2025年4月28日紙版発売 hikalium 著 A5判／552ページ 定価3,520円（本体3,200円＋税10%） ISBN 978-4-297-14859-1 Gihyo Direct Amazon 楽天ブックス 丸善ジュンク堂書店 ヨドバシ.com 電子版 Amazon Kindle この本の概要 Webサイトの閲覧をはじめとして，コンピューターはさまざまな場面でみなさんの日常と密接にかかわっています。しかし，その裏側で起きていることを理解するのは，現代の複雑なコンピューターシステムの上では困難です。そこで本書では，シンプルなOSをRustを用いて実装し，普段は見えないOSの役割とその動作を理解していきます。Ⅰ巻ではメモリ管理，マルクタスク，ハードウェア制御に関する部分を実装し，Ⅱ巻ではユーザーインタフェース，アプリケーション実行，インターネットへの接続に関する部分を実装します。
Claude Codeのメモリ管理 こんにちは、イワケンです Claude Codeのメモリ管理についてまとめました。 引用元: 公式ドキュメント（日本語版） Claude Codeは、開発者のワークフローやスタイルガイドラインなどの設定をセッション間で記憶し、効率的な開発支援を行います。 このメモリは、特定のMarkdownファイル（CLAUDE.mdなど）を通じて管理され、プロジェクト全体や個人の設定を保存できます。 メモリタイプとその用途 Claude Codeでは、以下の3種類のメモリファイルを使用して設定を管理します： メモリタイプ ファイルパス 用途 使用例
Rails: Unicorn::WorkerKillerのメモリ管理とレジリエンスを再考する（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
概要 原著者の許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: Guardrails Are Not Code Smells | byroot’s blog 原文公開日: 2025/02/09 原著者: byroot -- Railsコアコミッター、Rubyコミッターであり、ShopifyのRuby/Railsインフラチームのシニアスタッフエンジニアです 日本語タイトルは内容に即したものにしました。 私がやりたいのは、Pitchforkに関する記事を書いて、これがどんな理由でできたのか、なぜ現在のような形になったのか、そして今後どうなるのかについて説明することです。しかしその前に解説しておく必要があることがいくつかあります。今回は「レジリエンス（resilience: 回復力）」についてです。 数年前、unicorn-worker-killer gemには重大なコードの臭い（code smel
こんにちは。前回 (「#5 - リストと辞書の実装」) では、Python 的なリストや辞書を C 言語でどのように再現しているか、その実装の概要をご紹介しました。 今回のテーマは、ランタイムとメモリ管理です。 リストや辞書などのオブジェクトを動的に生成していく過程で、どのようにメモリを確保・解放しているのか、そして なぜ Boehm GC (ガーベジコレクタ) を導入したのか について具体的にお話しします。 1. 当初は自前でメモリ管理していた 1-1. ポインタの連鎖が増えて混乱した 開発初期には「C 言語で書くんだから、malloc と free をうまく使えば十分だろう」と考えていました。しかし、Python の世界観をある程度再現しようとすると、以下のような複雑さがすぐに表面化します。 リストや辞書の中に多様なオブジェクトが入り、それぞれがまた別の構造体を参照している クラスや関
当サイトは Google Adsense、Amazon アソシエイト等 アフィリエイト広告を利用して収益を得ています. Google は Android Developers Blog で新しい記事を投稿し、今後 Android のメモリ管理をアップグレードすることにより、以前よりも全体的なパフォーマンスが向上することが期待できると発表しました。 これは Android が 16KB ページサイズをハードウェアでサポートするように取り組んでいるもので、ページサイズに依存しなくなることで、OS が 4KB と 16KB の両方のページサイズをサポートできるようになります。 Google によれば、ページとは OS がメモリを管理する粒度を示しており、現在ほとんどの CPU は4 KB のページ サイズをサポートしているため、Android OS とアプリケーションはこれまで 4KB のページ
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［作って学ぶ］OSのしくみⅠ──メモリ管理、マルチタスク、ハードウェア制御
Claude Codeのメモリ管理完全ガイド：CLAUDE.mdの使い方とベストプラクティス
「Android 15」では処理能力が5～10％アップも可能に、アプリのメモリ管理で新たな仕組み
Amazon.co.jp: ［作って学ぶ］OSのしくみⅠ──メモリ管理、マルチタスク、ハードウェア制御 (WEB+DB press plusシリーズ): hikalium: 本
Pythonのコンパイラを作りたい #6 - ランタイムとメモリ管理
Google はメモリ管理のアップグレードによって Android の速度を向上させる予定 | HelenTech