はじめに こちらの記事 でご存じの方も多いと思うが、商用利用(定義については後述)における Anacondaリポジトリの利用が有償化されたようである。 回避策として、こちらの記事にもあるように、pyenv等をつかえばよいのではないかという話もあるが、ケモインフォマティシャンが良く使うRDKitは実質condaでしか配布されていないため、condaを使わざるを得ない状況である。 最初の記事によれば、miniconda+conda-forgeの運用であれば影響は受けなさそうとのこと。そこで、今回、miniconda+conda-forgeで運用を考えてみた。 情報整理 まずは変更されたAnconda Individual EditionのTerms of Serviceを確認する。 To avoid confusion, “commercial activities” are any use
macOS ARM builds on conda-forge | conda-forge | community-driven packaging for conda
A new platform osx-arm64 has been added to the build matrix of conda-forge. osx-arm64 packages are built to run on upcoming macOS arm64 processors marketed as Apple Silicon. An installer for this platform can be found here. This will install a conda environment with python and conda in it. Installed conda will be able to install packages like numpy, scipy. Currently there are about 100 packages ou
conda-forgeからPythonパッケージをインストールする際、conda install -c conda-forge hogehogeとしたら要らないパッケージまでインストールされそうになったのでメモ。 2020/1/1 追記 このページは割と見られているようなので、公式のインストール手順ページへのリンクも貼っておく。 A brief introduction — conda-forge 2019.01 documentation 2019/11/3 追記 本記事の手順でパッケージインストールすると、conda-forge由来のパッケージと、anaconda由来のものが混じる。 パッケージによってはこれがバグ（おそらく実行時にエラーがでる）を引き起こすこともあるので注意。 例えば、geopandasなど。詳細は以下。 qiita.com 個人的には、conda-forge由来のパ
GitHub - conda-forge/miniforge: A conda-forge distribution.
This repository holds the minimal installers for Conda and Mamba specific to conda-forge, with the following features pre-configured: Packages in the base environment are obtained from the conda-forge channel. The conda-forge channel is set as the default (and only) channel. We put an emphasis on supporting various CPU architectures (x86_64, ppc64le, and aarch64 including Apple Silicon). Optional
conda-forgeとは？主な使い方や活用のポイントをご紹介 | 株式会社キャパ CAPA,Inc. コーポレートサイト
近年のサービス開発において欠かせないプログラミング言語と言えばPythonですが、高く評価されている理由の一つとして豊富なライブラリを有していることが挙げられます。 ライブラリを有効活用することで、一から全てのコーディングを行う必要はなく、業務を効率化しながらプロダクトの完成を急げるのが強みです。 今回は、そんなPythonのライブラリの一つとして広く運用されているconda-forgeについて、主な使い方や活用のポイントをご紹介します。 目次： Anacondaとcondaについてconda-forgeとはcondaとpipの違いconda-forgeの使い方conda-forge活用のポイント Anacondaとcondaについて conda-forgeについて紹介する前に、AnacondaとPythonについての概要を確認しておきましょう。 AnacondaはPythonが付属してい
Run OpenVINO-2021.2, OpenCV-4.5.1-openvino on M1 MacBook Air with Intel Neural Compute Stick 2 (conda-forge/Miniforge) - Qiita
Run OpenVINO-2021.2, OpenCV-4.5.1-openvino on M1 MacBook Air with Intel Neural Compute Stick 2 (conda-forge/Miniforge)OpenCVM1OpenVINOncs2AppleSilicon Introduction 2020-12-19 時点の記録。 conda-forge/Miniforge ではApple Silicon(M1)対応(osx-arm64)が先んじています。 numpy, scipy, matplotlib などが対応されています。 Work!! Intel Neural Compute Stick 2 (MYRIAD X) on Apple Silicon (M1) MacBook Air !! Environment MacBook Air 2020 (M1
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$ pip install --upgrade google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib virtualenv等、pipによるインストールが推奨される環境では上記で良いのですが、Anaconda環境にライブラリをインストールするconda installコマンドでは、pip部分を変更するだけでは参照不可のエラー表示となります。
簡単におさらいすると、 pipはPyPI(Python Package Index) で配布されているパッケージをインストールします。 condaはデフォルトでは次の場所からダウンロードされます。 defaults(デフォルトレポジトリ): https://repo.continuum.io/pkgs/ しかし、インストールしたいパッケージがこれらの中には存在しない場合があります。 そのような場合、condaが探すリポジトリ先を変更することでインストールできるかもしれません。 例えば、LIMEというパッケージが存在しますが、 これはpipやデフォルトのcondaではインストールすることができません。(私の環境だと。) しかし、condaが探すリポジトリ先にconda-forgeを加えることでLIMEがインストールが可能になります。 conda-forgeはgithub上のコミュニティ主体の
Anaconda有償化に伴いMiniconda+conda-forgeに引越しをした - Qiita
背景 従業員数200名以上の営利企業でのAnaconda利用が有償化された. 概要 Anacondaの有償化を受けてMiniconda+conda-forge環境に引越しをしたので, 手順をまとめた. Pythonパッケージ一覧を出力するbatファイルを作成した. Pythonパッケージ一覧を一括でインストールするbatファイルを作成した. pip版とconda版あり. 本記事で触れない内容 仮想環境関連 **env(venv, pyenv, pipenv) docker 対象読者 新規にPythonをインストールする方 (以下, 新規Pythonユーザ). すでにAnacondaを使用してPythonをインストールしている方 (以下, 既存Anacondaユーザ). かつ, AnacondaをアンインストールしてMiniconda環境に移行する方. 作業環境 No. 項目 想定
簡単におさらいすると、 pipはPyPI(Python Package Index) で配布されているパッケージをインストールします。 condaはデフォルトでは次の場所からダウンロードされます。 defaults(デフォルトレポジトリ): https://repo.continuum.io/pkgs/ しかし、インストールしたいパッケージがこれらの中には存在しない場合があります。 そのような場合、condaが探すリポジトリ先を変更することでインストールできるかもしれません。 例えば、LIMEというパッケージが存在しますが、 これはpipやデフォルトのcondaではインストールすることができません。(私の環境だと。) しかし、condaが探すリポジトリ先にconda-forgeを加えることでLIMEがインストールが可能になります。 conda-forgeはgithub上のコミュニティ主体の
Anacondaは肥大化しています—MinicondaとConda-Forgeを使用して無駄のない堅牢なデータサイエンス環境をセットアップします このチュートリアルでは、システムに無駄のない堅牢なPythonデータサイエンス環境をセットアップするプロセスについて説明します。チュートリアルが終了するまでに、システムは次のように設定されます。 Pythonは、データサイエンスで最も一般的で便利なパッケージのみとともにインストールされます Condaはパッケージと環境を管理するためにインストールされます conda-forgeチャネルに依存することで、依存関係の問題を最小限に抑える単一の堅牢な環境が得られます。 一般的なデータサイエンスの設定 現在、Pythonでシステムをデータサイエンスにセットアップしたい人への標準的なアドバイスは、同じ名前の会社が提供するAnacondaディストリビューショ
はじめに こちらの記事 でご存じの方も多いと思うが、商用利用(定義については後述)における Anacondaリポジトリの利用が有償化されたようである。 回避策として、こちらの記事にもあるように、pyenv等をつかえばよいのではないかという話もあるが、ケモインフォマティシャンが良く使うRDKitは実質condaでしか配布されていないため、condaを使わざるを得ない状況である。 最初の記事によれば、miniconda+conda-forgeの運用であれば影響は受けなさそうとのこと。そこで、今回、miniconda+conda-forgeで運用を考えてみた。 情報整理 まずは変更されたAnconda Individual EditionのTerms of Serviceを確認する。 To avoid confusion, “commercial activities” are any use
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Anacondaの有償化に伴いminiconda+conda-forgeでの運用を考えてみた - Qiita
conda-forgeからのPythonパッケージインストール - われがわログ
conda-forgeからインストールする - Qiita
Anaconda環境でGCPライブラリをインストールするconda-forgeコマンド
condaが探すリポジトリ先を変更する方法(conda-forgeの追加) - Qiita
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