はじめに X のタイムラインに、以下の「GitHub Copilot coding agent が Proプランでも使えるようになった」という情報が流れてきたので、さっそく試してみました。 今回試した内容のレベル感は、 「動作確認くらいの内容で、一通りの手順を体験してみた」 というものになります。 ちなみに Pro+プランなどだと、以下の 5月のタイミングから利用可能になっていたものです。 それと、Proプランで GitHub Copilot coding agent を使えるようになったタイミングは、自分が冒頭のポストを見たタイミングよりもさらに前からだったようです。 やってみたこと 作ってもらったもの 最初に、GitHub Copilot coding agent に作ってもらったものを掲載してみます。 内容は p5.js を使った Canvas への描画（ブラウザで動作するもの）です
GitHub - textlint-ja/textlint-rule-preset-ai-writing: textlintプリセット：AIっぽい記述パターンを検出し、より自然な日本語表現を促すルール集
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Visual Studio CodeのAIエディタ化が前進、GitHub Copilot Chatがオープンソースで公開。現在プレリリース版
Visual Studio Codeの拡張機能「GitHub Copilot Chat」のソースコードがMITライセンスで公開されました。 公開されたソースコードはまだバージョン0.29のプレリリース版と位置づけられています。 オープンソース化はVS CodeをAIエディタへと進化させる第一歩 マイクロソフトはVisual Studio Codeのあらゆる機能にAIを組み込めるような「オープンソースのAIエディタ」にしていく方向性を明らかにしており、その第一歩としてGitHub Copilot Chatのコードをリファクタリングして本体に組み込むことを表明していました。 参考：Visual Studio Codeが本体にAI関連機能を組み込みへ、「オープンソースのAIエディタ」になると表明 Visual Studio Codeはオープンソースとして開発されているため、その本体にGitHub
GitHub - microsoft/vscode-copilot-chat: Copilot Chat extension for VS Code
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GitHub - LMCache/LMCache: Supercharge Your LLM with the Fastest KV Cache Layer
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クリエイティブ・コモンズがAI対応の「CC Signals」発表、AIトレーニングへどう再利用可能か・不可かをコンテンツ所有者が詳細に指定できるフレームワーク
著作者が「この条件を守れば私の作品を自由に使って構いません」と意思表示できるクリエイティブ・コモンズ・ライセンス(CCライセンス)を提供する国際的非営利組織のクリエイティブ・コモンズが、AI時代に対応した新しいフレームワークの「CC Signals」を発表しました。クリエイティブ・コモンズはCC Signalsについて、「共有利益を基盤としたより公平で持続可能なAIエコシステムの構築に向けた大きな一歩」と説明しています。 Introducing CC Signals: A New Social Contract for the Age of AI - Creative Commons https://creativecommons.org/2025/06/25/introducing-cc-signals-a-new-social-contract-for-the-age-of-ai/ C
GitHub Models now supports moving beyond free limits - GitHub Changelog
BackAI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities an
「mise」ってすごい使いやすいんですよ。 miseとは GitHubリポジトリの説明書きに 「dev tools, env vars, task runner」 と書かれているrust製のcliツールです。 この記事ではmiseヘビーユーザーの私が推したい生産性の上がる機能を紹介するので、miseを初めて知った人も、知ってるけど使ってないって人も、ぜひ一読してみてください。 ちなみに最近話題になりやすいAIツールのcliパッケージなどもmiseで管理できたりします。 推したい機能はこれです！ ① タスクランナー（私が推したい機能No.1） 私はmiseにおいてはタスクランナーが一番便利な機能だと思っているので最初に紹介します。 タスクランナーはmise.tomlによく使うスクリプトをタスクとして定義しておいて、mise runコマンドで実行する機能です。 ※設定ファイルはグローバルで有効
Improved pull request files changed experience now in public preview - GitHub Changelog
BackAI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities an
gemini-cli/docs/tos-privacy.md at main · google-gemini/gemini-cli
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GitHub - kordless/gnosis-mystic: Advanced Python Function Debugging with MCP Integration.
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Coding Agent へのタスク依頼を最適化する方法: Pull Request 作成 Workflow - freee Developers Hub
はじめに こんにちは、タイガーチームでエンジニアをしている横塚といいます。 この記事では Coding Agent へのタスク依頼を最適化していく過程を step-by-step で一緒に見ていきます。 お題は「Pull Request の作成」です。 コードは既に書いている コミット済みで git の work-tree はクリーンな状態 この状況から Coding Agent (Cline, Roo Code, Goose CLI, GitHub Copilot Agent, Claude Code etc…) に高品質な Pull Request を作成してもらうことを目指します。 TL;DR: Coding Agent によるワークフローの最適化には、シンプルなプロンプトチューニングのみでは不十分 事前に確定できる処理はスクリプトに任せ、LLM には柔軟性が求められる処理に専念させ
今回は AWS Lambda 一式の管理を、GitHub と AWS CodeBuild を用いて実装する内容で、コード込みでダラダラと説明する回です。 ぶっちゃけ、この程度の内容はいまや AI を利用すればザックリ全体を構成したり、細かいパーツを組み上げるだけになるので、記事としての価値はだいぶ下がってきたように思いますが、まぁ趣味みたいなものなので気にせず参りましょう。 目的と要点 今回の内容は、目的も実装方法も誰かに必ずしもちょうどフィットするわけではなく、ところどころで様々な選択と手法があると思いますので、１つの事例として捉えつつ各々の環境用に考察と実装をしていただければ、という感じになっています。 まず目的としては、 Lambda を Python で動かし、バージョン更新を容易にする Lambda コードは GitHub プライベート・リポジトリで管理する Lambda は A
Songmu/action-create-branch READMEにも書いてあるが以下のように使う。これは、指定ブランチがあれば作るし、無かったら何もしない簡単なGitHub Actionだ。分岐元指定のrefにはブランチ名、タグ、コミットハッシュを指定できる。refは省略可能でデフォルトではgithub.refを使う。 - uses: Songmu/action-create-branch@v0 with: branch: feature/new-feature ref: main 何故作ったか 先のエントリーの、action-push-to-another-repositoryのフォーク元には、元々、create-target-branch-if-needed という、指定ブランチがなかったら作るオプションがあった。しかし、私がフォークしたものからはそれを削除した。コードの複雑性が増
Claude CodeにはGitHub連携があり、Issueから実装を指示したり、Pull Requestのレビューを依頼したりできます。 デフォルトの状態でも言語やフレームワーク、周辺コードに基づいたレビューをしてくれて大変有用ですが、サービス仕様の観点から深掘ったレビューが出来るとさらに安心感がありそうです。 この記事ではClaude Codeにレビュー観点を与え、期待する切り口でPRをレビューしてもらう方法を紹介します。 作りたいもの 用意した観点に基づき、Claude Codeがレビューしてくれる仕組み。 大まかなポイントはこんな感じです： サービスの仕様 / 実装で間違えやすい箇所などの観点をClaudeに伝えておく PRレビュー時には観点に基づいてチェック・フィードバックしてもらう 汎用的ではない、サービス固有のバグを見つけられる精度を目指す まずはGitHub連携をセットアッ
GitHub - google-gemini/gemini-cli: An open-source AI agent that brings the power of Gemini directly into your terminal.
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GitHub Copilot coding agent is now available for Copilot Business users - GitHub Changelog
BackAI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities an
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに この記事はQiita Tech Festa 2025参加記事です。 突然ですが、皆様はGitHub Copilotを普段活用されていますか？？ 今のGitHub Copilotは、もはや単なるコード補完ツールではありません。24時間いつでも相談に乗ってくれる、最強の「AIペアプログラマー」です。 この記事は、 会社でGitHub Copilotを付与されているけど、あんまり使ったことがない そもそもどう使えばいいか分からない… 個人開発でGitHub Copilotを使おうか悩んでいる などと感じている方向けに、Copilot
頑張りすぎず、PlaywrightのCI実行時間を短縮した話 - カミナシ エンジニアブログ
カミナシのソフトウェアエンジニアisanaです。 カミナシレポートの開発に携わっています。 私たちのチームでは、Webアプリケーションの品質担保のため、Playwrightを用いたブラウザテストを実装し、GitHub Actionsで実行しています。しかし、このCIプロセスにおいていくつかの課題がありました。 他方、ソフトウェア開発においては日々寄せられるVoCに対応したり、新機能の開発を行うなかで、負債や課題を上手くハンドリングしていく必要があります。 本稿では、CIプロセスにおける課題をコスパよく解決するための改善策と、その過程で遭遇した「ハマったポイント」について、具体的な設定例を交えながらご紹介します。 PlaywrightやGitHub Actionsを利用している開発者の方々にとって、少しでも参考になれば幸いです。 前提となる環境 本稿で紹介する事例は、以下の環境を前提としてい
rulesync: Claude CodeやCursor、Clineのrulesを統一管理するツールを公開しました | DevelopersIO
Claude Codeに関しては、 CLAUDE.md 以外のファイルの場所は任意（ @{path} で参照させる ）なので筆者の判断で .claude/memories/*.md に生成することにしました。 動機 さまざまなAIコーディングツールが出てきていますが、そのそれぞれがルールファイルの仕様を独自に定義しています。 これらのファイルを個別に管理するのはなかなか面倒です。.github/instructions/*.instructions.md、.cursor/rules/*.mdc、CLAUDE.mdなど、ツールごとに異なる場所に異なる形式でルールを記述しなければなりません。 また、どれか一つのツールに固定することも難しいです。AIツールの進化は速く、数ヶ月単位で性能が高いとされるツールが入れ替わります。さらに、開発チーム内でもメンバーによって好んで使用するツールが異なることも
あるリポジトリの一部または全部を別リポジトリのルートなりサブディレクトリにpushしたくなることがたまにある。一般的にもニーズがありそうだが、ちゃんとメンテナンスされているモノが見当たらなかったので、以下に公開した。かなり便利。 https://github.com/Songmu/action-push-to-another-repository https://github.com/marketplace/actions/songmu-action-push-to-another-repository これはイチから作ったわけではなく、cpina/github-action-push-to-another-repository をforkしたものです。このfork元は、私も使っていたのですが、メンテナンス停止が宣言されており、signed commit対応などもされなさそうなので新たに開
「移動中の時間を開発に使えたら...」 エンジニアなら誰もが一度は考えたことがあるのではないでしょうか（たぶん、きっと） 電車での移動時間、カフェでの待ち時間、散歩中のひらめき。これらの時間を有効活用できれば、開発の可能性は大きく広がります。 Devinの登場から始まり、Claude Code（Action含む）の進化を経て、Google Pixel 9 Pro Foldを購入したことで、本格的にスマホで開発したいという思いが強くなりました。 折りたたみスマホという大画面と、AI開発ツールの組み合わせによる「スマホで移動中でも本格的に開発する」という世界です。 正直、コーディング自体はPCの方が圧倒的に速いですが、「散歩中に思いついたアイデアを忘れないうちにメモしておく」を超えて、「散歩中に思いついたアイデアを実装しておく」ことが出来るのは個人的にWOW体験でした。 散歩中：「スライド生成
はじめに Claude Code Maxプランが5月2日に発表されてすぐに飛びつき、100$のプランをサブスクして使うようになりました。 以前からClineやGitHub CopilotなどLLMのサポートを受けた開発を試してきましたが、定額かつ高性能なOpusとSonnet4によって開発に対する価値観とスタイルが大きく変えられてしまいました。 Claude CodeのTipsとかはよく技術記事やXで見かけますが、個人プロジェクトにおいてガッツリ利用されている記事は少ないかと思い書き始めてみようと思います。 開発環境 Claudeとは関係ないですが、1月に転職し開発マシンをWindowsからMacbookに変えました。それ以降作業する時にはMacを使用するようになり、Windowsのデスクトップは置物となりました。Claude Codeが定額利用できるようになって以降、2つの使い道ができた
GitHub - OpenCut-app/OpenCut: The open-source CapCut alternative
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普通のエンジニアが、 4 年かけて個人開発の OSS で GitHub Star 2.3k を獲得するまでに考えたこと
star-history: https://www.star-history.com/#dagu-org/dagu&Date はじめに 2022年、私は Dagu という名のワークフローエンジンを個人で開発し始めました。そして 2025 年 6 月現在、GitHub でのスターは約 2.3k を超えました。もちろん、世界的な大手OSSと比較すれば、その規模は決して大きくはありません。しかし、企業の内部ツールから個人の Raspberry Pi 上で動く趣味のプロジェクトまで、様々な用途で、そして世界中の多様な地域から、日々 Issue やフィードバックが寄せられています。 この記事は、特別なスキルを持たない、いわゆる「普通」のソフトウェアエンジニアである私が、一つの OSS を4年間諦めずに継続し、どのようにして小さなコミュニティを育んできたか、その過程で得た学びや考えを共有するものです。
はじめに この記事では Claude Code を利用してアプリを開発する過程を共有します。 こちらの記事もみていただけると嬉しいです → 普通のエンジニアが、 4 年かけて個人開発の OSS でGitHub Star 2.3k を獲得するまでに考えたこと TL;DR GitHub の任意リポジトリを入力すると、スターを付けたユーザの所在地を世界地図にプロットする Web アプリを作りました。 デモ : https://geostarmap.pages.dev/ なぜ作ったか OSS を開発していると「どの国の開発者に届いているのか」が気になってきます。しかし既存のソフトウェアは、Pythonでローカルで動かす必要があったり、メンテされておらず動かないなどの問題がありました。 そこで「Claude Code に作らせたら、一瞬でできるのでは？」という実験を兼ねて、自分で最小構成のアプリを構
マイクロソフトは、Visual StudioのGitHub Copilotにおける「Agent mode」の正式リリースを6月17日（現地時間）に発表した。新たにModel Context Protocol（MCP）のプレビュー版も提供開始され、AIによる開発支援機能の拡張が可能となった。 Agent modeは、従来のCopilotの「Ask mode」と異なり、ユーザーから高レベルな開発タスクを受け取ると、そのタスクを自動でプランニングし、複数工程に分けて実行することができる。コード解析や編集、コマンド実行、エラー対応、自己修正などをAIが自律的に繰り返すため、エンドツーエンドでタスクを処理できる自律的なペアプログラマとして機能する。ユーザーは内容をプレビューで確認・編集したり、Undoや進捗フィードを通じて制御が可能。 今回追加されたMCPは現在プレビュー段階であるが、AIエージェン
Claude CodeがGitHubのIssue内の画像を読めるようにするgh-assetというOSSを公開しました
gh-asset download 1609a4fd-1243-463c-9504-b390d55c6d02 ~/Downloads => Downloading https://github.com/user-attachments/assets/1609a4fd-1243-463c-9504-b390d55c6d02 to ~/Downloads/1609a4fd-1243-463c-9504-b390d55c6d02.png => Successfully downloaded to ~/Downloads/1609a4fd-1243-463c-9504-b390d55c6d02.png ghでログインしていれば プライベートリポジトリのIssueやPR内の画像でもアクセス可能 です。 作成した背景 既存のGitHub CliにはIssueやPRのテキスト情報は取れても画像情報を取る
GitHub - NickTikhonov/snap-ql: AI-powered Postgres Client
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Visual Studio Code、厳選したMCPサーバーの一覧ページを公開 ——一覧ページ上からのワンクリックインストールにも対応 Visual studio Code（以下VS Code）は6月19日、MCPサーバーをVS Codeにワンクリックでインストールできる、厳選したMCPサーバーの一覧ページを公開した。 MCP Servers for agent mode - Visual Studio Code We've launched a new page with a list of MCP servers that work great in @code with one-click install:https://t.co/ONVay2aEGj https://t.co/24pZ2H1AGh — Pierce Boggan (@pierceboggan) June 19
Gemma3 + Unsloth + GitLab CI/CDで構築する完全オンプレミスAIコードレビュー環境 | フューチャー技術ブログ
本記事は、CI/CD連載の6本目の記事となります。 はじめにこんにちは。HealthCare Innovation Group(HIG)の山本竜玄です。 本記事では、Gemma3とUnslothを組み合わせて、完全オンプレミス環境でのAIコードレビューができる環境を構築してみました。 フューチャーでは社内開発基盤運用チームが構築・運用するオンプレミス版GitLabを利用していますが、近年注目されるAIエージェントを導入する際に課題がありました。外部APIを利用する場合、セキュリティ審査プロセス、従量課金による予算管理の複雑さ、機密データの外部送信への懸念などが発生します。 そこで、LLMモデルを自前の環境に組み込み、プロジェクト固有のデータで追加学習を行うアプローチを試しました。Gemma3とUnslothの組み合わせにより、RTX 3060 12GBという家庭用レベルなGPU環境でもファ
ターミナル上で動作するオープンソースのAIコーディングエージェント「opencode」は2025年6月20日、Claude Pro/Maxへの対応や、75以上のLLMプロバイダに対応して一般利用できるようになったことをアナウンスした。MITライセンスのもと、開発はGitHubで進められている。 opencode The AI coding agent built for the terminal. sst/opencode: AI coding agent, built for the terminal. -GitHub opencode is here https://t.co/q0BS0gvpw2 pic.twitter.com/PHCWh7vYwX — SST (@SST_dev) June 19, 2025 opencodeはTypeScriptおよびGo言語で構築されたオープンソ
GitHub ActionsのCI/CDパイプラインに静的コード解析Sonar Qubeを組み込んでみた | フューチャー技術ブログ
CI/CD連載 4本目の記事です。 はじめに１か月前、情報安全確保支援士を受験してきまして、問題の選択肢にあった “SonarQube” という初耳ワードがどんなOSSなのか気になりました。タイミングよくこの『CI/CD pipeline』企画を目にしたので、これは私に書けと言っている！と思い、このブログ記事の題材にすることに決め、ミニマム版を実装構築してみました(/・ω・)/ ちなみに今回（令和7年春）の問題には、弊社セキュリティプロダクトの Future Vuls の得意分野である脆弱性管理の大問がそっくり出ていて、「これを機に Future Vuls の導入を検討してみては？」と回答に書いても丸もらえるのか試したかったです（さすがに試していない。 SonarQubeとは？SonarQubeとは、SonarSourceが開発したオープンソースプラットフォームで、29のプログラミング言語
GitHub Copilot Coding Agent に issue 対応丸投げできるようにする初期設定 - Qiita
GitHub Copilot Coding Agent に issue 対応をぶん投げられるの素晴らしいですよね！ それを有効化するための初期設定を行います GitHub Copilot Coding Agent とは Microsoft MVP の松村さんの記事がよくまとまっているのでぜひこちらをどうぞ！ Copilot Coding Agent にアサインできない？！ そして意気揚々と issue にアサインしようと思ったら アイエエエエ Copilot イナイ イナイ ナンデ 設定を変更する GitHub の設定から行きます。 Settings > Copilot > Coding Agent Repository access （GitHub Coding Agent がアクセスできるリポジトリ）が、 最初は「No repositories」（どのリポジトリも不可）になっているので
Microsoftは2025年6月12日（米国時間）、同日公開した「Visual Studio Code」（以下、VS Code）の最新版「May 2025」（バージョン1.101）で、MCP（Model Context Protocol）の全機能をサポートしたことをブログで紹介した。 同年5月に公開されたバージョン1.100で、MCPのツールやワークスペースの認識機能などは導入されていたが、バージョン1.101では「認証」「プロンプト」「リソース」「サンプリング」などの機能が利用可能になった。Microsoftは「これでMCPの全機能に対応した」としている。 認証のサポート VS CodeがMCPの新しい認証の仕様に対応した。同社によると、この仕様の策定には、Microsoftの他、Anthropic、Okta（Auth0）、Stytch、Descopeを含む幅広いアイデンティティー（I
こんにちは。@willnetと申します。普段はRailsを使っている会社の技術顧問として、技術的な相談を受けたりエンジニアの教育をしたりしています。空いている時間を使って、自分がほしい機能が世の中にないときにそれを作ってOSSにしたり、既存のOSSの不具合を見つけたらできる範囲でなおしたりということをしています。著名なライブラリの作者でもないし、コミッタでもないです。 今回の寄稿記事では、そんな普通寄りなOSS開発者である僕が普段何を考えてどのように活動しているかについて書いていきます。 最近の困りごとここ数年、僕やお手伝い先で利用しているgemのメンテナンスに問題があって困ることが増えているような気がします。これはそれなりに利用者がいると思われるgemでもそうです。例えばseed-fuというgemは1.2kのスターを持ち、累計ダウンロード数は4000万を超えているgemですが最終コミット
Update to GitHub Copilot consumptive billing experience - GitHub Changelog
BackAI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities an
近年、AI技術は急速に進展し、開発現場においてもその活用が広がっています。特にAIエージェント・MCPは、ソフトウェア開発の効率化や新たな可能性を秘めています。 本記事では、開発ワークフローにMCPを取り入れ、試行錯誤されている6社のエンジニアの皆さんより、現在の活用状況と今後の展望についてご寄稿頂きました。 自社の取り組みに活かすヒントを得ていただく場となれば幸いです。 ※ご紹介は企業名のアルファベット順となっております 株式会社エブリーエブリーでは、「明るい変化の積み重なる暮らしを、誰にでも」をパーパスに掲げ、レシピ動画メディア「デリッシュキッチン」／小売DXプロダクト「retailHUB」／ファミリー向け動画メディア「トモニテ」／ビジネスパーソン向け動画メディア「TIMELINE」など、人々のライフスタイルを豊かにするサービスを複数展開しています。 AIファーストカンパニーを掲げ、社
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Proプランでも使えるようになった「GitHub Copilot coding agent」を試してみた - Qiita
GitHub - mizchi/similarity
ターミナルを使う人は、とりあえず「mise」を入れておく時代。 ・・・を夢見て。
GitHub+CodeBuildでLambdaコードとレイヤーを管理する | 外道父の匠
単にブランチを作るだけのGitHub Actionを作った | おそらくはそれさえも平凡な日々
Claude Codeでドメインに特化したコードレビューをする
【GitHub Copilot】最大限活用するためのTips紹介 - Qiita
リポジトリの内容を別リポジトリにpushするGitHub Actionを公開した | おそらくはそれさえも平凡な日々
そろそろスマホから開発してみませんか？移動中も開発したくないですか？
ClaudeのMaxプランによって変わった個人開発のスタイル
Claude Code で GitHub スターの地理分布を可視化するオープンソースソフトウェアをつくった
GitHub Copilotの「Agent mode」が正式リリース、MCPはプレビュー版提供開始
Visual Studio Code、厳選したMCPサーバーの一覧ページを公開 ——一覧ページ上からのワンクリックインストールにも対応 | gihyo.jp
オープンソースのAIコーディングエージェントopencodeが一般利用可能に | gihyo.jp
面倒なコミットメッセージをAIが開発者に代わり生成 ～「GitHub Desktop 3.5」が公開／「GitHub」公式の無償GUIクライアントにも簡易「GitHub Copilot」
VS Codeの新バージョンで「MCPの全機能をサポートした」とMicrosoftが発表
メンテされないgemとどう向き合うか。“普通のOSS開発者” willnetさんの取り組み
MCP導入の現在地 〜プロダクト開発での活用のリアル〜 - Findy Tools