毎月30％増！ オンライン版の音楽教室が、まだまだ伸びそうな理由：水曜インタビュー劇場（メロディ公演）（1/6 ページ） ボボローン、ボボローン♬ 「うーん、ギターをうまく弾くことができないなあ。習いに行きたいけれど、教室に通うのが面倒」――。そんな理由で、あきらめていた人の“心の音”を聞いて、生徒数を伸ばしている会社がある。弱冠26歳の青年がトップを務める「フォニム」（東京、千代田区）だ。 2020年7月に、オンライン版の音楽教室「Phonim（フォニム）」を開始したところ、生徒数は右肩上がり。前月比20～30％増で伸びていて、同社の宍戸光達社長は「21年度中には会員数2500～3000人を見込んでいる。レッスン業界の“ネットフリックス”になりたい」（同社）と夢を語る。 こんな話を聞いても「いやいや、それはムリでしょ。生徒数が伸びているといっても、まだまだ」と思われたかもしれないが、「ひ
Rustのスレッドとチャネルと共有メモリの話
この記事ではRustのスレッドとチャネルについてご紹介します。最後に共有メモリについても少しだけ触れます。対象としてはgolangを書ける程度の中級者レベルを想定しています。 公式ドキュメントについて Rustの公式ドキュメントはとても良く書けており英語の勉強にもなります。プログラミング・チュートリアルは圧巻ですのでぜひ原文で読んでみてください。 スレッド RustのスレッドはOSスレッド(1:1 threading)になります。GolangやJavaはグリーンスレッドです。 This model where a language calls the operating system APIs to create threads is sometimes called 1:1, meaning one operating system thread per one language thr
［速習］ Puppeteer ～ヘッドレスChromeでテスト＆スクレイピング 第2章ブラウザ操作自動化の基本 ～非同期処理を扱うasync/await関数、自動化の鍵を握るPuppeteerコンポーネント 第2章では、実際にヘッドレスChromeを自動化するうえで必要となる、最新のJavaScriptの構文やPuppeteerのAPIについて解説します。 進化し続けるJavaScript PuppeteerのAPIを解説する前に、第1章の冒頭で掲載したサンプルコードを見返してみましょう。もしかすると、中にはまったく見慣れない構文が見つかったかもしれません。 const puppeteer = require('puppeteer'); (async () => { const browser = await puppeteer.launch(); const page = await b
~ deno run timeandpromise.js [A] 🦖 MAINLINE: Start [M] 🦖 MAINLINE: End [L] 👦 MICRO: then [B] ⏰ TIMERS: setTimeout[0ms] [C] 👦 MICRO: Resolved value: 1st Promise [D] 👦 MICRO: Next chain [I] ⏰ TIMERS: setTimeout[0ms] [J] 👦 MICRO: Resolved value: 3rd Promise [K] 👦 MICRO: Next chain [E] ⏰ TIMERS: setTimeout[0ms] [F] 👦 MICRO: Resolved value: 2nd Promise [H] 👦 MICRO: Next chain 当たった人、おめでとう🎉🎉🎉
KubernetesのPodを事前にスケールアウトする仕組みをCronJobで実装し、ジョブの処理遅延を低減した話 - ANDPAD Tech Blog
1. はじめに こんにちは、SWEのあかりです。 今回は、SREの角井さん（@cass7ius）と一緒に、Kubernetes(以降、K8sと表記)のPodを事前にスケールアウトする仕組みをK8sのCronJobで構築したので、その実装背景・技術選定・実装方法について実例を紹介します。 この記事を読んで得られるものは以下の3点です。 Podを事前にスケールアウトさせて、ジョブの遅延を低減した実例 技術選定時に行った定性分析の実例 Podからkubectlコマンドを実行する実装例 2. 前提の説明 掲題の実装対象は施工管理サービスであり、これは社内で最も古くから稼働しているモノリシックなRailsアプリケーションです。施工管理サービスのおおよそのインフラ・技術構成は下図の通りになっています。 施工管理サービスのインフラ構成図 上図の通り、施工管理サービスはEKSクラスター上で稼働しており、お
CLI を作る中でわかった deno のうれしさ
はじめに deno のアイコンである恐竜が雨に打たれるだけの CLI derain を作りました。 上記の GitHub リンクからお手軽に試せます。 色々と参考にさせていただいたのは、以下の記事です（感謝でいっぱいです...）。 この記事では、CLI をつくるなかでわかった deno のうれしさについて書こうと思います。 背景 Node.js は 3 年前、TypeScript は半年前ほどから触っています。 ただ、これまでは競技プログラミングやゲーム開発などをメインに行っていたため、あまり Node.js / TypeScript の経験はありません。 Deno のうれしさ デフォルトで TypeScript が動く もっともうれしいと感じたのは、この点かなと思います。 Node.js で TypeScript を動かすにはいろいろと入れなければいけません。 何も入れなくてもデフォルト
StreamlitはPythonだけでwebアプリを作ることができるツール（ライブラリ）です。フロントに関する知識がほとんど不要なため、簡単なダッシュボードやデモアプリを作るのに適しています。公式のページでは様々なサンプルアプリが公開されています。 ところで機械学習（特に深層学習）モデルでは、例えば画像1枚あたり数秒の推論時間がかかることもあります。Streamlitは機械学習のデモアプリ用途としても適していると思いますが、推論に時間がかかる場合にいちいち推論完了を待つのは退屈かもしれません。ここではPythonのwebフレームワークであるFastAPIを組み合わせることで、推論を非同期で行う画像認識アプリケーションを作ります。 コードはこちらに配置しました。 アプリ内容 StreamlitによるGUIは以下のようになります。画像をアップロードし、「Submit」ボタンを押すことで画像認識
こんにちは！LayerXエンジニアの高際 @shun_tak です！ この記事では、LayerX インボイスの請求書AI-OCRを支える非同期処理の仕組みについて解説したいと思います。 いきなりサマリーですが、今回お伝えしたいのは以下の2点です。 請求書は突然大量にアップロードされるので（大歓迎です！）、Amazon SQSとGoの machinery を活用して非同期処理しているよ！ AI-OCRの処理は重たいけど、AWS Lambdaを活用してシステム全体の負荷を分散し、スケーラビリティと可用性を確保し、コストも抑えることができたよ！ では早速ですが、前回のブログ LayerX インボイスにおける請求書AI-OCRの概要 の復習です。LayerX インボイスの請求書AI-OCRは、以下の図のように複数の処理によって構成されています。 図にするとあっさりしてますが、前処理も後処理も複数の
Rust 1.39 からは async/await が安定化され、非同期処理がぐっと書きやすくなりました。 Futureトレイトを自分で実装したり、loop_fnで所有権を取り回したりmap_errでエラー型を魔改造したり することはもうありません！ おもむろに await していきましょう この記事は Rust 1.46 と tokio 0.2.22 に基づいています Rust での非同期処理 Rust では、非同期な計算は Future トレイトとして抽象化されています。JavaScript などでは Promise と呼ばれるものです。以前は非同期処理を扱うときに、場合によっては Future トレイトを実装する必要があることがありましたが、現在では async キーワードを使うことで簡潔に記述することができるようになりました。 async キーワードを使い、 非同期関数 async
「フロントエンドLT会 - vol.8」で発表したスライドです。 https://rakus.connpass.com/event/255095/
概要 動機 goroutineを使ってパフォーマンスを改善する際に、どれくらの数で並行処理すればいいのか分かりませんでした。そこで、そもそもどのような仕組みなのか調べ、どのような性質の仕事が改善されるのか計測して、適切な数を決めるための観点を整理しました。 要約 goroutineはカーネルスレッドとM:Nの関係になっています。そしてカーネルスレッドごとにgoroutineのキューがあり、Goのスケジューラが順次実行していきます。 IO-Boundな処理は、netpollerが別のカーネルスレッドで非同期でシステムコールを実行するので他のgoroutineをブロックしないようになっています。 goroutineの使用時には以下の観点を留意する必要が計測から分かりました。 goroutineを使う場合はコンテキストスイッチのコストとトレードオフになる CPU-Boundなgoroutineは
継続渡しすると戻り値は引数になるから「Optional は戻り値にのみ使うべき」というルールは無意味だよ、という話。 あ、そういう話ね、と分かった方はこれ以上読む必要はありません。 Mono が Async + Optional + 例外という欲張りパック状態なのも問題ですが、それについてはまた今度(Mono<Optional<T>> 使わずに Mono<T> を使え、という指摘があり得る。ただ、そっちもそっちで言いたいことはある、という程度)。 今回は、 Mono は Async くらいの意図として使っています*1。 まず、こんなメソッドがあったとします。 Mono<Optional<String>> f(); これ自体は戻り値に Optional を使っているだけなので、「Optional は戻り値にのみ使うべき」は守っています。 しかし、これを使う側はそうはいきません。 例えば、値が
「Cloudflare Workers活用事例 業務利用の決め手とその効果に迫るLunch LT」https://findy.connpass.com/event/318382/ での発表資料です。
3,000枚の工事写真を Excel に！AWS Lambda の非同期実行で作る写真台帳 Excel 出力機能 - ANDPAD Tech Blog
0. はじめに こんにちは、SWE のやなせです。 暑い日が続きますね。この記事を書いている日の最高気温は34℃だそうです。34℃という数字を見てもすっかり慣れてしまった自分に驚きました。 今回は自分が所属する施工案件管理チームで一番ホットな、2023年7月にリリースした「写真台帳 Excel 出力機能」の概要と、その実装時に直面した技術的課題について紹介します。 1. 施工案件管理と写真台帳作成について 私の所属する施工案件管理チームでは、ANDPAD のコア機能である施工案件管理を開発・保守しています。 工事現場では、施工前から完成後まで多くの写真を撮影し、工事が適切に施工されたことを証明するために、その写真を写真台帳で管理・提出する必要があります。 ANDPAD の案件管理機能には「写真台帳出力機能」があり、ANDPAD に保存した写真をもとに、この写真台帳を Web 上で作成・編集
非同期処理は、データ解析、APIリクエスト、ベクター化など多様なタスクにおいてパフォーマンスを向上させる鍵となる技術です。特に、待ち時間が発生しやすい多数のリクエストや処理を一度に効率よく処理したい場合、この技術は不可欠です。 非同期処理と並列処理の違い非同期処理と並列処理は、よく一緒に取り上げられることが多いですが、実はそれぞれ異なる目的と特性を持っています。 非同期処理非同期処理は、I/O待ち（ディスクへの読み書きやネットワーク通信など）といった待機時間を有効に使いながら、他のタスクを進める技術です。この方法で、全体のプログラムがスムーズに動作します。 並列処理一方で、並列処理は複数の処理を物理的に同時に行う技術です。簡単な例でいえば動画です。動画の再生と音声の再生を遅延が無いよう同時に行っています。 並列処理により、大量のデータ処理や高度な計算を高速に行えます。 まとめ簡単に言えば、
https://serverless-frontend.connpass.com/event/279964/
【C#】非同期 IO の仕組み。 - ねののお庭。
この記事は C# Advent Calendar 2024 24 日目の記事です。 はじめに ネイティブでの非同期 IO の仕組み I/O Completion Port C# / .NET 上での非同期 IO の仕組み ThreadPoolTypedWorkItemQueue おわりに 非同期・マルチスレッド関連記事 References はじめに C# の async/await の主な用途は主に2つです。 計算待ち 並列/並行問わず非同期に実行される計算待ち IO 待ち 他にも Unity などゲームエンジンや GUI フレームワークでは、フレームの待機なども async/await で表現する事が可能です。 C# の async/await の詳細についてはこちらの記事をご覧ください。 ともあれ async/await を用いた IO についてですが、await で IO を待機し
https://jsprimer.net/ で公開している「JavaScript Primer(jsprimer)」の改訂2版の予約が開始されました。 jsprimer 改訂2版の発売日は2023年6月9日の予定です。 KADOKAWA: 「JavaScript Primer 改訂2版 迷わないための入門書」azu [ＰＣ・理工科学書] - KADOKAWA Amazon: JavaScript Primer 改訂2版 迷わないための入門書 | azu, Suguru Inatomi |本 | 通販 | Amazon 楽天: 楽天ブックス: JavaScript Primer 改訂2版 迷わないための入門書 - azu - 9784048931106 : 本 ヨドバシ: ヨドバシ.com - JavaScript Primer 改訂2版 迷わないための入門書 [単行本] 通販【全品無料配達
えーあーー みなさん聞こえますでしょうか。この記事はC# アドベントカレンダー17日めのために書かれました。 いくつかみかけた、async/await と java loom/goroutine的なものを比較する議論に興味があり、少し追ってみた感想です。実装まで深く調べられてません。 TL;DR Green Thread Experiment Results #2398 .NET の runtimelabにて、async/awaitの代替としてのグリーンスレッドを検証した結果が公開されていたが、今後も async/await でいくという結論になっている。 JVM (Java) は対象的に、コードの書き方をなにも変えなくてもランタイムが自動的にI/Oを非同期にしてくれる夢のVirtual Thread を導入した。 Rust界隈では「Why async/await ? why? why?
皆さんこんにちは。筆者は最近Recoilを推す記事を量産しています。その成果か、Recoilは非同期処理を交えたロジックを書くのが得意であるということは以前よりも知られるようになりました。その次のステップの話題としてよく見られるのが「Rxと似ている」「Rxとどこが違うの？」といったものです。Rx (Reactive Extensions)、とくにフロントエンドの文脈ではRxJSですが、これは非同期処理を交えたロジックを記述できるという点で確かにRecoilと類似しています。 そこで、今回はRecoilとRxJSの共通点や違いについて、具体例も交えつつ解説します。 コンセプトから見るRecoilとRxJSの共通点・相違点 RxJSの特徴については、RxJSのイントロダクションにわかりやすく書いてあります。 RxJS is a library for composing asynchronou
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに C#におけるasync/awaitを使う上で、絶対に意識しないといけないものは「キャンセル処理」です。 正しく処理をキャンセルしないとメモリリークを起こしたり、デッドロックやデータ不整合を引き起こす可能性があります。 今回はこの「async/awaitにおけるキャンセル処理」について話します。 対象 C#におけるasync/await全般 Task/ValueTask/UniTaskすべてに共通します Unity含む C#のasyc/awaitについてイマイチ自信が持ててない人 先に「結論」 asyncメソッドはCancell
この記事は 2021 年 9 月、React v17 相当時点での情報に依存しています。 React の Suspense による非同期処理は未だ Experimental な機能ですが、いくつかのデータフェッチ系ライブラリや状態管理ライブラリのインターフェースでサポートされています。 公式ドキュメントに例示された実装 Suspense を利用するときのエラー処理には、公式ドキュメントで ErrorBoundary を使う事例 が紹介されています。「データ取得のエラーの処理はレンダーのエラーと同様に動作」することに由来しています。 エラーレポートと一緒に使うと困る Sentry 等のエラーレポートサービスを利用していて、データ取得の準正常系にあたるエラーは検知したくないが、実行時エラーのような異常系は検知したいときに、この例示を素朴に採用するのでは困ることに気づきました。 ところで、Err
こんにちは、モバイル基盤のヴァンサン(@vincentisambart)です。 半年くらい前に、iOSクックパッドアプリで画像非同期取得を自作することになりました。導入してから何ヶ月も問題なく動いているので、どう動いているのか紹介しようと思います。でもその前に自作することになった経緯を説明しましょう。 自作経緯 長年画像非同期取得に既存のライブラリを使っていましたが、昨年ライブラリの不具合で画像の取得が稀に失敗していたバグがいくつかありました。バグが修正されて、その数ヶ月後にまた似た問題。 この状態が好ましくなかったので、以下の選択肢のどれかにしようと議論しました。 使っているライブラリのメンテナンスにもっと直接参加する コードが古くメンテナンスしやすくなさそうでした。 使っているライブラリのバージョンを固定する 自動的に更新をやめても、バグ修正や最新のOSの対応のために定期的に更新した方
【注意喚起】ReactのuseStateの値がすぐに更新されない理由を誤って理解しがちな件について - Qiita
「state 更新 反映されない」を検索するまで Reactにまだ慣れていない段階で開発をしているとuseStateの問題に詰まってこのような検索をする方は多いかなと思います。 私もその一人で、公式のチュートリアルを一通りやったにも関わらずこの問題に詰まってしまったのは忸怩たる思いでございます。 「useStateで定義した値はset関数で更新できて、useStateはフックなので実行すると画面が更新される」というのはまずReactを勉強する最初の段階で理解するでしょう。 そこで、言われた通りにuseStateで値を定義し、ユーザーの操作によって画面を更新させるコードを書きます。 import { useState } from 'react'; export default function Counter() { const [number, setNumber] = useState
この記事はRust Advent Calendar 2022 - Qiitaの13日目の記事です。 はじめに Rustの非同期I/Oライブラリ tokio の解説記事になります。初めに概要説明をします。その後でちょっとしたソースコードを見せながら解説をしていきます。理論より実践、実際にどう書けば良いのか知りたい人向けの記事になります。 tokioはライブラリの一つに過ぎませんが、hyper、actix-webなどのWebフレームワーク、Denoのイベントループ、Solanaのツールなどで利用されており、デファクトスタンダード的な重要なライブラリになっています。 またDiscordはtokioのスポンサーをしており、GoからRust(Tokio)で書き換えた話は小説を一冊読み終えたかのようなブラボーな興奮がありました。 ちなみに、tokioのネーミングは開発者のCarl Lercheが東京観
React Hook Form で Zod を使う時の 5 つパターン React Hook Form で Zod を使用する時によくあるバリデーションのパターンを 5 つ紹介します 非同期バリデーション email の重複チェックを行う場合には API に問い合わせる必要があるので、非同期でバリデーションをすることになるかと思います。 refine() メソッドはカスタムバリデーションロジックを提供するためのメソッドです。refine メソッドの第 1 引数には boolean を返すバリデーター関数を受け取ります、このバリデーター関数は Promise を返すことができるため、手軽に非同期のバリデーションを実施できます。 import { z } from "zod"; import { isUniqueEmail } from "./api"; export const UserSc
施工管理サービスの非同期処理基盤をBlue/Greenデプロイ化しました[後編] - ANDPAD Tech Blog
こんにちは、アンドパッドSWEの あかりです。 最近子供が産まれて、よく抱っこ写真を撮るのですが、写真を振り返るといつも自分だけ同じ服装をしているのを少し恥ずかしく思ってきた今日この頃です。 ちなみに、息子は毎曜日服装が違うほど服を持っていて、家族一のおしゃれになっていますw 1. 概要 最近、アンドパッドで最も古くから稼働している施工管理サービスについて、その非同期処理基盤をBlue/Greenデプロイ化しました。このデプロイフローの変更は大きく2段階を踏んで実現しています。本記事では、その後半部分の「非同期処理基盤を実際にBlue/Greenデプロイ化した話」について説明します。前半部分に当たる、非同期処理基盤から定期実行ジョブの処理基盤を抽出・分離した話についてはこちらの記事をご参照ください。 2. 前提の説明 施工管理サービスの非同期処理基盤をBlue/Greenデプロイ化しました
![施工管理サービスの非同期処理基盤をBlue/Greenデプロイ化しました[後編] - ANDPAD Tech Blog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b054e049e95b89b22fd436a7693e3b3192c17bba/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2F8da2ffa9b8f9544568cead461663468039258180%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Fa%252Farm4%252F20230209%252F20230209121742.png)
施工管理サービスの非同期処理基盤をBlue/Greenデプロイ化しました[前編] - ANDPAD Tech Blog
この記事はANDPAD Advent Calendar 2022の 24 日目の記事です。 こんにちは、アンドパッドSWEの あかりです。昨日が初めてのブログ投稿だったのですが、2夜連続での投稿です。23日と24日の枠を押さえて、25日の枠をプレゼントとして残すというサンタ的な計らいをしております。（←トリを飾る度胸がなかっただけ。チキンだけに。） ※ 滑り出しは好調ですが、内容は至極真面目です。 1. 概要 最近、アンドパッドで最も古くから稼働している施工管理サービスについて、その非同期処理基盤をBlue/Greenデプロイ化しました。このデプロイフローの変更は大きく2段階を踏んで実現しており、本記事では、その前半部分にあたる、非同期処理基盤から定期実行ジョブの処理基盤を抽出・分離した話について説明します。 2. 前提の説明 2-1. インフラの概要 元々の施工管理サービスのインフラ概要
![施工管理サービスの非同期処理基盤をBlue/Greenデプロイ化しました[前編] - ANDPAD Tech Blog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0b48f103a782631cffff2f0ebd1c0dbebece4e4b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2Ff4c387b8faf119248bed02b09dbf6cca9794d9c1%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Fa%252Fandpad-hijikata%252F20221223%252F20221223114447.png)
アプリケーションのログ収集にあたっては、構造化ロギング (structured logging) というプラクティスが広く実践されています。構造化ロギングとは、ログの出力を単なる文字列ではなく、メッセージ以外のメタデータも含む構造化されたデータとして出力することです。構造化されたデータを出力することで、ログの解析や集計を容易にすることができます。 この記事では、JavaScriptのサーバーサイドアプリケーションにおける構造化ロギングの実装に焦点を当てて議論し、最終的に筆者が開発したasync-object-stackを宣伝します。 コンテキストをどのように共有するか 構造化ロギングの実装における主要な関心事は、複数のログでどのようにメタデータを共有するかです。ログに付与するメタデータは、1つのログだけでなく、複数のログにまたがって付与されることが多いでしょう。例えば、リクエストを送ってき
はじめに さて、タイトルにもある通り、2024年9月18日、Gensparkが世界初の非同期AIエージェント「Genspark Autopilot Agent」を発表しました。 Introducing Genspark Autopilot Agent(https://mainfunc.ai/blog/genspark_autopilot_agent) Genspark Autopilot Agent(https://www.genspark.ai/autopilotagent) ファクトチェックを行ってくれる、従来の検索エンジンやAIツールとは一線を画す検索ツールを提供しています。 実際に使ってみたところ、すごいなと思ったので紹介したいと思います。 1. 「Genspark Autopilot Agent」とは Genspark Autopilot Agentは、従来の検索エンジンの限界を
v5 で何が変わる？ 非同期状態管理ライブラリ TanStack Query の新機能と最適化 - Techtouch Developers Blog
はじめに 三行まとめ TanStack Query とは？ v5 アップデート内容の紹介 hooks のインターフェースの統一 Suspense の正式サポート v4 v5 Optimistic Update をシンプルに そもそも Optimistic Update とは？ デモアプリ Optimistic Update の実装例 v4 v5 まとめ 参考資料 はじめに こんにちは！テックタッチでフロントエンドエンジニアをしている tsune です。野球好きの自分は、この時期になるとプロ野球開幕が待ち遠しくなってきます⚾ 開幕戦のチケットも確保したので、当日は会社のメンバーと一緒に神宮球場に行く予定です🥳 この記事では 2023 年 10 月に正式リリースされた TanStack Query の v5 へのアップデート内容を紹介します！ また、その中でも Optimistic Upda
React Queryはデータフェッチライブラリではない。非同期の状態管理ライブラリだ。 - Qiita
はじめに この記事はDominikさんが執筆された「Thinking in React Query」を参考にReact Queryの考え方をまとめたものになります。DominikさんはTanStack Query（以下ではReact Queryと呼ぶ）のコアメンテナーであり、彼のブログからReact Queryについての知見を吸収することができます。 目次 React Queryはデータフェッチライブラリではない ではReact Queryとは何か？ Client StateとServer Stateの違い React Queryは非同期の状態（Server State）管理ライブラリである キャッシュを有効活用する React Queryのキャッシュについて staleTimeでキャッシュをコントロールする queryKeyを適切に設定する まとめ 🎆 React Queryはデータフ
TechFeed Experts Night Pick up Rustの非同期デバッグツールを使いこなせ! ～TechFeed Experts Night#9講演より 本記事は、2022年11月に開催された「TechFeed Experts Night#9 〜 Rust/WebAssemblyの「いま」を探る」のセッション書き起こし記事「Rustの非同期デバッグツールを使いこなせ! by κeen」を転載したものです。オリジナルはTechFeedをご覧ください。 「Rustの非同期デバッグツールを使いこなせ！」というタイトルで発表していきたいと思います。 κeenと申します。Twitterなどで騒がしくしている人なので、見たことある人も多いのではないかなと思います。仕事は、Idein Incという会社にいて、しばらくRustを書いている期間がありました。 今日は非同期の話をしていきますが、
Cloudflareは2024年2月28日（米国時間）、RustフレームワークPingoraのオープンソース化を発表した。PingoraはApache License version 2.0でリリースされている。 Pingoraは、Cloudflareが開発したHTTPプロキシサービスの構築を支援するRustの非同期マルチスレッドフレームワークで、これまでCloudflareのグローバルネットワーク全体で約4兆件のインターネットリクエストを処理してきた。 Pingoraをオープンソース化する背景として、Cloudflareは「全性の高いフレームワークを使用し、独自のインターネットインフラを構築するためのツール、アイデア、インスピレーションを提供したい。メモリ安全性の重要性に対する認識が高まっている現在、Pingoraのようなフレームワークには大きな意義がある」と述べている。 Pingora
TanStack Query (react query) でパフォーマンス問題に遭遇したので解決してみた - Techtouch Developers Blog
テックタッチアドベントカレンダー 12 日目を担当する、フロントエンドエンジニアの taka です。 今回は TanStack Query を利用する上でパフォーマンスの問題に遭遇してしまったので、その内容について共有したいと思います。 tl;dr TanStack Query (react query) とは 遭遇したパフォーマンス問題 react query で再描画を抑制するためのポイント object rest destructuring を利用してはいけない プロパティ参照は描画中に行う selector を使って必要なデータのみを参照する おわりに tl;dr useQueryの返り値を非同期処理内で参照してしまっていたのが原因だった react query でパフォーマンス問題に陥らないために、useQuery を利用する際は以下のポイントを抑えておきましょう 返り値のobj
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 私が「UniRx入門」という記事を書き始めてから5年、最後に投稿してから4年が経過してしまいました。 記事を更新していなかったこの数年間で、UniRxを取り巻く環境が大きく変わってしまいました。 UniRxというライブラリ自体に特に大きな更新はないのですが、UnityのC#バージョンがアップデートされたり、UniRxよりも便利なライブラリが登場したりしました。 今回は2022年現在のUnityにおけるUniRxの立ち位置と、その使い方について解説します。 UniRxの立ち位置 現代のUniRxの状況 2017年頃の古いバージョ
LINEが定期的に開催する、Kotlinをテーマにした技術者向けのミートアップ「LINE Developer Meetup for Kotlin」。ここで、開発3センターの岩谷氏が登壇。「LIVEBUY」の開発でKotlin Coroutineを利用した知見を紹介します。 自己紹介とセッションの概要 岩谷明氏：みなさんこんにちは。LINEの岩谷と申します。LINE Developers Meetup for Kotlinにご参加いただき、誠にありがとうございます。本日最初のセッションですが、「LINEでKotlinを活用してサービスを作っていく話」と題して、発表します。よろしくお願いいたします。 簡単に自己紹介します。私は2016年にLINE株式会社に入社しました。今までは「LINE LIVE」や「LINEノベル」などのiOSやAndroidのエンジニアをしていましたが、2019年から、本
Rustの非同期デバッグツールを使いこなせ! by κeen
本記事は、TechFeed Experts Night#9 〜 Rust/WebAssemblyの「いま」を探る のセッション書き起こし記事になります。 イベントページのタイムテーブルから、その他のセッションに関する記事もお読み頂けますので、一度アクセスしてみてください。 本セッションの登壇者 セッション動画 「Rustの非同期デバッグツールを使いこなせ！」というタイトルで発表していきたいと思います。 κeenと申します。Twitterなどで騒がしくしている人なので、見たことある人も多いのではないかなと思います。仕事は、Idein Incという会社にいて、しばらくRustを書いている期間がありました。 今日は非同期の話をしていきますが、その前にまず、非同期の話の中にタスクという言葉が出てくるのでそれについて前提を共有したいと思います。 そもそも非同期処理における”タスク”とは Future
【2023年版】数あるSwiftの非同期処理の実現方法をきちんと理解した上で使い分けよう - machio Development Diary
これは Qiita iOS Advent Calendar 2023 の13日目の記事です。 概観 背景 こんな人へ向けた記事 この記事で扱う非同期処理の実現方法 GCDを用いた非同期処理 GCDとは DispatchQueue DispatchQueueへのタスク引き渡し DispatchQueueの優先度 DispatchQueueの分類 (Private Dispatch Queue) GCDの使い方 Operation、OperationQueueクラスを用いた非同期処理 Operation、OperationQueueクラスとは Operation、OperationQueueクラスの使い方 タスクの定義とキューへの追加 タスク間の依存関係の設定 タスクのキャンセル GCDとの比較 余談：Operationクラスは単体でも実行できる Threadクラスを用いた非同期処理 Thre
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毎月30％増！ オンライン版の音楽教室が、まだまだ伸びそうな理由
第2章 ブラウザ操作自動化の基本 ～非同期処理を扱うasync/await関数、自動化の鍵を握るPuppeteerコンポーネント | gihyo.jp
JavaScriptの非同期処理について - Qiita
StreamlitとFastAPIで非同期推論MLアプリを作る
AI-OCRを支える非同期処理アーキテクチャ - LayerX エンジニアブログ
Rust でお気楽非同期プログラミング - Qiita
ReactのSuspenseを使った非同期処理のエラーハンドリング
原理原則から適切なgoroutineの数を考える
Optionalは引数に使うべきでない、という幻想について - ぐるぐる～
Cloudflare Workersで構築する非同期ジョブシステム
【Python】ChatGPT効率化の為に非同期処理を実装｜Clirea
VercelとNext.jsの機能を最大限に活用したA/Bテスト手法
JavaScript Primer 改訂2版の予約が開始されました
タスクキューとマイクロタスクキュー｜イベントループとプロミスチェーンで学ぶJavaScriptの非同期処理
async/awaitは今後もベストフレンドであり続けるか - hadashiA
RecoilとRxJSってどう違うの？ 共通点は？ 調べてみました！
【C#】async/awaitのキャンセル処理まとめ - Qiita
React Suspense での非同期処理のエラー処理パターン
iOS画像非同期取得 - クックパッド開発者ブログ
RustのTokioで非同期とグリーンスレッドを理解する
React Hook Form で Zod を使う時の 5 つパターン
AsyncLocalStorageとusingで快適に構造化ロギングしたい話
Genspark Autopilot Agentってすごいね
Rustの非同期デバッグツールを使いこなせ! ～TechFeed Experts Night#9講演より | gihyo.jp
非同期マルチスレッドフレームワーク「Pingora」をオープンソース化 Cloudflare
2022年現在におけるUniRxの使いみち - Qiita
マイクロサービスにおける非同期処理は何で実現させるか？ Callback地獄などを起こさないKotlin Coroutineのメリット