JSONのパースには、jqというツールが有名である。 が、昨日、aws-cliにて、--query オプションにより jmespath形式でのJSONパースを利用できる、ということで jmespathそのものを試してみることにした。 jmespathをインストール pipでインストールできる。
{ "locations": [ {"name": "Seattle", "state": "WA"}, {"name": "New York", "state": "NY"}, {"name": "Bellevue", "state": "WA"}, {"name": "Olympia", "state": "WA"} ] } Result Try it Out! Enter an expression in the search box to see JMESPath in action. The expression is evaluated against the JSON data and the result is shown in the result pane. To learn more about JMESPath, check out the JMESPath Tut
Read it now on the O’Reilly learning platform with a 10-day free trial. O’Reilly members get unlimited access to books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers. Get started in the rapidly expanding field of computer vision with this practical guide. Written by Adrian Kaehler and Gary Bradski, creator of the open source OpenCV library, this boo
Pandasのグラフ描画機能 この記事ではPandasのPlot機能について扱います。 Pandasはデータの加工・集計のためのツールとしてその有用性が広く知られていますが、同時に優れた可視化機能を備えているということは、意外にあまり知られていません。 この機能は Pandas.DataFrame.plot() もしくは Pandas Plot と呼ばれるものです。 Pandas Plotを使いこなすことが出来るようになれば、 データの読み込み、保持 データの加工 データの集計 データの可視化 というデータ分析の一連のプロセスを全てPandasで完結させることが出来る、つまり分析の「揺りかごから墓場まで」を実現することが出来ます。 Pandasのプロット以外の機能について この記事ではPandasのデータハンドリングなどに関わる機能は説明しません。 そちらにも興味がある方は下記の記事などを
I love documentation. If you work with/are writing code intended for usage and consumption by more than one person, you should love it, too. Documentation and other resources will make or break the success of your project. And the more open and collaborative you want development to be, the more crucial docs become. With that in mind, here's a list of docs and other developer resources that myself
A fast text processor & publishing toolchain for converting AsciiDoc to HTML5, DocBook & more. = Hello, AsciiDoc! Doc Writer <doc@example.com> An introduction to http://asciidoc.org[AsciiDoc]. == First Section * item 1 * item 2 [source,ruby] puts "Hello, World!" Asciidoctor is a fast, open source, Ruby-based text processor for parsing AsciiDoc® into a document model and converting it to output for
by Roy Rapoport, Brian Moyles, Jim Cistaro, and Corey Bertram We’ve blogged a lot about how we use Java here at Netflix, but Python’s footprint in our environment continues to increase. In honor of our sponsorship of PyCon, we wanted to highlight our many uses of Python at Netflix. Developers at Netflix have the freedom to choose the technologies best suited for the job. More and more, developers
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