「仮説を出すための分析方法は？」「課題以外に見ているデータは？」 リクルートのプロダクトマネージャーが答える、データ分析のQ&A
「仮説を出すための分析」はどう実践するか 加藤舞子氏（以下、加藤）：ということで（ここまでで）3つ聞きましたが、視聴してくれている方がたくさんいて、質問もたくさんもらっているので、質疑応答に移れればと思います。 1つ目。「仮説を出すためのデータ分析には、どのような分析が効果的なのか聞いてみたいです」。確かに「仮説を持て」と言うけれど、その足がかりもない時はどうすればいいのかということで。じゃあ、厳しそうだったまーいー（今井氏）に聞いてみようかな。 永石陽祐氏（以下、永石）：（笑）。 今井隆文氏（以下、今井）：仮説を出すための分析と、課題を具体化するための分析はやはり違うんだろうと思っています。仮説を出すための分析は、「数値の前にユーザーの行動がどうなのか」ということにフォーカスする。自分はそう意識していると思います。 具体的には、例えば「ここのパネルが悪い」という分析は、そこを改善する時の
データマネジメント・データ分析に役立つ情報をまとめる - Qiita
これは何 データマネジメント・データ分析に関する書籍・記事・ツールをまとめます。 特に価値が高いと思う書籍・記事を上に並べています。 どのような分野が存在するのか概観します。 全て読むのは大変なので、興味があったり業務に関連のある分野から目を通しましょう。 対象読者 データ分析をやってみたいが何から手をつければいいのかわからない人 書籍 webに転がっている記事は断片的です。 まずは書籍を読んで体系だった知識を仕入れて、その後にwebの記事で肉付けするのをおすすめします。 データ分析全般 データ解析の実務プロセス入門 https://www.amazon.co.jp/dp/4627817711/ データマネジメント データマネジメントが30分でわかる本 https://www.amazon.co.jp/dp/B085W4YSZJ 実践的データ基盤への処方箋 https://www.amaz
WEBやデータ分析に関する投稿をみんなでしてみようのカレンダー | Advent Calendar 2021 - Qiita
WEBやデータ分析に関連していればなんでもOK。ハッシュタグは #大好きWeb分析 投稿方法はコメントとご自分の記事のURL（Qiita外のリンクでももちろん可）を貼り付けるだけ！ 過去記事でも構いません♪ ひとりで複数投稿していただいても構いません！ 早い者勝ちです♪ ※URLは公開日前に張っていても設定した日付で自動公開されます 最終日は皆さんの記事を振り返るライブ配信（クリスマスパーティ兼忘年会）をしたいと思います。 最終日については、これから考えます♪ 代理で作りました。このカレンダーの管理人は ふたむらさん、マリトッツォさんです♫ 昨年のカレンダーはこちらです WEBやデータ分析に関する投稿をみんなでしてみよう Advent Calendar 2020
データからワンランク上の規則性を見つけるために 「分散」と「標準偏差」をざっくり理解し、エクセル分析しよう
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
分析者から見た使いにくいデータ基盤の話 | リクルートテクノロジーズ メンバーズブログ
リクルートテクノロジーズのアドベントカレンダーの 12/25 の分です。 要するにデータが潤沢なデータレイクと、秩序だったデータウェアハウスがほしいという話をします。データマートは分析者も必要に応じて作ればいいので、なくても問題ないです。データレイク、データウェアハウス、データマートについては本記事で解説します。 とはいえ、「データあるから分析してくれ」を最初に取りかかる場合は、秩序だったデータウェアハウスが無いはずなので、データレイクに大量のデータがあれば贅沢は言いません。実はデータがない状態は本記事では想定していません。 本アドベントカレンダーでは似た内容を先に書かれましたが、本ブログでは使う側の視点なのでちょっと違います。とはいえ、目指す姿はだいたい似るはずです。 http://yuzutas0.hatenablog.com/entry/2018/12/08/235900 なんのため
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「実践的」カスタマージャーニー分析のすすめ
