AI研修【MIXI 24新卒技術研修】
本スライドは、MIXIの2024年度新卒向け技術研修で使用された資料です。 ＜科目名＞ AI研修 ＜関連リンク＞ リポジトリ▶ https://github.com/nami73b/machine-learning-notebooks-2024 ※お願い※ 〜 資料・動画・リポジト…
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.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
あなたとDynamoDBの相性診断テスト | iret.media
はじめにあなたのプロジェクトにAmazon DynamoDBがマッチしているかのチェックポイントを作ってみました。 ある程度は経験に基づいていますが、ポイント自体は完全に独断と偏見なので、温かい目で見てもらえればと思います。 合計ポイントがプラスなら、プロジェクトにDynamoDBを活用してみてください。 面白そうだからチャレンジしちゃえ、という気持ちを推奨しつつも、マジレスをしていければと思います。（あくまで過去の自分に向けた備忘録が目的です） それでは、チェックをどうぞ。 チェックポイント DynamoDBやNoSQLにエンジニアが興味がある +100 興味と学習意欲はエンジニアの魂です。 データベース運用を行いたくない +100 アップデート不要で、オンデマンドスケール可能。 ただし急なスパイク対応の場合はオンデマンドでも落ちる罠 大規模プロジェクトならメトリクス監視はどっちみち必須
ML Competitions Landscape We found over 400 ML competitions that took place in 2024, across more than 20 competition platforms. The total cash prize pool across all relevant competitions we found was over $22m, up from $7.8m in 20231. Platforms Many competition platforms saw significant user growth in 2024. Most platforms grew their user base by more than 25% over the previous year, and some platf
Local-first software: You own your data, in spite of the cloud
Martin Kleppmann Adam Wiggins Peter van Hardenberg Mark McGranaghan April 2019 Cloud apps like Google Docs and Trello are popular because they enable real-time collaboration with colleagues, and they make it easy for us to access our work from all of our devices. However, by centralizing data storage on servers, cloud apps also take away ownership and agency from users. If a service shuts down, th
Build an end-to-end RAG solution using Amazon Bedrock Knowledge Bases and AWS CloudFormation | Amazon Web Services
AWS Machine Learning Blog Build an end-to-end RAG solution using Amazon Bedrock Knowledge Bases and AWS CloudFormation Retrieval Augmented Generation (RAG) is a state-of-the-art approach to building question answering systems that combines the strengths of retrieval and foundation models (FMs). RAG models first retrieve relevant information from a large corpus of text and then use a FM to synthesi
3つの要点 ✔️ TransformerモデルのMLP層をKolmogorov-Arnold Network（KAN）に置き換えた「Kolmogorov–Arnold Transformer（KAT）」を提案 ✔️ 合理関数とグループ化されたKAN層を採用し、計算効率と精度を向上 ✔️ 画像分類や物体検出などで優れたパフォーマンスを示した Kolmogorov-Arnold Transformer written by Xingyi Yang, Xinchao Wang (Submitted on 16 Sep 2024) Comments: Code: this https URL Subjects: Machine Learning (cs.LG); Artificial Intelligence (cs.AI); Computer Vision and Pattern Recogni
Prompt flowの良いところ、難しいところ ── 使ってみてわかった！ - SmartHR Tech Blog
こんにちは！SmartHRでAIプロダクト開発をしている@nukosukeです。 近年、様々な企業でLLMを使ったアプリケーション開発を模索しています。 SmartHRもその1つで、AIプロダクト開発チームではLLMを使ったプロダクトを模索しています。 LLM関連のツールは枚挙にいとまがないほどありますが、AIプロダクト開発チームではPrompt flowというツールを使っていました。 今回は、AIプロダクト開発チームでのPrompt flowを使って、LLMにアプリケーションを評価させるLLM as a Judgeを使った経験を下記のラインナップで紹介します。 注意事項 Prompt flowとは？ AIプロダクト開発チームでのPrompt flowの使い方 Prompt flowの良いところ タスクをYAMLで書くとよしなに色々してくれる LLMの処理が簡潔に書ける タスクの処理を追跡
As we’re still in the early days of building applications with foundation models, it’s normal to make mistakes. This is a quick note with examples of some of the most common pitfalls that I’ve seen, both from public case studies and from my personal experience. Because these pitfalls are common, if you’ve worked on any AI product, you’ve probably seen them before. 1. Use generative AI when you don
Healthcare Patent Filing Outsourcing Market Size, Growth, Trends, Report 2032
✉ info@marketresearchfuture.com 📞 +1 (855) 661-4441(US) 📞 +44 1720 412 167(UK) Global Market Outlook In-depth analysis of global and regional trends Analyze and identify the major players in the market, their market share, key developments, etc. To understand the capability of the major players based on products offered, financials, and strategies. Identify disrupting products, companies, and tr
In S3 simplicity is table stakesMarch 14, 2025 • 3851 words A few months ago at re:Invent, I spoke about Simplexity – how systems that start simple often become complex over time as they address customer feedback, fix bugs, and add features. At Amazon, we’ve spent decades working to abstract away engineering complexities so our builders can focus on what matters most: their unique business logic.
Dependabot reviewers configuration option being replaced by code owners - GitHub Changelog
BackAI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities an
The Pragmatic Programmer for Machine Learning Engineering Analytics and Data Science Solutions Marco Scutari, Mauro Malvestio 2023-04-22 Preface Pitching new ideas by prefacing them with quotes like “Data scientist: the sexiest job of the 21st century” (Harvard Business Review 2012) or “Data is the new oil” (The Economist 2017) has become such a cliché that any audience (in business and academia a
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
Cloud native infrastructure continues to scale, and with it, so does operational overhead. Kubernetes has become the backbone of modern platforms, but as cluster sizes grow past 100 nodes and thousands of workloads, the operational load can be intense. At this scale, it’s not unusual for organizations to require at least five dedicated Site Reliability Engineers (SREs) to ensure uptime, manage cos
GitHub App Manager can now be granted to teams - GitHub Changelog
BackAI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities an
zenCortex-1cv3af
2025-07-13 T01:22:19-07:00 | GlobeNewswire | ZenCortex My 90-Day ZenCortex Review (2025): What You Should Know (xRrsNW) Exclusive Review | July 13, 2025 In the rapidly evolving field of neuroscience and technology, few innovations promise to reshape our understanding of human interaction with machines as profoundly as brain-computer interfaces (BCIs). At the forefront of this transformation is Zen
デジタル時代に必要な社会思想：グレン・ワイルとオードリー・タンの新著『PLURALITY（プルラリティ）：協働テクノロジーと民主主義の未来』を読む
うつむき加減のテック テクノロジーの話題がすっかり退屈なものになって久しい。やれメタバースだ、やれWeb3だ、やれAIだと新しいトレンドには事欠かないが、すでに多くの人が、それがシリコンバレーの一部のベンチャーキャピタリストが仕掛けたハイプでしかないことを見透かすようになってしまっては、どれも長続きはしない。画像生成AIがみんなの気を引いている限りにおいて、AIはかろうじて命脈を保ってはいるものの、早晩みんなが飽きたときに何が残されているのかを思って、すでに冷や汗をかいている投資家も少なくないのではないだろうか。 AIといえばイスラエル製のAI「ラベンダー」はその使用例として世界に最大級の衝撃を与えるものではあったが、ガザ地区への砲撃のために用いられるミサイルと一体型になったAIが、このハイプがもたらした最大の収穫というのであれば、少なからぬ人が「テックイノベーション」の話題に対してうつむ
データの品質が低いと何が困るのか
「第13回 Data-Centric AI勉強会 ~Data-centric AI入門 著者LT大会~」での発表資料です。"Pervasive Label Errors in Test Sets Destabilize Machine Learning Benchmarks"という機械学習ベンチマークに…
こんにちは、CADDiの図面解析チームで機械学習エンジニアをしている宇佐見です。 このブログでは先日行われたチーム合宿について書かせて頂きます。 はじめに 全体の流れ D&A戦略理解 & チーム説明 マシュマロチャレンジ ハッカソン 最後に はじめに CADDiは「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を提供しています。 私が所属するData&Analysis部（以下、D&A）は文字通り集約されたデータを分析するのがメインの業務です。 Drawerに集まるあらゆるデータを対象とはしていますが、私が所属するチームは図面データ活用クラウドであるCADDi Drawerというプロダクトに集まった図面解析を主な業務としていて、図面の形状解析や記載されている情報の抽出等を機械学習を使って行っています。 自分は8月に入社したばかりではありますが、早速大量の図面データを扱う機会を得て、その奥深さと
Smart Healthcare Market Size, Growth, Trends, 2025-2034
Smart Healthcare Market Research Report Information By End-Use (Hospitals, Homecare Settings and Others), By Product (RFID Kanban Systems, RFID Smart Cabinets, Electronic Health Records (EHR), Telemedicine, mHealth, Smart Pills and Smart Syringes) And By Region (North America, Europe, Asia-Pacific, And Rest Of The World) –Market Forecast Till 2034 Global Smart Healthcare Market Overview As per MRF
CUDA Graphs -- a recent hardware feature introduced for NVIDIA GPUs -- aim to reduce CPU launch overhead by capturing and launching a series of GPU tasks (kernels) as a DAG. However, deploying CUDA Graphs faces several challenges today due to the static structure of a graph. It also incurs performance overhead due to data copy. In fact, we show a counter-intuitive result -- deploying CUDA Graphs h
OpenAI o3-mini now available in GitHub Copilot and GitHub Models (Public Preview) · GitHub Changelog
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Enhancing the GitHub Copilot ecosystem with Copilot Extensions, now in public beta
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はてなブログ独自の集計による人気記事のランキング。8月4日（日）から8月10日（土）〔2024年8月第2週〕のトップ30です*1。 # タイトル／著者とブックマーク 1 データベース中心の設計になってしまう問題と闘う - laiso by id:laiso 2 ITベンチャーあるある……ではないと思うけどみんなどうしてるのか知りたい - Really Saying Something by id:toya 3 Goで解放したメモリが少しずつ戻ってくる現象 - knqyf263's blog by id:knqyf263 4 サービス開発の施策に納得できない時にエンジニアができるアクション - $shibayu36->blog; by id:shiba_yu36 5 こんなにでかいものを人を殺すためだけに…アウシュヴィッツ＝ビルケナウ博物館 - Commentarius Saevus by
量子コンピューティングをリードする企業が4つの重大発表…エヌビディアの開発者会議にて | Business Insider Japan
エヌビディアはGTC 2025で初の「Quantum Day」を開催し、D-Wave、Infleqtion、SEEQCなどの量子コンピューティング企業が発表を行った。Katherine Tangalakis-Lippertエヌビディア（Nvidia）は2025年3月20日、GTC 2025で初の「Quantum Day（量子コンピューティング・デー）」を開催し、この技術カンファレンスの焦点をアクセラレーテッド コンピューティングやAI（人工知能）を超えて拡大し、研究者たちが材料科学や医療、その他の分野における新たなイノベーションの到来を告げる可能性があると認めている急成長中のテクノロジーに焦点を当てた。 初開催の「Quantum Day」では、D-Wave、Infleqtion、SEEQC など、量子コンピューティング関連企業による発表が行われた。 ここでは、最も注目された発表と、それが業
Draft pull requests are now available in all repositories - GitHub Changelog
BackAI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities an
ZenCortex-A-Deep-Dive-into-this-Hearing-Support-Supplement
2025-07-13 T01:22:19-07:00 | GlobeNewswire | ZenCortex ZenCortex Unlocking Cellular Energy or Just Hype?A Deep Dive into this Hearing Support Supplement Exclusive Review | July 13, 2025 In the rapidly evolving field of neuroscience and technology, few innovations promise to reshape our understanding of human interaction with machines as profoundly as brain-computer interfaces (BCIs). At the forefr
AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01) 対策でやってよかったこと - サーバーワークスエンジニアブログ
マネージドサービス部 佐竹です。 先日 AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01) を受験し、無事に合格しました。本ブログでは、受験後の感想と、試験対策のために「やっていてよかったな」と思ったことをご紹介します。 はじめに 2025 Japan AWS All Certifications Engineers AWS 資格試験の改廃 AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate 受験後の感想など 先に AWS Certified AI Practitioner 認定を受けておく 順序付け問題の例 その他の感想 事前対策としてやっておいて良かったと感じたこと AWS サービス別資料を読む SageMaker の機能をわかりやすくまとめておく マネージドサー
mHealth Application Market Size, Trends, Growth Report 2032
MHealth Applications Market Research Report By Application Type (Fitness and Wellness, Chronic Disease Management, Women's Health, Mental Health, Medication Management), By End User (Consumers, Healthcare Providers, Pharmaceutical Companies, Insurance Companies), By Platform (iOS, Android, Web-based), By Functionality (Monitoring, Diagnosis, Consultation, Treatment) and By Regional (North America,
Wearable Medical Device Market Growth, Trends 2032 | MRFR
✉ info@marketresearchfuture.com 📞 +1 (855) 661-4441(US) 📞 +44 1720 412 167(UK) Global Market Outlook In-depth analysis of global and regional trends Analyze and identify the major players in the market, their market share, key developments, etc. To understand the capability of the major players based on products offered, financials, and strategies. Identify disrupting products, companies, and tr
「人間絵師ですが生成AIには感謝しています」というふざけたタイトルから変えたので序盤の構成が変だと思います。後半は現状のタイトル通り、SF作家の発言を紹介しています。 自分が絵師であり、生成AIに感謝しているのは本当です。どう感謝しているかというと、絵師でなおかつSF小説界隈に顔を出している者からすると、絵とSFという結びつきづらかった二者を結びつけてくれたからです。 SF小説を書いて公募に受かろうと思った場合、（ハード）SF小説を書くには研究者やテック系の人が有利で、つまりそういう人たちは元になるネタを自分で持っているわけです。しかし自分には絵しかないので、絵を元ネタにお話を書こうと発想したことはあったものの、どうにも絵とSFは結びつきませんでした。しかしそこにAIアートが登場してくれたわけです。ありがたいことです。 今書いているこの記事自体も、生成AIがもたらしてくれた、AIと絵につい
日本語で話そう。Jargonic is ready. Automatic Speech Recognition (ASR) systems often excel in lab conditions but struggle in real-world enterprise environments—especially when it comes to linguistically complex languages like Japanese. Unlike English, Japanese doesn’t use whitespace (the spaces between words in a sentence) to separate words, making Word Error Rate (WER) less relevant as a benchmark. Instea
Software engineering with LLMs in 2025: reality check
Hi – this is Gergely with the monthly, free issue of the Pragmatic Engineer Newsletter. In every issue, I cover challenges at Big Tech and startups through the lens of engineering managers and senior engineers. If you’ve been forwarded this email, you can subscribe here. Two weeks ago, I gave a keynote at LDX3 in London, “Software engineering with GenAI.” During the weeks prior, I talked with soft
Genomics In Cancer Care Market Size, Growth, Trends 2032 | MRFR
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Copilot Code Review now supports all languages in public preview - GitHub Changelog
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Apple研究論文「The Illusion of Thinking」が波紋 推論AIの「思考」能力に疑問符 - イノベトピア
Last Updated on 2025-06-20 16:27 by admin Apple機械学習グループが2025年5月28日に発表した研究論文「The Illusion of Thinking」について、同年6月13日にVentureBeatのCarl Franzen記者が報じた。 この53ページの論文は、OpenAIの「o」シリーズやGoogle Gemini-2.5 Pro、Flash Thinking、Claude 3.7 Sonnet Thinkingなどの大規模推論モデル（LRM）が実際には独立した「思考」や「推論」を行っていないと主張している。 Apple研究チームは、ハノイの塔、ブロックワールド、川渡りパズル、チェッカージャンプの4つの古典的計画問題を使用して実験を実施した。複雑度が増すにつれて、複数の主要推論モデルの精度が一貫して低下し、8ディスク以上の複雑なタスク
生成 AI や Gemini の基本について学べる Generative AI Study Jam 開催のお知らせ
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GitHub Actions workflow security analysis with CodeQL is now generally available · GitHub Changelog
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
Does GitHub Copilot improve code quality? Here’s what the data says
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
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Windows 版 Chrome で Cookie のセキュリティを向上させる
The State of Machine Learning Competitions | ML Contests
MLPの代わりにKolmogorov-Arnold Network（KAN）を導入してモデルの表現力と性能を向上
Common pitfalls when building generative AI applications
In S3 simplicity is table stakes
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日本語版 Gemma 2 2B を公開
What LLMs can do for SREs in Cloud Native Infrastructure
2025年度 Data&Analysis合宿レポート - CADDi Tech Blog
PyGraph: Robust Compiler Support for CUDA Graphs in PyTorch
今週のはてなブログランキング〔2024年8月第2週〕 - 週刊はてなブログ
海外ハードSF作家がどのように生成AIを批判しているか｜roncele
Jargonic Sets New Standards for Japanese ASR - aiOla