衛星データを活用、農業の課題解決を目指す神戸発スタートアップ「サグリ」 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
近年、人工衛星から地上を撮影した画像データの活用が拡大している。土砂崩れや浸水被害の把握だけでなく、宇宙から見た街の光を経済成長の指標として使用することもあるようだ。 そんな人工衛星で撮影した画像から、農地の状況を判別し、ビジネスに結びつけようとしているスタートアップがある。坪井俊輔（26歳）が代表をつとめる「サグリ」だ。 同社は、開発途上国で農業のデジタル化を進めようと、衛星からのデータを使い、土壌分析から耕作すべき作物の選択や、肥料を撒く量や場所の最適化などを行うことを目的に、当時横浜国立大学在学中だった坪井によって2018年に設立された。そんなサグリは、6月3日、約1億5500万円の資金調達をしたと発表した。 米ファンドからは「不採択」とされた事業 私がサグリの坪井に初めて会ったのは、同社が創業した2018年。米国シリコンバレーの投資ファンド「500 Startups」と神戸市が共催
本記事では、広い意味でのIoTセンサである、ドローンや航空機、衛星からのデータの特徴や、データの組み合わせについて解説します。 IoTセンサを使ったビジネス検討するとする際に「もう少し〇〇なデータが取れると良いのに……」と思うことはありませんか？ IoTセンサは今まで可視化できていなかった現場の状況を「知る」ことができる便利なツールですが、取得できることや測定の頻度などはセンサによって千差万別。必要な情報を得るためには様々なセンサを知り、適切なものを選択することが大切です。 本記事では、広い意味でのIoTセンサである、ドローンや衛星データも含めながらその特徴や組み合わせを解説します。 (1) 様々なIoTセンサで取得できるデータの種類と特徴 IoTセンサで取得できるものの種類について、よく人間の五感に例えられます。 IoT(直接測定)センサ・ドローン・衛星の違い IoTというと測定したい場
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雪も青空も「創作」 衛星データで見た北京五輪会場
降雪のため空に放たれたロケット弾、工場を止めて広がる青空――。2022年北京冬季オリンピック・パラリンピックは、中国国内でも雪の少ないエリアに人工雪を積もらせ、企業の稼働を制限して大気汚染をおさえようとしている。衛星データで五輪会場の「空模様」を探った。 北京五輪は3つの競技エリアがある。スケートやフリースタイルスキーの会場がある北京市内、アルペンスキーやボブスレーの会場となる北京郊外の延慶、スキージャンプやノルディックスキーが行われる河北省・張家口。張家口は北京から北西へ約180キロ離れたところにある。人工衛星画像でそれぞれの会場を調べたところ、延慶では雪の少ない山中でスキー場が徐々に人工雪で覆われていく様子が分かった。衛星写真はすべて欧州宇宙機関（ESA）から入手した。
Top > エンタメ＆アート > 衛星データから街の3Dモデルを自動生成するAI ゲームや映像制作に活用「すげー！」「やばい！」
マラウイで狂犬病による死者が激減 常識を覆した衛星データの利用法とは（秋山文野） - エキスパート - Yahoo!ニュース
2021年2月、世界トップレベルの総合科学誌『米国科学アカデミー紀要（PNAS）』の表紙を可愛い子犬の写真が飾った。アフリカのマラウイ共和国で毎年500人もの死者を出していた狂犬病を防ぐワクチンの接種率を向上させ、子犬や妊娠中の犬への接種も可能にした地理情報システム（GIS）に関する画期的な論文が掲載されたのだ。 狂犬病は、犬だけでなくすべての哺乳類が感染するウイルスによる感染症であり、発症後の有効な治療法はないという恐ろしい病気だ。以下、そんな狂犬病の感染症対策を、データによって劇的に改善されたマラウイの事例について解説をしていく。 PNAS 2021年2月2日号の表紙となった、マラウイで狂犬病ワクチン接種を受ける子犬。Credit: Mission Rabies 年間500人が狂犬病で命を落としていたマラウイ人口およそ1900万人、アフリカ南東部にある内陸の農業国マラウイは、年間500
衛星データビジネス | Tellus
衛星データビジネス 学術・研究用途だけでなく、世界各国で衛星データを用いたビジネスが創出され始めています。 ここではその一部をご紹介します。 衛星データからわかること 衛星データにより、「陸域」、「海域」、「空域」の多くの事象や状況を、世界中どこでも把握することができます。 観測するセンサにより条件はありますが、広範囲を周期的にかつ長期間観測可能なのは人工衛星だけです。 衛星データの種類 人工衛星には、人間の目に近い光学衛星、電波を飛ばしてその反射を見るSAR衛星、雲や雨を観測する気象衛星などがあります。 衛星データの分解能（人間の視力に相当します）は、光学衛星の1mを下回るものから、気象衛星の数100mまで、幅広いレンジに対応しています。
はじめに 今回扱うプロジェクト ウズベキスタン国内の鉄道の中でも、カルシ-テルメズ間は、同国から他国を経由せずアフガニスタンへ至る唯一の鉄道路線です。貨物輸送にも重要な役割を果たしており、その鉄道輸送需要はさらなる拡大が予想されています。しかし、カルシ-テルメズ区間には急勾配の山岳地帯が含まれるため、複線化による輸送力増強が困難でした。そこで、同区間において、ディーゼル方式よりも牽引力の高い電気方式への改良を日本が支援しました。 （出所：ODA見える化サイト） 本記事の内容 この支援（事業）によって、対象エリアにおける「経済活性化」が期待されていました。そこで、衛星・地理データを活用して、事業による「経済活性化」を可視化してみたいと思います。 今回使用するツールはGoogle Earth Engine（GEE）とQGISです。GEEで衛星データのインポート・集計・ダウンロードを行い、QGI
macOS Monterey(12.6), python3.9.13, earthangine-api 0.1.325, colorcet 3.0.0, folium 0.12.1.post1 NDVI（正規化植生指数）について 人工衛星のひとつである地球観測衛星は、地表面に何が存在するかという情報をさまざまなセンサを利用して観測しています。 観測センサの一つである光学センサは、地表面からの反射光を撮影し、可視光線から近赤外線の各波長の反射強度の違いから、地表面に何が存在するのかを判別します。 地球の地表面に存在する植物、土壌、水（海）の反射スペクトルは左に示すグラフのような傾向をしています。 中でも、植物は特徴的なスペクトルを示しています。植物は青色光や赤色光のエネルギーで光合成をおこなっています。 そのため、植物の反射スペクトルをとると400 nm付近の青色光や600から700 nm付
膨大な衛星データをAIと高解像度地図データを使って解析、災害発生箇所の検出も Ridge-i：衛星データだけでは「見え過ぎる」 Ridge-iは、人工衛星から取得した画像データをディープラーニングによって解析する際に、日本スペースイメージングの地図データ「ダイナミックモザイク2019」を利用する。自然災害が発生した箇所の検出などを想定する。
（ＣＮＮ） グリーンランドと南極の氷床が急速なペースで縮小していることが、国際的な科学者チームによる２０日の報告で分かった。これらの氷床には、世界中のほぼ全ての淡水氷が含まれている。 氷床質量収支の相互比較研究（ＩＭＢＩＥ）に所属する 科学者らは、１９９２年から２０２０年までに実施した人工衛星による調査５０件のデータを組み合わせ、氷床の量と氷の流れの変化を追跡した。 その結果、氷床の融解は過去３０年で６倍の規模に拡大したことが分かった。背景には地球温暖化が記録的な水準で進行し、世界中の気温を押し上げたことがある。 極域の氷床融解が最も進んだ上位７年は、いずれも過去１０年間に集中していた。 全体で極域氷床は、１９９２年から２０２０年までに８兆３０００億トン以上失われたという。 報告によれば最も融解の規模が大きかったのは１９年で約６７５０億トン前後の氷床が失われた。この年は北極の気温上昇が著し
Ridge-iのエンジニアのwhataです。 今回は無料で世界中の「今」を知れる衛星データ取得方法について解説します。 はじめに 近年衛星の打ち上げ数が増えており、それに伴い、衛星データの利用が拡大しております。 例えば、[1]では、農業、森林伐採、漁業や株価予測まで様々なところで衛星データが利用されていると書かれております。 一方で、どのように取得すればよいかわからない。衛星データは高価であるためなかなか手が出しにくいといった声も聞かれます。そこで、今回は無料で手に入れることができる衛星Sentinelの取得方法についてまとめたいと思います。 この記事では、衛星データで簡単に確認できればよいというビジネス界隈の方と、取得を自動化したいというエンジニア界隈の方どちらのニーズの方にも対応しておりますので、参考にしていただければと思います。 Sentinelとは Sentinelとは、コペルニ
衛星データを扱うお仕事をしていますが、最近「海面水温とかとれるの？」と聞かれました。ということで、試しにやってみました。 感想としては、rioxarrayがあれば、簡単にこんな処理もできるなぁということでした。ありがとうrioxarray！！！ 使ったデータ・開発環境など 使ったデータ GCOM-C(しきさい) 海面水温 JAXA G-PORTALより取得 開発環境 google colab (Python 3.7.14) rioxarray 0.9.1 geopandas 0.10.2 plotly 5.5.0 JAXAのGPORTALから画像をダウンロード ユーザ登録 JAXAのGPORTALはIDを作ると衛星のデータが無償でダウンロードできます。ユーザー登録はここから出来るようです。 ダウンロードしたいデータを選び、ダウンロードする 登録が終わったら、GUIからデータを選択しダウンロ
海の上は想像以上に混雑しているようだ。 2000テラバイトの衛星データをAIに分析させたところ、漁船の4分の3、輸送船・エネルギー船の4分の1が、公的に追跡されていない”闇の船”であることが判明したのだ。 それは必ずしもすべてが違法な活動を行なっているという意味ではない。 だが海は世界にとって重要な資源だ。10億人以上の人々の食料源であり、貿易品の約80％が船で運ばれ、石油の約30％が生産されている。 このような状況で、まったく知られることなく活動する船舶は、大切な資源の管理を難しくする恐れがある。
メタップスの創業者である佐藤航陽氏が代表を務めるスペースデータは5月31日、衛星データと3DCGを活用してバーチャル空間に世界を自動生成するAIを実験的に開発したと発表した。 同社によると、人工衛星から取得できる地上の静止画像と標高データ（DEM・DSM）に機械学習を行い、地上の構造物を自動で検出・分類・構造化。AIに地上の3Dモデルを自動生成させ、3DCG技術によって石・鉄・植物・ガラスなどの細かな材質も自動的に再現した。これらを、ひとつのシステムとして統合することで実現しているという。 Google Earthに代表される従来の3D地球儀は、衛星写真や航空写真を3Dモデルに貼り付けた形で提供されることが一般的だが、俯瞰的な視点での地上を再現するには向く一方で、人間が歩く一人称視点では写真の解像度が足りず劣化すると同社では指摘。VR・ゲーム・映像制作・自動運転など、高度なビジュアルが求め
は？やば過ぎやろ 衛星データからAIに生成させたバーチャル新宿を、フォートナイト向けに調整して遊べるようにしました✨ 🏝️コード：2559-7059-6968 デモなので建築・バトル・ドライブを楽しんでください（グラフィック設定は最大を推奨） バーチャル新宿マップ #UEFN #Fortnite https://t.co/Rydzfl8qoa pic.twitter.com/OfkjcmFimg — 佐藤航陽（さとうかつあき） (@ka2aki86) August 16, 2023
衛星データと機械学習で日本の漁業を持続的に。 フィッシュテックの挑戦（秋山文野） - エキスパート - Yahoo!ニュース
「今、海はどうなっているのか、魚はどこで獲れるのか」衛星データを使って漁業を支援するサービスを目指し、2019年5月に創業した株式会社オーシャンアイズ。海洋研究開発機構（JAMSTEC）の海洋学研究者と京都大学のAI研究者がチームを組み、日本の漁業向けに衛星データをもとにした海況情報や漁場予測を提供する企業です。日本近海で穫れる魚の種類や漁獲高が変化し、持続的な漁業が求められる中で、研究者から“フィッシュテック”事業へと踏み込んだ、オーシャンアイズ代表取締役の田中裕介さん、取締役の笠原秀一さんにうかがいました。 －－衛星データを使った「海況モデリング」サービスとはどのようなものでしょうか？ 田中：まずはデータの作り方をご説明します。宇宙から、人工衛星で海面高度と海面水温の測ることができます。海では、「アルゴブイ※」に代表される、水温と塩分を深さ方向に測るブイが世界中にばらまかれています。こ
Raspberry Pi Pico制御のオーブンを使って焼き芋を焼くイベントから、人工衛星データでWeb地図をつくるワークショップまで（4月21日～）｜fabcross
日時：4月21日（日）13:30～16:30 場所：エセナおおた 2F 調理室（東京都大田区大森北4-16-4） 対象：化学に興味のある方、コンピューターサイエンスに興味のある方、学校のプログラミングの授業では物足りない方など 費用：2500円 ※親子参加枠（小学校4年生～中学校3年生）は3000円 主催：ケミックス 概要：Raspberry Pi Pico制御のオーブンを使って焼き芋を焼き、化学とコンピューターサイエンスを学ぶ4部構成のイベント。Pythonで電熱調理器を動かして温めた水にさつまいもを1時間ほどつけ、デンプンを麦芽糖に変える下準備からはじめる。Pythonでオーブンを動かして予熱を始め、さつまいもが甘くなる裏にある化学とその反応や、熱電対と熱電対アンプモジュールによる温度計測、SSR（ソリッドステートリレー）を介したRaspberry Pi Picoとオーブンの接続、PI
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本記事では、社会的にも重要なカーボンニュートラルの取り組みから、温室効果への影響力が大きいメタンガスに着目しました。メタンガスは様々な場所から排出される温室効果ガスで、私たちの暮らしと深い関わりを持つ水田からも排出されています。この水田から発生するメタンガスについて衛星データを用いて、定量的に増減を観測できるか検証します。 1. はじめに みなさん、いま注目されているカーボンニュートラル[1]をご存知ですか？ カーボンニュートラル（脱炭素社会）は、政府が中心となって温室効果ガスを段階的に削減していこうとする取り組みです。現在、日本政府は、2050年までにカーボンニュートラルの実現を目指すために、大手企業も様々な取り組みを行っています。 カーボンは炭素を、ニュートラルは中立を意味しています。日本が目指すカーボンニュートラルは、温室効果ガスである、二酸化炭素（以下CO２）をはじめとするメタンや
豊田市は、衛星データを解析して地中に埋まった水道管の漏水箇所を探す方法を採用し、結果を踏まえて現地調査し、二百五十九カ所の漏水を確認した。市によると、調査時間は当初見込みの九分の一程度に短縮された。衛星データの活用で漏水を調査する試みは全国で初めてという。（服部桃） 市は、山間部に漏水調査が難しいビニール製の水道管が多いことから、衛星データを使った漏水調査を手掛けるイスラエルのベンチャー企業「ユーティリス」に調査を委託。同社は、宇宙航空研究開発機構（ＪＡＸＡ）の衛星「だいち２号」が地表に向けて電磁波を照射することで得た画像データの提供を受け、人工知能（ＡＩ）で解析した。
【リアルすぎる】新宿のUE5データを無料公開。衛星データをもとにAIが作成、個人での商用利用可 | ゲーム・エンタメ最新情報のファミ通.com
スペースデータは実業家の佐藤航陽氏が立ち上げた宇宙関連の事業を展開するベンチャー企業。今回公開されたバーチャル新宿は同社の“デジタルツイン・プラットフォーム”という技術が用いられている。 これは、人工衛星から取得した地上観測データをAIに学習させ地理空間を理解させて、3DCG技術を用いてデジタルツイン（現実の世界とまるで双子であるかのようにコンピュータ上で再現すること）を自動生成するアルゴリズムだ。 Unreal Engine 5関連商品の購入はこちら (Amazon.co.jp) 衛星データから自動生成したバーチャル新宿のUE5データを無料で使えるようにしました（個人は商用利用も可）。 メアド登録してダウンロードできます。動画はFortnite（UEFN）向けに調整したゲームのサンプル。色々と活用してみてくださいー https://t.co/Pz9RaKJwRt https://t.co
【画像比較】衛星データで見るトンガ沖噴火
１５日に噴火した南太平洋の島国トンガのフンガトンガ・フンガハアパイ火山は、大部分が海中に沈んだことが衛星データからわかった。また、津波により消失したとみられる小島も見つかった。
「衛星データ」に興味はあって事例も眺めて見るけれども、自社の事例にどう活かしたら良いか分からないという方向けに、宙畑編集部が衛星データ事例診断を作りました！ 近年、欧米や日本を中心に機運が盛り上がりつつある衛星データ。 その市場規模は、2017年で3,100～3,400億円規模、2022年には4,800億円に到達すると予想されています（Copernicus Market Report）。 宙畑では、国内外の様々な衛星データ事例をご紹介していますが、「自社ビジネスの適用できそうな事例がどれだか分からない」「たくさんあり過ぎて全部は見切れない」と思われていた読者の方も多かいのではないでしょうか。 本記事ではこれまで宙畑内で紹介している衛星データ活用事例の一覧も掲載しています。ご自身の仕事に関連する事例をまとめて見たいという方は、ぜひご覧ください。 また、これまでに宙畑が衛星データ利用を推進する
宇宙に興味・関心がある人は少なくありませんが、私の経験では、これがビジネスの話となると「夢がありますねー」と、ひとごとに終始してしまいがちです。 多くの人には「宇宙は稼ぐジャンルではない」、そんな固定観念があると感じています。 そこで、宇宙は夢でもなければ特殊な分野でもなく、リアルなビジネスのフィールドだと認識してもらえるように、前・後編に分けて、九州と北海道で宇宙開発に挑むベンチャー2社をご紹介します。 今回取り上げるのは、九州のQPS研究所。光学センサを搭載した人工衛星の「悪天候時や夜間の撮影ができない」という弱点を補える、“合成開口レーダー”を搭載した「小型SAR衛星」の開発に取り組む会社です。 最前線の方々の思いに触れ「日本いいぞ」「宇宙、ひょっとしたらもうかりそう」など、一人でも多くのビジネスパーソンの新たなマインドセットになれば幸甚です。 （文：電通九州 山本圭） 「FUKUO
公共のシステムに位置情報を発信しない漁船は「ダーク・フリート（見えない漁船）」と呼ばれる。海洋の持続的な利用をめざす国際的な非営利団体、グローバル・フィッシング・ウオッチ（GFW）は、複数の人工衛星データと漁船が発する位置情報データなどを照らし合わせて分析する。その結果を見ると、本来この場所にいることは許されない中国漁船が、イカやカニの好漁場である日本海の大和堆周辺に迫る様子が分かる。一般の人
衛星データを無料で楽しむ！Tellus（テルース）の実力を知る | 経済産業省 METI Journal ONLINE
「衛星データは使える！」と言われても、すぐにはピンと来ないかもしれない。ただ、衛星データプラットフォーム「Tellus（テルース）」をのぞいてみれば、印象はがらりと変わってくる。 Tellusには2022年12月時点、21種類の衛星データが搭載されている。ビジネスや学術研究で活用される一方で、無料で利用できるデータも多く、興味本位で眺めるだけでも、結構楽しい。実際のデータを使って、どんなことができるのかを試すことも可能だ。 百聞は一見にしかず。いざ、Tellusの世界へ――― 。 Tellusとは何か？ 衛星データを誰でも利用可能に 衛星データは長い間、主に研究目的で利用されてきた背景があり、一般の人には縁遠い存在だった。さまざまな組織がバラバラに保有していて、ファイルサイズは大きいうえに、生データは画像のゆがみや雲の影響など様々な要素を補正する必要があった。扱うためには、高性能のパソコ
一週間に起きた国内外の宇宙ビジネスニュースを厳選してお届けする連載「週刊宇宙ビジネスニュース」は毎週月曜日更新！ 衛星データプラットフォームに関する発表が相次いだ一週間 今週は、衛星データプラットフォームに関するニュースが数多く発表されました。 一口に“データプラットフォーム”と言っても、中身は様々です。 今回はニュース発表のあったプラットフォームそれぞれについてご紹介していきます。 Picterra、3.3億円の資金調達 衛星画像から自動で建物や植物を識別できる Credit : Picterra Source : https://picterra.ch/ 衛星データ利活用が進んでいるのは欧州です。 スイスの企業で衛星データプラットフォームを開発しているPicterraは、9月18日約3.3億円の資金調達に成功したことを発表しました。 Picterraのプラットフォームでユニークなのはユ
理化学研究所（理研）、千葉大学、東京大学、宇宙航空研究開発機構（JAXA）らの国際共同研究グループは8月20日、人工衛星による世界の降水観測データ（GSMaP）を生かした5日後までのリアルタイム降水予報を、「GSMaPxNEXRA 全球降水予報」として公開した。 人工衛星による降水観測データを直接利用しているため、雨量計などの降水観測が限られている地域の予報への活用が期待できるとしている。 「降水ナウキャスト」と「数値天気予報」という2つの異なる予測データを統合する新たな手法を開発し、5日後までの世界各地の降水予報を実現した。 降水ナウキャストは、観測データによる直近の降水分布の動きを捉え、将来の降水分布を予測する手法。雨雲の発生や発達など気象学的なメカニズムを考慮しないため計算が単純で高速に予測できるが、予測時間が長くなると精度が急速に低下するという問題があった。 数値天気予報は、気象学
世界銀行が勧める持続可能な開発目標（SDGs）の実現には、高解像度衛星データが不可欠だという。利用するのはただの衛星データではなく、日本企業の高度な技術を駆使した情報だ。今後、一般企業のビジネスシーンでも活用が広がると目される衛星データの活用方法を見ていく。 データ駆動の政策検討プロセス、オープンデータにも積極的 世界銀行は、地球規模でSDGs（持続可能な開発目標）を実践し、貧困削減と持続的成長の実現に向けて途上国政府に対し融資、技術協力、政策助言を提供する国際開発機関だ。 SDGs推進に向け、持続可能な開発目標に関するデータの開示にも積極的だ。Microsoft、Adobe、SAPといったITベンダーが推進するデータモデル標準化の取り組みである「Open Data Initiative」に基づき、約8000の開発指標に関する情報を公開する。
衛星データから地球のデジタルツインを自動生成するAI開発のスペースデータ社、DAOアドバイザリーボード設置とアドバイザー8名の就任を発表
衛星データから地球のデジタルツインを自動生成するAI開発のスペースデータ社、DAOアドバイザリーボード設置とアドバイザー8名の就任を発表〜オープンソースコミュニティのような分散型組織の拡大に向けて〜 「テクノロジーで新しい宇宙を作る」をビジョンに掲げる株式会社スペースデータ（住所：東京都新宿区、代表：佐藤航陽）は、オープンソースコミュニティのような分散型組織を強化する具体的な取り組みとして、DAOアドバイザリーボード設置と初期アドバイザリーメンバーを発表いたします。 オープンソースコミュニティのような分散型組織 当社は物理的なオフィスを構えず、一度もリアルで会ったことがない（顔も見たことがない）メンバー同士が、オンラインのみに集まって開発する分散型組織として活動を行なっています。フルコミットの正社員は一人もおらず、副業やフリーランスが各自空いてる時間を活用しながら、オンラインのみで1つ
Tellus の UI/UX を改善し、新たにマーケット機能も追加 衛星データプラットフォーム「Tellus」が Ver.2.0 を提供開始 ～開発・利用促進を行う「xData Alliance」に 5 社が新規加入～ | さくらインターネット
Tellus の UI/UX を改善し、新たにマーケット機能も追加 衛星データプラットフォーム「Tellus」が Ver.2.0 を提供開始 ～開発・利用促進を行う「xData Alliance」に 5 社が新規加入～ インターネットインフラサービスを提供するさくらインターネット株式会社（本社：大阪府大阪市、代表取締役社長：田中 邦裕）は、当社が経済産業省事業として運用している、クラウド上で衛星データの分析ができる日本初の衛星データプラットフォーム「Tellus（テルース）」のVer.2.0を2020年2月27日（木）より提供開始します。 Tellus Ver.2.0では、Tellus公式サイトのデザイン・コンテンツの刷新、Tellusの操作環境であるTellus OSのUI/UXについて、衛星データや地上データをより分析しやすいように改善しました。 Ver2.0 Tellus公式サイト
トルコ南部を震源とする大地震について、国土地理院は9日、断層を境に地表面で4メートル程度の横ずれが生じたとみられるとの分析結果を公表した。宇宙航空研究開発機構（JAXA）の地球観測衛星「だいち2号」のデータを分析した。6日に発生した2回の大地震で、断層帯を境に大地がずれ動いた様子がはっきりと確認できる。 この大地震では、東アナトリア断層帯でマグニチュード（M）7・8、北側の別の断層帯付近でM7・5の地震が続けて起きた。地理院によると、M7・5の地震の震源付近では断層の北側で西に約2メートル、南側で東に約2メートルずれ、計約4メートルの地殻変動があった。M7・8の地震では計約2メートルだった。M7・8の方が小さいずれだったのは、M7・5の方が震源が浅く、地表面に影響が出やすかったことなどが原因とみ…
衛星データを用いた地盤変動解析を提供するEdafos（東京都豊島区）は4月9日、自然災害の発生時に被災した場所を特定する技術を用い、ロシアが侵攻したウクライナのキーウ（キエフ）近郊で地表が変化した箇所を抽出した結果を公開した。 ロシア侵攻前の2月16日とキーウ近郊から撤退する前の3月24日に撮影した衛星データを用い、地表のどこが変化したかを抽出した。地表の性状が変化した箇所（建物が崩れたり崩れた建物が散乱した道路など）は水色のドットで表現した。 余計な情報が載らないよう、厳しめの閾値（しきいち）を設定、3段階で解析したという。キーウの他、イルピン、ボロジャンカ、ブチャ（ホストーメリ、ホレンカ含む）については「中くらい」の閾値で解析した拡大画像も公開した。 Edafosは人工衛星に搭載されている合成開口レーダー（SAR）による画像を活用した地盤変動解析サービスを提供している。SARデータは様
衛星データをオープン＆フリーで利用できる「Tellus（テルース）」。経済産業省とタッグを組んでプロジェクトに取り組むさくらインターネットにとって、プロジェクトはどんなものだったのだろうか？ さくらインターネットの田中邦裕社長、Tellusプロジェクトの城戸彩乃氏、オウンドメディア「宙畑」編集長の中村 友弥氏に話を聞いた。（インタビュアー アスキー編集部 大谷イビサ 以下、敬称略） 斬新とも言える官公庁案件、われわれしかできないという自負があった 大谷：まずは田中さんにTellusプロジェクトに関わったきっかけを教えてもらいたいと思います。 田中：きっかけは弊社フェローの小笠原です。政府が衛星データをもっと活用してほしい、そもそも衛星データが重要であることを知ってほしいと考えていることを知ったことですね。今まで「衛星データは特別なもの」という印象が強すぎて、開発者やビジネスプランニングする
ウクライナが日本に求めるSAR衛星データとは？ 雲に覆われた地表も丸裸にする技術に迫る：宇宙ベンチャーSynspectiveに聞く（1/3 ページ） ウクライナがロシア軍の動向把握を目的に、日本に人工衛星のデータ提供を求めていることが分かった（日本経済新聞、3月18日付朝刊）。日本に要請したとされるのが、夜間や悪天候でも地表を観測できる「合成開口レーダー（SAR）」という技術を生かした衛星データだ。暗闇や雲で覆われた領域は人工衛星で撮影しても何も見えないはず――。そんな障壁を物ともしないSAR衛星とは一体、どのような技術なのだろうか。小型SAR衛星を開発する日本の宇宙ベンチャー「Synspective（シンスペクティブ）」（東京都江東区）に話を聞いた。
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人工衛星データで野菜出荷を予測し広告連動 電通・JAXA・JA嬬恋村
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人口密集地の難民キャンプも壊された 衛星データで見えたガザの被害：朝日新聞デジタル
衛星データから街の3Dモデルを自動生成するAI ゲームや映像制作に活用「すげー！」「やばい！」 | Ledge.ai
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グリーンランドと南極の氷床が急速に融解、海面上昇促す 衛星データで判明
無料で衛星データを取得する方法について - Ridge-institute R&D Blog
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フォートナイト、ガチでやばい。衛星データを基にAIに新宿を作らせる猛者が現れる : IT速報
Pythonの基礎と実践的な衛星データ解析を学べる無料教材 | Ledge.ai
お米は地球を苦しめている！？～水田からのメタンガス（CH4）量を衛星データで検証してみた～ | 宙畑
さくらインターネット、衛星データプラットフォーム「Tellus」でシャープの超解像技術を活用した衛星データ加工ツールを無料提供
衛星データで水道水漏水調査 豊田市が全国初、調査時間を短縮 ：中日新聞Web
【随時更新】衛星データ活用事例を総まとめ！ あなたにおすすめの事例がきっとわかる!? | 宙畑
宇宙ってもうかるの！？開発最前線から考察。【衛星データ編】 | ウェブ電通報
佐藤航陽（さとうかつあき） on X: "衛星データから自動生成したバーチャル新宿のUE5データを無料で使えるようにしました（個人は商用利用も可）。 メアド登録してダウンロードできます。動画はFortnite（UEFN）向けに調整したゲームのサンプル。色々と活用してみてくださいー🎉 https://t.co/Pz9RaKJwRt https://t.co/2IplfAp3Wz"
中国漁船、大和堆に押し寄せる 衛星データで追う - 日本経済新聞
衛星データプラットフォーム、群雄割拠の戦国時代へ【週刊宇宙ビジネスニュース 9/16〜9/22】 | 宙畑
人工衛星データ使った世界の降水予報、理研ら研究チームが公開 「富岳」も活用へ
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“原価ゼロ”の衛星データをマネタイズする「Tellus Ver.3.0」
トルコ南部地震、断層を境に4m横ずれ 地殻変動、衛星データに | 毎日新聞
ウクライナの地表変化を衛星データで検出 Edafosが解析画像を公開 キーウ、ブチャも
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