Manpage of IPTABLES
Section: (8) Updated: Mar 09, 2002 Index JM Home Page roff page 名前 iptables - IPv4 のパケットフィルタと NAT を管理するツール 書式 iptables [-t table] -[AD] チェイン ルールの詳細 [オプション] iptables [-t table] -I チェイン [ルール番号] ルールの詳細 [オプション] iptables [-t table] -R チェイン ルール番号 ルールの詳細 [オプション] iptables [-t table] -D チェイン ルール番号 [オプション] iptables [-t table] -[LFZ] [チェイン] [オプション] iptables [-t table] -N チェイン iptables [-t table] -X [チェイン] ip
【第4回】レコメンデーションの虚実（4）〜ベイジアンは「Amazonを超えた」のか？ (1/2) - ITmedia アンカーデスク
レコメンデーションの虚実（4）～ベイジアンは「Amazonを超えた」のか？：ソーシャルメディア セカンドステージ（1/2 ページ） Amazonを超えるレコメンデーションエンジン 今年8月6日・13日号の『日経ビジネス』誌に、「王子とニート 若者を浪費する日本社会」という特集が掲載された。この特集の中で紹介されていたのが、ライブドアのCTO（最高技術責任者）や代表取締役を経てゼロスタートコミュニケーションズを設立したzakiさんこと山崎徳之氏。この記事で、彼の登場する場面はなんとも凄い。次のような書き出しだ。 天才プログラマーの腕はさび付いていなかった。 「よし、とりあえずアマゾンは超えたかな」 東京・渋谷の小さなオフィスで、ゼロスタートコミュニケーションズ社長の山崎徳之はキーボードから手を離すと、小さく伸びをした。 この記事のことを聞いてみると、彼は苦笑しながらこう言った。「いやあ、さす
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2. ( 最 ) 近傍点探索 ( Nearest Neighbor Search) とは いわゆる、特徴空間内での類似データ探索 二種類の問題が考えられる 定義 ℜ d 空間上の点集合 P が与えられた場合 最近傍点探索 クエリ点 q に対し、 p∈P で、 ||p-q|| を最小とする点 p を求める問題 r- 近傍点探索 クエリ点 q に対し、 p∈P で、 ||p-q||<r となる点 p を ( 存在するのならば ) 列挙する問題 3. 近傍点探索問題 近傍点探索アルゴリズムは、以下のようなタスクにおいて利用される インスタンスベース学習(k-近傍法) クラスタリング データセグメンテーション データベース検索 最短経路木探索(Minimum Spanning Tree) データ圧縮 類似データ検索 4. 近傍点探索アルゴリズム 最も単純なものは、クエリ点 q と、 p∈P の点全
リコメンデーションサービスコンテスト 受賞作品発表
インターネットにおけるOne-to-Oneマーケティングの時代になってから、ユーザーの購買履歴を分析し、興味をもちそうな商品を各ユーザーに予想して勧めるようになりました。そして、そのための効果的な「リコメンド機能」は、Webサービスの重要な機能となっています。 そこで、（社）情報処理学会 数理モデル化と問題解決研究会とソネットエンタテインメント（株）は、リコメンド機能に関するアルゴリズムやシステムの開発を通じて、大学生や大学院生の情報科学や関連サービスについてのモチベーションを喚起し、当該分野の一層の活性化と学生のクリエイティブな活動をより活発にすることを目的としたリコメンデーションサービスコンテストを共同開催いたしました。 コンテストの詳しい情報はこちら⇒ タイトル : 「トレブロ」 http://toys.csse.muroran-it.ac.jp/recom/ 我々は、入力されたブロ
「レコメンド技術」が今再び注目される理由--ECサイトのレコメンド技術を考える（1）：スペシャル - ZDNet Japan
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます ネットマーケティング業界のトレンドキーワードには、「CGM（Consumer Generated Media）」の台頭により、「バイラルマーケティング」「行動ターゲットマーケティング」「レコメンド」「SEM（Search Engine Marketing）」そして「モバイル」などがある。これらは、従来注目されてきたキーワードであり、そのソリューション自体はすでに存在しているものだ。しかし、これらが今なお取り上げられているのは、その質や技術の向上が見込まれ、これらを用いた施策および展開に大きな期待が集まっているためと言える。 また、野村総合研究所が2007年10月に提唱した「10のIT消費スタイル」によると、極めてニッチな商品を購入する「
協調フィルタリングの課題を解決する--ECサイトのレコメンド技術を考える（4）
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 前回は、協調フィルタリングの基本処理の仕組みを解説すると共に、基本処理だけでは課題が残ることも説明した。今回は、「協調フィルタリング×アイテムベース」を採用しているケイビーエムジェイの「パーソナライズド・レコメンダー」を一例として、その課題の解決方法を解説しよう。 本題に入る前に、そもそもECサイトにとって課題となる要件を考えておきたい。そのために、まずECサイト運営者のニーズからドリルダウンしてみよう。 ECサイトの大命題は、もちろん「売上げと利益を向上させること」だ。これを達成するためのマーケティング活動では、「ユーザーにより多くの商品を見てもらい、より多くのユーザーをコンバージョンに結び付けること」が目標となる。これが第1回でも説
ソーシャルメディア セカンドステージ：【第2回】レコメンデーションの虚実（2）?レコメンデーションの分類 (1/2) - ITmedia アンカーデスク
レコメンデーションの代表的手法 レコメンデーションには、いくつかのアプローチがある。とりあえずそのアプローチを俯瞰してみると、おおむね以下の5つに分類することができる。 （1）ルールに基づくレコメンデーション （2）コンテンツベースのフィルタリング （3）協調フィルタリング （4）統計学的なアプローチ （5）行動ターゲティング （6）ソーシャルネットワーキング ひとつずつ説明していこう。 （1）のルールに基づくレコメンデーションというのは、「ビジネスルール方式」とか「インテンショナル（意図的な）レコメンド」などと言った呼び方もある。例えば「美容室に髪を切りに来た人に、ヘアケア製品を勧める」「プリンターを買った人に、インクトナーを勧める」など、最初に「ある製品を買った人、ある行動をした人には、この製品やサービスを勧める」というルールを定めておく方法だ。このレコメンデーションはわかりやすいけれ
[を] 転置インデックスによる検索システムを作ってみよう！
転置インデックスによる検索システムを作ってみよう！ 2007-11-26-5 [Algorithm][Programming] 転置インデックス[2007-06-17-6]による検索システムの実装は パフォーマンスを無視すれば意外と簡単です。 それを示すために Perl で簡単な検索システムを作ってみました。 検索方式は転置インデックス(Inverted Index)、 ランキングには TF-IDF[2005-10-12-1] を用いました。 検索対象ファイルは一行一記事で以下のフォーマットとします。 [記事ID][SPC][記事内容]\n 記事IDは数字、記事内容は UTF-8 の文字で構成されるものとします。 以下のようなサンプル test.txt を用意しました。 1 これはペンです 2 最近はどうですか？ 3 ペンギン大好き 4 こんにちは。いかがおすごしですか？ 5 ここ最近疲れ
![[を] 転置インデックスによる検索システムを作ってみよう！](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/af37977ee866988286b95e74fff98500a190545c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fchalow.net%2Fimages%2Ftcl-logo-25.png){kind=logo}
ウノウラボ Unoh Labs: Tips for HyperEstraier
先月、VX Revolution VX-Rを購入して、その使い心地の良さに素直に感動しているbokkoです。 HyperEstraier HyperEstraierは平林幹雄さんが開発されている全文検索エンジンです。全文検索エンジンとして使えるのはもちろん、全文検索のためのライブラリとして使うこともできます。ウノウではHyperEstraier(以下HE)をフォト蔵の写真検索に利用しています。 今回はHEの活用や運用に関するTipsについて紹介します。 インデックスの作成 HEのインデックスを作成する方法はいくつかありますが、単にデータが空のインデックスを作るのであれば以下で十分です。 $ estcmd create idx 実際には想定されるインデックスのサイズなどに応じてオプションを追加するといったことが必要になるでしょう。ファイルやディレクトリ(内のファイル)をインデックスに追加する
Qooqle
アニメ『盾の勇者の成り上がり(2期)』の「あらすじ」や「動画を無料視聴する方法」をご紹介していきます！ ↓『盾の勇者の成り上がり(2期)』の動画を今すぐ無料で見たい方はこちらをクリック↓ 盾の勇者の成り上がり(2期)を無料で視聴する！ アニメ『盾の勇者の成り上がり(2期)』とは？（あらすじ・見どころ） まずは、『盾の勇者の成り上がり(2期)』とはどんな作品なのか？、作品の概要をご紹介します。 あらすじ 尚文が次の「波」への準備を進めていると、謎の魔物たちが現れ、同時に「波」へのカウントダウンが停止してしま ... アニメ『RPG不動産』の「あらすじ」や「動画を無料視聴する方法」をご紹介していきます！ ↓『RPG不動産』の動画を今すぐ無料で見たい方はこちらをクリック↓ RPG不動産を無料で視聴する！ アニメ『RPG不動産』とは？（あらすじ・見どころ） まずは、『RPG不動産』とはどんな作品な
日本の検索サイトの利用状況
検索サイトの利用状況は、視聴率の中でも特に顧客の関心が高いデータであり、どのような指標でみるべきかについてはさまざまな意見がある。特にメディアが好んでとりあげる「シェア」に関しては、定義や集計方法次第で結果が大きく変わってしまうため、日本ではニールセン・オンラインから検索シェアの公表は一切行っていない。 また、ニールセン・オンラインの新NewViewにてレポートされている「検索チャネル/サーチ・カテゴリ」は、検索サイト（Google、Ask.jp、Baiduなど）においては各サイトのトップページの利用状況（利用者数、ページビューなど）も含まれてレポートされている一方、ポータルサイト（Yahoo!、MSN/Windows Liveなど）においては各サイトのトップページの利用状況（利用者数、ページビューなど）が含まれていないため、検索サービスの利用状況を双方のサービス間で比較する場合には適正で
URL最適化5つのSEOポイント | エンジニアのためのSEO入門
前回の記事では検索エンジン全体の仕組みをおさらいし、その中でもクローラーの動きに着目しました。最新の情報を検索結果に反映させるためには、クローラーになるべく多くの回数自社サイトを訪問してもらい、ページの内容を適切な情報としてインデックスしてもらう必要があります。 このインデックスの際に重要なのが、サイトに対するクローラーの回遊性「クローラビリティ」です。クローラビリティを向上させる要素の1つとして、URLの最適化があげられます。SEOには、キーワードやカテゴリの設計、HTMLの最適化、外的施策などさまざまな対策が考えられますが、その中でもURLの最適化は、最も重要な要素の1つです。いくら他の対策が完璧でも、URLの設定によってはいい効果が期待できません。 一口にURLの最適化といってもさまざまです。この連載では、以下の3つの方法を説明していくことにしたいと思います。 永続化 ←この記事で解
k66旗舰厅_尊龙凯时app下载
k66旗舰厅 k66旗舰厅是专业生产高压开关配套件的企业，全厂占地面积2000多平方米，建筑面积为1000平方米，拥有固定资产380万元，拥有工程技术人员18人，其中高级工程师4人。企业主要生产压制环氧注射各种高压绝缘件，带电显示装置，JSxGN系列机械闭锁，各种程序锁和电磁锁，JNl5—12（ESl）中置柜专用接地开关。我厂技术力量坚实，检测设备齐全，工艺先进，并建立了GB/T19002-IS09002质量保证体系...[更多+]
steps to phantasien(2008-08-14) Netflix Prize 外野席
"集合知プログラミング" という本が出たらしい. 私の積読には元本の "Programming Collective Intelligence" があって, 途中まで読んだまま放置していたら日本語訳が出てしまった. (オライリーのアンチパターンと命名.) 悔しいので本は処分. そのうち日本語版で続きを読もう.... 興味を持っていたのは推薦エンジン(協調フィルタ)だった. 私の中では検索エンジンに匹敵するウェブのハイテクという位置付けなんだけど, 草の根には普及しておらず悲しい. 検索エンジンでの Hyper Estraier や senna に相当する協調フィルタの立ち位置は デッドヒートが予想される...とだいぶ前から思ってるんだけど, いまのところ閑古鳥気味. まったく, 出し抜くだけの実力があればなあ. 先の皇帝ペンギン本では, 一章にさっそく協調フィルタが登場する. 読んでみると
人工知能に関する断創録
Deep Learningの訓練終了など任意のメッセージを特定のSlackチャネルに投稿できるボットを作りました。 Yatta Kun プログラミングは不要で curl というコマンドラインツールから簡単に投稿できるので非常に便利です。可愛いくて便利なので作り方を紹介します。 職場などでみんなが使っているワークスペースで実験すると迷惑がかかる可能性があるので、最初は個人の実験用ワークスペースを作ってしまうのが良いと思います。無料でできます。 1. Incoming Webhookをインストール SlackアプリのページからIncoming Webhookをインストールします。Slackアプリページは、 https://[workspace name].slack.com/apps/ から行けます。 workspace name はワークスペース名です。 Incoming Webhook で
IIR の「効果的な」階層的クラスタリング (nakatani @ cybozu labs)
IR の階層的クラスタリングを試すの続きです。 "efficient" な HAC(hiererachical agglomerative clustering) を実装してみます。 今回は、コード全体をぺたぺた貼り付けるのも見にくいし面倒だしということで、github に置いてみました。 git://github.com/shuyo/iir.git 前回作った corpus パックも commit してありますので、 clone すればいきなり動く、はず。 git clone git://github.com/shuyo/iir.git cd iir/hac ruby hac.rb 4million.corpus おのおの手元でちょこちょこ改変して試してみるには CodeRepos より git の方が向いてるんじゃあないかなあと思ったんですが、git まだ使いこなせてないのでなんか色々
協調フィルタリング
協調フィルタリング 澁谷 翔吾，廣安 知之，三木 光範 ISDL Report No. 20081110004 2008年 12月 1日 Abstract 本レポートでは, 「協調フィルタリングに関する研究動向[1]」の論文から得られた知見についてまとめた. 協調フィルタリングとは, 個々の情報収集者が持つ問題解決のための情報を効率的に収集する情報収集手法である. これは, 対象とする問題に関心を持つ者を探して, その者から問題解決のための情報を収集することである. 協調フィルタリングはリコメンデーション（推薦）やパーソナライゼーションに利用されている. 実際にAmazon.com[3]やはてなアンテナの「おとなりアンテナ」[4]などに応用されており, Web 2.0においてロングテールを支える要素技術として注目されている. 1 はじめに 協調フィルタリングとは, 個
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協調フィルタリングに関する研究動向 情報システム学専攻ロボティ ックス講座 9751090 福原 知宏 tomohi-f@is.aist-nara.ac.jp 1998 年 3 月 7 日 Abstract ネットワークの普及に伴い WWW や Netnews からの情報獲得の困難性が問題となってい る。これに対し新たな情報収集法として協調フィルタリング (Collaborative Filtering) が 提案されている。協調フィルタリングは他者の知識を用いる情報収集法である。本稿では 協調フィルタリングに関する現在の研究動向と今後の課題について述べる。現在行なわれ ている研究対象としては、明示的情報に基づくユーザの特徴把握、ユーザ間の類似度計算、 個々のユーザに応じた評価予想がある。今後の研究課題としては、暗示的情報を用いたユー ザの特徴把握、機械学習、マルチエージェントシス
分類学 - Wikipedia
この記事には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。 出典がまったく示されていないか不十分です。内容に関する文献や情報源が必要です。（2011年7月） 独自研究が含まれているおそれがあります。（2012年9月） 出典検索?: "分類学" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL 分類学（ぶんるいがく、英語: taxonomy）とは、生物を分類することを目的とした生物学の一分野。生物を種々な共通的な特徴によって分類し[1]、体系的にまとめ、生物多様性を理解する。 なお、広義の分類学では無生物も含めた事物（観念も含めて）を対象とする。歴史的には博物学にその起源があり、古くは、鉱物などもその対象としたが、それらの分野は分類学という形で発展することがなかった。以下の叙述では狭義
Cache::Memcached::Fast v0.14のアルゴリズム変更について : blog.nomadscafe.jp
Cache::Memcached::Fast v0.14のアルゴリズム変更について perlのmemcachedクライアントのCache::Memcached::Fastの最新バージョン 0.14 にはちょっとしたラップがあります。 Consistent-Hashing分散アルゴリズムのketamaのアルゴリズムが改善されて、それまでのバージョンと互換性がなくなっています。 changesにも書いています - improve Ketama distribution. The change is incompatible with Ketama implementation in previous versions. 現在サービスにCache::Memcached::Fastの 0.13 以下でketamを利用している場合、バージョンアップした瞬間にキャッシュがほどんどhitしなくなるってわ
Vimからはてなダイアリーへの投稿ができるhatena.vim - 理想未来ってなんやねん
hatena.vimを使うと、Vimからはてなダイアリーへの投稿ができます。 作者はmotemen氏です。 hatena.vimのメリットとしては、Vimで編集できる事で強力なエディタの機能を活用できることに尽きます。 テキストエディタで記事を書いてから投稿する人も多いかと思いますが、ダイレクトに投稿できるのは便利です。 又、定型文のスニペットを用意しておけば、いちいち定型文を入力しなくてもすみます。 記事編集中のfiletypeはhatenaになっているので、neocomplcacheであれば、hatena.snipに定型文を書いておくことで、スニペットを呼び出すことができるようになります。 使い方 コマンドモードにて :HatenaEdit を実行。 パスワードと編集する日付の入力を求められるので、入力すると編集できます。 :HatenaEdit YYYYMMDD で日付を指定して編集
フォークソノミー - Wikipedia
タグクラウドの例 フォークソノミー（英: folksonomy）とは、インターネットのウェブサイト上の情報に、利用者自らが複数の「タグ」（英: tag、名札）を自由に付け加え、検索できるようにしていく分類の方法をいう。この語は「民衆」を意味する英語「フォークス」と「分類法」を意味する英語の「タキソノミー」を合わせた造語である。 サイトの管理者がコンテンツの分類を行い、利用者は関わることのできない、従来のディレクトリ（カテゴリ）分類やロボット検索とは、対照をなす。分類の作業が万人に開かれ、終わりのないオープンなものであること、ユーザーの共同作業によるものであることが特徴である。また検索に当たっては、図書館情報学で使われるあらかじめ定められた統制語彙の代わりに、ユーザーが自由に作成したキーワードが用いられる[1]。 フォークソノミーによるタグ付けは、インターネット上の情報の集合体の中から、目指
Bridge Word
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Microsoft Word - collab_tagging_2cols.doc
The Structure of Collaborative Tagging Systems Scott A. Golder and Bernardo A. Huberman Information Dynamics Lab, HP Labs { scott.golder , bernardo.huberman }@hp.com ABSTRACT Collaborative tagging describes the process by which many users add metadata in the form of keywords to shared content. Recently, collaborative tagging has grown in popularity on the web, on sites that allow users to tag boo
Microsoft Word - 2007-12-tagging-encoding-ICWSM-poster-aaai-v20.doc
Understanding the Efficiency of Social Tagging Systems using Information Theory Ed H. Chi, Todd Mytkowicz+ Palo Alto Research Center 3333 Coyote Hill Road, Palo Alto, CA 94304 USA echi@parc.com, +Todd.Mytkowicz@colorado.edu Abstract Given the rise in popularity of social tagging systems, it seems only natural to ask how efficient is the organically evolved tagging vocabulary in describing any un
Folksonomy マイニングに基づくWeb ページ推薦システム pdf
Vol. 0 No. 0 情報処理学会論文誌 1959 Folksonomy マイニングに基づく Web ページ推薦システム 丹 羽 智 史† 土 肥 拓 生† 本 位 田 真 一†,†† 協調フィルタリングを用いた商品推薦システムを応用して Web ページ推薦システムを構築しよう とする試みは従来から行われてきたが，十分な量のデータソースを確保することが困難なことや推薦 対象である Web ページの数が大きすぎることなどから，その用途は非常に限定されたものだった． 本論文では近年急速に普及し始めたソーシャルブックマークと Folksonomy を利用して，インター ネット上の Web ページ全体を対象とした Web ページ推薦システムの構築手法を提案する． Web Page Recommender System based on Folksonomy Mining Satoshi Ni
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ソーシャルブックマークを用いたWebページ推薦方式の提案 | CiNii Research
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Folksonomy マイニングに基づくWeb ページ推薦システム | CiNii Research