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Google Cloud、運用監視のメトリクスデータを自在に操作できる「Monitoring Query Language」（MQL）正式リリース
Google Cloud、運用監視のメトリクスデータを自在に操作できる「Monitoring Query Language」（MQL）正式リリース Google Cloudは、運用監視のマネージドサービスであるGoogle Cloud Monitoringの時系列データに対して操作が可能な問い合わせ言語「Monitoring Query Language」（MQL）の正式リリースを発表しました。 これまでGoogle Cloud Monitoringでは収集した運用監視データに対してダッシュボードのメニューから設定を行うことで、グラフなどデータの視覚化やアラームの設定、フィルタリングなどを行っていました。 Monitoring Query Languageを用いることで、これらをすべてコードとして組み立て、表現できるようになり、より柔軟性の高い運用監視が可能になります。 ダッシュボードにQ
一般的にリードとは、自社の製品やサービスを購入する前の、将来の取引相手となり得る「見込み客」のことを指します。すでに自社の製品やサービスを認知しており、情報収集や比較検討は行っているものの、まだ購入に至っていない状態のターゲットと言えます。 リードは「購入前の全ての顧客」を指す言葉であるため、実際の営業やマーケティングの現場ではさらに細分化して定義します。 たとえば、自社の商品を認知したばかりのリードと、他社商品と比較検討しているリードでは、商品に対する知識量や興味・関心の度合が大きく異なります。すべてのリードに対して画一的な営業・マーケティング施策を講じても、高い効果は期待できません。ターゲットの興味・関心や知識量に応じて「パーチェスファネル」と呼ばれる段階別にリードを分類し、それぞれのリードが持つ情報量や温度感に合った施策を行うことが重要です。 リードの分類については、マーケティングを
MQLとは？SQLとの違いや重要性を解説
MQL(Marketing Qualified Lead)とは、マーケティング活動によって創出された確度の高いリード(見込み顧客)を指します。またMQLの中でも、営業担当者が受注可能性が高いと判断したリードをSQL(Sales Qualified Lead)と呼びます。 BtoBマーケティングの基本的な用語であるMQL、SQLの意味を知っていますか？今回は、MQL・SQLの定義や違い、マーケティング部門と営業部門間でのよくある課題について紹介します。 MQL・SQLについて理解できたら、リード獲得から受注までのプロセスの最適化を目指しましょう！これからのBtoB営業・マーケティング部門の連携のヒントをまとめましたので、ぜひご活用ください。 MQL(Marketing Qualified Lead)とは、マーケティング活動によって創出されたリード(見込み顧客)のことを指します。ホットリードな
Python用MetaTrader - 統合 - MQL5 リファレンス - MetaTrader 5 のためのアルゴリズムの/自動化されたトレーディング言語のリファレンス
Pythonとの統合のためのMetaTraderモジュール Pythonは、スクリプトやアプリケーションを開発するための現代的な高級プログラミング言語で、機械学習、プロセス自動化、ならびにデータ分析および視覚化のための複数のライブラリが含まれます。 Python用MetaTraderパッケージは、MetaTrader 5ターミナルから直接プロセッサ間通信を介して交換データを便利に素早く取得するために設計されています。このようにして受信したデータは、統計計算や機械学習にも使用できます。 コマンドラインからのパッケージのインストール:
今回レビューするのはMQL5コミュニティとMetaTrader VPSです。 MetaTraderを開発したメタクォーツ社が運営しているサイトで、豊富なインジケータ・EAをそろっています。EAを入手するサイトは、主にGogoJungleかMQL5コミュニティのどちらかを使っているトレーダーが多いと思います。 日本語対応もしっかりしているGogoJungleを利用しているトレーダーも多いですが、基本的に有料のEAのみです。また、MT5対応のインジケータ・EAはほとんどありません。 一方、MQL5コミュニティであれば、無料のEA/インジケータでも種類がたくさんありますし、MT5対応のEA・インジケータも豊富です。 無料のインジケータ/EAもあれば、特殊なEAも提供されています。扱っている銘柄もFX通貨ペアだけでなく、CFD取引に利用できるようなインジケータ/EAがあります。 MT4とMQL5公
無料のEA作成ツールの紹介 【MQL不要！販売自由！】
このEAを作成できる無料ツールを提供しているサイトは、 FXのソフトウェアの取り扱いを行っている「株式会社レッツリアル」です。 EA作成の手順 EA作成のツールの使用には、 まずは会員登録を行います。 1.レッツリアルにアクセス 2.会員登録を行う サイト右上の「新規会員登録」より会員登録を行います。 3.必要事項の記入 上記必要事項を記入し、登録を完了します。 4.マイページのEA自作にアクセス 会員登録が完了するとマイページにログイン出来ます。 EA作成ツールはマイページの「EA自作」のリンクです。 使用できるロジック
MQL4ソースを簡単にMQL5ソースへ変換するMQL5コンバーターβ版が登場！これでMT4のEAやインジケーターがMT5で使えるようになったら超便利！ – MT5・MT4を使ってFX
ホームMT4EAfx−onMQL4ソースを簡単にMQL5ソースへ変換するMQL5コンバーターβ版が登場！これでMT4のEAやインジケーターがMT5で使えるようになったら超便利！ MQL4ソースを簡単にMQL5ソースへ変換するMQL5コンバーターβ版が登場！これでMT4のEAやインジケーターがMT5で使えるようになったら超便利！ 2023 5/18 MQL5コンバーターとは ゴゴジャンのMQL5コンバーターの説明をする前に一般的なMQL5コンバータの説明をしておきましょう 一般的にMQL5コンバーターとは、主にMetaTrader 4（MT4）で使用されるMQL4言語で書かれた自動売買プログラム（Expert Advisor, EA）やカスタムインジケータを、MetaTrader 5（MT5）で利用できるMQL5言語に変換するツールのことを指します。 MetaTrader 4とMetaTra
入門者のEA自作のための作り方講座(MQL4/MT4)
とあるエンジニアのシステムトレード, FX会社一覧、無料EAダウンロード、自動売買プログラミング EAダウンロード プログラミング初心者の方が初めてでもEAを開発できるように解説したページです。このページの内容をマスターすれば、簡単な自動売買プログラムを自作できるようになります。 もともと、「EA開発講座」として複数ページにまたがっていたものを一覧で見られるようにしました。 すべてを１から読む必要はなく、必要に応じて適宜参照するという使い方もありだと思います。 EA開発環境を整える メタエディタの準備 EAを開発するにはMT4に付属しているメタエディタというソフトを使います。MT4をインストールすればデフォルトでセットでついてくるので、新しくダウンロードする必要はありません。(Javaなどのように煩雑な環境設定はありません。) まずMT4を立ち上げてください。MT4はどの会社のものでも構い
noteにて更に詳しく解説！ https://note.com/iceseeds/n/nfdae2c5ac2ef 2020/08/24追記 Youtubeにて動画解説 https://www.youtube.com/watch?v=imVHPZQanWs&list=PLAekJGpx3pyPZJjlnPF_cM0mwNLy5l1Vl&index=2&t=0s List https://www.youtube.com/playlist?list=PLAekJGpx3pyPZJjlnPF_cM0mwNLy5l1Vl シンプルなPanelを作る 標準ライブラリのPanel、Dialogクラスを使ってGUIを作って行きます。 ①CAppDialog にパネルベースを作成する CAppDialogは、結合されたアプリケーションダイアログコントロールのクラスです。 ↓↓ Panelを作成するを作成する
MongoDB、MongoDB AtlasとAmazon S3をMQLで検索できる「MongoDB Atlas Data Lake」を発表
CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。
ブログ HubSpot日本語ブログでは、世界中のHubSpotの知見を活かし、日本のビジネスパーソンの課題解決に繋がるような情報を提供しています。
MQLとSQLの違いとは？マーケティング部門と営業部門の連携で営業力を強化| 営業力を強化するDXツール UPWARD（アップワード）
営業では、「MQL」と「SQL」という用語が使われることがあります。「MQL（Marketing Qualified Lead）」は「マーケティング活動で得た見込み客」、「SQL （Sales Qualified Lead）」は、「日々の営業活動で得た見込み客」という意味です。営業活動において、見込み客の確保は大きなテーマ。見込み客獲得という共通の目的がありながら、営業部門とマーケティング部門の間で意見の相違や対立が生まれることもあります。その最たる例が「見込み客の抽出方法」です。それがMQLとSQLで、それぞれの部門における見込み客の抽出方法の違いが部門間の協力体制を阻害する要因にもなります。そこで本記事では、MQLとSQLの違いについて、そして営業部門とマーケティング部門が互いに連携しながら業績を拡大させていくための手段について、詳しくご説明いたします。 ＞【PDF無料ダウンロード】営
[MQL4] マルチタイムフレーム対応インジケーターの作り方 [iBarShift()](https://docs.mql4.com/series/ibarshift) を使うと比較的簡単に作ることが出来ます。 ### iBarShift() の基本的な使い方 まずは、[iBarShift()](https://docs.mql4.com/series/ibarshift) の動作を確認するために、MA（移動平均線）のマルチタイムフレーム対応版を作ってみます。 ただし、このインジケーターは**正しく動作しません**。 修正は後ほどしますので、まずは一度見てみてください。 ```mq4 `highlight: [46, 47]; #property strict #property indicator_chart_window #property indicator_buffers 1 #p
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リードとは？MQL/SQL/TQLの違いは？意外と知らない「リード」の意味と分類方法
MetaTraderのVPSやMQL5コミュニティのサービスが気になったので実際に検証してみました - FX戦記
【MQL4 : MT4】GUI の インジケータ | EA を作る【備忘録】【Dialog】 - Qiita
MQLとSQLの違いとは？マーケティング部門と営業部門で起こりがちな課題と対策
[MQL4] マルチタイムフレーム対応インジケーターの作り方 | Strategy of C
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