Python×株式投資｜仕事終わりでも投資を諦めない。スクリーニング結果を自動通知するBotを作る（中編） - Qiita
素人が生成AI無料期間中に作る！毎日自動で銘柄スクリーニング＆X自動通知Bot これまでの経緯 本記事は、Pythonによる株式スクリーニング自動化・実践の続編です。これまでの背景や検証の流れは、以下の記事をご確認ください。 現在構築中のスクリーニングモデルの全体像と今回やること 生成AI無料期間にスクリーニング結果自動通知botを作り始めた 今回のモデルのスクリーニング速度を100倍向上した方法 yfinance由来の軽量データセット構築 今回のモデルの改善点 今回のスクリーニングモデルの精度 相場状況を簡易的に数値化する 財務スクリーニング *2025年7月7日 リンク修正しました。お知らせいただきありがとうございました。 はじめに 毎日自動で銘柄スクリーニングの結果を知れたら、仕事が終わった後の疲れたの脳でも、めんどくさがらずに、お布団に吸引されることもなく、定期的に投資が続けられる
uv, ruff, devcontainer, Claude Codeを使ったモダンなPython開発環境のテンプレート
こんにちは．今回は，uv, ruff, devcontainer, Claude Code, Cursorなどのモダンなツールを使ったPythonの開発環境テンプレートを作成したので，その内容を紹介します． テンプレートは以下のリポジトリで公開しています． テンプレートの特徴・構成 本テンプレートは，シンプルで自由度の高いテンプレートを目指すため，あまり多くのツールを導入しないように心がけています．多くのツールを導入すると，学習コストも高くなるためです． uv: Rust製の高速なPythonの仮想環境・パッケージ管理ツール ruff: Rust製の高速なFormatter, Linter pytest: テストフレームワーク pre-commit: コミット前のFormat, Lintによるコード品質の担保 devcontainer: 統一された開発環境の提供 Docker, Docke
動作環境 Python 3.12 ライブラリの使用バージョン gradio 5.34.2 anthropic 0.54.0 mcp 1.9.4 python-dotenv 1.1.0 仮想環境とライブラリインストール % cd mcp-host-with-gradio % python3 -m venv venv % source venv/bin/activate (venv) % pip install gradio anthropic mcp dotenv .envファイルの設定 AnthropicのAPIキーが必要です。APIキーの作成は以下を参考にしてください。APIの利用には料金がかかりますが、API従量課金であれば5ドルから始めることが可能です。 Claudeを使い始める -Anthropic .env ANTHROPIC_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxx
この記事で学べること この記事を読むことで、以下のスキルが身につきます。 Pythonコードのボトルネックを特定する方法 NumPyを使ったベクトル化処理の実装 非同期処理による並列化テクニック メモリ効率を最適化する実践的な方法 JITコンパイラ（Numba）の効果的な使い方 それでは、実際のコードと測定結果を見ながら、Pythonの高速化テクニックを学んでいきましょう。 なぜPythonは遅いのか？そして、どう高速化するのか？ Pythonが遅い理由を理解していますか？ 普段Pythonを使っている皆さんは、なぜPythonが遅いと言われるのか、その根本的な理由を理解しているでしょうか。Pythonの実行速度が遅い主な理由は以下の通りです。 動的型付け1 - 実行時に型チェックが行われる インタープリタ実行 - コードが逐次解釈される GIL（Global Interpreter Lo
![[入門] Pythonを10倍高速化する実践テクニック集 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cd3b20fc8fc4d9305d7aaec858cfd74440dd5a6a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnMzLWFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkZxaWl0YS1pbWFnZS1zdG9yZSUyRjAlMkYzNTIxNTczJTJGYWNmYTA4N2NkODRjZjA2ZjQxMTgwMTE0Y2QwNTFiOGUzNzQ4MGVlMyUyRnhfbGFyZ2UucG5nJTNGMTc1MDgyMDg1OD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZhcj0xJTNBMSZmaXQ9Y3JvcCZtYXNrPWVsbGlwc2UmZm09cG5nMzImcz05MGU5MmIyMTkyYzlkOTYxNzYxNjYwOWFlMzk2MDZkMQ%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253De71e6cf098a48d11b042aa97e86961cd%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCJUU1JTg1JUE1JUU5JTk2JTgwJTVEJTIwUHl0aG9uJUUzJTgyJTkyMTAlRTUlODAlOEQlRTklQUIlOTglRTklODAlOUYlRTUlOEMlOTYlRTMlODElOTklRTMlODIlOEIlRTUlQUUlOUYlRTglQjclQjUlRTMlODMlODYlRTMlODIlQUYlRTMlODMlOEIlRTMlODMlODMlRTMlODIlQUYlRTklOUIlODYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtcGFkPTAmcz01ODdjYTU3NjJmYjJkZmEyNTAxOTMwODgzYTY0YWI0Zg%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBTaGlnZW1vcmlNYXNhdG8mdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz01NWYyMTRhNGU0YmFjYTk5NGNmOWVkZTUyYzI2YzM5Zg%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dbfb10237eb05f6fb1ada957a0a17a04a)
[入門] PythonでuvとPEP 723を使うと開発体験が10倍向上する理由 - Qiita
uvとは何か、なぜ今注目されているのか 従来のPython環境構築の問題点 Pythonの環境構築には、長年にわたって解決されない問題がありました。まず速度の問題として、pip installが遅く、依存関係解決に時間がかかります。特にcondaは、環境解決に数分かかることも珍しくありません。 次に再現性の問題として、環境差異でエラーが発生し、バージョン固定が面倒です。pipとcondaを混在させると、さらに複雑な問題が発生することもあります。 さらに管理の複雑さとして、venv、pyenv、pipenv、conda、Anacondaなど、ツールが乱立し、どれを使うべきか迷ってしまいます。activateを忘れるといった問題も頻発します。 Python環境管理ツールの変遷 ここで、Python環境管理ツールの歴史を振り返ってみましょう。 2007年頃 - virtualenvの登場。初めて
![[入門] PythonでuvとPEP 723を使うと開発体験が10倍向上する理由 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3059003d801ca3b501928f9ffd456aa6ff727112/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnMzLWFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkZxaWl0YS1pbWFnZS1zdG9yZSUyRjAlMkYzNTIxNTczJTJGMTBlNGNjNDJmODQ4OWVlZDQxMDJlOGFmNDM3N2I4MzBjMzk2MzA2NCUyRnhfbGFyZ2UucG5nJTNGMTc1MTc2NDEyMT9peGxpYj1yYi00LjAuMCZhcj0xJTNBMSZmaXQ9Y3JvcCZtYXNrPWVsbGlwc2UmYmc9RkZGRkZGJmZtPXBuZzMyJnM9ZGYzOGE5Mzk4NGNlMjVhOGI3OWU1NjkwMGFmZGI2Njk%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D68f3321313695f0bc1aa0fb07d5e24d1%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCJUU1JTg1JUE1JUU5JTk2JTgwJTVEJTIwUHl0aG9uJUUzJTgxJUE3dXYlRTMlODElQThQRVAlMjA3MjMlRTMlODIlOTIlRTQlQkQlQkYlRTMlODElODYlRTMlODElQTglRTklOTYlOEIlRTclOTklQkElRTQlQkQlOTMlRTklQTglOTMlRTMlODElOEMxMCVFNSU4MCU4RCVFNSU5MCU5MSVFNCVCOCU4QSVFMyU4MSU5OSVFMyU4MiU4QiVFNyU5MCU4NiVFNyU5NCVCMSZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTcyMzhhOTQ1N2ZkNWExYWQwYmY3YzExODVhOTlhYjEw%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBTaGlnZW1vcmlNYXNhdG8mdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz01NWYyMTRhNGU0YmFjYTk5NGNmOWVkZTUyYzI2YzM5Zg%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D22501c4379130a710d157f2750055555)
＠ITのDeep Insider編集長「一色」が、日ごろの情報収集や開発、執筆・編集を通じて得た“技術的な気付き”や“新たな発見”を自由気ままにつづるオピニオン連載。気になるデータ分析を試したり、AI・機械学習で迷走したり、Pythonとツール活用を語ったり。不定期更新ですが、疲れたときの息抜きにどうぞ！ 次回以降の新着記事を見逃したくない方は、ぜひ以下のメール通知の登録をお願いします。 なぜ今、uvを学ぶべきか？【筆者の危機感】 長年、pipとcondaを使い、特に不満もなく作業してきた筆者ですが、最近はuvを見かける機会が急増し、「このまま知らずにいると、時代に取り残されてしまうのではないか」という危機感を強く持つようになりました。 実際、Anthropicが提供する“MCP”公式ドキュメントでも、uvを使った環境構築方法しか説明されていません（なお、MCPについては前回記事で解説して
はじめに こんにちは。動詞です。 最近、Claude Codeを使った開発に重点を置いたPythonのプロジェクトテンプレートを作成しました。 しばらく運用しながら改善を重ねてきましたが、そろそろ使えるレベルになってきたので、覚書も兼ねてその設計について説明しようと思います。 Claude Code向けの設計 このテンプレートを作る上で意識したのは、Claude Codeが指示しなくても思い通りに動いてくれること、変な動きをしないことです。 そのために今回整備したものは、ざっくりと以下の2つに分けられます。 標準的な実装ルールの提示と支援ツールの導入 デバッグのループを回しやすい仕組み そして、これらをうまくClaude Codeに伝え、活用してくれるように、以下のような工夫をしました。 実装ルールを提示するだけではなく、モデルケースをリポジトリ内に配置し、適宜参照できるようにする 使って
Claude Codeで開発していると、こんな問題に遭遇しませんか？ CLAUDE.mdに「uvを使って」や「uvの具体的な環境構築ガイド」を書いても、ルールを無視してpipを使われてしまう 仮想環境をアクティベートするのを忘れ、Python実行でエラーが頻発する。そして別のActivateされていた環境が汚される 長いやり取りの途中で、AIがプロジェクトのルールを忘れてしまう CLAUDE.mdに詳細な環境構築手順やuvパッケージマネージャーの使用を記載していても、Claude Codeが一貫してそのルールを守ってくれることはなかったです。 しかし、Claude Code Hooksを使うことで、指示忘れの問題を解決できました！ この記事では、実際にPython環境のパッケージマネージャーを強制的にuvに統一するためのHooksスクリプトを公開し、Hooksのメリット等を解説します。 例
Pythonのスタブライブラリを生成して、型ヒントのないライブラリも快適で堅牢に利用する - エムスリーテックブログ
AI・機械学習チームブログリレー13日目の記事を三浦 (@mamo3gr) がお送りします。 Pythonで型ヒントを補足するためのサードパーティのスタブライブラリにコントリビュートしました。 それを通して入門したスタブファイルの作り方を紹介します。 便利なPythonの型ヒント 型ヒントを補助するスタブライブラリ スタブファイルの作り方入門 stubgenで下地をつくる pathlib,importlib,inspectを組み合わせたモジュール・クラスの列挙と書き換え __init__ とフィールドの追加 その他、便利そうなツール 実際どれくらい便利になるか Before After まとめ We are hiring !! エンジニア採用ページはこちら カジュアル面談もお気軽にどうぞ インターンも常時募集しています 便利なPythonの型ヒント Pythonで型ヒント、付けてますよね？
# ----------------------------- # 2nd Screening V1 # ----------------------------- import time global_start_time = time.time() from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') import pandas as pd import numpy as np import os from tqdm.notebook import tqdm import yfinance as yf from curl_cffi import requests # -------------------------------------------------- # ヘルパー関数定義セクション # --------
オープンソースの音声認識モデルのWhisperを使うと、手軽に高品質な音声認識（文字起こし）が可能となる。今回は、Whisperを利用して簡単に使えるリアルタイム音声認識ツールを作ってみよう。 リアルタイム音声認識ツールを実行しているところ 音声認識モデルのWhisperとは 「Whisper」は、ChatGPTで有名なOpenAIが公開しているオープンソースの音声認識モデルだ。高精度な音声認識モデルで、英語だけでなく日本語を含めた多言語の音声をテキストに変換できる。ノイズの多い環境でも高い認識精度を誇り、議事録作成や字幕生成、自動文字起こしなどに活用されている。 Pythonから簡単に扱える点も魅力で、柔軟な応用が可能となっている。そこで、今回は、Pythonでリアルタイムの音声認識ツールを作ってみよう。 音声認識モデルのWhisperを公開しているWebサイト 音声認識に使うライブラリ
AIエージェントを余計なアプリのインストール不要でブラウザ上で直接実行可能にする「Wasm agents」をMozillaが公開、WebAssemblyを使ってブラウザ内でPythonベースのエージェントを高速実行
ユーザーの指示に従ってコードを生成したりレストランの予約をしたりといったタスクを実行できる「AIエージェント」の利用が広がり始めていますが、AIエージェントをPCで使用するには複数のツールやフレームワークの依存関係を考慮する必要があります。こうした状況を改善してブラウザ単体でAIエージェントを実行できるようにする「Wasm agents」をMozillaが公開しました。 Wasm-agents: AI agents running in your browser https://blog.mozilla.ai/wasm-agents-ai-agents-running-in-your-browser/ GitHub - mozilla-ai/wasm-agents-blueprint at blog.mozilla.ai https://github.com/mozilla-ai/wasm
Pythonでゼロから作るコーディングエージェント
はじめに こんにちは。ナウキャストでデータエンジニアをしているTakumiです。 社内(Finatext HD内)の生成AIコンテストでMultiAgentを利用したシステムをスクラッチで構築しました。 具体的には、ユーザーがSlackでメッセージを送信し、コードの記述、レビュー、GitHubでのPR作成までEnd2Endでできるシステムです。 コンテストで構築したシステムの概要図は以下の通りです。 本記事では、複数のエージェントが協調して動作する本格的なコーディングAgent（Coodinator） に絞って、構築した概要を説明します。 この記事でわかること この記事では、LangChainとAzure OpenAIを使用してゼロからコーディングエージェントを構築する方法を詳しく解説します。 具体的には以下の内容を学ぶことができます。 コーディングエージェントの実装方法：Programm
Pythonの生みの親が問いかける「今でも『悪いほうが良い』と言えるのか？」 - YAMDAS現更新履歴
developers.slashdot.org 先月開催された今年の Python Language Summit のライトニングトークに、Python の生みの親であるグイド・ヴァンロッサムが登場し、「悪いほうが良い（Worse is better）」原則は今でも通用するのか、と問いかけている。 プログラミング言語の Python の開発初期、主要プラットフォームだった UNIX の「悪いほうが良い」哲学には大きな影響を受け、長年この考え方がとても有用だったとグイド・ヴァンロッサムは認める。 この考え方のおかげで3か月で何かを動作させることができたと彼は言うが、その後、年月を経て、自分が手抜きしたすべてが最終的には修正されたとも認める。「当時はテストすらなかった」と言って、彼は笑いを取る。 「あの当時、『悪い方が良い』は、言語を受け入れてもらう鍵でした。ユーザからのフィードバックや、私を
【インターンレポート】OpenAI Agents SDK (Python版) でコールセンター風音声対話型マルチエージェントデモを作ってみた(おまけ付き) - Insight Edge Tech Blog
目次 【インターンレポート】OpenAI Agents SDK (Python版) でコールセンター風音声対話型マルチエージェントデモを作ってみた(おまけ付き) はじめに 1.AIエージェント✖️音声 = 音声エージェント 1.1 普及してきたAIエージェントについて 1.2 音声エージェントの恩恵について考える 1.3 リアルタイム音声対話API・音声エージェント開発ツールの紹介 2. OpenAI Agents SDK (Python版)で作る音声対話型マルチエージェントツール 2.1 OpenAI Agents SDKとは 2.2 2種類の音声エージェントの構造 2.3 デモの紹介 2.4 今後の展望 おわりに 参考資料 はじめに こんにちは！！！ Insight Edgeでアルバイトをしております、東京科学大学大学院 修士2年の田中です。大学院では、経営工学系の研究室で、サッカーの
GitHub - discus0434/python-template-for-claude-code: Python project template for Claude Code centric development
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Python×株式投資｜仕事終わりでも投資を諦めない。スクリーニング結果を自動通知するBotを作る（前編） - Qiita
自動銘柄スクリーニングbotを、生成AI『無料期間内に』作る- 「計画・環境構築編」 はじめに これまで、株式投資における銘柄スクリーニングシステムの構築をしてきました。 記事にしたのは、以下のとおりです。 財務スクリーニングの方法 移動平均とRSIを使ったテクニカルスクリーニングの方法と精度検証 バックテストのためのローカルデータセット構築 バックテストの高速化の方法 しかし、これらはバックテストに構築されたものです。 実運用となると、 毎回Google Colabのカーネルをひとつずつ実行したり、 日付に合わせてディレクトリを手作業で書き直したり、 その日に必要なデータを取得して整形したり、 何かと不便が多いです。 投資は、持続的に行うことで、リスクも分散できるし、当たるチャンスに出会う確率も上がると思います（無計画に続けるとリスクの方が大きいですが...）。 しかし、仕事が終わった後
【問題】 以下は3つのリストa、b、cを1つのリストにまとめようとするコードだ。ただし、1から4のコードの中で例外を発生させるものがある。例外を発生させるコードを全て選択せよ（上の画像とは変数a、b、cへの代入が1行と3行の差があるが、振る舞いは同じなので気にしないでほしい）。 from itertools import chain a = [0, 1, 2] b = [3, 4, 5] c = [6, 7, 8] # 選択肢1 result = a + b + c # 選択肢2 result = a.extend(b.extend(c)) # 選択肢3 result = list(chain(a, b, c)) # 選択肢4 result = sum([a, b, c], [])
［Pythonクイズ］「1.0 + 2.0 == 3.0」は期待通りにTrueになるはず？ その理由は分かる？
［Pythonクイズ］「1.0 + 2.0 == 3.0」は期待通りにTrueになるはず？ その理由は分かる？：Pythonステップアップクイズ 普段何気なく使っている浮動小数点数値ですが、ときには思わぬ結果を生むことがあります。その代表例が今回の問題です。どっちのメッセージが表示されるか分かってますよね？
[入門] Pythonで学ぶ、より良いコードを書くための実践的テクニック 第1回 プロフェッショナルな可読性への道 (理解しやすいコード/名前付けの極意/コードの美学) - Qiita
[入門] Pythonで学ぶ、より良いコードを書くための実践的テクニック 第1回 プロフェッショナルな可読性への道 (理解しやすいコード/名前付けの極意/コードの美学)Pythonプログラミングリファクタリングリーダブルコード初心者 ソフトウェア開発において、コードの可読性1は品質と保守性を左右する最も重要な要素の一つです。本記事シリーズでは、Pythonを題材として、読みやすく理解しやすいコードを書くための実践的なテクニック2を体系的に解説していきます。 全3回にわたって、コードの可読性を向上させる具体的な方法を、豊富な実例とともに紹介します。第1回では、コードの可読性の基本概念から、適切な命名規則3、そしてコードの見た目の美しさまでを扱います。 理解しやすいコード 優れたコードの定義 「優れた」コードとは何でしょうか。パフォーマンス4が良いコード？ 短いコード？ いいえ、最も重要なのは
![[入門] Pythonで学ぶ、より良いコードを書くための実践的テクニック 第1回 プロフェッショナルな可読性への道 (理解しやすいコード/名前付けの極意/コードの美学) - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/dced63de977760a624cc0566c42f2056c81a6302/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnMzLWFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkZxaWl0YS1pbWFnZS1zdG9yZSUyRjAlMkYzNTIxNTczJTJGYWNmYTA4N2NkODRjZjA2ZjQxMTgwMTE0Y2QwNTFiOGUzNzQ4MGVlMyUyRnhfbGFyZ2UucG5nJTNGMTc1MDgyMDg1OD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZhcj0xJTNBMSZmaXQ9Y3JvcCZtYXNrPWVsbGlwc2UmZm09cG5nMzImcz05MGU5MmIyMTkyYzlkOTYxNzYxNjYwOWFlMzk2MDZkMQ%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253De71e6cf098a48d11b042aa97e86961cd%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBTaGlnZW1vcmlNYXNhdG8mdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz01NWYyMTRhNGU0YmFjYTk5NGNmOWVkZTUyYzI2YzM5Zg%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dc6ced935b60fde58340064164760d696)
「知識ゼロから学べる」をモットーにした機械学習入門連載の第5回。いよいよ今回から、「Yes／No」や「スパムかどうか」といった“分類”予測を扱います。これを実現する代表的な手法が「ロジスティック回帰」です。図を使って仕組みや考え方をやさしく学び、Pythonとscikit-learnでの実装も体験します。初めての人でも安心して取り組める内容です。 連載目次 「この商品は売れるか／どうか？」「この顧客はサービスを解約しそうか／どうか？」―― こうしたYes／Noの判断（＝分類）をデータから予測したい場面は、ビジネスや日常でたくさんありますよね？ 今回は、このような際に役立つ、機械学習の代表的な手法であるロジスティック回帰による“分類”について学んでいきましょう。 具体的には、ロジスティック回帰の概要から、その仕組み、そしてPythonプログラミングによるモデルの実装と評価まで取り組み、“分類
「Python」による「MCPサーバ」の開発をまとめました。 ・MCP Python SDK 1.9.4 ・For Server Developers - Model Context Protocol 1. MCPサーバの開発のクイックスタートシンプルな米国の天気予報の「MCPサーバ」を構築し、ホストである「Claude Desktop」に接続します。 「MCPサーバ」は、主に次の 3 種類の機能を提供できます。 ・リソース : クライアントが読み取ることができるファイルのようなデータ (API レスポンスやファイルの内容など) ・ツール : LLM から呼び出せる関数 (ユーザーの承認が必要) ・プロンプト : ユーザーが特定のタスクを達成するのに役立つ、事前に作成されたテンプレート 今回は、「get_forecast」「get_alerts」という2つのツールを準備します。 2. プロ
上記の記事の続編になります。具体的にコードで実装するとどうなるか？です。 🔥テンソルよ、我に力を与えよ──ループを滅ぼしGPUの神殿へ至る旅「ループとは、人類の原罪である。」 ― とあるPyTorchの住人 🧠1. 我々は、なぜGPUテンソル計算を欲するのか？この世界に生きるエンジニアならば、誰しも一度は感じたことがあるだろう。 Pythonで書いたループが、遅い。鈍い。全然終わらない。 for文が何百回、何千回と回るうちに、あなたの時間は失われ、 あなたの創造性は奪われてゆく――GPUの神殿に辿り着く前に、あなたの意志が尽きてしまうのだ。 しかし、それは仕方ないことではない。 GPUには、真の並列計算の力がある。 そしてそれを制御するための言語、それが――テンソルなのだ。 ⚙️2. テンソル変換とは何か？──ループの鎖を断ち切る儀式GPUは、for文が嫌いだ。 ループによって積み重ね
ブラウン運動とは、水の中に浮かんだ小さな粒子が、目に見えない分子とぶつかりながら、予測不能に動き回る現象です。実はこの動き、物理・統計・金融など、さまざまな分野の基本として活用されています。この記事では、「ランダムに動く粒子をプログラムで描いてみる」ことを目標に、Pythonを使ってブラウン運動をシンプルに再現してみましょう。 動作検証済み環境 MacOS 15.5 arm64-arm-64bit, jupyter notebook 7.2.1 Pythonで学ぶ偏微分方程式の数値シミュレーションの技術書を販売中 計算方法、グラフやアニメーションの作成方法、計算ログの残し方を惜しみなく解説しています！ 理論と実装の溝を埋めてくれる良書です！ 技術書ページへ ブラウン運動ってなに？まずはブラウン運動のイメージから。たとえば水に浮かんだ花粉を顕微鏡で見ると、フラフラと不規則に動いているのが分か
Python can run Mojo now
Chris Lattner mentioned that Python can actually call Mojo code now. I love this idea (!) as I'm definitely in the market for a simple compiled language that can offer Python some really fast functions. So I gave it a quick spin Setup The setup is much simpler than I remember it, you can use uv for it now. uv pip install modular --index-url https://dl.modular.com/public/nightly/python/simple/ Afte
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GitHub - kordless/gnosis-mystic: Advanced Python Function Debugging with MCP Integration.
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独走中のPython、2位との差が「TIOBEインデックス史上最大の水準」に 2025年6月版プログラミング言語人気ランキング
独走中のPython、2位との差が「TIOBEインデックス史上最大の水準」に 2025年6月版プログラミング言語人気ランキング：SQLは過去最低ランクに プログラミング言語の人気ランキング「TIOBEインデックス」の2025年6月版が公開された。首位のPythonが2カ月連続でPython史上最高のレーティングを獲得した一方、SQLは過去最低の12位に転落した。
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Pythonで理解するMCP（Model Context Protocol） | gihyo.jp
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Anthropic の MCP の クイックスタート (1) - PythonによるMCPサーバの開発｜npaka
人類の原罪。Pythonで書いたループが、遅い。鈍い。｜1 murata
【Python】ブラウン運動を可視化してみよう - LabCode
GitHub - anthropics/claude-code-sdk-python
Pythonでデータを可視化するアプリを組める『Streamlit入門』が3カ月連続の1位！／6月のお勧めは『はじめての海外キャリアチャレンジ アメリカでソフトウェアエンジニアになるためのガイドブック』【技術の泉売れ筋ランキング】
