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  • EDGE: Editable Dance Generation from Music

    We introduce EDGE, a powerful method for editable dance generation that is capable of creating realistic, physically-plausible dances while remaining faithful to arbitrary input music. EDGE uses a transformer-based diffusion model paired with Jukebox, a strong music feature extractor, and confers powerful editing capabilities well-suited to dance, including joint-wise conditioning, motion in-betwe

      EDGE: Editable Dance Generation from Music
    • Announcing Infrastructure as Code template generation for AWS Step Functions - AWS

      AWS Step Functions now supports exporting workflows as AWS CloudFormation or AWS Serverless Application Model (SAM) templates directly in the AWS console. This allows for centralized and repeatable provisioning and management of your workflow configurations. AWS Step Functions is a visual workflow service capable of orchestrating virtually any AWS service to automate business processes and data pr

        Announcing Infrastructure as Code template generation for AWS Step Functions - AWS
      • VoidZero | Next Generation Tooling for the Web

        v1.0 started in ms Next Generation Tooling for [..........]/ Our mission is to make web developers more productive than ever before. 01Projects We are the creators, maintainers, and contributors of some of the most critical infrastructure projects in the JavaScript ecosystem. projects.json

          VoidZero | Next Generation Tooling for the Web
        • StyleDrop: Text-to-Image Generation in Any Style

          Kihyuk Sohn, Nataniel Ruiz, Kimin Lee, Daniel Castro Chin, Irina Blok, Huiwen Chang, Jarred Barber, Lu Jiang, Glenn Entis, Yuanzhen Li, Yuan Hao, Irfan Essa, Michael Rubinstein, Dilip Krishnan We present StyleDrop that enables the generation of images that faithfully follow a specific style, powered by Muse, a text-to-image generative vision transformer. StyleDrop is extremely versatile and captur

          • Vondy: Next Generation AI Apps

            Browse and create AI-powered digital services. Millions of deliverables, instant generations, thousands of services.

              Vondy: Next Generation AI Apps
            • GitHub - terramate-io/terramate: Open-source Infrastructure as Code (IaC) orchestration platform: GitOps workflows, orchestration, code generation, observability, drift detection, asset management, policies, Slack notifications, and more. Integrates with

              Terramate CLI is an open-source orchestration and code generation engine that allows Infrastructure as Code (IaC) such as Terraform, OpenTofu, Terragrunt and Kubernetes to scale. Terramate CLI can optionally be paired with Terramate Cloud, a fully managed SaaS service that adds additional features to manage and observe all your infrastructure managed with IaC in one or multiple repositories. With

                GitHub - terramate-io/terramate: Open-source Infrastructure as Code (IaC) orchestration platform: GitOps workflows, orchestration, code generation, observability, drift detection, asset management, policies, Slack notifications, and more. Integrates with
              • Introducing Alexa+, the next generation of Alexa

                The first time I spoke to Alexa, it felt like the future had arrived. I walked into the room, asked Alexa to play “A Sky Full of Stars,” and it just worked. As a product maker, it struck me that this was technology at its best—doing what the customer wants effortlessly, intuitively, and naturally—and I wanted all the technology in my life to work that way. With 600 million Alexa devices now out in

                  Introducing Alexa+, the next generation of Alexa
                • GitHub - Azure-Samples/azure-search-openai-demo: A sample app for the Retrieval-Augmented Generation pattern running in Azure, using Azure AI Search for retrieval and Azure OpenAI large language models to power ChatGPT-style and Q&A experiences.

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                    GitHub - Azure-Samples/azure-search-openai-demo: A sample app for the Retrieval-Augmented Generation pattern running in Azure, using Azure AI Search for retrieval and Azure OpenAI large language models to power ChatGPT-style and Q&A experiences.
                  • A preview of Pigment CSS: the next generation of CSS-in-JS - MUI

                    Check out MUI's CEO Olivier Tassinari introducing Pigment CSS at React Conf 2024: In the era of React Server Components and the Next.js App Router, component libraries like Material UI have an opportunity to gain performance improvements by moving rendering work from the client to the server. Trouble is, the "traditional" CSS-in-JS solutions we rely on aren't able to come along with us because the

                      A preview of Pigment CSS: the next generation of CSS-in-JS - MUI
                    • GitHub - NirDiamant/RAG_Techniques: This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. RAG systems combine information retrieval with generative models to provide accurate and contextually rich response

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                      • 総括感想『ウルトラマンデッカー』 令和の世を映す “新たなる光” は「NEW GENERATION DYNA」となり得たのか - こがれんアーカイブ

                        2023年1月21日。ウルトラシリーズの最新TV作品『ウルトラマンデッカー』が最終回を迎えた。 🌟見逃し配信中🌟 『#ウルトラマンデッカー』 第25話(終)「彼方の光」 🔹地球消滅の危機が迫る中、満身創痍のGUTS-SELECTはマザースフィアザウルスを倒すべく最後の作戦行動を開始する! カナタたちは前を向いて未来に進むことが出来るのか!? ⬇視聴はコチラ🎥https://t.co/EPqWcjodKU pic.twitter.com/AtV8eAUvuf— ニュージェネスターズ/ウルトラマンデッカー最終章公式 (@ultraman_series) 2023年1月21日 前作『ウルトラマントリガー NEW GENERATION TIGA』の続編にして、2022年に25周年を迎えた人気作『ウルトラマンダイナ』の系譜を継ぐ作品でもある……というてんこもり属性が話題となり、同時に不安視も

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                        • Bridgetown: Next-Generation Progressive Site Generator

                          Skip to main content A next-generation, progressive site generator & fullstack framework, powered by Ruby. Built upon venerated open source languages & technologies such as Ruby, Puma, Roda, and esbuild, Bridgetown puts power back in the hands of individuals to create extraordinary things. While your competitors are wrestling with complicated build tools, limited programming idioms, and mountains

                            Bridgetown: Next-Generation Progressive Site Generator
                          • OpenAIが話題の画像生成機能・4o Image Generationに「ウォーターマーク(透かし)」を導入するテストを実施中

                            2025年3月26日にOpenAIは、ChatGPTで利用可能な画像生成機能として「4o Image Generation」を実装しました。新たに、OpenAIが4o Image Generationで生成された画像にウォーターマーク(透かし)を入れるテストを行っていることが報じられています。 OpenAI tests watermarking for ChatGPT-4o Image Generation model https://www.bleepingcomputer.com/news/artificial-intelligence/openai-tests-watermarking-for-chatgpt-4o-image-generation-model/ OpenAI Is Testing Watermarks for Its GPT-4o Image Generation

                              OpenAIが話題の画像生成機能・4o Image Generationに「ウォーターマーク(透かし)」を導入するテストを実施中
                            • GitHub - vanna-ai/vanna: 🤖 Chat with your SQL database 📊. Accurate Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG 🔄.

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                                GitHub - vanna-ai/vanna: 🤖 Chat with your SQL database 📊. Accurate Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG 🔄.
                              • Retrieval-Augmented Generation(RAG)とは? | IBM ソリューション ブログ

                                主要カテゴリー IBM Cloud Blog IBM Data and AI IBM Consulting IBM Partner Ecosystem IBM Sustainability Software Client Engineering IBM テクニカル・サポート 社員が語る「キャリアとIBM」 IBM Cloud Blog IBM Cloud News IBM クラウド・ビジョン IBM Cloud アップデート情報 IBM Cloud チュートリアル IBM Data and AI IBM Watson Blog アナリティクス Data Science and AI SPSS Modeler ヒモトク Db2 オートメーション IBM Consulting デジタル変革(DX) アプリの開発とモダナイゼーション 製品/サービス ソフトウェア ハードウェア サービス 無料評価

                                  Retrieval-Augmented Generation(RAG)とは? | IBM ソリューション ブログ
                                • GitHub - HKUDS/LightRAG: "LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation"

                                  [2025.03.18]🎯📢LightRAG now supports citation functionality. [2025.02.05]🎯📢Our team has released VideoRAG understanding extremely long-context videos. [2025.01.13]🎯📢Our team has released MiniRAG making RAG simpler with small models. [2025.01.06]🎯📢You can now use PostgreSQL for Storage. [2024.12.31]🎯📢LightRAG now supports deletion by document ID. [2024.11.25]🎯📢LightRAG now supports seaml

                                    GitHub - HKUDS/LightRAG: "LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation"
                                  • RubyKaigi 2024 - Vernier: A next generation profiler for CRuby (Day1) - Techouse Developers Blog

                                    Vernier: A next generation profiler for CRuby こんにちは、2024年に新卒で入社し、ジョブハウスでバックエンドエンジニアをしているnozomemeinです。 本記事では、1日目のJohn Hawthornさんによるセッション、Vernier: A next generation profiler for CRuby について紹介させていただきます。 Vernierとは何か Vernierは、Rubyのパフォーマンスプロファイリングを行うためツールです。 従来のプロファイラーでは、GVL(Global VM Lock)の影響を受けやすく、正確なデータを得るのが難しいという課題がありました。 また、既存の有名なprofilerであるstackprofも認知度こそあれど、10年以上前に開発されたもので、 Rubyのアップデートに追従できているとはいえ

                                      RubyKaigi 2024 - Vernier: A next generation profiler for CRuby (Day1) - Techouse Developers Blog
                                    • Poline — Esoteric Color Palette Generation Library

                                      "poline" is an enigmatic color palette generator, that harnesses the mystical witchcraft of polar coordinates. Its methodology, defying conventional color science, is steeped in the esoteric knowledge of the early 20th century. This magical technology defies explanation, drawing lines between anchors to produce visually striking and otherworldly palettes. It is an indispensable tool for the modern

                                        Poline — Esoteric Color Palette Generation Library
                                      • GitHub - THUDM/CogVideo: text and image to video generation: CogVideoX (2024) and CogVideo (ICLR 2023)

                                        🔥🔥 News: 2025/03/24: We have launched CogKit, a fine-tuning and inference framework for the CogView4 and CogVideoX series. This toolkit allows you to fully explore and utilize our multimodal generation models. 🔥 News: 2025/02/28: DDIM Inverse is now supported in CogVideoX-5B and CogVideoX1.5-5B. Check here. 🔥 News: 2025/01/08: We have updated the code for Lora fine-tuning based on the diffuser

                                          GitHub - THUDM/CogVideo: text and image to video generation: CogVideoX (2024) and CogVideo (ICLR 2023)
                                        • 【翻訳】Agentic Retrieval-Augmented Generation: A Survey on Agentic RAG - Qiita

                                          Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 2025/2/4 に出た "Agentic Retrieval-Augmented Generation: A Survey on Agentic RAG"(Agentic RAGの調査) v3 を訳したものです。 原文はこちら 概要 大規模言語モデル(LLM)は、人間のようなテキスト生成と自然言語理解を可能にすることで、人工知能(AI)を革新しました。しかし、静的な訓練データに依存しているため、動的で実時間のクエリに応答する能力が限られ、出力が時代遅れや不正確になる可能性があります。RAG は、この問題の解決策として登場し、LLM に

                                            【翻訳】Agentic Retrieval-Augmented Generation: A Survey on Agentic RAG - Qiita
                                          • P/Invoke source generation - .NET

                                            .NET 7 introduces a source generator for P/Invokes that recognizes the LibraryImportAttribute in C# code. When it's not using source generation, the built-in interop system in the .NET runtime generates an IL stub—a stream of IL instructions that is JIT-ed—at run time to facilitate the transition from managed to unmanaged. The following code shows defining and then calling a P/Invoke that uses thi

                                              P/Invoke source generation - .NET
                                            • Turborepo Code Generationによる、サイバーエージェントグループのフロントエンド開発の効率化

                                              JS/TSのプロジェクトで、ビルドシステムやmonorepoの構築に用いられるTurborepoには、Code Generationという機能が存在します。 この機能を活用した、人為的ミスの防止や開発リソースの削減など、実際にサイバーエージェントグループの開発現場で行われている取り組みについてお話します…

                                                Turborepo Code Generationによる、サイバーエージェントグループのフロントエンド開発の効率化
                                              • Amazon CloudFront announces support for HTTP status and response generation using CloudFront Functions

                                                Starting today, you can use CloudFront Functions to further customize responses to viewers, including changing the HTTP status code and replacing the HTTP body of the response. CloudFront Functions is a serverless edge computing feature on CloudFront built for lightweight HTTP transformations that runs in the 450+ CloudFront edge locations globally. Previously, CloudFront Functions allowed transfo

                                                  Amazon CloudFront announces support for HTTP status and response generation using CloudFront Functions
                                                • Retrieval-Augmented Generation (RAG) とは?

                                                  Retrieval-Augmented Generation は、外部ソースから取得した情報を用いて、生成 AI モデルの精度と信頼性を向上させるテクノロジです。 生成 AI の最新の進歩を理解するために、法廷を想像してみてください。 裁判官は、一般的な法律の理解に基づいて審理し、判決を下します。時には、医療ミス訴訟や労働争議など、特定の専門知識が必要なケースもあるため、裁判官は裁判所書記官を法務図書館に送り、引用できる判例や具体的な事例を探させます。 優れた裁判官のように、大規模言語モデル (LLM) は人間の様々なクエリに答えることができます。しかし、出典を引用した信頼できる回答を提供するためには、モデルにも調査を行うアシスタントが必要です。 AI の裁判所書記官は、Retrieval-Augmented Generation 、略して RAG と呼ばれるプロセスです。 名前の物語 こ

                                                    Retrieval-Augmented Generation (RAG) とは?
                                                  • Create Next Generation Experiences at Scale with Windows

                                                    As a team, we’re thrilled to spend time with the developer community at Microsoft Build. Windows is a place where people come to create, to learn, and to connect. One of the most energizing aspects of Windows is how the developer community has been engaging with the platform, bringing value to over a billion people across the planet. Windows is the platform for the world’s innovation, and develope

                                                      Create Next Generation Experiences at Scale with Windows
                                                    • RAG(Retrieval-Augmented Generation:検索拡張生成)とは?

                                                      RAG(Retrieval-Augmented Generation:検索拡張生成)とは?:AI・機械学習の用語辞典 用語「RAG」について説明。ChatGPTなどのチャットAIに独自の情報源を付与する仕組みのことで、具体的には言語モデルによるテキスト生成に特定の情報源(ナレッジベース)の検索を組み合わせること。これには、生成内容の正確さを向上させるメリットがある。 連載目次 用語解説 生成系AI/LLM(大規模言語モデル)のRAG(Retrieval-Augmented Generation:検索拡張生成)とは、ChatGPTやGeminiに代表されるチャットAIに独自の情報源を付与する仕組みのことで、具体的には言語モデルによるテキスト生成に特定の知識や情報源(例えばナレッジベースなど)への検索を組み合わせることである。これにより、回答内容がより専門的かつ正確になるため、事実とは異なる内

                                                        RAG(Retrieval-Augmented Generation:検索拡張生成)とは?
                                                      • NVIDIA Releases Open Synthetic Data Generation Pipeline for Training Large Language Models

                                                        NVIDIA Releases Open Synthetic Data Generation Pipeline for Training Large Language Models Nemotron-4 340B, a family of models optimized for NVIDIA NeMo and NVIDIA TensorRT-LLM, includes cutting-edge instruct and reward models, and a dataset for generative AI training. NVIDIA today announced Nemotron-4 340B, a family of open models that developers can use to generate synthetic data for training la

                                                          NVIDIA Releases Open Synthetic Data Generation Pipeline for Training Large Language Models
                                                        • RAG (Retrieval Augmented Generation) を活用!LLMで外部データを参照する方法を解説

                                                          RAG (Retrieval Augmented Generation) を活用!LLMで外部データを参照する方法を解説 はじめに はじめまして、DX Technology Unitの芹澤です。普段はAI関連技術を用いた研究開発に携わっています。 昨今、ChatGPTを初めとした大規模言語モデル (Large Language Model; 以下LLM) が話題になっており、様々な質問に対して非常に優れたアウトプットが得られるようになりました。一方、LLMを企業で使用する場合、社内特有のデータを参照する必要があるため、社内特化LLMシステムを構築することが必須となります。 弊社では、社内の業務効率化を目的とした生成AIの活用を促進する「生成AIプロジェクト」が立ち上がり、ChatGPTをはじめとしたLLMの検証作業を進めています。その中で生成AIが社内情報を参照できるようにする方法について

                                                            RAG (Retrieval Augmented Generation) を活用!LLMで外部データを参照する方法を解説
                                                          • GitHub - vitest-dev/vitest: Next generation testing framework powered by Vite.

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                                                            • Just-In-Time: The Next Generation of Tailwind CSS

                                                              Update: As of Tailwind CSS v2.1, the new Just-in-Time engine is included right in Tailwind CSS itself, so you don't need the @tailwindcss/jit package anymore. Learn more in the documentation. One of the hardest constraints we've had to deal with as we've improved Tailwind CSS over the years is the generated file size in development. With enough customizations to your config file, the generated CSS

                                                                Just-In-Time: The Next Generation of Tailwind CSS
                                                              • Use Llama 3.1 405B for synthetic data generation and distillation to fine-tune smaller models | Amazon Web Services

                                                                AWS Machine Learning Blog Use Llama 3.1 405B for synthetic data generation and distillation to fine-tune smaller models Llama 3.3 70B is now available on SageMaker Inference through the SageMaker Jumpstart Model Hub. For Details see Llama 3.3 70B now available in Amazon SageMaker JumpStart. Today, we are excited to announce the availability of the Llama 3.1 405B model on Amazon SageMaker JumpStart

                                                                  Use Llama 3.1 405B for synthetic data generation and distillation to fine-tune smaller models | Amazon Web Services
                                                                • GitHub - windicss/windicss: Next generation utility-first CSS framework.

                                                                  You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

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                                                                  • GitHub - Tencent/Hunyuan3D-2: High-Resolution 3D Assets Generation with Large Scale Hunyuan3D Diffusion Models.

                                                                    You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                                                                      GitHub - Tencent/Hunyuan3D-2: High-Resolution 3D Assets Generation with Large Scale Hunyuan3D Diffusion Models.
                                                                    • Retrieval Augmented Generationを改良する2つの方法 | DevelopersIO

                                                                      はじめに 新規事業統括部の山本です。 OpenAI APIをはじめとしたAIの言語モデル(Large Language Model:以下、LLM)を使用して、チャットボットを構築するケースが増えています。通常、LLMが学習したときのデータに含まれている内容以外に関する質問には回答ができません。そのため、例えば社内の文章ファイルに関する質問に回答するチャットボットを作成しようとしても、質問に対してわからないという回答や異なる知識に基づいた回答が(当然ながら)得られてしまいます。 この問題を解決する方法として、Retrieval Augmented Generation(以下、RAG)という手法がよく使用されます。RAGでは、 ユーザからの質問に回答するために必要そうな内容が書かれた文章を検索する その文章をLLMへの入力(プロンプト)にプラスして渡す というフローにすることで、LLMが学習し

                                                                        Retrieval Augmented Generationを改良する2つの方法 | DevelopersIO
                                                                      • Next.js v13 で app directory を有効にして Static Generation する

                                                                        Next.js v13 で app directory を有効にして Static Generation する2023-04-17 OGP は Astro 回でトロを食べてしまったので罪悪感で具無しホットドックを食べている画像だ。新年度、もうすぐ健康診断だ。そろそろ走り始めないといけない。 前回までのあらすじ 原神の TODO リストを Astro Component 使って書いたら辛かった ので、React on Astro するか Next にするか悩んだ。 選ばれたのは Next でした 結局 Next を使った。Astro ver は丸一日くらいかかっていたのが i18n 含めて 1 時間くらいで移行できた。Next 最高! 移行の最中、Static Generation が App Dir に対応したと知ったのでせっかくなので App Dir で SSG してみたログを書く。 a

                                                                          Next.js v13 で app directory を有効にして Static Generation する
                                                                        • GitHub - projectdiscovery/katana: A next-generation crawling and spidering framework.

                                                                          You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                                                                            GitHub - projectdiscovery/katana: A next-generation crawling and spidering framework.
                                                                          • “Death of a Salesforce”: Why AI Will Transform the Next Generation of Sales Tech | Andreessen Horowitz

                                                                            “Death of a Salesforce”: Why AI Will Transform the Next Generation of Sales Tech The battle between every startup and incumbent comes down to whether the startup gets distribution before the incumbent gets innovation. In sales tech, it’s easy to assume incumbents like Salesforce and Hubspot have the edge. First, they are embedded as “systems of record,” so sales leaders are loath to rip them out a

                                                                              “Death of a Salesforce”: Why AI Will Transform the Next Generation of Sales Tech | Andreessen Horowitz
                                                                            • An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using Textual Inversion

                                                                              We learn to generate specific concepts, like personal objects or artistic styles, by describing them using new "words" in the embedding space of pre-trained text-to-image models. These can be used in new sentences, just like any other word. Our work builds on the publicly available Latent Diffusion Models Text-to-image models offer unprecedented freedom to guide creation through natural language.

                                                                              • It’s High Time to Replace JPEG With a Next-Generation Image Codec

                                                                                I can be quite passionate about image codecs. A “codec battle” is brewing, and I’m not the only one to have opinions about that. Obviously, as the chair of the JPEG XL ad hoc group in the JPEG Committee, I’m firmly in the camp of the codec I’ve been working on for years. Here in this post, however, I’ll strive to be fair and neutral. The objective is clear: dethroning JPEG, the wise old Grandmaste

                                                                                  It’s High Time to Replace JPEG With a Next-Generation Image Codec
                                                                                • Nitro - Next Generation Server Toolkit

                                                                                  Create web servers with everything you need and deploy them wherever you prefer.

                                                                                    Nitro - Next Generation Server Toolkit