hadolintを使ってDockerfileをベストプラクティスに沿った状態に保つ
Dockerは公式にDockerfileのベストプラクティスを表明しています。 が、このベストプラクティスに沿っているかどうか？を人間がいちいちレビューしていくのは正直しんどい、というか現実的ではない… そこで「せや！静的解析したろ！」という時に便利なのがhadolintというライブラリです。 使ってみる 今回はVSCode拡張機能とGHAのCI時に静的解析してもらいたいと思います。 今回はちょうどメンテナンスしていない自分のリポジトリがあるので、これに対して静的解析をかけていきます。 まずはVSCode拡張機能で利用するための下準備として、hadolint本体をOSにインストールします。 Macの場合はこちら。 docker/php/Dockerfile:8 DL3008 warning: Pin versions in apt get install. Instead of `apt-
Trayce
How does it work? The TrayceAgent container runs along side your existing containers. The agent uses eBPF probes to intercept network requests and send them back to the GUI to be displayed. Protocols Supported: HTTP HTTPS (for Go and OpenSSL-based languages like Python, Ruby etc.) Coming soon: Websockets GRPC MySQL & Postgres MongoDB Redis Kafka Who is it for? Trayce is intended for anyone wanting
Introducing Docker Build Checks: Optimize Dockerfiles with Best Practices | Docker
Today, we’re excited to announce the release of Docker Build checks with Docker Desktop 4.33. Docker Build checks help your team learn and follow best practices for building container images. When you run a Docker Build, you will get a list of warnings for any check violations detected in your build. Taking a proactive approach and resolving Build warnings and issues early will save you time and h
Dockerfileを解析、最適化やベストプラクティスをガイドしてくれる「Docker Buildチェック」機能が正式版に
Dockerfileを解析、最適化やベストプラクティスをガイドしてくれる「Docker Buildチェック」機能が正式版に Docker社は、Dockerfileを解析して最適化とベストプラクティスをガイドしてくれるツール「Docker Buildチェック」機能の正式版をリリースしました。 Docker Buildチェックは、WindowsやMacなどのデスクトップ環境にDockerコンテナ環境を簡単に導入できるDocker Desktopの最新版として7月29日にリリースされた「Docker Desktop 4.33」の機能として提供されます。 Dockerfileとは、Dockerコンテナを構成するさまざまなファイルを取得し、ビルドを実行してDockerコンテナイメージを作成する際の手順書といえます。 そのため、Dockerfileはビルドが正常に実行されるようにバグがないように手順を
デバッグのときにDockerコンテナにシェルやデバッグツール群を組み込める「Docker Debug」が正式リリース
Docker社は、デバッグしたいときにDockerコンテナにシェルやデバッグツール群を組み込める「Docker Debug」の正式リリースを発表しました。 これはWindowsやMacなどのデスクトップ環境にDockerコンテナ環境を簡単に導入できるDocker Desktopの最新版として7月29日にリリースされた「Docker Desktop 4.33」に含まれています。 Dockerコンテナを使うとデバッグが難しくなる Docker Debugは、昨年（2023年）10月のDockerCon 23で発表された機能です。 参考：Dockerがコードネーム「Docker Debug」発表、コンテナ内に任意のデバッグツール群を一括導入、効率的なデバッグを実現。DockerCon 23 一般にDockerコンテナは、使用メモリの最小化とセキュリティを高めるなどの目的で、シェルやツールなどを徹
2024年版のDockerfileの考え方＆書き方 | フューチャー技術ブログ
最近はお客さんとの勉強会でDockerのドキュメントをつまみ食いして読むというのをやっていますが、改めて最新版を読んでみて、いろいろ思考が整理されました。2020年の20.10のマルチステージビルドの導入で大きく変わったのですが、それ以前の資料もweb上には多数あり「マルチステージビルドがよくわからない」という人も見かけるので過去の情報のアンラーニングに使っていただけるように改めて整理していきます。 仕事でPythonコンテナをデプロイする人向けのDockerfile (1): オールマイティ編で触れた内容もありますが改めてそちらに含む内容も含めて書き直しています。 本エントリーの執筆には@tk0miya氏から多大なフィードバックをいただきました。ありがとうございます。 基本的なメンタルモデル現代的な使い方を見ていくために「Dockerを使ってビルドする」というのはどのようなものか考えを整
docker composeの–profileオプションで必要な時だけserviceを立ち上げる
docker composeって必要なserviceまとめて扱うから重いと思ってた例えば Procfile であれば起動しないプロセスを簡単にコメントアウトできるので、一時的な ON/OFF も容易だ。 しかし docker compose は長大な YAML になっていて簡単に切り替えできないんだよなぁとずっと思っていたんだけど、いつの間にか profile というものができていた。 2021-01-20 の version 1.28.0 で --profile を support して以降、この状況は変わっていたようだ。 Docker Compose release notes | Docker Docs ということは、2023-06 に docker compose v1 が EOL になっている今、利用可能な compose コマンドでは必ず使えるということになる。 Docker
Dockerがわからない人へ。これ1本で0から学べる丁寧なDocker入門 - Qiita
はじめに 私のエンジニアとしての初仕事はDockerでした。辛かったのをいまでも思い出します みなさんこんにちは、Watanabe Jin(@Sicut_study)です。 みなさんはエンジニア始めたての時にどんなことで苦労したでしょうか？ GitHub Docker Kubernetes AWS など色々あるかと思いましたが、「環境構築」というのは多くの人がつまづく箇所かと思います。 プログラミングの勉強をするにはそもそもの開発環境がないとできないことも多いです。 またAWSなどのクラウドを利用してデプロイをするときにも再度登場して苦しめられます。 今回はそんな初心者には考え方や使いどころがわかりづらいDockerについて例え話を活用しながら説明していきたいと思います。 Dockerが難しいと思うのは、「概念がよくわからない」「説明を読んでも使いどころのイメージがつかない」というのがある
docker-compose + Github ActionsでRepositoryのテスト環境構築を楽にする
Repositoryのテストをする際、 ローカルでテスト用のDBを立てて、CIでも同じ環境を再現するためにyamlなどの定義ファイルをいじって… ってけっこうめんどくさいです 今回はdocker-composeとGithub Actionsで 単一のdocker-compose.yamlでローカル/CIの両環境を構築できるようにし、楽かつクリーンを目指します 結論だけ先に書いてしまうと、 Github Actions上でdocker composeが実行可能なのでそれをするだけだったりします ソースコード全文はこちら Repositoryのテストコードの準備 Goでやっていきます ただ今回テストコード自体にはあまり意味はないので読み飛ばしても大丈夫です 環境変数, DB関連の定義 package config import ( "os" ) type Config struct { DB
個人的docker composeおすすめtips 9選 | フューチャー技術ブログ
本記事は「珠玉のアドベントカレンダー記事をリバイバル公開します」企画のために、以前Qiitaに投稿した記事を一部ブラッシュアップしたものになります。 はじめにみなさん、docker composeを利用しているでしょうか？ 複数のdockerコンテナをまとめて立ち上げたり、環境変数を定義できたり便利ですよね。 この記事ではある程度docker composeを利用している方向けに私が便利、便利そうと感じたdocker composeの機能を挙げてみました。 docker compose cli v2を利用docker-composeではなく docker composeコマンドも利用可能になっています。 Docker Desktopでは v3.4.0から利用可能で、基本的にはコマンドの互換性あります。 ファイル監視による自動更新docker compose 2.20.0からCompose
【Docker】Dockerのbest practicesをGo言語で - Qiita
はじめに これはDockerのbest practicesをGo言語のイメージを例にやってみた、という内容の記事です。 Dockerの使い方は覚えたけれど、どのようなDockerfileにすれば良いのかわからない。という方に1つの例を提供することを目的としています。 環境 Docker: Docker version 20.10.23, build v20.10.23 Dockerfileサンプル Dockerのbest practicesを参考に作成したDockerfileがこちらになります。 FROM golang:1.21.0-bullseye AS base WORKDIR /app COPY go.mod go.sum ./ RUN --mount=type=cache,target=/go/pkg/mod/ \ go mod download FROM base AS dev
モノレポの開発環境でDocker ComposeをやめてTaskfileを導入した話
こんにちは、Sally社 CTO の @aitaro です。 マーダーミステリーアプリ「ウズ」とマダミス制作ツール「ウズスタジオ」、マダミス情報サイト「マダミス.jp」を開発しています。 はじめに この記事ではウズの開発当初から利用していた Docker Compose をやめることにした背景についてご紹介します。 Docker Compose は各マシンの開発環境での差異を吸収するというメリットがあり、多くの開発現場で導入されていますが、Docker Composeの抱えているデメリットを勘案して、最終的に一部を残して辞める決断をしました。 Docker Composeの特徴 Docker Composeは、複数のコンテナを定義し、管理するためのツールです。ウズの開発環境では、バックエンド、フロントエンド、データベースなどをそれぞれコンテナ化して、Composeで一括管理していました。こ
AWS LambdaをDocker化する際の注意点と学びの備忘録 - Qiita
はじめに AWS Lambdaを使ってデプロイするときに、 Dockerイメージを使って、デプロイしたいケースがありました。 すでに、動いているLambdaをLambda Dockerへ変更する際に、 つまずきポイントがあったので、備忘録として、残しておきます Lambdaでコンテナイメージを利用とは？ Lambdaには、通常のLambda(ソースコードのみを記述するタイプ)と Dockerイメージを利用するパターンが存在する ※Dockerイメージは、ECRから参照し、Lambda上で実行が出来る なぜDockerイメージを使うのか？ 通常のLambdaとLambda Dockerには、仕様の一部に違う部分が存在している 今回、Lambda Dockerを利用したいと考えたのは、 通常のLambdaよりも、大きいパッケージを展開できる為 ●Lambda 50 MB (圧縮、直接アップロー
【2024年版】WSL2+Ubuntu24.04+Docker＋GPUでつくる機械学習環境
はじめに WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）は、Microsoft Windows上でLinuxカーネルを直接実行できるようにする機能です。 この記事ではWSL2環境にDockerを導入しGPUを用いた機械学習環境を構築する手順を紹介します。 構築イメージは以下の図の通りです。NvidiaGPUを搭載したマシンにWSL2環境を構築します。Dockerを用いてコンテナを用意し、CUDAは各コンテナ内のCUDA Toolkitを用いて利用します。 今回開発するPCのスペックは以下の通りです。 Windows 11 Windows version: 22H2 GPU：NVIDIA Geforce RTX 3060 12GB 設定 1. WSL2を有効化 デフォルトではWSL2環境が無効化されている可能性があるので、始めに有効化しておきましょう。 「コントロール
Dockerのコンテナイメージサイズを1/10以下に軽量化してみた - Qiita
はじめに VSCode + Python + Poetry + Docker(docker-compose)でdev-containerを作成して開発を行っていました。 Dockerを勉強し、イメージの軽量化に関する記事を読んでいると、自分が使っているコンテナイメージのサイズが気になりました。 docker images > REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE > dev-container latest a9b8e3df9087 2.31GB 2.31GB！？ サーバとしてアプリを動かしていないのにここまで大きいなんて… というわけで勉強も兼ねて、イメージの軽量化に取り組みました。 イメージが軽量であるメリット ストレージの節約 これは言わずもがなだと思います。 限られたリソースを有効に使うことができます。 ビルド時間の短縮 Dockerは環境を作っ
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Docker、新しいサブスクリプションプランを発表 ～ツールアクセスをまとめてシンプルに／「Docker Personal」はこれまで通り無料
Docker ビルドチェックの紹介: ベストプラクティスによるDockerfileの最適化 | Docker
今さら聞けないDocker入門 〜 Dockerfileのベストプラクティス編
Re-using environment variables in docker-compose.yml
「Docker Desktop」も「Windows on Arm」に対応 ～業界のARM64シフトが鮮明に／近日リリース見込みのv4.31で
