Still X.S.S. - なぜいまだにXSSは生まれてしまうのか？ - GMO Flatt Security Blog
XSSこわい 若頭: おいお前ら、なにかおもしろい遊びをしねえか。こんなにみんなで集まる機会もそうねえだろう エンジニア佐藤: そうですねえ、こんなのはどうでしょうか。人間誰しも怖いものが1つはありますから、それをみんなで教えあってみましょうよ 若頭: そりゃあおもしれえな。そうだなあ、おれはヘビが怖いね。ありゃ気味が悪くてしょうがねえ エンジニア山田: 自分はカエルを見ると縮み上がってしまいます、テカテカしていてどうにも苦手で。佐藤さんは何が怖いんですか エンジニア佐藤: 私は、XSSがこわいです エンジニア八島: あはは！何言ってんですか佐藤さん。XSSなんてこわいことないですよ エンジニア佐藤: ひいい、名前を聞くのも怖いです エンジニア山田: XSSなんて、フレームワークさえ使っていればきょうび起こらないですからねえ。佐藤さんは臆病だなあ その晩、エンジニア佐藤を目の敵にしている町
10時間かかっていた遺伝的アルゴリズムをAWS Lambdaで高速化 - Insight Edge Tech Blog
こんにちは、Insight EdgeのLead Engineerの日下です。 今回は、DEAPライブラリを利用した遺伝的アルゴリズムをAWS Lambdaで分散並列実行した話を紹介しようと思います。 目次 目次 背景と課題 並列化の方法の検討 どこを並列化するか？ どのように並列化するか？ 実装の方針 呼び出し側コード Lambda側コード その他 Lambdaを呼び出すためのDEAPへのmap実装 呼び出し側コード Lambda側コード 今回の実装の工夫ポイント 改善の評価 まとめ 前提 クラウド基盤: AWS 言語: Python ライブラリ: DEAP 背景と課題 ある案件で、遺伝的アルゴリズム (以下、GA)を用いた最適化処理により業務改善の実証実験をしていたところ、性能に課題があるということでデータサイエンティストチームから相談を受けました。 当該処理は、EC2 (r7g.4xl
はじめに NearMeエンジニアの柿野上 拓真（Takuma Kakinoue）です。私は、数理最適化や機械学習をはじめとする高度なアルゴリズムを含むテクノロジーによって実社会の問題を解決することに高いモチベーションを持っており、NearMeでは主に自動配車システムや相乗りマッチングシステムの開発に携わっております。単に高度なテクノロジーを使ったシステムを作るだけではなく、オペレーションを含め全体の業務を「デザイン」していくことに興味関心があります。 さて、今回のテーマは、直近新たな課題として社内で挙がった「シフト組業務の自動化およびシフトの効率化プロジェクト」です。NearMeは相乗りマッチングや車両割り当ての制御を行うプラットフォームの開発に焦点を当てており、車両やドライバーのマネジメントや実際の運行は他社のハイヤー会社（以下、運行会社と呼ぶ）に委託しています。なのでドライバーのシフト
OpenAI、競技プログラミング「AtCoder」世界大会のスポンサーに 人間 vs. AIのエキシビションマッチも
競技プログラミングコンテストサイト「AtCoder」を運営するAtCoder社（東京都新宿区）は7月2日、同社が主催する世界大会「AtCoder World Tour Finals 2025」に、米OpenAIがスポンサーとして参画すると発表した。同大会初の人間 vs. AIのエキシビションマッチも実施する。 競技プログラミングは、特定の条件下における課題をプログラミングで解決し、その過程や結果を競う。AtCoder社では、正解と不正解が明確な課題を解く「アルゴリズム部門」と、近似的に最適な解を求める「ヒューリスティック部門」の2分野で、定期的にコンテストを実施している。 AtCoder社は、OpenAIがスポンサーになった背景として「競技プログラミングは、生成AIの応用先として、早くから研究コミュニティーの注目を集めてきた分野の一つ」と説明する。特にアルゴリズム部門では、数学的・論理的な
July 01, 2025 概要 Sakana AIは進化や集合知などの自然界の原理を応用してAIシステムを開発しています。2024年に発表した進化的モデルマージの研究では既存のオープンモデルの膨大な集合知を進化計算とモデルマージを通じて活用することに挑戦しました。一方、モデルを「混ぜてつくる」だけでなく、ChatGPTやGemini、DeepSeekのような日進月歩するフロンティアモデルを「混ぜて使う」、つまり「集合知」として活用することは考えられないでしょうか。Sakana AIはこの度、AIが効果的に「試行錯誤」し、かつ複数のフロンティアAIモデルが「互いに協力」する推論時スケーリングの新アルゴリズム「AB-MCTS（Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search）」を開発しました。ARC-AGI-2ベンチマークを用いて評価を行ったところ、本稿執
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数理最適化とAIエージェントでシフト組み業務を自動化&効率化した話 - NearMe Tech Blog
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