MLflowをGKEで動かす快適な実験管理ハンズオン | AI tech studio
AI Labの岩崎(@chck)です、こんにちは。今回は前記事よりも実践的な、AI Labにおける実験管理システムの話をしたいと思います。ここでいう実験とは、データを収集・加工し、統計や機械学習を用い、設定したタスクや仮説を明らかにすることです。実験管理とはその評価や使ったパラメータ及び実験コードを再現できる形で保管することを指します。 対象読者 個人や大学、企業所属でJupyterLab上の実験管理に苦労している方 チームでKaggle等のデータ分析コンペに参加している方 Kubernetes、GCP、Terraformといったキーワードに興味のある方 tl;dr MLflowをGKEに載せることで、高可用でユーザ認証を持つMLflow Tracking Serverを作りました。更にTerraformによる1command構築を目指しました。中規模以上の研究室を想定し、Load Bal
Enter the Vault: Authentication Issues in HashiCorp Vault
Posted by Felix Wilhelm, Project Zero IntroductionIn this blog post I'll discuss two vulnerabilities in HashiCorp Vault and its integration with Amazon Web Services (AWS) and Google Cloud Platform (GCP). These issues can lead to an authentication bypass in configurations that use the aws and gcp auth methods, and demonstrate the type of issues you can find in modern “cloud-native” software. Both v
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