を管理する非営利団体)の公表数値をもとに集計。gTLDが集計の対象。日本のドメイン登録業者(レジストラ)（「ICANNがレジストラとして認定した企業」一覧（InterNIC提供）内に「Japan」の記載があるもの）を対象。レジストラ「GMO Internet Group, Inc. d/b/a Onamae.com」のシェア値を集計。 2023年5月時点の調査。
kyopeco 2018/03/18
リンク
[Python]インスタ映えする決定木を描く - Qiita
はじめに概要この記事ではPythonをつかって↓こんなのをつくります GraphVizによる決定木描画の不満点機械学習が流行の今、pythonにおいてはscikit-learnを使う方が多いですよね。その第一歩として、sklearnのDecisionTreeClassifierでIrisやTitanicを決定木分析するかと思います。（ぼくはそうでした） sklearnのDecisionTreeClassifierでは、学習した決定木をDOT言語を介してGraphVizで可視化することができます。 ↓こんなふうに。ダサい勿論、分析に必要な情報は揃っていてわかりやすい秀逸な図だと思います。でもダサさが溢れ出てますね。 Tableauとかオサレなツールが登場している時代に、この古臭さ。これではインスタグラムに投稿できないです。もっとフォトジェニックに描画できないものでしょうか。
kyopeco 2018/03/18
リンク
- 2018年3月20日
- 2018年3月18日
- 2018年3月15日