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情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report 1 ⓒ2009 Information Processing Society of Japan Twitter Catches the Flu: 事実性判定を用いた インフルエンザ流行予測 荒牧英治† 増川佐知子† 森田瑞樹†† 近年の Twitter の普及とともに, そこから有益な情報を抽出する研究の需要が高ま っている.本研究ではインフルエンザ流行予測の問題に焦点をあてる.まず, Twitter からインフルエンザに関連した発言を抽出する.次に,SVM を用いた分 類器で,その発言者が実際にインフルエンザにかかっているかどうかを判定す る.実験では,厚労省報告の症例数と比較し相関係数 0.89 の精度で流行予測する ことができ,提案手法の有効性を示した.特に,流行の開始時期においては,相 関係数は 0.97 と
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