AIの登場によりWebエンジニアの仕事はなくなるのか - Coding with AI: The End of Software Development as We Know Itを見て - CARTA TECH BLOG
想定読者 AIの進化に対し、自身のキャリアに不安や関心を抱いている現役のWebエンジニア、およびこれからWebエンジニアを目指す学生の方々。 この大きな変化の中、Webエンジニアの仕事の未来について共に考えるきっかけを探している方。 初めに&背景 CARTA HOLDINGSの事業会社であるサポーターズで、エンジニアマネージャーをやっていますara_ta3です。 タイトルの通りなんですが、AIの登場によりWebエンジニアの仕事はなくなるのかという問いに思いを馳せました。 これはサポーターズの学生ユーザから、 「AIの登場によりWebエンジニアの将来はないのではないか」 という懸念の声があがったという話を聞いたのがきっかけです。個人的にはそうは思わないんだけどなと感じていましたが、うまく言語化できていませんでした。 そんな中、CARTA CTOすずけん(@suzu_v)さんがTim O’Re
コミュニティイベント「#0 ADK User Groupのキックオフ」での発表スライドです https://adk.connpass.com/event/356167/
Visual Studio Code で GitHub Copilot と Remote Development を併用した場合 MCP サーバーはどこで実行されるのか - 電通総研 テックブログ
こんにちは。クロスイノベーション本部クラウドイノベーションセンターの柴田です。 この記事では Visual Studio Code で GitHub Copilot の agent mode と Remote Development を併用した場合に MCP サーバーがどこで実行されるのかをご紹介します。 はじめに GitHub Copilot とは Remote Development とは 前提条件 MCP サーバーはどこで実行されるのか おわりに 参考資料 はじめに GitHub Copilot とは GitHub Copilot は GitHub が提供するコーディングアシスタントです。 AI を活用してコードの補完や生成など様々な機能を提供します。 version 1.99 からは MCP クライアントとしても利用できるようになりました。 Remote Development と
PLaMo翻訳CLI: ローカル環境での多言語翻訳を実現するコマンドラインツール - Preferred Networks Research & Development
先日（2025年5月27日）、Preferred Networksは「PLaMo翻訳」を発表しました。このモデルは、翻訳タスクに特化した大規模言語モデルであり、PLaMo Community License（ライセンス文、解説記事）のもとで一般公開（Hugging Face）されています。この度、このモデルをより手軽にローカル環境で利用できるようにするためのコマンドラインツール「PLaMo翻訳CLI」をOSSとして公開*1しました。 plamo-translate-cli: https://github.com/pfnet/plamo-translate-cli *1: プログラムコード・ツール自体はOSSライセンスですが、内部で利用するPLaMo翻訳モデルがPLaMo Community Licenseであるため、合わせて利用する際にはモデルライセンスの制約が加わることにご注意ください。
GitHub - NomenAK/SuperClaude: A configuration framework that enhances Claude Code with specialized commands, cognitive personas, and development methodologies.
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GitHub - dagger/container-use: Development environments for coding agents. Enable multiple agents to work safely and independently with your preferred stack.
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AI Agent自動設計実用化に向けた検討 - Preferred Networks Research & Development
この記事はエンジニアの鈴木渓太の執筆です。 概要 データ駆動でLLM Agentを開発するAutomated Design of Agentic Systems (ADAS) を提唱する論文の解説を行います 論文の手法をベースにした独自の手法により、高速且つ元論文を超える性能のAgentの開発に成功しました PFNでは引き続きLLM Agentの社会実装や研究開発を進めていきます ADAS論文紹介 本段落ではAutomated Design of Agentic Systemという論文の解説を行います。この論文はLLM Agentの自動設計を提唱する論文であり、NeurIPS 2024 Open-World Agentic WorkshopのOutstanding Paperに選出されています。 論文URL: https://arxiv.org/abs/2408.08435 GitHub:
GitHub - Checkmarx/kics: Find security vulnerabilities, compliance issues, and infrastructure misconfigurations early in the development cycle of your infrastructure-as-code with KICS by Checkmarx.
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GitHub - discus0434/python-template-for-claude-code: Python project template for Claude Code centric development
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AI agents are software systems that take over tasks made up of manual, multi-step processes. These often require context, judgment, and adaptation, making them difficult to automate with simple rule-based code. While traditional automation is possible, it usually means hardcoding endless edge cases. Agents offer a more flexible approach. They use context to decide what to do next, reducing manual
Scrum Guide Expansion Pack | Evolving Scrum for Modern Product Development
Read the Scrum Guide Expansion Pack online Access the complete guide digitally with interactive features and easy navigation. Download the Scrum Guide Expansion Pack Get the complete Scrum Guide Expansion Pack in PDF format for offline reading. Perfect for those who prefer a physical copy or need to reference the guide without an internet connection. Join the Scrum Guide Expansion Pack Discussion
GitHub - qdhenry/Claude-Command-Suite: Professional slash commands for Claude Code that provide structured workflows for software development tasks including code review, feature creation, security auditing, and architectural analysis.
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The OpenHands CLI: AI-Powered Development in Your Terminal
Experience the full power of OpenHands development agents directly from your command line. No Docker required, just install and start coding with AI assistance in seconds.
PLaMo Fin Primeをリリースしました - Preferred Networks Research & Development
表2: Preferred Multi-turn Benchmark for Finance in Japaneseによる計測 PFNで整備した、日本語かつ金融分野に特化した応答性能を見るベンチマーク。12種類のタスクからなる360件の対話データで構成されており、執筆、ロールプレイ、知識応答タスク、情報抽出、推論、数学、コーディング、アイデア生成、翻訳、倫理的判断、信頼性評価、およびESG関連タスクが含まれています。10段階評価の平均点としてベンチマーキングされます。このベンチマークにより、日本語による金融関連の対話におけるLLMの応答性能を評価することができます。参考：金融分野に特化した複数ターン日本語生成ベンチマークの構築 プレスリリースで示したベンチマークは、金融に関する一般的な知識や特定のタスクに関する質問応答の性能を問うものであり、実際の日本企業の間の関係や事業内容に関する知識を
Amazon Inspector launches code security to shift security left in development - AWS
Today, Amazon Web Services (AWS) announces the general availability of Amazon Inspector code security capabilities, helping you secure your applications before they reach production. This new feature, with native integration to GitHub and GitLab, helps you rapidly identify and prioritize security vulnerabilities and misconfigurations across your application source-code, dependencies, and infrastru
Supercharging AWS database development with AWS MCP servers | Amazon Web Services
AWS Database Blog Supercharging AWS database development with AWS MCP servers Model Context Protocol (MCP) is transforming how AI systems interact with data and tools, enabling them to easily work with databases, APIs, file systems, and specialized business applications. You’re probably wondering why everyone is talking about MCP servers and how do they relate to your databases. In fact, even our
Juris: Object-First Web Development: A New Paradigm for Reactive User Interfaces
A Technical Whitepaper on the Next Web Development Revolution JavaScript Unified Reactive Interface Solution *Version: 0.4.3 (Stable) — Author: Resti Guay — Philippines/Singapore* *Framework Size: 2,616 LOC for developer version* Juris showing Component Injection for Unlimited Component Composition and Control Flow Pattern and SolutionsExecutive SummaryWhile the web development industry has spent
Section 174: Understanding Research & Development expenditures - Thomson Reuters Institute
Nadya Britton Enterprise Content Manager for Tax and Accounting at Thomson Reuters Institute 20 Feb 2024 · 5 minute read Section 174 Capitalization — one of the most radical components of the Tax Cuts and Jobs Act (TCJA) which was enacted in 2017 — continues to create many questions for corporate tax departments. With Section 174 requiring companies capitalize and amortize corporate Research & De
The Telerik Platform: Accelerating Your App Development Life
The Telerik Platform helps you manage the complexity of mobile application development. It does this through a modular platform that combines a rich set of UI tools with powerful cloud services to develop web, hybrid and native apps. For a general overview of the Telerik Platform - including our motivations for building it - I'd recommend reading Todd Anglin's (excellent) blog post entitled, Teler
Learn about the Claude Code development container for teams that need consistent, secure environments. The preconfigured devcontainer setup works seamlessly with VS Code’s Remote - Containers extension and similar tools. The container’s enhanced security measures (isolation and firewall rules) allow you to run claude --dangerously-skip-permissions to bypass permission prompts for unattended operat
GitHub - creativecommons/cc-signals: CC signals is a framework for a simple pact between those stewarding data, and those reusing it for AI development. CC signals provide a set of shared ground rules for an AI ecosystem that is mutually beneficial.
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GitHub - THUDM/CodeGeeX4: CodeGeeX4-ALL-9B, a versatile model for all AI software development scenarios, including code completion, code interpreter, web search, function calling, repository-level Q&A and much more.
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Huuuuは全国47都道府県を飛び回る編集チームです。「今」をおもしろい未来へ押し進めるべく、既存の枠組みや思い込みに風穴を開けるための企画・コンテンツをつくっています。
複数のNNライブラリを活用したAndroidアプリ内での深層ポーズ推定モデルの実行 - Preferred Networks Research & Development
本記事は、2020年インターンシップとして勤務した原悠輔さんによる寄稿です。 こんにちは。2020年夏季のPFNインターンに参加しました東大修士1年の原悠輔です。大学では、機械学習を利用したメディア処理を行う研究室に所属しています。 PFNインターンでは、深層ポーズ推定モデルを実行するAndroidアプリケーションの開発を行いました。ニューラルネットワーク（NN）モデル推論（、学習）用ライブラリであるTFLiteとLibTorchを協調させながら推論し、推定結果を元にUnity上でアバターを動かしています。TFLiteはTensorFlowのエッジデバイス向けツールで、LibTorchはPyTorchのC++向けインターフェースです。TFLiteとLibTorchの協調にはPFVMというPFN内製のNNモデル推論ライブラリを用いています。PFVMは既に公開しているchainer-compi
西見 公宏 | Generative Agents @mah_lab 「Claude Code、あんまり使いこなせていないんだよねー」というメンバーに、Claude Codeの使い方をハンズオンしながら話した内容を録音→整理してみたので投稿します。 あくまで私の日常的な利用方法を示したものなので、細かいところは人それぞれの部分があると思います。 以下、スレッドにて👇 2025-06-21 10:46:16 西見 公宏 | Generative Agents @mah_lab 【段階的かつドキュメント中心のアプローチ】 AIにいきなりコードを書かせるのではなく、段階を踏んでドキュメントを介して作業を進めることが重要。 ① 要件定義・仕様化を最初に行う 💡AIにいきなりコードを書かせるのではなく、まず要件を伝えて仕様書（マークダウンなど）を生成させ、それを人間がレビュー・修正する。 AIが
Web Development Essentials
Linux Professional Insitute Inc. All rights reserved. 学習資料をご覧ください: https://learning.lpi.org ここでの作成物は、Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Licenseの下でライセンスされています。 LPIは非営利団体です。 © 2025 Linux Professional Institute（LPI）は、オープンソースプロフェッショナル向けのグローバルな認定基準およびキャリアサポート組織です。250,000人以上の認定保持者を擁する、世界初かつ最大のベンダー中立Linuxおよびオープンソース認定機関です。LPIは180か国以上で認定プロフェッショナルを擁し、複数の言語で試験を実施し、何百もの
総合内科 (General Internal Medicine, GIM) が放つ “知的魅力” ─ 5 つの視点 - 藤沼康樹事務所（仮）for Health Care Professional Development
総合内科（病院総合診療医）の知的魅力を文献的に調べてみると # 知的魅力のコア 具体的に何が面白いのか なぜ価値があるのか 1 複雑適応系を読み解く〈システム思考〉 高齢・多疾患併存・社会的課題を併せ持つ患者を “複雑系” と捉え、Cynefin などの枠組みで〈単純・合併・複雑・カオス〉を診断推論にマッピングする知的作業。 専門科の線形モデルでは扱いきれない “相互作用” や “創発” を可視化し、過剰検査・過剰治療を回避できる。(frontiersin.org) 2 “診断の探偵術” ＝ 未分化症候への挑戦 「胸痛＋発熱＋転倒歴」のように臓器横断的な症状を、鑑別を絞らず 仮説生成→データ収集→仮説改変 を高速で回す。 見逃されやすい稀少疾患や重症疾患を拾い上げる安全網となり、診断エラー学・認知科学の実験場になる。(frontiersin.org) 3 専門科 “ハブ” としての〈統合コ
思考の壁、その先へ：生成AIと共創する新しい学術執筆プロセス - 藤沼康樹事務所（仮）for Health Care Professional Development
藤沼康樹＆Claude4.0sonnet 序論：知の新しいパートナーの登場 現代の研究者を取り巻く知的生産の環境は、かつてないほど複雑化している。膨大な先行研究の海に漕ぎ出しながら、独創性のある視点を見つけ出すことは、まさに針の穴を通すような作業だ。一人の人間が処理できる情報量には限界があり、多くの研究者が「思考の壁」にぶつかる経験を持つ。そんな中、生成AIという新しいツールが登場した。 生成AIは、単なる情報検索ツールや文章生成機械として矮小化されがちだが、その真価は「思考を深める壁打ち相手」としての役割にある。テニスの壁打ちが選手の反射神経と技術を磨くように、AIとの知的な対話は研究者の思考プロセスを活性化し、新たな着想を引き出す可能性を秘めている。 しかし、このツールの活用には本質的な問いが伴う。「どこからが自分の考えなのか？」という問いは、AIが生成した文章を前にした時、研究者の心
これからの内科系医師に求められる家庭医療学理論～複雑な健康問題に対する統合的アプローチの実践～ - 藤沼康樹事務所（仮）for Health Care Professional Development
Some theories of family medicine useful for the internist's practice: An integrated approach to complex health problems 医療福祉生協連家庭医療学開発センター 藤沼康樹 要旨 少子高齢化が進み、複雑な健康問題を抱える高齢者が増加している現代において、内科医には、従来のスタイルの医療に加えて、家庭医療学の考え方やアプローチ法を実装することが診療の質の向上に有用であると思われる。本稿では、家庭医療学に蓄積された、いくつかの理論を詳細に紹介する。 家庭医療学では、患者を単なる臓器の集合ではなく、生命体・有機体として捉え、身体・精神・社会的側面を統合的に理解し具体的なアプローチ法をテイラーメイドで構築する。また、患者の訴えだけでなく、その背景にある「受診理由」や「病いの経験」を深く
PLaMo翻訳を活用したOptuna日本語ドキュメントの生成 - Preferred Networks Research & Development
先日発表されたPLaMo翻訳は、8Bサイズという比較的小規模のモデルでありながら品質の高い翻訳を可能にします。今回はこのPLaMo翻訳を用いて、弊社が開発を主導するハイパーパラメータ最適化フレームワークOptunaの日本語公式ドキュメントを作成しました。 本記事では、PLaMo翻訳の紹介とOptuna日本語公式ドキュメントを生成する技術的なアプローチの共有、見つかった利点や今後の課題について解説します。 PLaMo翻訳の紹介 PLaMo翻訳は、PLaMo 2.1 8Bサイズのモデルをベースに翻訳用途に特化させたLLMです。デモサイトにてお試しいただける他、Hugging Faceにて学習済みモデルを公開しています。 将来的にはAPIの提供も予定しており、幅広いユースケースにご活用いただけます。詳細は、下記リンクをご確認ください。 日本語の翻訳に特化した大規模言語モデルPLaMo翻訳を発売
総合内科 (GIM) と家庭医療 (FM) の“知的魅力”はどこまで重なるか - 藤沼康樹事務所（仮）for Health Care Professional Development
両者とも 「ジェネラリスト」 を名乗り、縦割り臓器別モデルが見落とす課題に挑む点で大きく重なります。しかし臨床現場・時間軸・人口学的スコープが異なるため、知的刺激の質と角度には微妙な違いがあります。 1. 重なる4つの知的コア オーバーラップ領域 総合内科の顔 家庭医療の顔 学術的おもしろさ 複雑適応系・システム思考 高齢・多疾患併存＋急性増悪を“臓器横断ネットワーク”として俯瞰【GIM】 同一患者・家族を数十年追跡し、健康‐社会‐生活を“ライフスパイラル”として解析【FM】 非線形モデル、創発現象の比較研究が可能 (rcpe.ac.uk, pmc.ncbi.nlm.nih.gov) 未分化症候の診断推論 救急搬送“原因不明”を限られた時間で決着 診断名未確定のまま外来・在宅で長期観察 認知バイアス研究・診断エラー学に両者が素材 (pmc.ncbi.nlm.nih.gov) 統合コンサルテ
『都市と路上の再編集 – LIVE NOW DEVELOPMENT –』は、まちづくりの現場で活躍する15組のプレイヤーへの取材を通じて、まちづくりや都市開発のあり方を“再編集”する本です。 大企業や行政によるトップダウン型の都市開発と、地域の住民や個人の営みによるボトムアップ型のまちづくり。ふたつは本来、まちの両輪であるはずが、実際には分断され、別々に動いてしまっていることが多いです。 しかし、変化の激しい現代では、もっと手を取り合い、さまざまな価値観が混ざり合うアプローチが必要なのでは？ そもそも、物事を二項対立として捉えること自体が、新たな可能性を狭めているのでは？ 本書は、そんな問いからスタートしました。 そして、本当に「今を生きる」人たちのためのまちづくり（＝LIVE NOW DEVELOPMENT ）とは何か。そのヒントを探るべく、現場の声と実践をもとに向き合った一冊です。 ＜
Google の Agent Development Kit と Gemini を使用して 3 ステップでマルチエージェント KYC ワークフローを構築 | Google Cloud 公式ブログ
Google の Agent Development Kit と Gemini を使用して 3 ステップでマルチエージェント KYC ワークフローを構築 ※この投稿は米国時間 2025 年 6 月 17 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 顧客理解（KYC）プロセスは、金融サービス機関の規制遵守の取り組みとリスク軽減戦略の基盤となります。KYC とは、金融機関が顧客の身元を確認し、関連するリスクを評価する方法です。しかし、顧客は即時の承認を求めるのに対し、KYC プロセスは手作業で時間がかかるうえにエラーが発生しやすいため、金融サービス機関はこのプロセスを効率化する必要に迫られています。 ここで朗報です。LLM の機能向上とともに、LLM で有用なアクションを実行するためのツールも増加しており、これにより KYC プロセスを強化するための堅牢な「エージェ
最新AIエージェントフレームワーク「Agent Development Kit（ADK）」と「Mastra」でエージェント構築してみた
はじめに こんにちは！クラウドエース株式会社 CTO 室所属の茜です。 今回は、Google Cloud NEXT'25 で発表された AI エージェントフレームワーク「Agent Development Kit（ADK）」と最近注目を集めている「Mastra」におけるエージェントの構築方法をご紹介します。 Agent Development Kit（ADK）とは ADK とは、Google Cloud が開発したオープンソースの AI エージェントフレームワークです。 Google Cloud NEXT'25 において発表されました。 ADK を使用すると、Gemini モデルと Google AI ツールを活用したシンプルなエージェントだけでなく、より複雑なアーキテクチャやオーケストレーションを備えたエージェントの開発が可能です。 Mastra とは Mastra とは、Gatsby
Kriti Digital Solutions: Web Development | SEO | SMO | GMB | Digital Marketing Agency In Agra に一致する情報は見つかりませんでした。 検索のヒント: キーワードに誤字・脱字がないか確認します。 別のキーワードを試してみます。 もっと一般的なキーワードに変えてみます。
[論文レビュー] Loss Landscape Degeneracy Drives Stagewise Development in Transformers
はい、承知いたしました。論文の詳細な説明を日本語で行います。 論文タイトル: LOSS LANDSCAPE DEGENERACY DRIVES STAGEWISE DEVELOPMENT IN TRANSFORMERS (損失地形の縮退がTransformerの段階的な発展を促進する) 概要: この論文では、深層学習モデルの訓練過程における損失地形の縮退（degeneracy）が、モデルの内部構造や入出力挙動の変化、つまりモデルの「発展」に深く関係しているという仮説を検証しています。具体的には、Transformerモデルを対象に、訓練中に損失地形の縮退を定量化し、その変化とモデルの挙動変化との関連性を調査しています。 研究の背景: 深層学習モデル、特に大規模モデルにおいては、訓練の過程でモデルの内部構造が劇的に変化し、それに伴って入出力挙動も変化することが知られています。このようなモデル
Agent Development Kit (ADK) と MCP サーバー を Cloud Run で動かすための実践ガイド - atlax blogs
はじめに 想定読者 この記事でわかること コア技術の紹介 システム構成 実装 1. (前提) 環境準備 2. MCP サーバーの準備 (コンテナイメージと Cloud Run 定義) 3. ADK アプリケーションの開発 (MCP クライアント部分) 開発時のポイントと注意点 ローカル開発から Cloud Run への移行 HTTP 経由の MCP 通信 デバッグ まとめ はじめに こんにちは。Google Cloud Partner Top Engineer 2025 の General カテゴリに選出いただきました、NRI の坪井です。 先日ラスベガスで開催された Google Cloud Next '25 にご招待いただき参加してきました。現地では生成 AI、特に自律的にタスクを実行する「AI エージェント」に関する発表が相次ぎ、その重要性がますます高まっていることを肌で感じました。
日本型〈総合診療医〉という“ハイブリッド・ジェネラリスト”の優位性 - 藤沼康樹事務所（仮）for Health Care Professional Development
――家庭医療 × 総合内科をゆるやかに束ねることで生まれる６つの強み―― # 優位性の軸 どこが強みになるか なぜ日本にフィットするか 1 ケア連続性の“一本化” 外来‐病棟‐在宅を 同一専門領域 が一気通貫で担当。退院後フォローや急性増悪時の逆紹介がスムーズ 世界最速で高齢化が進む日本では、慢性疾患と急性期入院を反復する患者が急増。１専門領域で完結できれば情報ロス・受診迷走を最小化できる (mhlw-grants.niph.go.jp) 2 多疾患併存・複雑事例への総合戦略 家庭医療で磨く“長期の生活文脈理解”と、総合内科で鍛える“病棟での急性期マネジメント”を同一医師が兼備可能 生活改善と入院マネジメントを両輪化することで、再入院率や医療費を圧縮しやすい（厚労科研タスクシフティング実証） (mhlw-grants.niph.go.jp) 3 地域偏在への即効薬 一人が外来・病棟・当直・
『Website Development Services in Rajouri Garden : Kuntal.Org』へのコメント
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まちづくりと都市開発を“再編集”する新刊『都市と路上の再編集 – LIVE NOW DEVELOPMENT –』 7/1（火）発売！｜風旅出版
まちづくりと都市開発を“再編集”する新刊『都市と路上の再編集 – LIVE NOW DEVELOPMENT –』 7/1（火）発売！ 株式会社 Huuuuは、自社出版レーベル「風旅出版」の第5弾となる書籍『都市と路上の再編集 – LIVE NOW DEVELOPMENT –』を 2025 年7月1日（火）に刊行します。 本書は、大企業・行政によるトップダウンの開発と地域住民・個人の営みから生まれるボトムアップのまちづくりという二項対立を乗り越え、「いまを生きる世代」が主役となる都市のあり方を探る一冊です。建築家や研究者、ローカルプレイヤーなど15組 への取材を通し、“LIVE NOW”──まさに「今を生きる」人びとにとっての、まちづくりのヒントを提示します。 二項対立ではなく、価値観が混ざり合う“ハンバーガー”的まちづくりを探る一冊大企業や行政によるトップダウン型の都市開発と、地域の住民や
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Agent Development Kit によるエージェント開発入門
The no-nonsense approach to AI agent development - Vercel
Development containers - Anthropic
書籍『都市と路上の再編集 – LIVE NOW DEVELOPMENT –』 | Huuuu
西見さん(@mah_lab)による Claude Code Development Principles
【1冊販売】『都市と路上の再編集 – LIVE NOW DEVELOPMENT –』
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