注目を集めるPostgreSQL＋Analytics 先日、SnowflakeとDatabricksのそれぞれの年次イベントでPostgreSQLに関連する企業の買収が大々的に発表されました。 両社は分析系（OLAP）のソリューションを提供する比較的大きなベンダーであり、過去にはOLTP系への進出を目指したデータストアの開発が注目されたこともありました（SnowflakeのUnistoreが典型です）。 彼らは今後、PostgreSQLを自社がカバーできていなかった領域で適用することで、現在のメガクラウドのようにOLTP用途のRDBとOLAPのソリューションを統合してくることが予想されます。 そして、多くの利用者を持つオープンソースのPostgreSQL（コミュニティ版と言っても良いかも知れません）においても、OLAPとの統合という流れは今後確実に訪れるというのが、私個人の予想です。 今回
こんにちは！技術部データ基盤チームのmisatonです。 本記事では、先日開催した開発合宿にて検証した、BigQuery のデータマートと Cursor Agent を使った信頼性の高い dbt model の生成を紹介します。 開発の背景 データ活用現場の課題 目指すゴールと開発合宿で行ったこと 開発合宿での成果 Cursor の Agent を用いて dbt model を自動生成する仕組みの作成 自動生成が可能かどうか検証するためのデータマートの作成 開発合宿での成果詳細（機能デモのキャプチャあり） 分析デモ 技術的な詳細 処理の流れ 技術スタック 今後の展開 まとめ 開発の背景 データ活用現場の課題 ペパボには多数の部門・サービスのデータが蓄積されています。各部門やチームでそれぞれデータが活用される一方で、データの集計・分析をより効率的に行うための課題もあります。 たとえば「この商
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Want to learn more about unlimited IOPS w/ Metal, Vitess, horizontal sharding, or Enterprise options? Talk to Solutions By Sam Lambert | July 1, 2025 Today we are announcing the private preview of PlanetScale for Postgres: the world’s fastest Postgres hosting platform. You can request access to PlanetScale for Postgres by visiting this link. We are already hosting customers' production workloads w
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pg_duckdbとDuckLakeがもたらすOLAP統合の未来
Cursorと喋るだけで、テスト付きのクエリをゲットできるようにした話 - Pepabo Tech Portal
GitHub - sirius-db/sirius
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