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  • 実務で使っているClaude Codeの開発環境の紹介

    GA technologiesでバックエンドエンジニアをしている中坂です。今回は私が実務で実際に使っているClaude Codeの開発環境について紹介します。 はじめに 弊社には多くのプロダクトが存在します。その中でも私が所属しているチームでは各プロダクトを横断的に扱う必要があり、時には複数のリポジトリを往来しながら開発を進める必要があります。 このような環境でClaude Codeを活用する際、単一リポジトリでの開発とは異なる工夫も必要になります。本記事では、このような環境で約1ヶ月間Claude Codeを業務で使用してきた経験をもとに、複数プロダクト環境で開発を効率的に進めるための開発環境の構築方法を紹介します。 全体構成 まず、私が構築した開発環境の全体像を紹介します。 workspace/ ├── proj_a/ # サービスA ├── proj_b/ # サービスB ├── p

      実務で使っているClaude Codeの開発環境の紹介
    • 【朗報】ついにMicrosoft 365 Copilotが最強の同僚になる日が来ました 〜Copilot メモリについての調査記録〜 - Qiita

      前提 この記事は2025/7/11時点での動作や公開情報を私なりにまとめたものとなります。 正確な情報はご自身でご確認もしくはMicrosoftへお問い合わせください! 🧠 Copilotメモリ(個人用設定)とは? 概要 ユーザーとの会話を覚えて、同僚になってくれます! ChatGPTなどには以前からある機能でしたが、Microsoft 365 Copilotにもついに実装されました。 あなたの仕事のこと、会社のこと、プライベートなことでも、なんでも理解してくれます。 そして、あなたと同じファイル・データにアクセス権があるということは、どんなことでも相談して答えてくれる最強の同僚になるというわけです! どんな機能? 呼び方、回答の方法、性格などを会話の中でどんどんと覚えていってくれます。 [メモリが更新されました] という表示によって、Copilotが自動で学習されていきます。 また、こ

        【朗報】ついにMicrosoft 365 Copilotが最強の同僚になる日が来ました 〜Copilot メモリについての調査記録〜 - Qiita
      • サンドボックス環境を MCP サーバーで提供する Container Use

        AI コーディングエージェントは便利ですが、任意の Bash コマンドを実行できるため、ユーザーのシステムに影響を与える可能性があります。Container Use は MCP サーバーとして動作し、AI コーディングエージェントにサンドボックス環境を提供します。この記事では Container Use の利用方法について紹介します。 Claude Code, Cline, Cursor といった AI コーディングエージェントは多くの開発者に受け入れられており、生産性の向上に大きく貢献しています。他方で安全のために AI コーディングエージェントの実行には注意を払う必要があることを忘れてはいけません。基本的にはユーザーに都度許可を求めるように設計されているものの、AI コーディングエージェントは任意の Bash コマンドを実行できます。例えば rm -rf ~/ のようなコマンドを実行さ

          サンドボックス環境を MCP サーバーで提供する Container Use
        • MCPとAIエージェントを活用してSlackから顧客情報を横断的に検索できるようにした話 - Findy Tech Blog

          こんにちは。データエンジニアの田頭(tagasyksk)です。 本記事では、MCPとAIエージェントを活用して、複数CRMの顧客情報を横断的に検索できるようにした事例をご紹介します。 背景 システム構成図 技術選定 エージェント間連携の簡易さ Google Cloud統合 MCP Toolbox for Databasesによる簡単なBigQuery接続 工夫した点 オーケストレーションの設計 ツールを搭載したサブエージェントの呼び出しについて Slack統合 導入後の効果 今後の展望 終わりに 背景 ファインディでは、エンジニア組織をあらゆる場面で支援するため、複数のプロダクトを展開しています。 事業成長に伴う課題として、お客様の大切な情報がプロダクト毎にサイロ化してしまう状況が起きました。 そこで、この課題を解消し、一社でも多くのお客様にファインディの価値を届けるため、CRMに蓄積され

            MCPとAIエージェントを活用してSlackから顧客情報を横断的に検索できるようにした話 - Findy Tech Blog
          • AIツール開発ワークショップ(Dify)【サイボウズ新人研修2025】

            "I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)

              AIツール開発ワークショップ(Dify)【サイボウズ新人研修2025】
            • GitHub Copilot NESの内部実装が公開、そして続・AIエディタ戦争

              Copilot NESとはCopilot NES(Next Edit Suggestions)は2025年2月にリリースされたGitHub Copilotの内部機能です。コードの変更に連動して必要となる次の編集を予測し、タブキーを押しているだけで複数箇所にわたる修正を提案してくれます。通常のコード補完がカーソル位置の続きのコードを予測するのに対して、Copilot NESは「エディタ上の編集操作」の単位で続きを予測して補完します。 GitHub Next | Copilot Next Edit SuggestionsGitHub Next Project: Can we improve Copilot code completion by suggesting the next logical change, wherever it is in your project?GitHub Ne

                GitHub Copilot NESの内部実装が公開、そして続・AIエディタ戦争
              • 【インターンレポート】OpenAI Agents SDK (Python版) でコールセンター風音声対話型マルチエージェントデモを作ってみた(おまけ付き) - Insight Edge Tech Blog

                目次 【インターンレポート】OpenAI Agents SDK (Python版) でコールセンター風音声対話型マルチエージェントデモを作ってみた(おまけ付き) はじめに 1.AIエージェント✖️音声 = 音声エージェント 1.1 普及してきたAIエージェントについて 1.2 音声エージェントの恩恵について考える 1.3 リアルタイム音声対話API・音声エージェント開発ツールの紹介 2. OpenAI Agents SDK (Python版)で作る音声対話型マルチエージェントツール 2.1 OpenAI Agents SDKとは 2.2 2種類の音声エージェントの構造 2.3 デモの紹介 2.4 今後の展望 おわりに 参考資料 はじめに こんにちは!!! Insight Edgeでアルバイトをしております、東京科学大学大学院 修士2年の田中です。大学院では、経営工学系の研究室で、サッカーの

                  【インターンレポート】OpenAI Agents SDK (Python版) でコールセンター風音声対話型マルチエージェントデモを作ってみた(おまけ付き) - Insight Edge Tech Blog
                • Google、Gemmaの新たなオープンモデルをリリース ―エンコーダ・デコーダモデルT5Gemmaと医療分野特化のマルチモーダルモデルMedGemma+MedSigLip | gihyo.jp

                  Google⁠⁠、Gemmaの新たなオープンモデルをリリース ―エンコーダ⁠⁠・デコーダモデルT5Gemmaと医療分野特化のマルチモーダルモデルMedGemma+MedSigLip T5Gemma ―新たなアプローチのエンコーダ⁠・デコーダモデル T5GemmaはGemma 2をエンコーダ・デコーダモデルに適応させたモデル。 T5Gemma: A new collection of encoder-decoder Gemma models -Google Developers Blog The Gemma family is growing today. First up: T5Gemma ✨, the new generation of encoder-decoder models ↓https://t.co/6Qu7s0K5Ee — Google AI Developers (@goo

                    Google、Gemmaの新たなオープンモデルをリリース ―エンコーダ・デコーダモデルT5Gemmaと医療分野特化のマルチモーダルモデルMedGemma+MedSigLip | gihyo.jp
                  • Atomic Designの分類を見直す。3階層から始める、UI変更に強いコンポーネント設計 | レバテックラボ(レバテックLAB)

                    Atomic Designの分類を見直す。3階層から始める、UI変更に強いコンポーネント設計 2025年7月10日 執筆 中川 幸哉 有限会社 WINGSプロジェクトが運営する、テクニカル執筆コミュニティ(代表 山田祥寛)に所属するテクニカルライター。新潟県上越市出身。会津大学コンピュータ理工学部卒業後、現在は新潟市に在住。ReactやAndroidを軸に、モバイルアプリ開発やWebサイト制作、Webメディア編集部の業務改善や、プログラミング技術記事の執筆等に携わっている。著書に「たった1日で基本が身に付く! Androidアプリ開発超入門」(技術評論社)、「基礎から学ぶ React Native入門」(翔泳社)他。 監修 山田 祥寛 静岡県榛原町生まれ。一橋大学経済学部卒業後、NECにてシステム企画業務に携わるが、2003年4月に念願かなってフリーライターに転身。Microsoft MV

                      Atomic Designの分類を見直す。3階層から始める、UI変更に強いコンポーネント設計 | レバテックラボ(レバテックLAB)
                    • The Best AI Coding Tools in 2025

                      What used to take an entire development sprint now ships in a single afternoon. The numbers prove it: according to Stack Overflow's 2024 Developer Survey of over 65,000 developers, 76% are now using or planning to use AI coding assistants in their development process—up from 70% the previous year. The shift from "AI is a novelty" to "AI is how developers code" happened faster than anyone predicted

                        The Best AI Coding Tools in 2025
                      • I still care about the code

                        Birgitta is a Distinguished Engineer and AI-assisted delivery expert at Thoughtworks. She has over 20 years of experience as a software developer, architect and technical leader. This article is part of “Exploring Gen AI”. A series capturing Thoughtworks technologists' explorations of using gen ai technology for software development. Ever since AI coding assistance started gaining traction I’ve he

                          I still care about the code
                        • NuxtLabs joins Vercel - Vercel

                          NuxtLabs, creators and stewards of Nitro and Nuxt, are joining Vercel. Nuxt, the fullstack web framework, is trusted by hundreds of thousands of developers and used by some of the world’s largest companies, with more than 1 million downloads every week. Nitro is the server runtime built for consistency across frameworks, platforms, and workloads. It powers APIs, AI agents, and more. In many ways,

                            NuxtLabs joins Vercel - Vercel
                          • Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity

                            Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity We conduct a randomized controlled trial (RCT) to understand how early-2025 AI tools affect the productivity of experienced open-source developers working on their own repositories. Surprisingly, we find that when developers use AI tools, they take 19% longer than without—AI makes them slower. We view this resu

                              Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity
                            • Kiro

                              Kiro helps you do your best work by bringing structure to AI coding with spec-driven development.Kiro helps you do your best work by bringing structure to AI coding with spec-driven development.

                                Kiro
                              • Devin vs Cursor Background Agents: 完全自律型AIエージェントの性能比較

                                はじめにCursor のBackground Agentsが 無事BETA Preview になったので「Devinとどの程度たたかえるのか?」という疑問が湧いてきました。そこでTypeScriptのクイズ101問をすべて解くというタスクでDevinと戦ってもらいます。ここにスーパーサブのClaude Code Actionさんも参加してもらって三つ巴にします。チャンピオンを決めようや・・・ お題はexercism/typescriptのリポジトリを筆者がエージェントタスク向けにフォークしたものを使います。Exercismはプログラミング学習サイトで、GitHubで公開している問題集とテストコードはAider PolyglotやRoo Codeなど実際のエージェント製品のベンチマークで使用されており、エージェント同士の比較に適しています。 GitHub - laiso/exercism-t

                                  Devin vs Cursor Background Agents: 完全自律型AIエージェントの性能比較
                                • AI利用で開発速度が19%低下という衝撃の結果:経験豊富な開発者ほど陥る「体感速度の幻想」 | XenoSpectrum

                                  AIがコードを書き、開発者を支援する――。この数年、誰もが信じてきた「生産性革命」のシナリオに、冷や水を浴びせる研究結果が発表された。AIの能力評価を専門とする非営利研究機関METRが実施した厳密な調査によると、経験豊富な開発者が最新のAIコーディングツールを使用した場合、作業完了までの時間が逆に19%も増加したというのだ。さらに驚くべきは、開発者自身は「AIで速くなった」と固く信じていたことである。この「体感」と「現実」の残酷な乖離は何を意味するのだろうか。 「作業が早くなったつもり」が生産性を19%も悪化させた テクノロジー業界の期待を一身に背負うAIコーディングツール。GitHub Copilotを筆頭に、多くの企業がその導入を進め、開発現場の風景は一変した。しかし、その効果をめぐる議論には、これまで「体感」や断片的な事例報告が多かったのも事実だ。 そんな中、AIの危険な能力評価を専

                                    AI利用で開発速度が19%低下という衝撃の結果:経験豊富な開発者ほど陥る「体感速度の幻想」 | XenoSpectrum
                                  • 牛乳の話 - 「がんに効く生活」とか

                                    牛乳が飲めない人へ - 「がんに効く生活」とか まっぴよさん そういえば、空腹時にヨーグルトを食べるとお腹を壊すと聞いたことがありますが、それは・・・? 400g位、ヨーグルトを食べると、私は下痢をします。 一方、500ml位、牛乳を飲んでも、私は下痢をしません。 牛乳を毎日飲み続けた結果、乳糖を分解できる細菌がお腹の中で増えた。 それが原因ではないかと思います。 牛乳・乳製品の機能性・おいしさを科学する|シンポジウム|酪農総合研究所 Research & Development Center For Dairy Farming 栄養経済学という分野では、牛乳乳製品を皆がもっと摂ることによって、将来的の高齢化社会における医療費の増大を抑えることができ、社会が健全化するという研究がある。アメリカの例では国家予算のかなりの割合でコスト削減が可能であるという試算もあり(引用はここまで) 牛乳を飲

                                      牛乳の話 - 「がんに効く生活」とか
                                    • ソフトウェア協会、NISTのセキュアソフトウェア開発フレームワーク日本語翻訳版を公開

                                      印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます ソフトウェア協会(SAJ)は7月9日、米国立標準技術研究所(NIST)の「NIST Special Publication 800-218:Secure Software Development Framework(SSDF)Version 1.1」の日本語翻訳版を公開した。NISTの正式な許可を得て作成したもので、今後はNISTのリソースサイトでの公式翻訳化も視野に入れた準拠翻訳と位置付けている。 SSDFは、開発プロセス全体で安全なソフトウェア開発を実現するための基本的かつ堅固な実践項目を体系的に記述したフレームワーク。ソフトウェアの開発者や採用者(購入者)、プロダクトマネージャー、セキュリティ担当者、経営層を対象にしている。 開発

                                        ソフトウェア協会、NISTのセキュアソフトウェア開発フレームワーク日本語翻訳版を公開
                                      • GitHub - CyberTimon/RapidRAW: A beautiful, non-destructive, and GPU-accelerated RAW image editor built with performance in mind.

                                        A beautiful, non-destructive, and GPU-accelerated RAW image editor built with performance in mind. RapidRAW is a modern, high-performance alternative to Adobe Lightroom®. It delivers a simple, beautiful editing experience in a lightweight package (under 30MB) for Windows, macOS, and Linux. I developed this project as a personal challenge at the age of 18. My goal was to create a high-performance t

                                          GitHub - CyberTimon/RapidRAW: A beautiful, non-destructive, and GPU-accelerated RAW image editor built with performance in mind.
                                        • 【米国株配当金二題】エイリスキャピタルとエヌビディア - 出遅れリタイア日記

                                          当ブログをご訪問頂きまして大変有り難うございます。 出遅れおじさんです。 【エイリスキャピタル<ARCC>の配当金】 ARCCは、米国最大手のBDC(Business Development Company)で、市場から資金を調達するベンチャーキャピタルです。 当然市場から資金を集めて各企業に出資するので、金融庁からは投資ファンドと同様の扱いを受けており、所定の文書(どうも日本語限定らしい)を提出しないと国内販売は許可されないようで、2021年から販売できなくなりました。(保有及び配当金の受領の継続は可能です) 最近少し株価は復調気味ですので、0.48$ベースの配当金で利回りは8.6%です。 Google Finance殿サイトより借用 今回楽天証券で頂いた配当金は以下の通りでした。 【ARCC受取配当金】(楽天証券特定口座) 単価✕数量   0.4800$✕800株 米国税    38.

                                            【米国株配当金二題】エイリスキャピタルとエヌビディア - 出遅れリタイア日記
                                          • A Developer’s Guide to Building Scalable AI: Workflows vs Agents | Towards Data Science

                                            When to use hybrid approach This aligns with how systems like WorkflowGen, n8n, and Anthropic’s own tooling advise building — stable pipelines with scoped autonomy. Real Examples: Hybrid in Action A Minimal Hybrid Example Here’s a scenario I used with LangChain and LangGraph: Workflow stage: fetch support tickets, embed & search Agent cell: decide whether it’s a refund question, a complaint, or a

                                              A Developer’s Guide to Building Scalable AI: Workflows vs Agents | Towards Data Science
                                            • xmcp — The TypeScript MCP framework

                                              The framework for building & shipping MCP applicationsDesigned with DX in mind, it streamlines development and lowers the barrier to entry for anyone looking to create and deploy powerful tools on top of the Model Context Protocol ecosystem.

                                                xmcp — The TypeScript MCP framework
                                              • You Should Run a Certificate Transparency Log

                                                Hear me out. If you are an organization with some spare storage and bandwidth, or an engineer looking to justify an overprovisioned homelab, you should consider running a Certificate Transparency log. It’s cheaper, easier, and more important than you might think. Certificate Transparency (CT) is one of the technologies that underpin the security of the whole web. It keeps Certificate Authorities h

                                                  You Should Run a Certificate Transparency Log
                                                • データセンターの誘致上の問題点は? - 週末株式会社

                                                  週末株式会社です。 ローマ法王選出前後に何処からともなく トランプ大統領のAI画像が出てきました。 現在の生成AIは、かなり優秀です。 その裏側では、大量の計算がされていて、 その為にデータセンターが必要です。 日本国内のデータセンターの誘致に際して 問題点はないのでしょうか。 データセンターの誘致は、 地域経済の活性化や雇用創出といった メリットがある一方で、 いくつかの問題点も指摘されています。 主な問題点として ・膨大なエネルギー消費と環境負荷 ・IT人材の確保の難しさ ・インフラ整備の必要性 ・災害リスクの集中 ・地域社会への影響 などが挙げられます。 膨大なエネルギー消費と環境負荷: データセンターはサーバーやネットワーク機器を24時間稼働させるため、大量の電力を消費します。また、機器の熱を冷却するためのエアコン設備にも多くのエネルギーが使われます。 これにより、CO2排出量の増

                                                    データセンターの誘致上の問題点は? - 週末株式会社
                                                  • Anthropic Academy: Claude API Development Guide

                                                    Anthropic AcademyBuild with ClaudeStart developing Claude-powered applications with our comprehensive API guides and best practices

                                                      Anthropic Academy: Claude API Development Guide
                                                    • 一般社団法人ソフトウェア協会

                                                      一般社団法人ソフトウェア協会(住所:東京都港区、会長:田中邦裕、略称:SAJ、以後SAJ)は、米国国立標準技術研究所(NIST)が策定した「NIST Special Publication 800-218:Secure Software Development Framework(SSDF)Version 1.1」の日本語版を公開いたしました。本翻訳は、NISTの正式な許可を得て作成されたものであり、今後「NISTリソースサイトでの公式翻訳化」も視野に入れた準拠翻訳として位置づけられています。 【ダウンロード先】※ https://www.saj.or.jp/uploads/ckfinder/Commitee/cybersec/SSDF/SP800-218JapaneseTranslation.pdf SSDFは、安全なソフトウェア開発を実現するための基本的かつ堅牢な「プラクティス(実践項

                                                      • Phrase origin: Why do we “call” functions?

                                                        On StackExchange, someone asks why programmers talk about “calling” a function. Several possible allusions spring to mind: Calling a function is like calling on a friend — we go, we stay a while, we come back. Calling a function is like calling for a servant — a summoning to perform a task. Calling a function is like making a phone call — we ask a question and get an answer from outside ourselves.

                                                        • Most RESTful APIs aren’t really RESTful

                                                          When talking about REST, it is worth reading the dissertation of Roy Thomas Fielding. The original paper that describes RESTful web, “Architectural Styles and the Design of Network-based Software Architectures” Roy T. Fielding (2000), introduces the Representational State Transfer (REST) architectural style as a framework for designing scalable, performant, and maintainable networked systems, part

                                                          • Introducing Kiro

                                                            I’m sure you’ve been there: prompt, prompt, prompt, and you have a working application. It’s fun and feels like magic. But getting it to production requires more. What assumptions did the model make when building it? You guided the agent throughout, but those decisions aren’t documented. Requirements are fuzzy and you can’t tell if the application meets them. You can’t quickly understand how the s

                                                              Introducing Kiro
                                                            • PostgreSQL Anonymizer 2.3 : Replica Masking

                                                              Eymoutiers, France, July 2nd, 2025 We're publishing PostgreSQL Anonymizer 2.3 today, introducing the long awaited replica masking mechanism. Database Administrators can now synchronize a "masked clone" with their production database using PostgreSQL logical replication. Enhanced Privacy Protection for Your Data PostgreSQL Anonymizer is an extension that hides or replaces personally identifiable in

                                                              • Announcing Node-API Support for React Native

                                                                We are bringing Node-API to React Native to simplify native module development. Learn how this ABI-stable, cross-runtime system can unlock faster builds, better maintainability, and broader ecosystem interoperability.

                                                                  Announcing Node-API Support for React Native
                                                                • メダリオンアーキテクチャ2.0とGoogle CloudのAIエージェント活用 - G-gen Tech Blog

                                                                  G-genの杉村です。当記事では、AI エージェント時代に対応する次世代データ基盤アーキテクチャとして「メダリオンアーキテクチャ 2.0」と、その中核をなす「プラチナレイヤー」をGoogle Cloudで実現する方法を解説します。 はじめに 概要 メダリオンアーキテクチャとは AI エージェント時代のメダリオンアーキテクチャ アーキテクチャ メダリオンアーキテクチャ(従来) メダリオンアーキテクチャ 2.0 実装 プラチナレイヤー セマンティックレイヤー ナレッジグラフ マルチモーダルデータ 追加インターフェイス リアルタイムデータ 情報のシェア・販売 ガバナンス補強 メタデータ管理 データリネージ データのプロファイリング 自動データ品質 AI エージェント 4つのデータエージェント Data Engineering Agent Data Science Agent Data Gover

                                                                    メダリオンアーキテクチャ2.0とGoogle CloudのAIエージェント活用 - G-gen Tech Blog
                                                                  • AWS Summit Japan 2025 参加レポート - ZOZO TECH BLOG

                                                                    はじめに こんにちは。WEARバックエンド部SREブロックの春日です。 6月25日、26日の2日間にわたって開催されたAWS Summit Japan 2025に、今年もZOZOのSREが多数参加しました。この記事では、現地の様子とSREのメンバーが各自選んだ面白かったセッションについてご紹介します。 はじめに AWS Summit Japanとは 会場の様子 セッションレポート 生成 AI オブザーバビリティのベストプラクティス(AWS-49) コンポーネントレベルのメトリクス RAG、エージェント、チェーントレース 高度な指標と分析 エンドユーザーからのフィードバック 責任あるAIに向けて: 生成AIアプリケーション評価のアプローチ (AWS-52) セッションのテーマと課題 セッションのポイント1 生成AIアプリケーション自体の評価方法 セッションのポイント2 生成AIアプリケーショ

                                                                      AWS Summit Japan 2025 参加レポート - ZOZO TECH BLOG
                                                                    • Claude Codeなんもわからんので、AI縛りでiOSアプリを開発してみた | DevelopersIO

                                                                      これまでAIを完全に信用しきれず、補助的に使うことはあってもハンドルを渡すことに躊躇していた。しかし、世の中ではClaude Codeが流行っており、乗り遅れるわけにはいかないと思った。 私はドキュメントを読んですべて理解できるほど優秀ではないので、実際に体験してみることにした。そこで、Claude Codeを使って新規のiOSアプリを開発することにした。 当初の目標は完全なAI縛りでの開発だったが、実際にはXcodeのプロジェクトファイルの編集などAIには難しい部分があり、「AI主導+人間サポート」という形になった。それでも可能な限りClaude Codeにメインでコーディングを任せ、どこまでAIだけで開発できるかを検証した。 検証環境 macOS 15.5 Xcode 16.4 Claude Code Pro プラン Claude Codeの導入 Claude Codeの導入はnpmを

                                                                        Claude Codeなんもわからんので、AI縛りでiOSアプリを開発してみた | DevelopersIO
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