モバイルゲームにおける女性キャラクターの魅力的要素の分析
これまでキャラクターに関する研究において，外見についての研究や男性キャラクターにのみ着目した研究は行われてきたが外見以外の魅力に着目した研究や女性キャラクターにのみに着目した研究はあまり行われていない．本研究ではキャラクターの誘因魅力と継続魅力の違いに着目し，女性キャラクターの魅力についての分析を行った．キャラクターのどのような要素に魅力を感じているかアンケートを行い，回答を収集した．アンケートの結果を用いてカイ二乗検定を行い，誘因魅力と継続魅力に魅力的要素の違いに有意な差があることが明確になった．また，アンケート結果を用いて因子分析を行い，どのような要素の組み合わせに魅力を感じるかを調査した．結果として，キャラクターを印象付ける要素が誘因魅力，あとから追加できる要素が継続魅力として有力であることが分かった．
虫歯の要因は「両親の虫歯の有無」が1位、「現在の歯磨き回数」は因果関係確認できず AI活用で調査 | Ledge.ai
TOP > Article Theme > AI（人工知能）ニュース > 虫歯の要因は「両親の虫歯の有無」が1位、「現在の歯磨き回数」は因果関係確認できず AI活用で調査 株式会社NEXERは、男女3000人を対象にした「虫歯の要因」に関する調査結果を発表した。本調査ではAI（機械学習）を活用し、虫歯になりやすい行動・要因を分析している。アンケートの実施期間は6月10日〜6月21日。 本調査では、「両親の虫歯の有無」や「子どもの頃の歯磨き回数」などが虫歯の発生に大きく影響していることがわかった。一方で、「現在の歯磨き回数」や「歯間ブラシやデンタルフロスの使用有無」といった、健康な歯のための努力と虫歯の発生の間には相関関係を確認できなかった。 事前調査で虫歯の本数に応じてグループ分け 11本以上は「虫歯にとてもなりやすい」本調査では、事前調査として「今まで何本の歯を虫歯治療しましたか？（同じ
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