「先週何したっけ？」をゼロに：Obsidian + Claude Codeを業務アシスタントに - エムスリーテックブログ
AI・機械学習チームの池嶋 (@mski_iksm)です。 このブログはAI・機械学習チームブログリレー 10日目の記事です。 前日は鴨田さんによる「BigQueryのCronJob向けQAテストを自動化した話」でした。 2025年6月現在、MarkdownエディタのObsidianが注目を集めています。 これはLLM（大規模言語モデル）の活用が普及し、ObsidianとAIを組み合わせることで、単なるメモツールを超えた「知的業務アシスタント」として機能するようになった点が要因の1つと言えるでしょう。 従来のメモツールが「記録」に留まっていたのに対し、AIとの連携により「記録→検索→分析→洞察」という一連のワークフローが自動化されるようになりました。 この記事では、ObsidianとClaude Codeを組み合わせることで、情報の蓄積と活用がいかに改善しているか、そしてどうそれを実践して
はじめに Anthropic といえば、最近はコード生成ツールが大きな話題になっていますよね。 ＡＩ企業アンスロピック、今年の売上高30億ドルに急増へ 売上高を牽引しているのはコード生成機能です。グーグルの親会社であるアルファベット（[GOOGL.O](https://jp.reuters.com/markets/companies/GOOGL.O)）や、アマゾン・ドット・コム（[AMZN.O](https://jp.reuters.com/markets/companies/AMZN.O)）が支援しているアンスロピックは、コンピュータープログラミングに特化した AI として知られています。 このコード生成機能を活用する際に使用するのが、CLI コマンドの claude です。このツールの完成度は非常に高く、最近ではコード生成時に積極的に利用するエンジニアも増えてきています。 この cla
プログラミング1ミリも分からない人がGemini CLI始めるまでの全手順（Win篇）｜ミヤマ｜営業部にいるデザイナー
📢非メンバーさんもGemini CLIを動かすまで無料で読めます！ GoogleのGemini CLIが無料ですごい！ なんかよく分からんが、MCPにも対応？とかなんとか……。 とにかく、すごく便利そうなのは分かった！ そしてAIで自然言語で処理できるっぽいのも分かった！ 「でもインストール分からない～🤤」 「プログラミング1ミリも分からない～🤤」 というド素人、プログラミング全然分からないわたし「ミヤマ」と、サポーターの「Gemini（WEB）くん」との戦いの記録を共有します。 ターミナルを「黒い画面」と言う、本気で1ミリも分からない人間がインストールして使えるようにセットアップするまでの全記録です。 ちなみにAIじゃなくて、人間ががんばって書きました！ 💡オススメポイント💡 プログラミング分からない人特有の「つまずきポイント」も、全部網羅しております。ご参考にしてください！笑
「mise」ってすごい使いやすいんですよ。 miseとは GitHubリポジトリの説明書きに 「dev tools, env vars, task runner」 と書かれているrust製のcliツールです。 この記事ではmiseヘビーユーザーの私が推したい生産性の上がる機能を紹介するので、miseを初めて知った人も、知ってるけど使ってないって人も、ぜひ一読してみてください。 ちなみに最近話題になりやすいAIツールのcliパッケージなどもmiseで管理できたりします。 推したい機能はこれです！ ① タスクランナー（私が推したい機能No.1） 私はmiseにおいてはタスクランナーが一番便利な機能だと思っているので最初に紹介します。 タスクランナーはmise.tomlによく使うスクリプトをタスクとして定義しておいて、mise runコマンドで実行する機能です。 ※設定ファイルはグローバルで有効
Claude Code のすすめ
はじめに 「〇〇する方法」という切り口で Claude Code の一次情報をまとめてみました Claude Code は Terminal 上で動作するエージェント型のコーディングツール インストールはたったのコマンド一行（Node.js 環境が必要） ほぼ毎日アップデートが続いており、機能が増えることはもちろん減ることもあるので注意 公式ドキュメントが開発に間に合っていないので、半信半疑で読むことをお勧めします 今日は何を話さないか Claude の理論的な話（手を動かしていただきたいのですっ飛ばします） Claude Code Action（お話しできるほど使い込んでいません） Codex や Devin などのコーディングエージェントツールとの比較 追い付き追い越されの時代にどれが良いか決めるのは不毛、翌週には変わります 1 / 28 まず何からやればいいの？ 1. Claude
How I Use Claude Code
One month ago, I subscribed to Claude Max. I've been using AI agents including Claude Code for some time prior, but with the flat pricing, my usage skyrocketed and it's become a daily driver for many tasks. I find myself going to VS Code much less often now. Since AI agents are new for everyone right now, I thought it might be fun to share some patterns I've been noticing recently. Here's how I us
Passkey認証の実装ミスに起因する脆弱性・セキュリティリスク - GMO Flatt Security Blog
はじめに こんにちは、GMO Flatt Security株式会社 セキュリティエンジニアの小武です。 近年、WebAuthn、特にPasskeyはパスワードレス認証への関心の高まりや利便性の高さから、普及が進んでいます。 WebAuthnによるPasskey認証は強固な認証手段ですが、複雑な認証基盤の実装に不備があると、依然としてアカウント乗っ取りを含む従来のセキュリティリスクを払拭できません。 本記事では、W3CのWorking Draft(2025年5月現在)である Web Authentication: An API for accessing Public Key Credentials Level 3 を読み解き、Relying Party(RP)としてPasskey認証を導入する際に実装で注意すべき点を説明いたします。 はじめに Passkey認証でも生まれ得るセキュリティリ
動作環境 Python 3.12 ライブラリの使用バージョン gradio 5.34.2 anthropic 0.54.0 mcp 1.9.4 python-dotenv 1.1.0 仮想環境とライブラリインストール % cd mcp-host-with-gradio % python3 -m venv venv % source venv/bin/activate (venv) % pip install gradio anthropic mcp dotenv .envファイルの設定 AnthropicのAPIキーが必要です。APIキーの作成は以下を参考にしてください。APIの利用には料金がかかりますが、API従量課金であれば5ドルから始めることが可能です。 Claudeを使い始める -Anthropic .env ANTHROPIC_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxx
MCPにおけるセキュリティ考慮事項と実装における観点（後編） - GMO Flatt Security Blog
MCP logo ©︎ 2024–2025 Anthropic, PBC and contributors | MIT license はじめに こんにちは、GMO Flatt Security株式会社 セキュリティエンジニアのAzaraです。普段は、クラウドセキュリティや Web アプリケーションのセキュリティを専門領域にしています。 本稿は MCP のセキュリティを前後編で解説するものの後編です。前編では MCP のセキュリティを、利用者の視点から考察しました。 後編となる本稿では、攻撃者視点から脅威や攻撃手法を整理します。そのうえで、日々増えていく MCP Server の提供者が、これらの脅威やセキュリティ課題をどのように考慮し対策を講じるべきかを解説します。 また、GMO Flatt Securityは日本初のセキュリティ診断AIエージェント「Takumi」や、LLMを活用したア
This guide provides tips and tricks for effectively using Claude Code, a command-line tool for agentic coding. Using Claude Code as a Bash CLI Claude Code (often invoked as claude or cc) can be used similarly to other bash-based command-line interfaces. Use CC as a bash CLI You can perform many standard command-line operations. For example, to checkout a new branch and lint the project: claude "ch
「AIで変わるデザイン業務」——デザイナーが実際に試したリアルな検証レポート | GMOメディア クリエイターブログ
こんにちは！サービスデザイン部 技術推進チームです。私たちは、事業部の業務とは別に、15%のリソースを使って、「デザイナーとしてAIや新しい技術をどう活用できるか？」をテーマに、さまざまなAI技術やツ...
近年、AI技術は急速に進展し、開発現場においてもその活用が広がっています。特にAIエージェント・MCPは、ソフトウェア開発の効率化や新たな可能性を秘めています。 本記事では、開発ワークフローにMCPを取り入れ、試行錯誤されている6社のエンジニアの皆さんより、現在の活用状況と今後の展望についてご寄稿頂きました。 自社の取り組みに活かすヒントを得ていただく場となれば幸いです。 ※ご紹介は企業名のアルファベット順となっております 株式会社エブリーエブリーでは、「明るい変化の積み重なる暮らしを、誰にでも」をパーパスに掲げ、レシピ動画メディア「デリッシュキッチン」／小売DXプロダクト「retailHUB」／ファミリー向け動画メディア「トモニテ」／ビジネスパーソン向け動画メディア「TIMELINE」など、人々のライフスタイルを豊かにするサービスを複数展開しています。 AIファーストカンパニーを掲げ、社
tl;dr Roo Orchestrator の Claude Code 版を作ってみた Roo は並列タスク未対応だが、 Claude Code の Task の並列実行ができる はじめに 普段から Roo Orchestrator を愛用していて、その Claude 版が欲しかった。 Roo Orchestrator はタスクを段階的に分解して、個別にサブタスクに分解する。サブタスクは独立したセッションとして動き、タスク完了後は親にそのサマリを返す。 これはかなり効率的に動く。場合によるが、今までだと $6 かかっていたようなタスクが、$1 未満にコンテキストを圧縮できていた。動作も速い。 今回は、.claude/commandsディレクトリを使って、複雑なタスクを効率的に分解・実行する Orchestrator プロンプトを作成した。 事前知識: Task Tool と .claud
MCPセキュリティの基本と実践 〜専門家の解説とツールで理解する、セキュリティリスクとその対策〜 - Findy Tools
公開日 2025/06/03更新日 2025/06/03MCPセキュリティの基本と実践 〜専門家の解説とツールで理解する、セキュリティリスクとその対策〜 今回は、MCP（Model Context Protocol）をより安全に活用するためのセキュリティにフォーカスした記事をお届けします。 前半では、一般社団法人日本ビジネステクノロジー協会 代表理事であり、株式会社クラウドネイティブのプロジェクトマネージャーとしてもご活躍されている 岡村慎太郎さんに、MCPを使う上で意識しておきたいセキュリティリスクとその背景について、分かりやすくご解説いただきました。 後半では、Findy Tools編集部がリサーチしたMCP関連のセキュリティツールやフレームワークを紹介します。 その中でMCPについてのセキュリティにも簡単に触れましたが、この記事ではもう少しそこを掘り下げてみたいと思います。 前提の整
オススメのRust製無料プロキシツール「Caido」の紹介 - blog of morioka12
1. 始めに こんにちは、morioka12 です。 本稿では、最近注目を浴びているオススメの Rust 製の無料プロキシツール「Caido」について紹介します。 本稿で触れるプロキシツールは、Web アプリやスマホアプリの通信を傍受して、リクエストの内容を確認したり書き換えたりするツールを指します。 1. 始めに 想定読者 2. Caido の概要 アドバイザー 主な特徴 ディスクトップアプリと CLI HTTPQL DNS の書き換え ブラウザでレスポンスの表示 SDK・Plugin Caido と Burp Suite の違い Caido の使い始め方 3. Caido の主な機能 Sitemap Intercept HTTP History Match & Replace Replay Automate Workflows Search Findings その他 Built-in
うさぎでもわかる🐰ヤバすぎclaude-bridgeでClaude CodeにGPT、Gemini、ローカルLLMを接続！無料でエージェント機能使い放題の革命的ツール｜taku_sid🐰エージェント
うさぎでもわかる🐰ヤバすぎclaude-bridgeでClaude CodeにGPT、Gemini、ローカルLLMを接続！無料でエージェント機能使い放題の革命的ツール この記事は🐰エージェントが執筆し、飼い主が可能な限りハルシネーションのチェックを行っています claude-bridge openai llama3.2 --baseURL http://ollama-ollama-1:11434/v1 →お馬鹿さん claude-bridge openai deepseek-r1:70b --baseURL http://ollama-ollama-1:11434/v1 →ツールNG Error (400 registry.ollama.ai/library/deepseek-r1:70b does not support tools) Claude Codeの制限を完全に打ち破る革命
Do you know about Progressive JPEGs? Here’s a nice explanation of what a Progressive JPEG is. The idea is that instead of loading the image top to bottom, the image instead is fuzzy at first and then progressively becomes more crisp. What if we apply the same idea to transferring JSON? Suppose you have a JSON tree with some data: { header: 'Welcome to my blog', post: { content: 'This is my article
Agentic Coding Recommendations written on Thursday, June 12, 2025 There is currently an explosion of people sharing their experiences with agentic coding. After my last two posts on the topic, I received quite a few questions about my own practices. So, here goes nothing. Preface For all intents and purposes, here's what I do: I predominently use Claude Code with the cheaper Max subscription for $
はじめに先日、Vercelがv0 APIという興味深いサービスを発表しました。v0.devは、アプリのプロトタイピングからデプロイまでをWebブラウザ上のチャットで行えるサービスです。v0 APIは、この機能を外部から利用可能にする有料プラン向けのAPIサービスとして提供されています。 v0 APIAccess the model behind v0.Vercel現在、CursorやClineなどのエディタでコード生成のバックエンドとしてv0 APIを利用することができます。くわえて、Vercel ProユーザーはAI SDKのAI Playgroundからこの機能を試すこともできます。 利用方法v0 APIは、OpenAIのChat Completions APIの仕様に準拠したエンドポイントを提供しています。そのため、既存のOpenAIモデル対応アプリケーションでは、ベースURLの設定
遅れること3週間、ようやく「Mastering Claude Code in 30 minutes」を見ました 〜後編：CLAUDE.mdをはじめ多様な"メモリ"の設定、コマンドも！？〜 - nikkie-ftnextの日記
はじめに 七尾百合子さん、お誕生日 91日目 おめでとうございます！ nikkieです。 「Code with Claude」アーカイブから「Mastering Claude Code in 30 minutes」視聴ログの後編です。 目次 はじめに 目次 まとめ（再掲） Mastering Claude Code in 30 minutes Give Claude context Work with your team keybindings (19:00) Scripting Claude Multi-Claude (22:50) 感想 P.S. みんなClaude Codeへ まとめ（再掲） 時間を捻出してご自身で見るのをおすすめします。 Claude Codeを使っていないユーザ向けに段階的に使う方法が紹介された 紹介されたプロンプトから、Claude Codeとの開発は私が思って
[入門] PythonでuvとPEP 723を使うと開発体験が10倍向上する理由 - Qiita
uvとは何か、なぜ今注目されているのか 従来のPython環境構築の問題点 Pythonの環境構築には、長年にわたって解決されない問題がありました。まず速度の問題として、pip installが遅く、依存関係解決に時間がかかります。特にcondaは、環境解決に数分かかることも珍しくありません。 次に再現性の問題として、環境差異でエラーが発生し、バージョン固定が面倒です。pipとcondaを混在させると、さらに複雑な問題が発生することもあります。 さらに管理の複雑さとして、venv、pyenv、pipenv、conda、Anacondaなど、ツールが乱立し、どれを使うべきか迷ってしまいます。activateを忘れるといった問題も頻発します。 Python環境管理ツールの変遷 ここで、Python環境管理ツールの歴史を振り返ってみましょう。 2007年頃 - virtualenvの登場。初めて
![[入門] PythonでuvとPEP 723を使うと開発体験が10倍向上する理由 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b1ea55a631431d1d8342b7d69012ac5eee022bb7/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnMzLWFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkZxaWl0YS1pbWFnZS1zdG9yZSUyRjAlMkYzNTIxNTczJTJGMTUxZWYzYTNiNGRiNDcwNTU1ODM1MDZlZjExODNiM2M4YzQyOGJhMSUyRnhfbGFyZ2UucG5nJTNGMTc1MTE0NzI1Nz9peGxpYj1yYi00LjAuMCZhcj0xJTNBMSZmaXQ9Y3JvcCZtYXNrPWVsbGlwc2UmZm09cG5nMzImcz1jOWM0MTA5Njc3MjNlMTVkODc1NGY2OWIxMDI2MThlNw%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D90c04cd81ffbe8678870c7fd7b85f70f%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCJUU1JTg1JUE1JUU5JTk2JTgwJTVEJTIwUHl0aG9uJUUzJTgxJUE3dXYlRTMlODElQThQRVAlMjA3MjMlRTMlODIlOTIlRTQlQkQlQkYlRTMlODElODYlRTMlODElQTglRTklOTYlOEIlRTclOTklQkElRTQlQkQlOTMlRTklQTglOTMlRTMlODElOEMxMCVFNSU4MCU4RCVFNSU5MCU5MSVFNCVCOCU4QSVFMyU4MSU5OSVFMyU4MiU4QiVFNyU5MCU4NiVFNyU5NCVCMSZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTcyMzhhOTQ1N2ZkNWExYWQwYmY3YzExODVhOTlhYjEw%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBTaGlnZW1vcmlNYXNhdG8mdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz01NWYyMTRhNGU0YmFjYTk5NGNmOWVkZTUyYzI2YzM5Zg%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D91cd96b75717d09b91b53993026f3258)
Claude Code Chat - Visual Studio Marketplace
WSL Configuration (Windows Users) If you're using Claude Code through WSL (Windows Subsystem for Linux), you can configure the extension to use WSL: Open VS Code Settings (Ctrl+, or Cmd+,) Search for "Claude Code Chat" Configure these settings: Claude Code Chat: WSL Enabled - Enable WSL integration Claude Code Chat: WSL Distro - Your WSL distribution name (e.g., Ubuntu, Debian) Claude Code Chat: W
経緯 ターミナルでの日本語入力問題 技術仕様 backend claude CLIによるstreaming出力 Claude Code SDK session_idによる会話の継続 permission制御 Denoについて frontend Claude Codeによる実装 GitHub上でOSSとしての開発進行 ワークフローの整備 記録としてのissue駆動開発 templateは人間向けのツール 開発速度のインパクト 今後の展望 まとめ 経緯 6月某日より、Claude Pro Planに加入すると従量課金ではなく月額固定でClaude Codeを使えるようになった。そこで自分もようやくPro Planに加入し、改めてClaude Codeを試してみた。課金額を気にせずに使い続けられるのは、やはり心理的に大きな違いがあると感じる。 Claude CodeのTUIは十分に操作性に優れて
20 Git Command-Line Tricks Every Developer Should Know
20 Git Command-Line Tricks Every Developer Should Know Git is an essential version control tool for developers. Although GUI tools can simplify some tasks, mastering the Git command line offers deeper control, flexibility, and speed. Here are 20 Git command-line tricks that every developer should know to streamline their workflow. 1. Set Global Configuration Ensure your commits are tagged with the
Published Jun 13, 2025 Our Research feature uses multiple Claude agents to explore complex topics more effectively. We share the engineering challenges and the lessons we learned from building this system. Claude now has Research capabilities that allow it to search across the web, Google Workspace, and any integrations to accomplish complex tasks. The journey of this multi-agent system from proto
生成AIのプロンプトエンジニアリング
生成AIの活用が進む中で注目される、プロンプトエンジニアリングの包括的な解説書。精度が高く望ましい出力を生成AIから引き出すためにどうすべきか、GPT-3以降の知見をもとに、LLMや画像生成モデルに共通する原則と実践手法を体系化しています。原則の解説はもとより、ハルシネーション対策や出力の安定化、評価の視点など、現場で役立つ実践的な内容を多数収録。生成AIのツール群を使いこなす際に押さえるべき知識を広くカバーしています。Jupyter NotebookやGoogle Colab上で実際にサンプルコードを動かしながら学び進めることができ、最終章では、それまで学んだ知識をもとに実際に生成AIを活用したアプリケーションを構築します。 本書への賛辞 訳者まえがき（？） まえがき まえがきへの補足 1章 プロンプトの5つの原則 1.1 プロンプトの5つの原則の概要 1.2 第1の原則「方向性を示す」
Developer tooling has been rapidly evolving. Ten years ago, it was autocomplete and intellisense, capable of suggesting method names and carrying out programmatic refactors. Four years ago, it was copilots and tab complete, capable of writing the next couple lines of code for you. Two years ago, it was generative chatbots, capable of assisting your development and generating entire files for you.
遅れること3週間、ようやく「Mastering Claude Code in 30 minutes」を見ました 〜前編：そんなことまでプロンプトで頼めるの！？〜 - nikkie-ftnextの日記
はじめに 七尾百合子さん、お誕生日 90日目 おめでとうございます！ nikkieです。 Twitterを見ていると、みんなClaude Codeに行ってしまったようです。 Claude CodeはClaude 3.7 Sonnetで少し使いましたが、ここ最近の世間の反応ほどいいものなのか、確信を持てずにいました。 そこで1次情報の「Mastering Claude Code in 30 minutes」を視聴しました。 エッホエッホ みんなに見てって伝えなきゃ 目次 はじめに 目次 Anthropicが開発者向けカンファレンス「Code with Claude」を開催 まとめ Mastering Claude Code in 30 minutes 冒頭：インストール setup (3:00) Codebase Q&A Editing Code ここまでの感想 Anthropicが開発者向
Dify MCPプラグインを使って自然言語でSnowflakeからデータを取得してみた - NTT Communications Engineers' Blog
DifyのMCPプラグインとZapier MCPを利用してDifyとSnowflakeを連携させ、Snowflakeのデータを自然言語で扱ってみました。本記事では、その連携方法を中心に紹介したいと思います。 はじめに 利用したサービス Dify Zapier Snowflake 構成 連携設定 Snowflake の設定 Zapierの設定 Dify の設定 動作確認 まとめ 参考 はじめに こんにちは。NTTコミュニケーションズの大島です。普段は、クラウドサービスを中心に、データレイクやデータウェアハウスの検証をしています。 最近注目されているMCP (Model Context Protocol)という技術があります。 これはAnthropic が発表したオープンなプロトコルで、AI と外部システムの接続を標準化するものです。 LLMを利用したアプリケーション(MCPクライアント)が、
{ "scripts": { "dev": "tsx watch src/index.ts" } } AG-UI リクエストを解析する まずは、AG-UI リクエストを解析して返すだけのエンドポイントを作成します。src/index.ts ファイルを作成し、以下のコードを追加します。 import express from "express"; import { RunAgentInputSchema, RunAgentInput } from "@ag-ui/core"; const app = express(); app.use(express.json()); app.post("/awp", async (req, res) => { try { // Zod スキーマでリクエストボディを検証 const input: RunAgentInput = RunAgentInputS
MCP Servers for agent mode Extend agent mode in VS Code by installing MCP servers to bring extra tools for connecting to databases, invoking APIs, and performing specialized tasks. Below is a curated list of MCP servers, if you don't see an MCP server you're looking for, please suggest it here. See the docs to learn how to use MCP tools in agent mode.
調査会社Similarwebの分析で、Google検索から大手のニュースサイトへアクセスする人の数が2025年までの3年間で激減していることがわかりました。The Washington Postなどはほぼ半減しており、Google検索に頼らないビジネスモデルの構築も模索されています。 Google’s New AI Tools Are Crushing News Sites - WSJ https://www.wsj.com/tech/ai/google-ai-news-publishers-7e687141 Google AI cuts publishers from search — and it might backfire https://qz.com/goog-googl-ai-mode-threat-to-publishers-traffic-1851784169 Google
電通総研、スマートソサエティセンターの飯田です。 Gemini CLIがリリースされて話題になっていますね。 Developers, builders and creators: Bring the power of Gemini 2.5 Pro directly into your terminal with Gemini CLI, our new open-source AI agent with unmatched usage limits. Available now in preview — at no charge. pic.twitter.com/D576uqjfJG— Google (@Google) 2025年6月25日 リリースされたばかりで、Gemini CLIの良い利用方法はまだ掴みきれていないですが、 そもそも業務利用して使うために、利用規約、特にデータの取り扱い
Announcing Oxlint 1.0
TL;DR: The first stable version Oxlint has been released! With a 50~100x performance improvement over ESLint, support for over 500 ESLint rules, and usage in major companies like Shopify, Airbnb, and Mercedes-Benz, you should give it a try. Get started now. Oxlint is a Rust-powered linter for JavaScript and TypeScript is designed to be fast and simple to adopt. Since its first announcement back in
みなさん、GitHubのプロフィールはどんなプロフィールですか？ 私は昨日までデフォルトの画面でした。 いつか綺麗に整えたいな〜と思いつつ、後回しにするのが大得意なので今に至ります。 さて、まずはビフォアフの為に昨日までのプロフィールを載せます。 ここからなんと！ このように変わります。 かっこよくないですか。 めちゃいいじゃないですか。 安心してください。手順を教えます。 自分のユーザー名でリポジトリを作成してください 後は README.md を編集して保存すればOKです。自分のプロフィールページに行って変更された事を確認してください！ 今回、私が作成した README.md は下記です。使いたい方いればどうぞ！ <div align="center"> <img src="https://user-images.githubusercontent.com/74038190/21228
Pythonでゼロから作るコーディングエージェント
はじめに こんにちは。ナウキャストでデータエンジニアをしているTakumiです。 社内(Finatext HD内)の生成AIコンテストでMultiAgentを利用したシステムをスクラッチで構築しました。 具体的には、ユーザーがSlackでメッセージを送信し、コードの記述、レビュー、GitHubでのPR作成までEnd2Endでできるシステムです。 コンテストで構築したシステムの概要図は以下の通りです。 本記事では、複数のエージェントが協調して動作する本格的なコーディングAgent（Coodinator） に絞って、構築した概要を説明します。 この記事でわかること この記事では、LangChainとAzure OpenAIを使用してゼロからコーディングエージェントを構築する方法を詳しく解説します。 具体的には以下の内容を学ぶことができます。 コーディングエージェントの実装方法：Programm
This post is also available in the following languages. English, Korean, Chinese はじめに 先日、Anthropic社はClaude LLMを通じてモデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol、以下MCP）を発表しました。MCPは、大型言語モデル（large language model、以下LLM）が外部のデータソースや機能を利用するためのプロトコルで、誰でも利用可能なオープンプロトコルとしてAnthropic社が公開しました（参考）。これにより、多くのサービスでMCPをサポートするようになり、多くのユーザーがMCPを使ってLLMと外部サービスを接続する方法に興味を持ち始めました。 この記事では、注目されているMCPの概念とアーキテクチャについて説明し、LINE Messagin
はじめに NearMeエンジニアの柿野上拓真（Takuma Kakinoue）です。私は、数理最適化や機械学習をはじめとする高度なアルゴリズムを含むテクノロジーによって実社会の問題を解決することに高いモチベーションを持っており、NearMeでは主に自動配車システムや相乗りマッチングシステムの開発に携わっております。単に高度なテクノロジーを使ったシステムを作るだけではなく、オペレーションを含め全体の業務を「デザイン」していくことに興味関心があります。 さて、今回のテーマは、直近新たな課題として社内で挙がった「シフト組業務の自動化およびシフトの効率化プロジェクト」です。NearMeは相乗りマッチングや車両割り当ての制御を行うプラットフォームの開発に焦点を当てており、車両やドライバーのマネジメントや実際の運行は他社のハイヤー会社（以下、運行会社と呼ぶ）に委託しています。なのでドライバーのシフト組
この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の94週目の記事です！ 2年間連続達成まで残り12週となりました！ あと3ヶ月でテックブログ毎週更新も2年連続達成です！ はじめに こんにちはログラスのエンジニアの @Yuiiitoto です。 みなさんはCursor使っていますか？ そしてCursorのルールをどのように改善していますか？ 作りっぱなしになっていないですか？ そんなあなたに今回は 「ファイル復元トレーニング」 というルールについてのトレーニング方法をご紹介します。名前は自分が適当につけていますが、おそらく自分と同じことをやっている人は他にもいそうです。いたら連絡ください。 まずは手っ取り早くトレーニング方法を紹介します。その後はどういう観点で評価するのかなどにも触れます。 ファイル復元トレーニング 大仰な名前をつけていますが、非常
The Go Blog [ On | No ] syntactic support for error handling Robert Griesemer 3 June 2025 One of the oldest and most persistent complaints about Go concerns the verbosity of error handling. We are all intimately (some may say painfully) familiar with this code pattern: x, err := call() if err != nil { // handle err } The test if err != nil can be so pervasive that it drowns out the rest of the cod
![[ On | No ] syntactic support for error handling - The Go Programming Language](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/61955b2029cca886435bd7bb93b949e8f18ae48d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fgo.dev%2Fdoc%2Fgopher%2Frunningsquare.jpg)
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Anthropicで利用されているモダンなPython開発のベストプラクティス
ターミナルを使う人は、とりあえず「mise」を入れておく時代。 ・・・を夢見て。
Pythonで理解するMCP（Model Context Protocol） | gihyo.jp
Claude Code: Best Practices and Pro Tips
MCP導入の現在地 〜プロダクト開発での活用のリアル〜 - Findy Tools
Claude Code 版 Orchestaror で複雑なタスクをステップ実行する
Progressive JSON — overreacted
Agentic Coding Recommendations
v0 APIのアーキテクチャ: Chat Completion API自作界隈
Claude CodeをWebブラウザ上で操作するツールをClaude Codeで作っている - すぎゃーんメモ
How we built our multi-agent research system
Coding Agents 101: The Art of Actually Getting Things Done
フロントエンドアプリケーションがエージェントに接続する方法を標準化する AG-UI
Discover and install MCP Servers in VS Code
Google検索からニュースサイトへのトラフィックが激減し「AIによる概要」の導入でさらなる危機が訪れるとの指摘
速報版：Gemini CLIを業務で使う際のポイント - 電通総研 テックブログ
GitHubのプロフィールがめちゃめちゃかっこよくする方法 - Qiita
MCPの概念とLINE Messaging APIを利用したMCPサーバー構築事例の紹介
数理最適化とAIエージェントでシフト組み業務を自動化&効率化した話 - NearMe Tech Blog
「ファイル復元トレーニング」というCursorルールのトレーニング方法
[ On | No ] syntactic support for error handling - The Go Programming Language