2023年1月現在Stable Diffusionで美少女イラスト生成に使えるモデルを紹介します。 基本的に学習モデルの収集はここから行っています。 Models - Hugging FaceWe’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.huggingface.co hugging face AI版Github。5gbくらいある学習モデルも数分でダウンロードできるサーバーに、一部モデルのDEMOサイト用のGPUを提供している。これがなぜ無料で使えるのかわからないが、噂によるとAI業界のGithubという触れ込みで各企業からお金を集めているらしい。 ソート欄からLikeが多い順に並べ替えてください。 ここで紹介しているものはS
フジロック KRAFTWERK クラフトワーク 27 July 2024 FUJI ROCK Live in JAPAN 4K
0:00 Intro 1:09 Numbers / Computer World 9:53 It's More Fun to Compute / Home Computer 16:45 Spacelab 21:51 The Man-Machine 27:00 Autobahn 35:47 The Model 39:35 Merry Christmas Mr. Lawrence 42:07 Radioactivity 49:03 Tour de France 1983 / Tour de France 2003 57:18 Trans Europe Express 1:05:10 The Robots 1:12:23 Pocket Calculator / Dentaku 1:15:47 Boing Boom Tschak / Musique Non Stop ・KRAFTWERKはライブ
GitHub - pgosar/ChatGDB: Harness the power of ChatGPT inside the GDB or LLDB debugger!
First, make sure you install pip. ChatGDB also requires a python version of 3.3 or above. To install, run the command pip3 install chatgdb. It will create an executable called chatgdb that you will have to use to set your api key. To do that, run the command chatgdb -k <API KEY> You can set the model to use. There are two possible options, gpt-3.5-turbo and gpt-4(defaulting to the former): chatgdb
Move from idea to production using GenAI and Operations (GenAIOps) OverviewThe world of Generative AI (GenAI) is buzzing with excitement and potential, but harnessing this transformative technology requires more than just powerful models. It demands a deep understanding of operational strategies, best practices, and the evolving landscape of GenAI and Operations (GenAIOps). This blog post offers a
Kotoba-Whisper-v2.2 Kotoba-Whisper-v2.2 is a Japanese ASR model based on kotoba-tech/kotoba-whisper-v2.0, with additional postprocessing stacks integrated as pipeline. The new features includes (i) speaker diarization with diarizers and (ii) adding punctuation with punctuators. The pipeline has been developed through the collaboration between Asahi Ushio and Kotoba Technologies Transformers Usage
rinna/japanese-gpt-neox-3.6b-instruction-sft · Hugging Face
Contributors Tianyu Zhao and Kei Sawada I/O Format A special format has been adopted to construct inputs. An input prompt is formatted as a conversation between ユーザー and システム. Each input utterance consists of (1) its speaker ("ユーザー" or "システム"), (2) a colon (":"), (3) a whitespace (" "), and (4) utterance text (e.g. "世界で一番高い山は？"). The input prompt should be ended with "システム: " to acknowledge the mo
職種に関係なくさまざまな切り口でChatworkのプロダクトを語り尽くす「Chatwork Product Day 2022」。ここで登壇したのは、Chatwork株式会社のプロダクトマネージャーである大野木達也氏。Chatwork社がこの1年でどう成長をしてきたのか、その施策について話しました。全3回。2回目はプロダクトグロースのためにやってきた施策について。前回はこちら。 プロダクトグロースのためにやったこと4 マイチャットのオンボーディングの改善大野木達也氏：このあたりからは、けっこう小さな改善も多く回してきていて、その例の1つとして、「マイチャット」という、自分のためのチャットスペースみたいな機能の中でもオンボーディングの改善にも取り組みました。 これまでは、マイチャットに初めてアクセスすると「はじめまして、Chatworkです」という最初のメッセージと、やってほしいことを3つ訴求
Introducing the AWS Controllers for Kubernetes (ACK) | Amazon Web Services
Containers Introducing the AWS Controllers for Kubernetes (ACK) AWS Controllers for Kubernetes (ACK) is a new tool that lets you directly manage AWS services from Kubernetes. ACK makes it simple to build scalable and highly-available Kubernetes applications that utilize AWS services. Today, ACK is available as a developer preview on GitHub. In this post we will give you a brief introduction to the
1. はじめにどうも、すべての経済活動をデジタル化したい、LayerXの牧迫（@35_mki）です。法人支出管理SaaS「バクラク」シリーズを提供しているバクラク事業部で事業部長を務めております。 今回は、昨年2021年1月から提供している「バクラク」シリーズの裏側を「事業目線で」お伝えできればと思います。 タイトルが流行りに乗っかっただけ感があるですが（笑）、バクラク事業部も「THE MODEL」的なファンクションで成り立っており、先人の知見に積極的に載っからせて頂いております。 その中で、各チームの目標の持ち方やそもそも事業計画の策定・運用方法は試行錯誤しながらこの1年半運営してきており、その中で見えてきたエッセンスを公開してしまおう、という記事になっております。 「THE MODEL」をご存知の方に少しでも新しい実践的なエッセンスがあればと思い、「シン・ザ・モデル」というタイトルにな
OpenInterpreter をMetalを使ったローカルのCode Llamaで使ってみた｜alexweberk
OpenInterpreter はデフォルトだと GPT-4 が使われるが、ローカルの Code Llama を使うこともできるということで、 試しに設定して使ってみました。 設定をする上で何点かつまづいたので、解決に繋がったものをメモします。 今回使ったハードウェア環境は、M1 Macbook Pro 16GB です。 ローカルの Code Llama を使うにはOpenInterpreter は、ローカルの Code Llama を使うことができます。 ローカルの Code Llama を使うには、以下のようにします。 interpreter --local使いたいモデルのパラーメータを聞かれるので、今回は「7B」「Medium」「GPU あり」を選択しました。 Open Interpreter will use Code Llama for local execution. Use
waifu-diffusion v1.4 - Diffusion for Weebs waifu-diffusion is a latent text-to-image diffusion model that has been conditioned on high-quality anime images through fine-tuning. masterpiece, best quality, 1girl, green hair, sweater, looking at viewer, upper body, beanie, outdoors, watercolor, night, turtleneck Original Weights Gradio & Colab We also support a Gradio Web UI and Colab with Diffusers
Model Card for Switch Transformers C - 2048 experts (1.6T parameters for 3.1 TB) Table of Contents TL;DR Model Details Usage Uses Bias, Risks, and Limitations Training Details Evaluation Environmental Impact Citation Model Card Authors TL;DR Switch Transformers is a Mixture of Experts (MoE) model trained on Masked Language Modeling (MLM) task. The model architecture is similar to the classic T5, b
For an AI model to be useful in specific contexts, it often needs access to background knowledge. For example, customer support chatbots need knowledge about the specific business they're being used for, and legal analyst bots need to know about a vast array of past cases. Developers typically enhance an AI model's knowledge using Retrieval-Augmented Generation (RAG). RAG is a method that retrieve
Machines of Loving Grace1 How AI Could Transform the World for the Better October 2024 I think and talk a lot about the risks of powerful AI. The company I’m the CEO of, Anthropic, does a lot of research on how to reduce these risks. Because of this, people sometimes draw the conclusion that I’m a pessimist or “doomer” who thinks AI will be mostly bad or dangerous. I don’t think that at all. In fa
GPT-4 Architecture, Infrastructure, Training Dataset, Costs, Vision, MoE
Demystifying GPT-4: The engineering tradeoffs that led OpenAI to their architecture. OpenAI is keeping the architecture of GPT-4 closed not because of some existential risk to humanity but because what they’ve built is replicable. In fact, we expect Google, Meta, Anthropic, Inflection, Character, Tencent, ByteDance, Baidu, and more to all have models as capable as GPT-4 if not more capable in the
Published Dec 19, 2024 We've worked with dozens of teams building LLM agents across industries. Consistently, the most successful implementations use simple, composable patterns rather than complex frameworks. Over the past year, we've worked with dozens of teams building large language model (LLM) agents across industries. Consistently, the most successful implementations weren't using complex fr
最近の人工知能（AI）業界では音声生成AIモデルが広く注目を集めており、OpenAIも自社の新たな音声生成モデル「Voice Engine」を発表している。Stable AIもその流れに乗り、最新の音声生成モデルを公開した。 画像生成AIモデル「Stable Diffusion」で一躍有名になったオープンソースAI企業であるStability AIは米国時間4月3日、「Stable Audio 2.0」を発表した。この新モデルは、同社の前モデルである「Stable Audio 1.0」を大幅にアップグレードしたもので、テキスト以外の情報から曲やサウンドを生成する機能も追加されている。 Stable Audio 2.0は、音声から音声を生成する機能を持っており、ユーザーは音声のサンプルをアップロードして、自然言語のプロンプトを使ってさまざまな曲やサウンドを作成できる。またスタイル転換機能を使
1人あたり利用料7万円。全社の生産性を支えるSaaSを一挙紹介！｜SmartHRオープン社内報｜株式会社SmartHR
お疲れさまです、全社Opsグループの藤井（ @naotofujii_ ）です。先日こんなツイートが流れていたことを知りました。 SmartHR社は、社員1人あたり毎月7万円をSaaS利用料として支払っているそうです☺️ — Shoji Miyata (@miyasho88) September 17, 2020 「まじかよ、そんなに社員へ投資してるのか、最高だな！」ということで、SmartHRの組織全体の生産性の責務を負う立場である僕から、SaaS活用とSmartHR社の生産性について踏み込んだお話ができればと思います。 全社Opsグループについて改めて紹介 全社Opsグループは2020年2月に新設された部署で、組織全体を把握し、縦横断的に業務プロセスの改善と強化を行い、組織の生産性向上を担うことを職務としています。 そして僕はこの部署の立ち上げメンバーとして入社しました。まだ組織全体把握
Blender Bot 2.0: An open source chatbot that builds long-term memory and searches the internet
Blender Bot 2.0: An open source chatbot that builds long-term memory and searches the internet Facebook AI Research has built and open-sourced BlenderBot 2.0, the first chatbot that can simultaneously build long-term memory it can continually access, search the internet for timely information, and have sophisticated conversations on nearly any topic. It’s a significant update to the original Blend
Mistral OCR | Mistral AI
Mistral OCRIntroducing the world’s best document understanding API. Throughout history, advancements in information abstraction and retrieval have driven human progress. From hieroglyphs to papyri, the printing press to digitization, each leap has made human knowledge more accessible and actionable, fueling further innovation. Today, we’re at the precipice of the next big leap—to unlock the collec
SaaS新世代の野望〜コンパウンドスタートアップと戦略的ポジショニング〜｜神前達哉（ALL STAR SAAS FUND）
SaaSスタートアップにとって、今後の市況が不透明な中で資金を確保し優秀な人材をアトラクトし続けていくためには、明確な「勝ち筋」/ 戦略を示し続けることが重要であります。 この競争戦略の原則は「他者との違いをつくる」ということですが、特にSaaSはThe modelをはじめとする、FCFを最大化できるオペレーションがベストプラクティス化、つまり競争力が収束されたビジネスモデルです。ある意味、オペレーションの効率化/限界費用を追求した到達点がSaaSモデルだと言えるでしょう。業務生産性という観点で、他社を圧倒する競争優位性を築くことは容易ではありません。 ALL STAR SAAS FUNDブログよりその中で、ライバルとの優位性を確立するヒントとして考えたいのが、戦略的ポジションニングです。企業戦略の大家であるポーターを引用すると"What is strategy(1996)"の中で下記のよ
矢野経済研究所（東京・中野）によると日本の音声認識市場は2025年度に244億円と20年度の約2倍に成長する見通しだ。非対面のコールセンターや、潜在顧客にオンラインで営業するインサイドセールスの需要が高まる。 「THE MODEL」型営業組織の導入苦戦記「THE MODEL」が刊行される3年前の2016年頃から、当時の私が所属していた会社ではマーケティング、インサイドセールス、フィールドセールス、カスタマーサクセスの分業体制に転換していました。 当時、米国で流行していた手法が日本法人に輸入され実践され始めたタイミングで、それを見聞きし、見様見真似で運営していた記憶があります。正解も分からないまま走り続けていたので、今でいう「分業体制ゆえの縦割り化問題」「良いリード不足、良い商談不足問題」にもぶつかりました。 当時の私は経営企画部門にいたのですが、各部署の調整ごとに追われた記憶があります。流
Rust Web Development
This article is part of a chapter of Rust Web Development which didn't make the cut to be in the book. TL;DR When we talk about a web service, we, more often than not, mean deployed code which listens on a certain IP address and port and responds to HTTP messages. There are many steps involved for two parties to be able to communicate with each other. Application developers are mainly confronted w
Russia's First Electric Car Is a "Tesla Killer" Yet Looks So Much Like a Washing Machine
Russia introduces the country's first electric car, and many wish it didn't. The Avtotor Amber can't exactly be described as a beauty pageant winner. People online say it looks like a washing machine from Ukraine. The Russian Federation has been battling economic restrictions and suspensions to rejuvenate its car industry for almost two years since it attacked Ukraine back in February 2022, as car
version 1.0 See FAQs See list of endorsements Endorse the OSAID Preamble Why we need Open Source Artificial Intelligence (AI) Open Source has demonstrated that massive benefits accrue to everyone after removing the barriers to learning, using, sharing and improving software systems. These benefits are the result of using licenses that adhere to the Open Source Definition. For AI, society needs at
System Prompts - Anthropic
See updates to the core system prompts on Claude.ai and the Claude iOS and Android apps. Claude’s web interface (Claude.ai) and mobile apps use a system prompt to provide up-to-date information, such as the current date, to Claude at the start of every conversation. We also use the system prompt to encourage certain behaviors, such as always providing code snippets in Markdown. We periodically upd
The first AI model based on Yann LeCun’s vision for more human-like AI
Our work on I-JEPA (and Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA) models more generally) is grounded in the fact that humans learn an enormous amount of background knowledge about the world just by passively observing it. It has been hypothesized that this common sense information is key to enable intelligent behavior such as sample-efficient acquisition of new concepts, grounding, and planni
You can build language model prompts by using string concatenation, but it's hard to compose features and make sure your prompts stay within the context window of language models. To overcome these limitations, you can use the @vscode/prompt-tsx library. The @vscode/prompt-tsx library provides the following features: TSX-based prompt rendering: Compose prompts using TSX components, making them mor
私の絵を使用し無断で制作されたAIモデルに関して 削除申請に伴う本人確認のためにXの私のアカウント及びFANBOXよりこのページをリンクしております。 For the removal request, I am linking this page from my account on X for confirmation. ユーザー間による論争を避けるため、本ページのURLや内容を画像及びリンクを含む文章にて転載する事を固く禁じます。 Reposting or linking this content is strictly prohibited. モデル配布サイトの管理者へ向けて こんにちは。裏方と申します。 イラストを描く仕事をさせていただいており、これまでに児童書籍、ゲームイラスト、キャラクターデザイン、漫画など、「全年齢向け」を中心に幅広く活動させていただいております。 一方で、創
Agentic GraphRAG for Commercial Contracts | Towards Data Science
In every business, legal contracts are foundational documents that define the relationships, obligations, and responsibilities between parties. Whether it’s a partnership agreement, an NDA, or a supplier contract, these documents often contain critical information that drives decision-making, risk management, and compliance. However, navigating and extracting insights from these contracts can be a
Introducing Apple’s On-Device and Server Foundation Models
At the 2024 , we introduced Apple Intelligence, a personal intelligence system integrated deeply into iOS 18, iPadOS 18, and macOS Sequoia. Apple Intelligence is comprised of multiple highly-capable generative models that are specialized for our users’ everyday tasks, and can adapt on the fly for their current activity. The foundation models built into Apple Intelligence have been fine-tuned for u
(PSA: Many people are interested in this post, so I removed the paywall) SourceEven in my most bullish days for OpenAI, I secretly preferred DeepMind. I felt Demis Hassabis was trustworthy in a way Sam Altman couldn't be—a true scientist, not a businessman. Also, AlphaGo and AlphaZero. To me, they're not historical milestones but nostalgia. ChatGPT is cool, but do you remember move 37? And the Alp
Under Deconstruction: The State of Shopify’s Monolith - Shopify
Under Deconstruction: The State of Shopify’s MonolithIt’s been 18 months since we talked about our Rails modular monolith. We lay out the current state of the work, and things we’d do differently if we started again. Ruby on Rails is a great framework for rapidly building beautiful web applications that users and developers love. But if an application is successful, there’s usually continued inves
With LastPass making a habit of getting pwned and generally sucking, I started to look for a proper™ cloud-based password manager that I could recommend to friends and family. Requirements A non-lame security level, by a entity that won't crash and burn in 3 months, and whose sole interest is keeping their customer's passwords safe: managing passwords can't be a side-hustle. Compromised passwords
なぜTHE MODELはVertical SaaSに合わないのか？フルカイテンはエンタープライズ × Vertical SaaSです。 つまり社数で市場規模を見ると非常に小さくなってしまいます。 だからTHE MODEL型のファネル管理をしてしまうと、あっという間にファネルが枯渇するという問題があります。 そもそもマーケティング・セールスという活動は、契約をいただいた瞬間に市場規模が縮小します。 契約を頂いたらターゲットの社数が減少するからです。 SMB × Horizontal SaaSは社数が非常に多いため、契約後に起きるターゲット社数の減少を相対的に感じにくいだけであり、実際は社数は減っているので市場規模は縮小しています。 エンタープライズ × Vertical SaaSではそれが如実に出るわけです。 これがTHE MODELが合わない理由です。 エンタープライズ × Vertica
If not SPAs, What?
A few months ago, I wrote an article about how the SPA pattern has failed to simplify web development. The SPA pattern (Single-Page Apps), I tried to define, was about the React model, which also covers, to a large extent, the model of Vue, Angular, and other frontend frameworks. Like any critique, it begs for a prescription and I didn’t give one, other than gesturing toward server-side frameworks
GitHub - microsoft/prompt-engine: A library for helping developers craft prompts for Large Language Models
LLMs like GPT-3 and Codex have continued to push the bounds of what AI is capable of - they can capably generate language and code, but are also capable of emergent behavior like question answering, summarization, classification and dialog. One of the best techniques for enabling specific behavior out of LLMs is called prompt engineering - crafting inputs that coax the model to produce certain kin
Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0)
NIST AI 100-1 Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) NIST AI 100-1 Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) This publication is available free of charge from: https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1 January 2023 U.S. Department of Commerce Gina M. Raimondo, Secretary National Institute of Standards and Technology Laurie E. Locascio, NIST Director and Und
OpenAI’s GPT-4o mini Now Available in API with Vision Capabilities on Azure AI
Key Features and Benefits Enhanced Vision Input: Leverage the power of GPT-4o mini to process images and videos, enabling applications such as visual recognition, scene understanding, and multimedia content analysis. Comprehensive Text Output: Generate detailed and contextually accurate text outputs from visual inputs, making it easier to create reports, summaries, and detailed analyses. Cost-Effe
Codestral: Hello, World!
Codestral: Hello, World!Empowering developers and democratising coding with Mistral AI. We introduce Codestral, our first-ever code model. Codestral is an open-weight generative AI model explicitly designed for code generation tasks. It helps developers write and interact with code through a shared instruction and completion API endpoint. As it masters code and English, it can be used to design ad
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【2023年版】Stable Diffusion イラスト生成モデル紹介・一覧
GenAIOps: Operationalize Generative AI - A Practical Guide
kotoba-tech/kotoba-whisper-v2.2 · Hugging Face
戦略を「Sales-Led Growth」から「Product-Led Growth」へ ARR成長率43.1%を達成した、Chatwork社の施策 | ログミーBusiness
ファネルを科学する。コホートを駆使して事業解像度を高める「シン・ザ・モデル」｜maki@LayerX
hakurei/waifu-diffusion · Hugging Face
google/switch-c-2048 · Hugging Face
Introducing Contextual Retrieval
Dario Amodei — Machines of Loving Grace
Building Effective AI Agents | Anthropic
音声生成AI「Stable Audio 2.0」が公開、最長3分の曲を作成可能に
「THE MODEL」型営業組織の導入で苦戦したポイントを思い返すnote｜松本健太郎
The Open Source AI Definition – 1.0
Craft language model prompts
Regards to unauthorized AI model with my art｜urasan
Google Is Winning on Every AI Front
The quest for a family-friendly password manager
なぜTHE MODELはVertical SaaSに合わないのか？｜fk_segawa