3月からCOVID-19の影響でずっと在宅勤務をしているのですが、一番ストレスがたまるのが、ビデオ会議で通話が頻繁に途切れることです、仕事になりません。 そこでシリコンバレー界隈のWiFi詳しいお兄さんこと、yabejpさんに相談したところUniFi製品の購入から導入まで手とり足取り教えて頂き、約10万円の投資で非常に満足の行くエンタープライズWiFi環境を自宅に整える事ができたので、ブログにしてみます。 はじめにこの記事で紹介しているソリューションは万人のためというわけではなく、人を選びます。対象読者としては以下を想定しています。 不安定なネット環境が本当に許せない基礎的なネットワークの知識がある(Ethernet, TCP/IP, DNS, DHCP, etc)基礎的なUNIXシステムの知識がある自宅WiFi環境に3-10万円程度の予算をかけられる自宅WiFi環境の設定にある程度の時間

こんにちは。ZOZOテクノロジーズZOZOTOWN部 検索チーム 兼 ECプラットフォーム部 検索基盤チームの有村です。 ZOZOTOWNでは先日公開した記事の通り、すべての検索をElasticsearchへ置き換えました。置き換え直後は順調に見えたのですが、実際に数%ずつリリースしていく中で一部時間帯、一部リクエストでレスポンス速度の低下がみられました。 本記事ではその解決のために行ったパフォーマンス調査、チューニング方法についてご紹介します。なお、一般的に行われるであろうElasticsearch本体のパラメータチューニングの話ではなく、クエリやmapping、setting面の話がメインとなります。 改善前後の速度について 詳細な内容の前に、本改善によるレスポンス速度の最終的な改善結果を示します。 今回の計測では、一定パターンのリクエストを10秒間繰り返し、95%tileのレスポンス

先月8日、公道上でビラを配布していた都立高校生が、近くの目黒区立第九中学校の高橋秀一副校長(55)に「私人逮捕」されるという事件があった。現場は目黒区立第九中学校の校門から約50m程度離れた住宅街の公道上で、高校生はビラで同校の近隣にある都立小山台高校(東京・品川区)の水泳授業のあり方を問い、生徒自治組織の設立を呼び掛けていた。高校生は7月28日に処分保留で釈放されたものの、20日間にわたり勾留された。 勾留状によると、高校生の容疑は「公務執行妨害」。高校生は目黒区立第九中学校の高橋秀一副校長(55)にビラ配布を注意されたため、携帯電話で動画を撮影。その際に高橋副校長を携帯電話で殴打したとされる。警視庁碑文谷警察署の松本俊彦副署長によると、午前8時ごろに高橋副校長が高校生を「私人逮捕」し、午前8時50分ごろ駆け付けた碑文谷警察署員に引き渡したという。 現場映像から見る逮捕までの経過 動画上

―任務終了のお知らせとお礼― ひと呼吸して、息を調えて2020年6月1日月曜日。世の中が動き出そうとしています。 これまで休業していた飲食店も、次々と再開しています。 といっても「よし、いくぞ！」ではなくて、慎重に、キョロキョロと周りを見ながら、歩幅を小さくしての歩み出しといった感じですね。 5月25日に緊急事態宣言が前倒しで解除され、26日から東京都は休業要請の緩和をスタート。ステップ1として、飲食店は22時まで営業できることになりました。 その、わずか6日後の本日からステップ2に移行です。 感染者数は、ステップ1の初日から5日連続2ケタが続き、29日には20人超えの22人。昨日の日曜は1ケタに戻ったけれど、東京アラートなるものがいつ発令されてもおかしくない瀬戸際でのステップアップ。 経済も「待てない」状況ゆえに、ギリギリのバランスを図りつつ、急いでいるというところでしょうか。 それでも

By Torio Risianto, Bhargavi Reddy, Tanvi Sahni, Andrew Park Background on data efficiencyAt Netflix, we invest heavily in our data infrastructure which is composed of dozens of data platforms, hundreds of data producers and consumers, and petabytes of data. At many other organizations, an effective way to manage data infrastructure costs is to set budgets and other heavy guardrails to limit spendi

はじめに こんにちは、StackdriverあらためGoogle Cloud Operations担当者です。Google Cloud Operationsもさることながら、Go Conferenceの運営など、長らくGoコミュニティに関わってきましたが、まだまだ知らないことがあったということを昨日今日で知ったので共有します。 time.minWall time.minWall という値があります。 src/time/time.go - go - Git at Google const ( hasMonotonic = 1 << 63 maxWall = wallToInternal + (1<<33 - 1) // year 2157 minWall = wallToInternal // year 1885 nsecMask = 1<<30 - 1 nsecShift = 30 ) こ

私事ですが、タイトルの通り、アスタミューゼ株式会社を退職することになりました。 入社が 2015/09 でしたので、およそ4年と9ヶ月ほど在籍したことになります。 在職中は、社内外の皆様に大変お世話になりまして、ご迷惑をおかけすることもあったかと思いますが、様々なチャレンジができたと思います。誠にありがとうございました。 この5年弱を振り返ると、長大な反省文になってしまいそうなので、手短に書き（たいと思い）ますが、会社の社員数は入社した頃から比べ、およそ2倍となり、途中資金調達もあり、注力していく内容にも変化があり、組織のステージがダイナミックに変わっていくステージに立ち会えたことは、大変良い経験をさせていただきました。 ステージが変わっていくということは、もちろん途中で良いことも悪いこともありましたし、これまでのキャリア以上に、エンジニアリング組織を強くしていくこと、経営層として会社全体

私は Amazon の就職面接を受けたとき、面接官の 1 人に必ず「どれくらいの頻度で本番環境にデプロイしていますか?」と尋ねました。 当時、私は年に 1〜2 回メジャーリリースを公開する製品に取り組んでいましたが、大きなリリースの間に小さな修正を公開しなければならないこともありました。私は修正を公開するたびに、何時間もかけて慎重に展開しました。次に、ログとメトリックを必死にチェックして、デプロイ後に壊れているものがあるか、それをロールバックする必要があるかどうかを確認しました。 Amazon が継続的なデプロイメントを実践しているという話を目にしたので、面接を受けたとき、Amazon のデベロッパーとしてデプロイメントの管理と監視にどれだけの時間を費やしているかを知りたいと思いました。面接官は、変更は継続的なデプロイメントパイプラインによって 1 日に複数回、本番環境に自動的にデプロイさ

2020/6/17 追記 そもそも僕の文章が分かりづらい、という至極まっとうなコメントがあったので若干修正。本を読見直してもっと分かりやすい文章書けるようにならないと。 今日こんなツイートしたら 会社の人がレコメンドしていて「伝わる短い英語 Plain English」読んだけど、この本は本当に良かった。なんか複雑な表現するのが偉い・頭良さそうみたいなのは色んな人が見る文章として適切じゃないのをちゃんと教えてくれてとてもいい。https://t.co/pb0hsGSPxG— oranie (@oranie) 2020年6月16日 結構色んな人がLikeしてくれたので改めてブログに。 伝わる短い英語―アメリカ、イギリス、カナダ、オーストラリア　政府公認　新しい世界基準Ｐｌａｉｎ　Ｅｎｇｌｉｓｈ 作者:浅井 満知子東洋経済新報社Amazon 自分は英語全然出来ないので仕事でもコンプレックス満載

# CircleCIのJane KimさんによるSaaStrでの講演が胸に響きました 夕食にオーベルジーヌのカレー(無料だったのでルーもライスも大盛り)を食べ、先日、NHKのドキュメント72時間を録画しておいたものをみた、江東区のパン屋さんのパンをつまみ食いしてしまい、お腹がパンパンになってしまったので、ちょっと長めに走ろうかなと思ってSaaStrのPodcastを聴きながら10km走ってたのですが、2つ目に再生されたCircleCIのJane Kimさんの話がグサっとくるものだったので、紹介させていただきたいと思います。 尚、この講演はYoutubeでも観れて 👇このブログはYoutubeで改めて見ながらかいてます。 # 元々Repとして個人目標でやっていたのがマネージャーになってシンドかったこと 自分が担当する案件やパイプラインを消化していた営業担当が、チーム全体をみることになってシ

2020/05/11 GMO Technology Bootcamp 2020

最近、種苗法の改正についての記事や意見をSNSなどでよく見かけるようになりました。 「種苗」という一般の方にとって馴染みの薄い、（ほとんどの人にとっては、種苗って何？？のレベルだと思います）分野が注目されている良い機会だと思っています。馴染みは薄いが「種苗」は農業にとって大変重要テーマです。ですので、農業者だけでなく、一般の消費者の方もこの議論について考えてくださっていてとてもありがたく思います。 ただ、ネットなどでは、すべての作物・品種において自家増殖が禁止される、それにより生産者が窮地に追い込まれるというような誤解があり、「種苗法改正は恐ろしい」という言葉だけが一人歩きして、内容そのものに関する深い議論がなされないのは、とてももったいないです。あとに述べますが、今回種苗法改正法案が通っても、自家増殖が制限されるのは「登録品種」のみなので、全体の10％程度の品種のみです。 消費者や、生産

特別定額給付金（いわゆる10万円給付）について、住民の方々から、毎日のように「いつ振り込まれるのか」というお問合せをいただきます。 連日、この10万円給付については様々な報道がなされていますが、特徴的な側面のみを取り上げていることが多く、全体像を俯瞰しづらいかもしれません。ですので、なぜもっと早く給付できないのかという疑問を持たれるのは当然だと思います。そこで本記事では、 市町村は、いったい何をしているのか なぜ、給付に時間がかかっているのか について、自治体の長として説明を試みます。 なお、理解しやすくするため、説明のなかで概念化や単純化をしている部分もあり、完全に記載どおりの内容を行っている訳ではないことは、念のためお伝えしておきます。 １　記事の対象　特別定額給付金については、ご存知のとおり紆余曲折を経て現制度に着地しました。そのため、議論すべき論点は複数あるかと思います。 しかしな

DynamoDB Streamsを用いたAkka Streamsによるキャッシュ処理の実装とDynalystでのインターン AI事業本部 Dynalystの黒崎(@kuro_m88)です。 今回はCA Tech JOBの制度を用いてインターンに参加して頂いた塚越さんからの寄稿記事です。 以下本文です。 みなさん初めまして！ AI事業本部のDynalystというWeb広告に関するプロダクトのチームで、2020年3月の間 CA Tech JOBに参加させて頂きました、名古屋大学情報学部コンピュータ科学科4年の塚越駿(@hppRC)と申します。最近はもっぱら自然言語処理の研究やお勉強をしています。 本インターンでは、Scalaのactor modelを採用した並行処理ライブラリのAkkaと、それをベースにしたストリーミング処理用ライブラリのAkka Streamsを用いて、DynamoDB St