Thinking Machines Lab
Thinking Machines Lab is an artificial intelligence research and product company. We're building a future where everyone has access to the knowledge and tools to make AI work for their unique needs and goals. While AI capabilities have advanced dramatically, key gaps remain. The scientific community's understanding of frontier AI systems lags behind rapidly advancing capabilities. Knowledge of how
AWS認定資格を全冠取得するための費用を計算してみた(2024年9月1日現在) - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに インフラ業界ではクラウドを利用した業務が昨今当たり前のように存在する今日この頃。 クラウドエンジニアになれば、やはり知識量のTOPを目指したいと目標を持ちますよね！ そこでAWSに特化した、AWS認定資格で全冠を目指した場合に、どのくらいの費用がかかるか気になったので計算してみようと思いました。 現在(2024年9月時点)では、AWS認定資格は全部で12個存在しています。 この12個の認定を全て取得した際の費用を計算してみます。 AWS認定資格の詳細は以下公式URLから御参照ください。 https://aws.amazon.c
Configure GitHub Artifact Attestations for secure cloud-native delivery
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
提言：生成AIを受容・活用する社会の実現に向けて
提言 生成 AI を受容・活用する社会の実現に向けて 令和７年（２０２５年）２月２７日 日 本 学 術 会 議 i この提言は、日本学術会議情報学委員会が中心となり審議を行ったものであり、日本 学術会議として公表するものである。 日本学術会議情報学委員会 委員長 下條 真司 （第三部会員） 青森大学ソフトウェア情報学部教授／大阪大学名 誉教授 副委員長 高田 広章 （第三部会員） 名古屋大学未来社会創造機構教授 幹 事 黒橋 禎夫 （第三部会員） 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構国 立情報学研究所所長／京都大学大学院情報学研究 科特定教授 幹 事 佐古 和恵 （第三部会員） 早稲田大学理工学術院教授 浅川智恵子 （第三部会員） IBM Fellow／日本科学未来館館長／ Carnegie Mellon University IBM 特別功労教授 有村 博紀 （第三部会員） 北海道
An Interview with OpenAI CEO Sam Altman About Building a Consumer Tech Company
Good morning, This Stratechery interview is technically another installment of the Stratechery Founder series; OpenAI is a startup, which means we don’t have real data about the business. At the same time, OpenAI is clearly one of the defining companies of this era, and potentially historically significant. To that end, I am putting this interview in the category of public company interviews and m
宣伝 こちらの記事は合成生物学大会iGEMの強豪校であるiGEM-Wasedaさん協力のもと執筆されました。ご協力誠にありがとうございます！ 【iGEM-Waseda】は合成生物学の研究を行う早稲田大学の学術サークルです。iGEMと呼ばれる合成生物学の世界大会の世界大会に出場するために日々研究に励んでいらっしゃいます。 本記事では、iGEM2024で日本Undergrad部門で史上初のTOP10に選ばれたプロジェクトの一環として、特にIn Silicoシミュレーションに関わる部分のツールの一部を紹介しています。プロジェクトの詳細については、iGEM-Wasedaの成果報告サイトをご覧いただければ幸いです。 MACEとは MACEは、機械学習ポテンシャル（Machine Learning Potential）の一種として開発されたツールで、材料内の原子間相互作用を高精度かつ高速に予測できるの
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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 今年の3月にAWS認定全冠チャレンジをして、無事全て合格することができました。 馴染みのないAIと機械学習（ML）の認定で苦労しましたので、 AWS Certified AI Practitioner（以下、AIF） AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate（以下、MLA） AWS Certified Machine Learning - Specialty（以下、MLS） ３つのAI/ML系のAWS認定を受験した所感を書いていこうと思います。 なお、本記事は個人の
Big Data in Healthcare Market Size, Growth, Trends, Report 2032
Global Big Data in Healthcare Market Overview The big data in healthcare market size was valued at USD 75.1 billion in 2023 and is projected to grow from USD 85.91 Billion in 2024 to USD 182.95 billion by 2032, exhibiting a compound annual growth rate (CAGR) of 14.4% during the forecast period (2024 - 2032). Big data in healthcare refers to using large data sets to support healthcare organizations
AWSの3つのAI・機械学習認定試験をこれから受ける人のためのガイド - プラクティショナー(AIF)/アソシエイト(MLA)/スペシャルティ(MLS) | DevelopersIO
2024年8月からAWSのAI/ML関連の認定試験には、従来の専門レベルに加え、初級および中級向けのベータ試験が新たに追加され、試験の種類は合計3つになりました。 NEW:AWS Certified AI Practitioner(AIF) NEW:AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate(MLA) AWS Certified Machine Learning - Specialty(MLS) 私は8月27日と9月1日に新しいベータ試験に合格し、現在取得可能なすべてのAWS認定資格を取得しました。この経験をもとに、AWSのAI/ML系認定資格の学習方法についてご紹介します。 AI/MLの需要の高まっているので、ぜひ挑戦してみましょう。 日本語での受験も可能です。 AWS認定試験について AWSは技術スキルとクラウドの専門知識を検
Best practices for event logging and threat detection Best practices for event logging and threat detection 3 Table of contents Executive summary �4 Introduction �5 Audience �5 Best practices �5 Enterprise-approved event logging policy �5 Event log quality �5 Captured event log details �6 Operational Technology considerations �7 Additional resources �7 Content and format consistency �7 Timestamp c
The 7 Most Influential Papers in Computer Science History
Before we begin, let me be clear: yes, this is a subjective list. It’s not meant to end the debate — but to start it. These seven papers (sorted by date) stand out to me mostly because of their impact in today’s world. Honestly, each one deserves a blog post (or even a book!) of its own — but let’s keep it short for now. If your favorite doesn’t show up here, don’t worry, stick around for the bonu
こんにちは。サービス開発室の武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2025年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2024年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 250個 です。 まとめるにあたって、次のドキュメントや、弊社の多数のブログを参考にしました。 コンピューティング Amazon EC2 正式名称は Amaz
o1 pro + AIエンジニアにチャットで指示しながら、研究的なことをさせてみる ｜Kan Hatakeyama
はじめに自律的にプログラミングをしてくれるAIエンジニアをいい感じに動かせるようになってきたので、今日はChatGPT + devinで研究的なことをさせてみます。 自動研究といえば、昨年の夏に話題になった、Sakana AIのAIサイエンティストが有名です。 ただ、研究のネタを考えるのはまだあまり得意でない気がしたので、今回は適宜、そこはスマホで指示を出しながら、human in the loopで進めていきます。 最初のセットアップを除いて、チャットをするだけで、基本的な研究作業をこなせそう感じでした。 下準備: リポジトリを作ってdevinに登録するはじめに、パソコンを使って設定をします。このセクションの作業以降は、スマホがあればOKです。 githubでレポジトリを作り、一つだけ、開発方針に関するファイルを作っておきます。 DevelopmentPolycy.md 開発､コメントな
Upcoming deprecation of o1, GPT-4.5, o3-mini, and GPT-4o - GitHub Changelog
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AI haters build tarpits to trap and trick AI scrapers that ignore robots.txt
View of an insect dissolving in a carnivorous pitcher plant, which inspired an AI tarpit called Nepenthes. Credit: Jerry Redfern / Contributor | LightRocket View of an insect dissolving in a carnivorous pitcher plant, which inspired an AI tarpit called Nepenthes. Credit: Jerry Redfern / Contributor | LightRocket Last summer, Anthropic inspired backlash when its ClaudeBot AI crawler was accused of
Notice of upcoming deprecations and breaking changes for GitHub Actions · GitHub Changelog
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Human Genetics Market Size, Share, Growth Report 2034
Human Genetics Market Research Report Information by Application (Wellness & E-Commerce, Preventive Medicine, Diagnostic & Treatment), by Test (NIPT, Carrier Testing, Pharmacogenomic Testing, Karyotype Testing, Thrombophilia Testing, Septin 9 Biomarker Testing, NGS, Others) And By Region (North America, Europe, Asia-Pacific, And Rest Of The World) –Market Forecast Till 2034 Global Human Genetics M
Grit
Grit automatically fixes technical debt by combining static analysis and machine learning to generate pull requests that clean up code and migrate to the latest frameworks.
Attacking browser extensions
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製造業の設計開発領域での AI 活用 – 「身体性」の原理から考える（後編） 製造業の設計領域における生成 AI 活用の可能性と限界について「身体性」の概念から考察します。AI の特性を理解し、適材適所で活用することで、製造業の生産性向上に貢献できるでしょう。 製造業の設計開発領域での AI 活用 – 「身体性」の原理から考える（前編） 製造業の設計領域における生成 AI 活用の可能性と限界について「身体性」の概念から考察します。AI の特性を理解し、適材適所で活用することで、製造業の生産性向上に貢献できるでしょう。 AWS Weekly Roundup: Omdia の表彰、Amazon Bedrock RAG の評価、国際女性デーのイベントなど (2025 年 3 月 24 日) 2025 年 3 月の国際女性デー (IWD) を祝うにあたり、私は 3 月 17 日週末、深圳で「Wom
How Does Mureka's AI Music Generator Work? Mureka’s AI music generator uses smart technology to create original music quickly and simply. This AI-powered music generator mixes artificial intelligence with music production tools to help producers, musicians, and developers make professional soundscapes. It studies melodies, harmonies, stems, and sound effects to create unique arrangements. The proc
Anthropic Claude Sonnet 4 and Claude Opus 4 are now in public preview in GitHub Copilot - GitHub Changelog
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OpenAI GPT-4.5 in GitHub Copilot now available in public preview · GitHub Changelog
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この記事では、EvoProtGradというツールを通して、タンパク質言語モデルを利用した指向性進化について紹介します。この記事を読むことで、コンピュータ上でタンパク質のアミノ酸配列に変異加えて、より高機能な変異体を探索する方法を学べます。ぜひトライしてみてください！ 宣伝 こちらの記事は合成生物学大会iGEMの強豪校であるiGEM-Wasedaさん協力のもと執筆されました。ご協力誠にありがとうございます！ 【iGEM-Waseda】は合成生物学の研究を行う早稲田大学の学術サークルです。iGEMと呼ばれる合成生物学の世界大会の世界大会に出場するために日々研究に励んでいらっしゃいます。 本記事では、iGEM2024で日本Undergrad部門で史上初のTOP10に選ばれたプロジェクトの一環として、特にIn Silicoシミュレーションに関わる部分のツールの一部を紹介しています。プロジェクトの詳
Teleradiology Market Size, Trends, Growth Report 2032
✉ info@marketresearchfuture.com 📞 +1 (855) 661-4441(US) 📞 +44 1720 412 167(UK) Global Market Outlook In-depth analysis of global and regional trends Analyze and identify the major players in the market, their market share, key developments, etc. To understand the capability of the major players based on products offered, financials, and strategies. Identify disrupting products, companies, and tr
Introducing Phi-4: Microsoft’s Newest Small Language Model Specializing in Complex Reasoning | Microsoft Community Hub
Learn about Phi-4, the latest small language model in Phi family, that offers high quality results at a small size (14B parameters). Today we are introducing Phi-4, our 14B parameter state-of-the-art small language model (SLM) that excels at complex reasoning in areas such as math, in addition to conventional language processing. Phi-4 is the latest member of our Phi family of small language model
Delirium Market Research Report Information by Type (Hyperactive, Hypoactive, Mixed), By Diagnosis and treatment (Diagnosis, Treatment) By End-User (Hospitals, Specialty Care, Research Centers), and Region (North America, Europe, Asia-Pacific, and Rest of the World)—Forecast till 2032 Global Delirium Market Overview The Delirium Market size was valued at USD 0.320 Billion in 2023 and is projected
Prevent factual errors from LLM hallucinations with mathematically sound Automated Reasoning checks (preview) | Amazon Web Services
AWS News Blog Prevent factual errors from LLM hallucinations with mathematically sound Automated Reasoning checks (preview) Today, we’re adding Automated Reasoning checks (preview) as a new safeguard in Amazon Bedrock Guardrails to help you mathematically validate the accuracy of responses generated by large language models (LLMs) and prevent factual errors from hallucinations. Amazon Bedrock Guar
GitHub Actions: arm64 Linux and Windows runners are now generally available · GitHub Changelog
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機械学習ポテンシャル（MLポテンシャル）を使って、DFT 並みの精度を保ちつつ 100～10,000 倍高速に分子構造最適化を行う方法を解説する記事です。Google Colab 上で水分子やエタノールの最適化結果をエネルギーや結合長の収束グラフで可視化します。学ぶと、ブラウザだけで手軽に高精度・高速な分子シミュレーションを試せるようになり、試行錯誤のサイクルが飛躍的に短縮することができます！ 動作検証済み環境 Google Colab (2025-05-26), Python 3.10, Torch 2.3.0+cu118, TorchANI 2.2.4, ASE 3.22.1, Matplotlib 3.7.1 PySCFを使った無料で始められる量子化学計算の技術書を販売中 PySCFを使い構造最適化や振動数計算、物性解析など高度な量子化学計算ができます！ 技術書ページへ Gaussi
Highlights from Git 2.46
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Tiernan Ray （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 佐藤卓 吉武稔夫 （ガリレオ） 2024-07-02 09:38 2024年は、企業で生成人工知能（AI）の活用が飛躍的に進む年になると、多くの観測筋が予測している。考えられる可能性の1つが、検索拡張生成（RAG）と呼ばれる手法の採用だ。RAGを利用すると、AIの大規模言語モデル（LLM）を、企業のファイルなど、組織の独自コンテンツが含まれるデータベースに接続できる。 ただし、RAGはまだ新しい技術で、落とし穴もある。 そのため、AmazonのAWSの研究者たちは新しい論文の中で、RAGが組織の独自コンテンツに関する質問にどれほど正しく回答できるかをテストする一連のベンチマークの策定を提案している。 この論文は、ウィーンで現地時間7月21日から27日まで開催されるAIカンファレンス「The Forty-fir
【2025年最新】大手企業も続々導入！三菱商事が管理職昇格に必須としたAI資格とは？ - 社内SEゆうきの徒然日記
追記：他にも安い受勲料の資格がありそうなので、近いうちに他も紹介 参考、IPAの資格試験はだいたい7500円くらい 三菱商事がAI資格の取得を管理職昇格の必須要件にするというニュースが話題になっています。この動きは今後の企業のAI人材育成の方向性を示す重要な指標であり、キャリアアップを目指すビジネスパーソンにとって見逃せない情報です。本記事では、三菱商事の取り組みの詳細と、おすすめのAI資格、さらに効果的な学習方法までを徹底解説します。 三菱商事がAI資格を管理職昇格要件にした背景とは？ 三菱商事は2027年度から管理職昇格にあたり、AI資格「G検定」の取得を要件として導入することを発表しました1。まずは入社8〜10年目の課長級昇格時に義務付け、最終的には役員を含む全社員5000人超への拡大を目指しています1。 なぜ今、AI資格が必要とされているのか？ 三菱商事は2019年にデジタル戦略委
Liang Wenfeng - Wikipedia
Liang Wenfeng (Chinese: 梁文锋; pinyin: Liáng Wénfēng; born 1985) is a Chinese entrepreneur and businessman who is the co-founder of the quantitative hedge fund High-Flyer, as well as the founder and CEO of its artificial intelligence firm DeepSeek. Liang was born in 1985 in Zhanjiang, Guangdong. His parents were both primary school teachers.[1][2][3][4] Educated at Zhejiang University, Liang receive
Introducing AWS MCP Servers for code assistants (Part 1) | Amazon Web Services
AWS Machine Learning Blog Introducing AWS MCP Servers for code assistants (Part 1) We’re excited to announce the open source release of AWS MCP Servers for code assistants — a suite of specialized Model Context Protocol (MCP) servers that bring Amazon Web Services (AWS) best practices directly to your development workflow. Our specialized AWS MCP servers combine deep AWS knowledge with agentic AI
JSON has become the lingua franca for handling semi-structured and unstructured data in modern data systems. Whether it’s in logging and observability scenarios, real-time data streaming, mobile app storage, or machine learning pipelines, JSON’s flexible structure makes it the go-to format for capturing and transmitting data across distributed systems. At ClickHouse, we’ve long recognized the impo
👋 I am Aurimas. I write the SwirlAI Newsletter with the goal of presenting complicated Data related concepts in a simple and easy-to-digest way. My mission is to help You UpSkill and keep You updated on the latest news in GenAI, MLOps, Data Engineering, Machine Learning and overall Data space. SwirlAI Newsletter is a reader-supported publication. To receive new posts and support my work, consider
LayerXにおけるLLM以降の業務自動化の世界とAi Workforce｜Matsumoto Yuki
ですので今回はLLMの先に何を見ているのか、LLMと業務自動化ということについて書いてみようと思います。 ちなみに本件に関連してイベントも開催しますので皆様のご参加お待ちしております。 非構造化データの変換世の中一般で扱われるデータ、特に今回のフォーカスである文書は、ソフトウェアが扱いやすいような形式のデータではありません。文字の羅列であって、「非構造化データ」であるといえます。LLM以前のソフトウェアにとっては、このデータは〇〇である、という意味が理解できないので、人間が意味のある「構造化データ」に変換する必要があります。 構造化データがあれば、例えば後段の業務で使うシステムにデータを連携したり、その後検索して別な業務でも活用するなどが実現しやすくなります。システムとシステムが繋がり、より効率的に業務が行えるようになります。例えばバクラクでは、構造化された請求データやクレカの支払データを
Japanese Consumption Tax (JCT) on your GitHub Account · GitHub Changelog
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MACEによる機械学習を用いた分子動力学計算【MD simulation】 - LabCode
End of life for Actions Node16 · GitHub Changelog
AI/ML初心者のAWS認定AIF/MLA/MLS受験体験記 - Qiita
Best practices for event logging and threat detection
【2025年】AWS全サービスまとめ | DevelopersIO
Amazon Bedrock | Amazon Web Services ブログ
Mureka.ai - AI Music Generator for Original Tracks
EvoProtGradを用いたタンパク質のin silico指向性進化【タンパク質デザイン】 - LabCode
Delirium Market Size, Trends, Report 2032
【機械学習ポテンシャル】分子構造最適化の環境構築 - LabCode
アマゾン、RAGを実装したAIの性能を比較する新しいベンチマークを提案
How we built a new powerful JSON data type for ClickHouse
MCP vs. A2A: Friends or Foes?