GoはいつGCするのか?
TL;DR Go(のランタイム)は以下のタイミングで自動的にGCを実行する 前回のGC後に占有していたメモリと同量を新たに確保したとき 前回のGCから2分後 cgroupなどでメモリ制限しているときは、メモリ使用量が制限の50%以上になったらruntime.GC()を呼び手動でGCすべきである 前置き: GoとOOMのこれまで 以下はGo 1.16での調査結果です。Goのバージョンが異なった場合は事情が異なる可能性があります。 Goでプログラムを書く際に、使用メモリ量を気にしなければならないシーンはGCのおかげでそう多くはありません。実際それは間違いではないのですが、運用まで視野に入れるとそうは言ってられないことがあるのもまた現実です。昨今はコンテナの利用が当たり前になったことに伴い、OOMによりプロセスが強制的に終了させられることもあり、それを避けるために一定量以下のメモリで動くことが重
Kubernetes で運用する JVM アプリケーションの OutOfMemoryError に備える - Uzabase for Engineers
こんにちは。SPEEDA 開発チームの old_horizon です。 JVM アプリケーションの運用について回るのが、OutOfMemoryError (以下 OOM) への対処です。 しかし実際に発生した際に、適切なオペレーションを行うのは意外と難しいのではないでしょうか。 特に本番環境では、まず再起動して復旧を急ぐことも多いかと思います。しかし、ただそれを繰り返すばかりでは原因がいつまでも特定できません。 今回は Kubernetes で運用する JVM アプリケーションに対して、ダウンタイムを抑えつつ調査に役立つ情報を自動的に収集する仕組みを構築してみたいと思います。 環境構築 OOM 発生時に、自動的にヒープダンプを取得しコンテナを再起動する java コマンドのオプション指定 補足 ヒープダンプ出力先のボリュームをマウント readinessProbe によるヘルスチェック レ
こんにちは、SWETグループ所属のkariadです。 昨年10月に開催されたiOS Test OnlineにてSWETチームのkuniwakが「実践9つのメモリリークどう見つける？」というタイトルで発表しました。 その発表では触れられなかった、メモリリークから引き起こされるOOMクラッシュを発見する手法についてSWETで実践したことを紹介します。 メモリリークについての説明は多くの記事で説明されているため、省略します。 OOMクラッシュ メモリリークが発生するとOOMクラッシュの危険性があります。 OOMとはOut Of Memoryの略であり、アプリが確保しているヒープ領域を超えてメモリを利用しようとした際に、OSからアプリがキルされクラッシュしてしまいます。 通常のクラッシュにおいては大半のアプリで導入されているであろうFirebase Crashlyticsにて検知可能です。 一方で
この記事は、LIFULLその2 Advent Calendar 2020の23日目の記事です。 今回は、Androidの低レイヤーな話を取り上げてみようと思います。 具体的には、OOM Killerでプロセスがkillされるのを未然に防ぐLowMemoryKillerの仕組みについてです。 ネイティブアプリの開発は、よりメモリの事を意識した開発が必要だなと日々感じていたので、もっと低いレイヤーで何が行われているかをちゃんと理解したいと思ったのがきっかけで、勉強してきた内容になります。 読んでいただけたらこの辺の内容を理解できる内容になっていると思います。 LowMemoryKillerの仕組み Activityが破棄される基準 onSaveInstanceState()でBundleに保存するデータは実際どこに保存されているのか Androidエンジニアじゃなくても、Androidの世界を
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iOSのOOMクラッシュをみつける - DeNA Testing Blog
LowMemoryKiller 〜AndroidのActivityが破棄される仕組み〜 - Qiita