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AIをビジネスに実装する方法 作者:岡田 陽介日本実業出版社Amazon ABEJA Platformについて yut.hatenablog.com @yutakikuchi_です。 前回のPostでABEJAが開発しているMLOpsの課題を解決するABEJA Platformの概要について説明しました。このPostではABEJA Platformの一機能であり、学習データの蓄積を加速する ABEJA Platform Annotation について紹介します。 ABEJA Platform Annotationとは abejainc.com 今回はMLOpsで重要な学習データを蓄積するためのAnnotationについて書きます。そもそも学習データとは？という方もいると思うので、簡単に一言で表すと、人工知能のモデルを作るための知識・入力データと言えます。人間も学習という訓練を重ねながら脳を
GitHub - PaddlePaddle/PaddleOCR: Awesome multilingual OCR toolkits based on PaddlePaddle (practical ultra lightweight OCR system, support 80+ languages recognition, provide data annotation and synthesis tools, support training and deployment among server,
🔥PaddleOCR 算法模型挑战赛 火热开启！报名时间1/15-3/31，30万元奖金池！快来一展身手吧😎！ 🔨2023.11 发布 PP-ChatOCRv2: 一个SDK，覆盖20+高频应用场景，支持5种文本图像智能分析能力和部署，包括通用场景关键信息抽取（快递单、营业执照和机动车行驶证等）、复杂文档场景关键信息抽取（解决生僻字、特殊标点、多页pdf、表格等难点问题）、通用OCR、文档场景专用OCR、通用表格识别。针对垂类业务场景，也支持模型训练、微调和Prompt优化。 🔥2023.8.7 发布 PaddleOCR release/2.7 发布PP-OCRv4，提供mobile和server两种模型 PP-OCRv4-mobile：速度可比情况下，中文场景效果相比于PP-OCRv3再提升4.5%，英文场景提升10%，80语种多语言模型平均识别准确率提升8%以上 PP-OCRv
Many NLP applications require manual data annotations for a variety of tasks, notably to train classifiers or evaluate the performance of unsupervised models. Depending on the size and degree of complexity, the tasks may be conducted by crowd-workers on platforms such as MTurk as well as trained annotators, such as research assistants. Using a sample of 2,382 tweets, we demonstrate that ChatGPT ou
写真素材販売のPIXTAがAI機械学習用の教師データ画像を販売へ Annotation Oneでアノテーションして納品も可能 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
写真・イラスト・動画・音楽素材のマーケットプレイスを運営する、クリエイティブ画像販売サービスのピクスタ株式会社（以下PIXTA)は、機械学習・深層学習向け教師データ作成サービス「Annotation One」を提供するグローバルウォーカーズ株式会社と提携し新サービスを開始することを発表した。 この新サービスは、写真素材を取り扱うPIXTAが持っている膨大な「日本人画像」の中から、クライアント企業がAIに学習させる内容に合わせて選定して提供する。その際、Annotation oneを利用し、画像データに適切な情報をタグ付け（アノテーション）を施し、機械学習用教師データの画像素材として最適な形式にして販売するというもの。 これにより、多くのクライアント企業は、有効な教師データを短期間で作成できるようになり、機械学習・深層学習の開発スピードを向上させることができるようになるという。 Web制作画
GitHub - DeNA/nota: Web application for image and video labeling and annotation
Nota is a web application that allows to label and annotate images and videos for use in machine learning. It was created by DeNA Co., Ltd in 2017. It was realeased as Open Source in March 2021. Multiple backends for images and video sources Local Filesystem (mainly used for development) S3 bucket Customizable annotations using JSON templating language Points, binding boxes, polygon annotation in
go-sql-caller-annotation: GoでSQLに呼び出し元の情報をコメントとして埋め込む - Sexually Knowing
github.com というのを書いた。ご利用ください。 スロークエリを解析する時に「このクエリ、アプリのどこから呼んでいるんだろう?」と調べたいことがよくある。 だいたい遅いクエリって長くて複雑だったりするのでいちいち横に縦にスクロールして全容を把握してgrepするのも地味につらい。 ISUCONに向けてほしいねーって話になったので書いた。 PerlでDBIを使っていた時にはDBIx::Tracerを使ったりして実現できていたので、Goでもやりたいと思って書いた。 やっていることは、database/sql/driverのラッパ実装を作っている。仕事は実際のドライバ (go-sql-driver/mysqlとかpqとか) に任せていて再実装ではないからDBへのアクセス部分にまったく不安はないと言っていいと思う。 この実装方法はaws-xray-sdk-goから借用した。Apache Li
GitHub - xournalpp/xournalpp: Xournal++ is a handwriting notetaking software with PDF annotation support. Written in C++ with GTK3, supporting Linux (e.g. Ubuntu, Debian, Arch, SUSE), macOS and Windows 10. Supports pen input from devices such as Wacom Tab
Xournal++ (/ˌzɚnl̟ˌplʌsˈplʌs/) is a hand note-taking software written in C++ with the target of flexibility, functionality and speed. Stroke recognizer and other parts are based on Xournal Code, which you can find at SourceForge. Xournal++ features: Supports pressure-sensitive styluses and digital pen tables (e.g. Wacom, Huion, XP Pen, etc. tablets) Paper backgrounds for note-taking, scratch paper
MapKit - iOS 13 - How to show pin annotations on top on the user location annotation?
Currently, when I try to add an annotation to the map in the user's location the annotation is not showing up. When I set the annotation (using the same code) besides the user's location it does show up. The code: let annotation = MKPointAnnotation() annotation.coordinate = coordinate // set coordinate annotation.title = "Title" annotation.subtitle = "Subtitle" mapView.addAnnotation(annotation)
SteepのAnnotationに関する備忘録 #asakusa_bashi_rbs - アジャイルSEの憂鬱
Steepのmanual/annotations.mdを読みながら、実際にコードを書いて覚えたことをブログにまとめる。 変数 変数の型を String? から String にするときに便利そう。 # @type var value: String value = %w[a b c].sample puts('Hi, ' + value) アノテーションがない場合、 sample: () -> String? なので型検査エラーになる。 app/user.rb:2:14: [error] Cannot pass a value of type `(::String | nil)` as an argument of type `::string` │ (::String | nil) <: ::string │ (::String | nil) <: (::String | ::_ToSt
GitHub - ksnip/ksnip: ksnip the cross-platform screenshot and annotation tool
Latest ksnip version contains following features: Supports Linux (X11, Plasma Wayland, GNOME Wayland and xdg-desktop-portal Wayland), Windows and macOS. Screenshot of a custom rectangular area that can be drawn with mouse cursor. Screenshot of last selected rectangular area without selecting again. Screenshot of the screen/monitor where the mouse cursor is currently located. Screenshot of full-scr
GitHub - HumanSignal/label-studio: Label Studio is a multi-type data labeling and annotation tool with standardized output format
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Kubernetes道場 17日目 - Label / NodeSelector / Annotationについて - Toku's Blog
この記事は Kubernetes道場 Advent Calendar 2018 17日目の記事です。 今回はLabel / NodeSelector / Annotationについて。 Label 今までLabelをシレッと使ってきたが改めてここで解説しよう。 Labelはkey/valueの組み合わせKubernetesオブジェクトに指定することができる。 システムに直結する意味合いを持つ設定ではなく、 LabelSelectorなどで使ってきたが、オブジェクトの選択やサブセットの指定などで使用される。 Labelの構文と使用できる文字列 LabelのKeyは/ を使って2つのセグメントに分割して表現することができる。/ より前をPrefix、後をNameと呼ぶ。 PrefixはDNS_LABELに従った253文字以下の文字列である。Prefixを省略すると、ユーザー固有のものとして扱わ
GitHub - midas-research/audino: Open source audio annotation tool for humans
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Presentify - Screen Annotation and Cursor Highlight for Mac
Presentify A macOS app that helps you give better presentations, online classes, or video tutorials by letting you annotate any screen, highlight your cursor, and more. Annotate Draw anywhere You can draw on or annotate any screen you wish. Simply select `Annotate` from the menu bar and start scribbling.
Ingress annotations¶ You can add kubernetes annotations to ingress and service objects to customize their behavior. Note Annotations applied to service have higher priority over annotations applied to ingress. Location column below indicates where that annotation can be applied to. Annotation keys and values can only be strings. Advanced format are encoded as below: boolean: 'true' integer: '42' s
I like to follow the kotlinx.coroutines library closely on GitHub. Not really because I have anything to contribute, but because there is so much to learn! Take it’s use of the RequiresOptIn annotation (previously Experimental in Kotlin pre-1.3.70). There are some really nice ways this annotation is used, especially when introducing new library features like Flow and letting you know that parts of
AIエンジニアに朗報！AI開発の悩みのタネ「アノテーション作業」の救世主『TASUKI Annotation』にせまる - Qiita Zine
AI開発工程の半分以上を占めるアノテーション ――はじめに、アノテーションがどのような作業なのか教えてください。 佐藤：アノテーションは、AIがデータを学習（機械学習）してAIモデルをつくるために、画像、テキスト、音声といった非構造化データにラベル付けを行い、教師データを作る工程のことです。 例えば、画像内からネコを判別するAIを考えてみましょう。私たち人間なら当然ネコが写っていることを一目で判別できますよね。しかし、コンピュータにとっては、その画像を見ただけでは何なのか判別できません。 そこで、対象の画像データに対して「この画像のこの座標の範囲はネコだよ」とラベルをつけてあげる作業工程がアノテーションです。こうしてプログラムが正解データを学習していくことで、最終的にネコを判別するAIモデルをつくることができるわけです。 最近では学習データの画像を読み込むだけで、ノーコードでAIモデルを生
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![2024年版「基本的なウェブアプリケーションを構築する」のチュートリアル手順まとめてみた[Amplify Gen2対応] | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/89d69da1ff63f03a6134b1ba08325495afbaf56e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F06%2F000_basic_web_app.png)
学習データの蓄積を加速する ABEJA Platform Annotation - Y's note
ChatGPT Outperforms Crowd-Workers for Text-Annotation Tasks
Annotation - AWS ALB Ingress Controller
Kotlin OptIn Annotation as a Scoping Tool
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