ビッグデータ時代の文学研究に何ができるのか？／Ted Underwood 『遠い地平線』序文「文学の地平線の弧」和訳 - digitalnagasakiのブログ
3/15（金）、一橋講堂（千代田区一ツ橋）にて、DHの国際シンポジウム「ビッグデータ時代の文学研究と研究基盤」が開催されます。そこで基調講演をしてくださるTed Underwood先生は、ビッグデータ時代の文学研究に正面から取り組む英文学者として活躍しておられ、2019年、その成果として「Distant Horizons: Digital Evidence and Literary Change」をシカゴ大学出版局から刊行されました。この本の序文は、大変興味深いものであり、膨大なデジタルテキストをにどのように取り組めばよいのか、そして、それによって、人がただ読むだけではうまく見えてこなかった文学の様々な側面、特に文学史やジャンルがどのようにして見えるようになるのか、ということについて、ラディカルな議論と一つの解決の方向性を提示しておられます。本の全体としてはその具体的な方法も示されています
オミータです。ツイッターで人工知能のことや他媒体の記事など を紹介していますので、人工知能のことをもっと知りたい方などは @omiita_atiimoをご覧ください！ もう2020年も終わりますね。いかがお過ごしでしょうか。私は今年を積極的にアウトプットしていく年にしていたので、深層学習の論文を可能な限り読みました(それでも略読含めて150本程度だと思いますが...)。僭越ながら、今年2020年に読んだ論文たちの中から独断と偏見に基づいて面白かった論文を10個ランキング形式にてまとめます。2020年に読んだ論文なので必ずしも2020年に発表された論文とは限りません。完全なるオレオレランキングなので画像系多めです。簡単な説明に加え論文、解説記事、実装へのリンクをそれぞれに載せましたので興味ある論文があれば是非読んでみてください！それでは第10位から早速見ていきましょう！ 【第10位】: "M
GitHub - geekan/MetaGPT: 🌟 The Multi-Agent Framework: First AI Software Company, Towards Natural Language Programming
You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
We report the development of GPT-4, a large-scale, multimodal model which can accept image and text inputs and produce text outputs. While less capable than humans in many real-world scenarios, GPT-4 exhibits human-level performance on various professional and academic benchmarks, including passing a simulated bar exam with a score around the top 10% of test takers. GPT-4 is a Transformer-based mo
Automate time-consuming research tasks like summarizing papers, extracting data, and synthesizing your findings.
明日からオープンアクセスウィークというこのタイミンで折よく（？）、即時OA義務化の報道がなされました。 nordot.app Xを見てると、研究者と思われる方々が多くの反応をされていまして、とても参考になりましたので、togetterでざっくりとですが、まとめてみました。 togetter.com はてブのコメントも参考になります。 b.hatena.ne.jp b.hatena.ne.jp 皆様の反応を概観しての寸感としては、 研究者の方々にとって、オープンアクセスの手段は、 Gold OA >>>>>>>>>>>>>プレプリントサーバー>>>>>>>>>>>>>>>Green OA という感じなのだなということが再認識できました。 懸念として挙げられている、APCの件や、人文系の研究成果のことなど、全てごもっともで、そうしたことがきちんと考慮された指針が出るといいなぁと思いました。 個
Emergence of economic and social disparities through competitive gift-giving
Several tiers of social organization with varying economic and social disparities have been observed. However, a quantitative characterization of the types and the causal mechanisms for the transitions have hardly been explained. While anthropologists have emphasized that gift exchange, rather than market exchange, prevails in traditional societies and shapes social relations, few mathematical stu
表現の現場調査団
現在、ハラスメント量的調査を実施中です。発表は2023年夏以降を予定しています。 教育機関/学生に向けたハラスメント防止リーフレット配布開始(2023.03) 厚生労働省にて『ジェンダーバランス調査』の結果発表を記者会見を行いました(2022.8.24) 記者会見後のニュースは活動ページにまとめています。 クラウドファンディングを開始しました(2021.12.09) 厚生労働省にて『ジェンダーバランス調査中間発表』記者会見を行いました(2021.12.09) 記者会見後のニュースは活動ページにまとめています。 NHKニュースウォッチ９に表現の現場調査団のメンバーが出演/調査結果が使用されました（2021.11.11) 【NHK ニュースウォッチ９TV放送】荻上チキさんに聞いた～男女の“偏り”が生む「表現の不自由」とは？ 【NHKニュース】美術界 “学びの場 作品など
Web browsers are integral parts of everyone's daily life. They are commonly used for security-critical and privacy sensitive tasks, like banking transactions and checking medical records. Unfortunately, modern web browsers are too complex to be bug free (e.g., 25 million lines of code in Chrome), and their role as an interface to the cyberspace makes them an attractive target for attacks. Accordin
Large Language Models (LLMs) have demonstrated remarkable performance in solving complex reasoning tasks through mechanisms like Chain-of-Thought (CoT) prompting, which emphasizes verbose, step-by-step reasoning. However, humans typically employ a more efficient strategy: drafting concise intermediate thoughts that capture only essential information. In this work, we propose Chain of Draft (CoD),
Origami Simulator
× ORIGAMI SIMULATOR This app allows you to simulate how any origami crease pattern will fold. It may look a little different from what you typically think of as "origami" - rather than folding paper in a set of sequential steps, this simulation attempts to fold every crease simultaneously. It does this by iteratively solving for small displacements in the geometry of an initially flat sheet due to
Code Red: The Business Impact of Code Quality– A Quantitative Study of 39 Proprietary Production Codebases
Code Red: The Business Impact of Code Quality – A Quantitative Study of 39 Proprietary Production Codebases Adam Tornhill CodeScene Malmö, Sweden adam.tornhill@codescene.com Markus Borg RISE Research Institutes of Sweden Lund University Lund, Sweden markus.borg@ri.se ABSTRACT Code quality remains an abstract concept that fails to get traction at the business level. Consequently, software companies
Central emotions and hubs in a colexification network - Scientific Reports
Thank you for visiting nature.com. You are using a browser version with limited support for CSS. To obtain the best experience, we recommend you use a more up to date browser (or turn off compatibility mode in Internet Explorer). In the meantime, to ensure continued support, we are displaying the site without styles and JavaScript.
学術論文がどんなものかは別の記事「研究の常識：論文ってなに？」をまずは読んでみてください。 今回は実践編として、論文を手に入れる方法を解説します。 理工系・情報系の汎用的な論文探しの方法を紹介しますが、とくにロボット分野に特化した部分もあります。 広くGoogle Scholarで検索する 主要な学術雑誌は電子化されており、論文はPDFで読むのが主流です。また、研究成果をオープン化しようという大きな流れがあり、無料で読める学術論文が増えています。こういった背景から、ネットで検索するのが基本的な論文の探し方です。 しかし、例えば「ロボット論文」というつもりでrobot paperと検索しても、ロボット紙工作のWebページが出てくるばかりです。まずは検索対象を学術論文に絞りましょう。そこで便利なのがGoogle Scholar（グーグルスカラー）です。Google Scholarは、ジャーナル
GitHub - fkubota/Carrier-Owl: arxiv--> DeepL --> Slack/LINE
You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
normcore-llm.md Anti-hype LLM reading list Goals: Add links that are reasonable and good explanations of how stuff works. No hype and no vendor content if possible. Practical first-hand accounts of models in prod eagerly sought. Foundational Concepts Pre-Transformer Models The Illustrated Word2vec - A Gentle Intro to Word Embeddings in Machine Learning (YouTube) Transformers as Support Vector Mach
AI is undergoing a paradigm shift with the rise of models (e.g., BERT, DALL-E, GPT-3) that are trained on broad data at scale and are adaptable to a wide range of downstream tasks. We call these models foundation models to underscore their critically central yet incomplete character. This report provides a thorough account of the opportunities and risks of foundation models, ranging from their cap
A Second Conversation with Werner Vogels – Communications of the ACM
CACM Web Account Membership in ACM includes a subscription to Communications of the ACM (CACM), the computing industry's most trusted source for staying connected to the world of advanced computing. Sign In Sign Up When I joined Amazon in 1998, the company had a single U.S.-based website selling only books and running a monolithic C application on five servers, a handful of Berkeley DBs for key/va
My Writing & Coding Workflow
My personal workflow for terminal-based coding, writing, research, and more! Hello everyone! It has been quite sometime since I last posted! Suffice it to say, I have been immensely busy the past year but I am happy to say I am able to resurrect this blog! :tada: I have thoroughly grown into my own workflow for programming, research, and writing. Today, I am happy to be able to share it with you!
Scholar Inbox
Scholar Inbox is a personal paper recommender which enables researchers to stay up-to-date with the most relevant progress in their field based on their personal research interests. Scholar Inbox is free of charge and daily indexes all of arXiv, bioRxiv, medRxiv and ChemRxiv as well as several open access proceedings in computer science. Register today and never miss a beat again!
インターネット百科事典「Wikipedia」の記事にはどういった参考文献を用いたのか出典が求められます。しかし、誰でも編集できるというWikipediaの特性上、出典となった情報源が本文と全く無関係のものだったり、情報源が削除されて記事の品質が低下する可能性があります。これらの問題を解決する方法の1つとして、AIを用いて情報源の整合性を調べることをMetaの研究者が提案しました。 Improving Wikipedia Verifiability with AI | OpenReview https://openreview.net/forum?id=qfTqRtkDbWZ Meta wants to supercharge Wikipedia with an AI upgrade | Digital Trends https://www.digitaltrends.com/computi
2021年10月18日 グローバルなデータガバナンスに関する特別委員会 Zホールディングス(以下、ZHD)グループにおけるデータの取り扱いをセキュリティ観点およびガバナンス観点から外部有識者にて検証・評価する「グローバルなデータガバナンスに関する特別委員会」は、最終報告を取りまとめましたのでここに公表いたします。 最終報告書において記載された主な項目は以下となります。 • 特別委員会の概要等 • LINEアプリ関係の越境データアクセスおよびデータ保管の状況 • LINE社のガバナンスに関する検証結果及びLINE社による改善策 • LINE社の重要なデータを取り扱うグループ会社の状況 • LINE社におけるデータガバナンスの状況と改善に向けた提言 • ZHD社によるガバナンスの状況と改善に向けた提言 等 特別委員会による最終報告書の本編については以下リンクをご参照ください。 ・最終報告要旨
How a computer that 'drunk dials' videos is exposing YouTube's secrets
YouTube is about to turn 20. An unusual research method is unveiling statistics about the platform that Google would rather keep hidden. YouTube may not seem secretive. It's public facing. You can watch an endless stream of content from now until your dying breath. There's been a mountain of research about the platform, unpacking everything from the commodified economy that surrounds it to the rad
TL;DR Sudachi同義語辞書を「Solr Synonyms形式」に変換して使う あくまで暫定的な使い方: 本来は形態素解析結果を元に厳密に展開されるべき ちゃんとしたフィルタープラグインは、徳島のSudachi公式がもうすぐ公開してくれるはず Sudachi同義語辞書とは ワークス徳島NLPが開発する、専門家の手による大規模で高品質な辞書 Apache2.0ライセンス、商用利用可 詳細は公式ドキュメントを参照のこと 同義語が単に羅列されているわけではなく、詳細化した同義関係が付与されています。 そして、この言語資源は定期的に専門家によりメンテナンス、更新されています。例えば、以下のような語も2020年7月のアップデートなどで追加されています; ... 023538,1,0,1,0,0,0,(医療),新型コロナウイルス感染症,, 023538,1,0,1,2,0,0,(医療),COV
Transform research papers into AI-generated audio summaries with Illuminate, your Gen AI tool for understanding complex content faster.
This paper does not describe a working system. Instead, it presents a single idea about representation which allows advances made by several different groups to be combined into an imaginary system called GLOM. The advances include transformers, neural fields, contrastive representation learning, distillation and capsules. GLOM answers the question: How can a neural network with a fixed architectu
2020 年12 月7 日 各 位 上場会社名 積 水 ハ ウ ス 株 式 会 社 代表者氏名 代表取締役社長 仲井 嘉浩 (コード番号 1928 東証･名証 市場第一部) 本社所在地 大阪市北区大淀中一丁目１番88 号 問い合わせ先 責任者役職名 氏 名 IR 部長 吉田 篤史 代表ＴＥＬ 06-6440-3111 分譲マンション用地の取引事故に関する総括検証報告書の受領及び公表について 表題の件につき、下記のとおり当社の分譲マンション用地の取引事故に関する総括検証報告書を受領いたしましたの で公表いたします。 記 当社は、2017 年に発生いたしました東京都品川区西五反田の分譲マンション用地の取引事故について、起訴された 犯人グループ全員に対する第一審有罪判決（10 名中 6 名が確定）が本年 6 月までに言い渡されたことから当該刑事判 決を踏まえ、本件取引事故に関する詳細な事実経緯等
ads-privacy/proposals/FLoC/FLOC-Whitepaper-Google.pdf at master · google/ads-privacy
You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
GitHub - Hannibal046/Awesome-LLM: Awesome-LLM: a curated list of Large Language Model
If you're interested in the field of LLM, you may find the above list of milestone papers helpful to explore its history and state-of-the-art. However, each direction of LLM offers a unique set of insights and contributions, which are essential to understanding the field as a whole. For a detailed list of papers in various subfields, please refer to the following link: Awesome-LLM-hallucination -
TOPBOTS The Best of Applied Artificial Intelligence, Machine Learning, Automation, Bots, Chatbots Despite the challenges of 2020, the AI research community produced a number of meaningful technical breakthroughs. GPT-3 by OpenAI may be the most famous, but there are definitely many other research papers worth your attention. For example, teams from Google introduced a revolutionary chatbot, Meena,
About Me My name is Marc Brooker. I've been writing code, reading code, and living vicariously through computers for as long as I can remember. I like to build things that work. I also dabble in machining, welding, cooking and skiing. I'm currently an engineer at Amazon Web Services (AWS) in Seattle, where I work on databases, serverless, and serverless databases. Before that, I worked on EC2 and
MLOps の国際会議 OpML'20 に、機械学習を活用した商品監視の改善に関する論文が採択されたので登壇してきた 2020-09-06 MLOps の査読付き国際会議 2020 USENIX Conference on Operational Machine Learning (略称 OpML'20)に論文が採択されたので、登壇してきた。 Podcast でも紹介しました。 #1 MLOps の国際会議 OpML20 について at just4fun.fm MLOps の査読付き国際会議と OpML の立ち位置機械学習エンジニアリング・MLOps の領域の会議でも一番有名なものとして 2018 年に発足したMLSysがあります。(ちなみに最初は SysML という名前でした) このカンファレンスの傾向としては、アカデミアの研究者主体の発足経緯からアカデミアからインダストリーへの橋渡し的
Generative AI’s Act o1
Two years into the Generative AI revolution, research is progressing the field from “thinking fast”—rapid-fire pre-trained responses—to “thinking slow”— reasoning at inference time. This evolution is unlocking a new cohort of agentic applications. On the second anniversary of our essay “Generative AI: A Creative New World,” the AI ecosystem looks very different, and we have some predictions for wh
The use of NLP in the realm of financial technology is broad and complex, with applications ranging from sentiment analysis and named entity recognition to question answering. Large Language Models (LLMs) have been shown to be effective on a variety of tasks; however, no LLM specialized for the financial domain has been reported in literature. In this work, we present BloombergGPT, a 50 billion pa
GitHub - hunkimForks/chatgpt-arxiv-extension: A browser extension that enhance search engines with ChatGPT
You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
Codification, Technology Absorption, and the Globalization of the Industrial Revolution
This paper studies technology absorption worldwide in the late nineteenth century. We construct several novel datasets to test the idea that the codification of technical knowledge in the vernacular was necessary for countries to absorb the technologies of the Industrial Revolution. We find that comparative advantage shifted to industries that could benefit from patents in countries and colonies t
Making language models bigger does not inherently make them better at following a user's intent. For example, large language models can generate outputs that are untruthful, toxic, or simply not helpful to the user. In other words, these models are not aligned with their users. In this paper, we show an avenue for aligning language models with user intent on a wide range of tasks by fine-tuning wi
01軽い カルクムの重さは、約2.2kg（長さ2,500mm）なので、一般的な2×4材に比べ約25%～44%程度軽量です。 （SPF材2×4：約2.9kg、ホワイトウッド2×4：約3.9kg ※どちらも長さ2,438mm) 02強い 驚異的な最大荷重！ 曲げ試験で87kg！圧縮試験で684kg！製品圧縮試験で1064kg！（試験について詳しくはこちら） 棚や椅子、テーブルやベッドなど、DIY感覚で家具を作る材料として十分な強度があり、様々な用途にご活用いただけます。 03加工しやすい カルクムは一般的な2×4材と同様、切断や孔開けビス止めなど、容易に加工することが可能です。その他、壁紙を貼ったり、色を塗ったりすることもできます。 市販されている2×4材用の金物、アングル、シェルフリンクス、ソーホースブラケット、シェルフサポート、ゴムキャップ、棚受金具などを使用すれば、より簡単に棚や椅子、テ
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
2020年をおさらい！オレオレ深層学習論文ベスト10！ - Qiita
GPT-4 Technical Report
Elicit: The AI Research Assistant
即時オープンアクセス義務化への反応 - やわらか図書館学
SOK: On the Analysis of Web Browser Security
Chain of Draft: Thinking Faster by Writing Less
研究の常識：論文を探せ！ – Complex Robot Systems Lab
Normcore LLM Reads
On the Opportunities and Risks of Foundation Models
Meta AIが機械学習を利用してWikipediaの出典をチェックするツールを構築
「グローバルなデータガバナンスに関する特別委員会」最終報告 - Zホールディングス株式会社
https://proceedings.mlsys.org/paper/2021/file/3636638817772e42b59d74cff571fbb3-Paper.pdf
Sudachi同義語辞書をElasticsearchで使う（暫定方法）
Illuminate | Learn Your Way
How to represent part-whole hierarchies in a neural network
分譲マンション用地の取引事故に関する総括検証報告書の受領及び公表について
2020’s Top AI & Machine Learning Research Papers
The DynamoDB paper - Marc's Blog
MLOps の国際会議 OpML'20 に、機械学習を活用した商品監視の改善に関する論文が採択されたので登壇してきた
Dr. すきとほる | 疫学専門家 on X: "ここ半年で研究にAIを使い倒した結果、このフローで文献検索するのが私の最適解に。無料で使えて咽び泣くほど便利だった３つのAIに絞って解説しますね。もう検索ターム作りとか、文献データベースのスクロールが過去の概念になったわ… ①Consensusで総意の把握＆重要文献探し… https://t.co/fC1CLNkZYz"
BloombergGPT: A Large Language Model for Finance
Training language models to follow instructions with human feedback
KALQUM（カルクム） – カルクムは、手軽に扱える2×4材料！木材、樹脂、金属などの代替にも応用可能な 幅広い用途に利用できる紙でできた 2×4サイズのペーパーチューブです。