【Python版OpenCV】Haar Cascadeで顔検出、アニメ顔検出、顔にモザイク処理
Python+OpenCVでHaar Cascade識別器（分類器）を実装し、画像から顔検出、アニメ顔検出、顔にモザイク処理する方法をソースコード付きで解説します。
Python+OpenCVでHaar Cascade識別器（分類器）を実装し、画像から顔検出、アニメ顔検出、顔にモザイク処理する方法をソースコード付きで解説します。
まずはじめに LGTM 乞食なのでよろしくお願いします¥ この記事の目的 なんか顔認証のシステム作りたいなーと思い、OpenCVの基礎的な勉強から始めてます。 OpenCVでは、顔・目などを検出できるカスケード識別器の学習済みファイルを事前に用意されています。 学習済みファイルは下記リンク先からダウンロードできます。 今回は顔検出のために「haarcascade_frontalface_default.xml」を使ってみます。 https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades 以下も用意されてるのでまとめてgit cloneしましょう。 カスケード型の識別器のファイル ファイル名 対象物体
はじめに 今回はOpenCVを用いて、顔か検出をやってみたいと思います。顔検出の手法は色々あるのですが、今回はHaar cascadeを用います。 環境 MacOS Mojave Python 3.7 Haar Casecade? 顔っぽさを表す特徴量 (Haar特徴量) から、これは顔であるかないかを判断する分類器のことです。この分類器は、高速化の為に複数の分類器が結合してできていることから、Cascade (結合) 分類器と呼ばれます。Haar特徴量は以下のような白黒の特徴量が用いられます。 図. Haar特徴量 (画像引用元:http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada/OpenCV/html/py_tutorials/py_objdetect/py_face_detection/py_face_detection.html)
ハール, 「16 世紀の音楽におけるクラシシスムとマニエリスム」, James Haar, Classicism and mannerism in 16th-century music, in, THE INTERNATIONAL REVIEW OF THE AESTHETICS AND SOCIOLOGY OF MUSIC, 1970, Vol.1, No.1, pp.55-68
ハール, 「16 世紀の音楽におけるクラシシスムとマニエリスム」, James Haar, Classicism and mannerism in 16th-century music, in, THE INTERNATIONAL REVIEW OF THE AESTHETICS AND SOCIOLOGY OF MUSIC, 1970, Vol.1, No.1, pp.55-68
こんにちは！ オランダはここ数日、アフリカ大陸からの熱波の影響で、連日の猛暑に見舞われています（汗） お盆期間の8月15日あたりまでは30度越えの気温が続くようです。 東北生まれの私は暑くてイライラ😓 オランダはこんなに暑くなることは稀で、我が家にはエアコン・扇風機もなく、保冷剤を首に巻いて過ごしています（笑） さて、8月4日にバケーション第一弾として友達とオランダのお城デ・ハール城（Kasteel de Haar）へ行ってきました！ お城といえば、フランスやドイツを思い浮かべる方も多いのですが、オランダも豪華で素敵なお城があります！ デ・ハール城はユトレヒトの郊外にあるお城です。 お城に入るには事前予約するとスムーズです。 大人€17、12歳以下は€11、４歳以下は無料です。 駐車券は€６です。 チケットはこちらから💁♀️ http://www.kasteeldehaar.nl/e
Haar Cascadeによる顔検出の原理
Haar Cascadeとは Haar Cascadeは、物体検出に使われる識別器の1つです。 有名な画像処理ライブラリOpenCVにも実装されています。 アルゴリズムがシンプルかつ処理時間も高速なため、カメラ映像からのリアルタイム顔検出などに使われています。 Haar Cascadeではその名の通り、Haar-like特徴を弱識別器として、カスケード型識別器を作成します。 入力画像から顔を検出するまでの処理 ※探索窓画像・・・入力画像から探索窓の領域をトリミングした画像 カスケード型識別器（Cascade detector）は、検出精度の異なる複数の強識別器（優秀な弱識別器を組み合わせて強化した識別器）を連結した識別器です。各強識別器で入力画像が顔画像であるかどうか順番に判別していきます。 探索窓画像を入力し、強識別器1～Nの全てで正解（顔）と判別された場合のみ顔画像であると判別します。
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OpenCV Haar-Cascadeによる顔検出 - Qiita
【Python】OpenCVによる顔検出 (Haar Cascade) - Qiita
オランダ最大級のお城・デハール城（Kasteel de Haar） | MOPILOG