「先ほどから、小売業の革命とか流通の革命、物流の革命と言われていますが、私は、これは産業革命ではないかと思っています」 10月14日、カジュアル衣料チェーン「ユニクロ」を展開するファーストリテイリングと、大和ハウス工業が共同で記者会見を開いた。その場で、ファーストリテイリングの柳井正会長兼社長はこう宣言した。 この日に発表された内容は、2社が組んで新会社を作り、ファーストリテイリングの国内外の物流網を整備するというもの。第1弾となる物流センターが完成するのは2016年1月の予定。大和ハウス工業が東京都江東区の有明にある敷地面積約3万6000平方メートルの土地に物流倉庫を建設し、それをファーストリテイリングに貸し出す。 国内の10カ所程度に同じような物流倉庫を造るほか、海外でも同じように物流網の整備を進める狙いだ。 「小売業は大きな転換点を迎えている。今まではチェーンストアとEC(電子商取引
11月17日、ファーストリテイリング傘下のユニクロと東レは、戦略的パートナーシップを発表した。共同で機能性肌着の「ヒートテック」などをヒットさせてきた戦略提携の第Ⅲ期(2016~2020年)について説明した会見で、ファーストリテイリングの柳井正会長兼社長はこう語った。 「自動車のホンダが30年かけて本田宗一郎が夢見たジェット機を作ったように、我々は繊維産業やアパレル産業、ファッション産業、小売業というものを超えた産業、つまり新しい産業を作りたいと思う」「この5年で、東レとの戦略的パートナーシップを土台にして、ユニクロを世界ナンバーワンのブランドにしていきます」 柳井会長からは次々に強気の発言が飛び出した。その口ぶりから今回の提携にかける強い思いが感じ取れる。 ユニクロと東レの関係は長い。きっかけは、ユニクロがフリースブームに沸いた1999年。この頃から取り引きが始まり、2000年の4月、柳
先月、ユニクロを運営するアパレル大手・ファーストリテイリングは現在5%程度のネット通販の比率(EC比率)を短期間で30%から50%まで引き上げる目標を公表した。国内でも最大規模を誇るアパレル企業のネットシフトにはどんな目的があるのか。 ■わずか数年で目標は達成可能か? 10月8日に行われた会見では、柳井社長が自らネットでの販路拡大に関する方針を公表した。 ネット販売の構成比引き上げに向けた課題として柳井会長兼社長は「仕事の仕方と組織の構造。商売の仕方をその方向に変えていくということだと思う」と説明。 ~中略~ 30~50%の具体的な達成時期については「世の中の動きによるとは思うが10年以内、おそらく最も早ければ3~5年ぐらいでできる可能性もある。非常に短い時間で劇的に変わると思う」(柳井会長兼社長)との見解を示した。 ファーストリテイリング ネット比率引上げ測る、10年以内に3
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お金が必要になってきた時、お金が足りないという時にはどのような方法によってお金を得ることができるのかというのは知っておきましょう。 その方法は実際にはいくつかあるわけであり、その難易度もありますし現実的にやるべきであるかどうかも含めて、実行するべきなのです。 自分にとってどんな方法が実行しやすいのか、というのを考えてみましょう。 モノを売る お金が足りない時にお金を確保するために、身近なものを売るという方法があります。 昔はそれこそ質屋に持って行くくらいしか方法はなかったのですが今では自分で様々なネットオークションとかを利用することでお金にすることができる可能性があります。 何でも売れるというわけではありませんからお金にできるかどうかというのは微妙なラインでもあるのですが、少なくとも売れるものがあればそれを足りない分の足しにすることができたりすることがあるわけです。 この方法は十分に活用で
Abstract How can we model users' preferences? How do anomalies, fraud, and spam effect our models of normal users? How can we modify our models to catch fraudsters? In this tutorial we will answer these questions - connecting graph analysis tools for user behavior modeling to anomaly and fraud detection. In particular, we will focus on the application of subgraph analysis, label propagation, and l
タイトル別名 In-company mission for empowering the function of creating information through data(<Special Issue>The Social Construction of Knowledge) 企業においてデータからの情報形成力を強化するのに必要なミッションと推進体のあり方 キギョウ ニ オイテ データ カラ ノ ジョウホウ ケイセイリョク オ キョウカ スル ノニ ヒツヨウ ナ ミッション ト スイシンタイ ノ アリカタ In this paper, we focused on the process of creating information through data in a company. In most companies, such processes are conducted
A large part of the computer vision literature focuses on obtaining impressive results on large datasets under the main assumption that training and test samples are drawn from the same distribution. However, in several applications this assumption is grossly violated. Think about using algorithms trained on clean Amazon images to annotate objects acquired with a low-resolution cellphone camera, o
With the rapid proliferation of smart mobile devices, users now take millions of photos every day. These include large numbers of clothing and accessory images. We would like to answer questions like `What outfit goes well with this pair of shoes?' To answer these types of questions, one has to go beyond learning visual similarity and learn a visual notion of compatibility across categories. In th
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ソーシャルゲームの開発中に退職した従業員らが,会社から開発頓挫の責任を追及された事例。 事案の概要 Xは,ソーシャルゲーム(本件ゲーム)の開発を目的として設立された会社である。Yらは,Xの設立前から,Xのグループ会社の依頼を受け,本件ゲームの開発に関わり,Xが設立された後には,Xの従業員となって,本件ゲームの開発に従事した。 本件ゲームのリリースは,当初定められていた時期には間に合わず,延期された。 その後,Yらが,いずれも本件ゲームのリリース前に退職したところ,Xは,Yらが開発設計仕様書も作成せず,突然の退職によって本件ゲームの開発が頓挫して損害を被ったとして,主位的に不法行為に基づく損害賠償として,予備的に労働契約上の債務不履行に基づく損害賠償として,5400万円の賠償を求めた。 ここで取り上げる争点 Yらは,信義則上,あるいは労働契約上の義務として,開発設計仕様書を作成する義務があっ
前回、おそ松さんたちをディープラーニングで見分けるため、準備編としておそ松さんたちの顔画像を5644枚集めました。 今回はそれを用いて、ディープラーニングで学習させ、判別器を作って検証します。 集めた画像 人物 枚数 例 おそ松 1126 から松 769 チョロ松 1047 一松 736 十四松 855 とど松 729 その他 383 使用フレームワーク 最近GoogleからTensorFlowという新しいディープラーニングのフレームワークが発表されました。 会社のブログに使い方書いたのですが、まだ慣れていないので、今回はchainerを使います。こちらだとすぐに高い成果を上げているImageNetのNINモデル、4層畳み込みニューラルネットワークがサンプルで入っていますので、こちらを改良して使います。 imageNetの使い方は、こちらやこちらを参考にしています。 訓練データセット Im
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