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  • 2024年夏: 生成AI普及後のコンテンツの在り方と未来を予想してみる|とりしま日記

    あれよあれよと過ごしている間にもう2024年も9月になってしまいました。今期アニメも終盤で時が過ぎるのは早いものです。何かやるべきことを全然やれていない気がして非常に焦る…。 さて今日は某 Discord サーバーでいろいろな人と AI 関連の意見交換というか雑談をしていたのですが、話していくうちに自分の頭の中で点と点がつながりしっかり考えとしてまとまったことがいくつかあったので、覚えているうちに書き残しておこうと思う。 全てあくまで私見だけれど、今の世の中の流れを鑑みると、割と確度高い予想ができているんじゃないかと思う。 TL,DRTL,DR …のはずが箇条書きで1万字近く書いちゃってます、メモ書きなのでご愛嬌…(箇条書きの方が情報の依存関係を階層的に構造化できるので個人的に書きやすい) 現在生成 AI コンテンツがまだあまり世に出回っていないのは (技術的な課題ももちろんあるが、それ以

      2024年夏: 生成AI普及後のコンテンツの在り方と未来を予想してみる|とりしま日記
    • 生成AIの二大潮流と自動運転

      https://yans.anlp.jp/entry/yans2024 での講演スライドです。

        生成AIの二大潮流と自動運転
      • ユーザー体験重視のSPAアーキテクチャ改 - laiso

        JavaScriptフレームワークを取り巻く状況は、常に変化を続けています。近年では、サーバーサイドレンダリング(SSR)とクライアントサイドレンダリング(CSR)のバランスは、重要な検討事項です。 ChatGPTのRemix採用 2024年9月、ChatGPTがNext.jsからRemixに移行したことが明らかになりました。この出来事は、Remixの母体であるReact Router系のコミュニティで大きな話題となり、移行の理由について様々な憶測を呼びました。 JavaScriptエキスパートのWes Bos氏(学習動画教材とかを作っている人)は、ChatGPTのフロントエンドのソースコードを分析し、OpenAIがRemixを採用した理由について独自の考察を展開しました。 www.youtube.com 緊急で動画を回すWes Bos氏 Wes Bos氏の分析によると、ChatGPTのア

          ユーザー体験重視のSPAアーキテクチャ改 - laiso
        • 東大、ネズミの脳で絵を描くことに成功 - 日本経済新聞

          【プレスリリース】発表日:2024年09月07日ネズミの脳で絵を描くことに成功――脳とAIを接続することで実現――【発表のポイント】◆潜在拡散モデルとラットの脳波を組み合わせ、画像を出力するシステムを実装しました。◆画像の元となる潜在ベクトルにラット皮質の局所場電位を採用することで、ラットの状態に応じて、刻一刻とリアルタイムで画像を出力させました。◆この手法は、脳活動のみならず、心

            東大、ネズミの脳で絵を描くことに成功 - 日本経済新聞
          • 「この文章、勝手に図表にならないかな」 AIで実現? 資料作りを助けるツール「Napkin AI」、日本語対応で話題に

            「この文章、勝手に図表にならないかな」 AIで実現? 資料作りを助けるツール「Napkin AI」、日本語対応で話題に 今書いた文章、そのまま図表になってくれないかな──資料作りに追われるビジネスパーソンなら一度は考える理想。いままでは夢物語だったが、その実現を助けてくれるAIツールが日本語で使えるようになったとして、Xで話題になっている。 その名も「Napkin AI」。同名の米スタートアップ企業が提供するサービスで、文章や数値を入力するだけで、内容に基づいた図表を提案してくれる。出力した図表は商用利用が可能。テキストは、Napkin AIの機能で生成したものでも、それ以外のものでも、範囲を自由に決めて“ビジュアル化”できる。 出力したビジュアルの色やアイコン、フォントも編集可能。図表をPNG・PDF・SVG形式でダウンロードすることもできる。9月4日(日本時間)には、日本語やタイ語など

              「この文章、勝手に図表にならないかな」 AIで実現? 資料作りを助けるツール「Napkin AI」、日本語対応で話題に
            • AI検索エンジンスタートアップのPhindがフラッグシップモデル「Phind-405B」を発表

              OpenAIのGPT-4をコーディング能力で上回ったというAI検索エンジン・Phindが、新たな大規模言語モデルのフラッグシップである「Phind-405B」を発表しました。 Introducing Phind-405B and faster, high quality AI answers for everyone https://www.phind.com/blog/introducing-phind-405b-and-better-faster-searches Introducing Phind-405B, our new flagship model! Phind-405B scores 92% on HumanEval, matching Claude 3.5 Sonnet. We're particularly happy with its performance on re

                AI検索エンジンスタートアップのPhindがフラッグシップモデル「Phind-405B」を発表
              • 【Next Tokyo ’24】100 以上のアーカイブ セッションを本日公開!人気の生成 AI 関連セッションの紹介も | Google Cloud 公式ブログ

                【Next Tokyo ’24】100 以上のアーカイブ セッションを本日公開!人気の生成 AI 関連セッションの紹介も 基調講演は先行して配信しておりましたが、ブレイクアウト セッション、スポンサー セッションなど、100 セッション以上を本日、追加で公開しました。セッションの復習に、新たな学びのきっかけに、ぜひこちらからご自身のペースでご視聴ください。 アーカイブ セッションを視聴 今回は、その中でも特に来場者からの評価が高かった下記の生成 AI 関連のセッションを紹介します。 Google Cloud で始める LLM Ops ~ RAG をどう評価するか ~ 損害保険ジャパン株式会社 眞方 篤史 氏 データ分析を支える Looker を用いた「生成 AI + BI プロダクト」 株式会社フェズ 海沼 玲史 氏、小池 悠太 氏 プロジェクト間での分析を可能にした高セキュリティな企業デ

                  【Next Tokyo ’24】100 以上のアーカイブ セッションを本日公開!人気の生成 AI 関連セッションの紹介も | Google Cloud 公式ブログ
                • 自社開発した大規模言語モデルをどうプロダクションに乗せて運用していくか〜インフラ編〜

                  Cloud Operator Days 2024 クロージングイベントでの発表資料です。 PFN では PLaMo という生成AI基盤モデルを開発しており、100B規模のモデルを運用する際の課題について話しました。

                    自社開発した大規模言語モデルをどうプロダクションに乗せて運用していくか〜インフラ編〜
                  • ChatGPT・Geminiとどう違う?検索特化型AI「Perplexity」はココがすごかった! | ライフハッカー・ジャパン

                    ChatGPTやGeminiでもWebの情報を基に回答が生成できるようになりましたが、引用元が不明な回答や、あきらかに誤った内容を示されることもあります。 検索に特化したPerplexity(パープレキシティ)なら、必ず参照元のページを提示してくれるので、正確で大量のリサーチが可能になります。この記事では、Perplexityの特徴と使い方を紹介します。 結論:【Perplexity(パープレキシティ)の強み】 軽く質問するだけで、質の高い回答・関連情報を提案してくれる。 たとえば… 回答の上部に参照したWebサイトを表示回答の最下部に最初の質問に関連した項目が表示されて、追加のプロンプト入力なしで深堀りしていける 検索エンジンを使うように利用できるPerplexityでは、常に最新の情報を検索し、AIが回答を生成します。プロンプトを入力すると、回答よりも先に参照したWebサイトが表示され

                      ChatGPT・Geminiとどう違う?検索特化型AI「Perplexity」はココがすごかった! | ライフハッカー・ジャパン
                    • スーパーマリオのプレイ映像を学習してテキストからゲーム動画を自動生成するAIモデル「MarioVGG」

                      by Carles Escrig i Royo AI開発スタートアップのVirtuals Protocolが、テキストを入力することで「スーパーマリオブラザーズ」のゲームプレイ映像を生成できるAIモデル「MarioVGG」を開発したと発表しました。MarioVGGは約73万フレームに及ぶ「スーパーマリオブラザーズ」のゲームプレイ動画で学習しています。 MarioVGG https://virtual-protocol.github.io/mario-videogamegen/ New AI model “learns” how to simulate Super Mario Bros. from video footage | Ars Technica https://arstechnica.com/ai/2024/09/new-ai-model-learns-how-to-simulat

                        スーパーマリオのプレイ映像を学習してテキストからゲーム動画を自動生成するAIモデル「MarioVGG」
                      • 医療分野におけるLLMの現状と応用可能性について

                        論文読み会 SNLP2024 Instruction-tuned Language Models are Better Knowledge Learners. In: ACL 2024

                          医療分野におけるLLMの現状と応用可能性について
                        • 画像解析AIとロボットで図書館蔵書を管理するシステムが平泉町立図書館に導入

                          ロボットが図書館を所狭しと動き回り蔵書のチェックを行う、そんな近未来的な光景に現実が追い付こうしている。シダックスグループのシダックス大新東ヒューマンサービス(以下略、SDH)とサイバーコアは9月5日、共同で開発した画像解析AIで図書館の蔵書管理を行う「KoKoBo(ココボ)システム」の平泉町立図書館への導入を発表した。 AI認識技術搭載自走ロボットとクラウドで図書館の蔵書点検を行うシステムが岩手県の平泉町立図書館に導入 両社によって開発された図書館蔵書管理システム「KoKoBoシステム」は、画像解析AI認識技術によりカメラから本の背表紙の画像をスキャンし、本のタイトルを認識。図書館システムの蔵書データと照合し、資料の有無を確認するクラウドシステム。 画像をスキャンするカメラがあれば利用可能で、様々なデバイスに搭載できる。今回はugo社の業務DXロボット「ugo Pro(ユーゴー プロ)」

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                          • 生成AIと35年間培ってみたものの夕暮れ|山本一郎(やまもといちろう)

                            16歳からパソコン通信的なものに(利用者として)携わり、ずっとキーボードで文字を書いてきて51歳になり、ちょうど満35年になります。 いかれたパソコン少年から4児を抱える小太りのおっさんに変貌する間も、ずっと趣味や仕事で何かモノを書いてきたんですが… 振り返ると、雑文も時事記事も証券レポートもコンサル向けペーパーも論文もソシャゲシナリオも企画書も全部合わせると何百万字出力してきたのでしょう。 んでまあ、関係先が大量の札束をバックに生成AIを含めた人工知能界隈のサービスに乗り出したり、お世話になっている国内ICTサービス大手が世界的ビッグテックと業務提携していたり、投資先が台湾企業に買われてまた上場準備していたりいろいろあるわけですけど、どうしても「生データが欲しい」のでお前のいままで書いてきた原稿のデータを売ってくれという依頼まで来るようになるのです。 裏を返すと、いままでワイがネットで公

                              生成AIと35年間培ってみたものの夕暮れ|山本一郎(やまもといちろう)
                            • 第378回NRIメディアフォーラム

                              中国AI産業の最新動向及び 日本企業への示唆 第378回NRIメディアフォーラム 2024年8月22日 株式会社野村総合研究所 未来創発センター 戦略企画室 李 智慧 エキスパート 1 Copyright (C) Nomura Research Institute, Ltd. All rights reserved. 序章 米中「ハイテク戦争」の最前線 第1部 イノベーションの主戦場 第1章 現地で見たファーウェイ(華為技術)復活 第2章 世界展開を急ぐバイトダンス(字節跳動) 第3章 急成長するチャイナ生成AI 第2部 ハイテク分野の「鉄のカーテン」とチャイナ・イノベーション 第4章 技術包囲網の突破に挑む中国 第5章 米中が激突する大技術競争時代 第6章 分断されるテクノロジー勢力圏 第3部 デジタル・チャイナの現在地 第7章 デジタル技術を使った社会管理の光と影 第8章 デジタル化が

                              • AIの闇、Stability AI 創業者モスタクの虚言と裏切り | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン)

                                2024年3月、Stability AIの創業者であるエマド・モスタクはカリフォルニア州パロスバーデスのテレーニア・リゾートの壇上に上がり、喝采を浴びるとともに、“アリストテレス”と呼ばれる生成AIから「(ギリシャ神話の神である)アテネの聡明さとダイダロスのビジョン」をもつ「現代のプロメテウス」だと紹介されていた。 「彼の執政の下、AIはヘラクレスのような至高の力で病気、疾患という双子の蛇を退治し、長寿というオリーブの枝を伸ばす準備ができている」と、“偽造”アリストテレスは宣言した。 しかし、モスタクの賛美的な紹介の言葉の背後には、急速に悪化しつつある真実が隠されていた。かつてAIで最も話題になった新興企業のひとつであったStability AIは低迷していた。数カ月前から資金不足に陥っており、モスタクは十分な追加資金を確保することができなかった。Stability AIの主力製品であるク

                                  AIの闇、Stability AI 創業者モスタクの虚言と裏切り | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン)
                                • 北京大学が超面白い実験してる!「検閲されてないインターネット」を中国の学生1800人に無料で与える実験→ 「百花斉放百家争鳴」トラップ再びか…?

                                  リンク www.aeaweb.org The Impact of Media Censorship: 1984 or Brave New World? - American Economic Association The Impact of Media Censorship: 1984 or Brave New World? by Yuyu Chen and David Y. Yang. Published in volume 109, issue 6, pages 2294-2332 of American Economic Review, June 2019, Abstract: Media censorship is a hallmark of authoritarian regimes. We conduc 2 users 64

                                    北京大学が超面白い実験してる!「検閲されてないインターネット」を中国の学生1800人に無料で与える実験→ 「百花斉放百家争鳴」トラップ再びか…?
                                  • Google フォトの検索機能がアップデートされ「青い空」などの自然な文章で絞り込み検索可能に

                                    Googleの写真管理サービス「Google フォト」には高度な検索機能が搭載されており、「食べ物」「海」「山」といった単語で検索することで膨大な写真ライブラリから目的の写真を探すことが可能です。この検索機能の強化アップデートが2024年9月5日(木)に実施され、自然な文章で条件を細かく指定して絞り込み検索できるようになりました。 Google Photos: Search improvements and early access to Ask Photos https://blog.google/products/photos/google-ask-photos-early-access/ Google フォトの検索機能の例が以下。「sky(空)」で検索すると空を含む写真だけを検索できます。ここまでは従来の検索と同じです。 続いて、「blue sky(青い空)」と検索。すると、夜や夕方

                                      Google フォトの検索機能がアップデートされ「青い空」などの自然な文章で絞り込み検索可能に
                                    • 生成AIも安全運転! 注目を集める「LLM用のガードレール」とは何か AIの事故を防ぐために企業がすべきこと

                                      生成AIも安全運転! 注目を集める「LLM用のガードレール」とは何か AIの事故を防ぐために企業がすべきこと:小林啓倫のエマージング・テクノロジー論考(1/3 ページ) この世に自動車というものがなかったとして、それがいま急に発明されたとしよう。発明されたのは自動車だけで、道路も、交通ルールも、教習所も存在していない。そんな世界で自動車から歩行者の命を守るためには、何が必要になるだろうか? もちろん交通ルールや自動車メーカーに対する規制などを整備して、自動車が正しく使われる社会を整えていかなければならないが、それには時間がかかる。目の前の事故を防ぐためには、物理的に事故を防ぐ、より正確に言えば「自動車が歩行者にぶつからないようにする」仕組みがすぐに必要だろう。そんな仕組みの一つが「ガードレール」だ。 単にガードレールと言うと、フェンスや手すりのようなものまで含まれるが、ここで言っているのは

                                        生成AIも安全運転! 注目を集める「LLM用のガードレール」とは何か AIの事故を防ぐために企業がすべきこと
                                      • ChatGPTを使ってスケジュールの組み立てを効率化する

                                        生成AIツールの「ChatGPT」を使えば、タスクの洗い出しやスケジューリング、時間配分などをスマートに行える。生成AIから出力された内容がそのまま活用できなくとも、チェックリストのひな型を素早く出力することで、人力での作業負担を減らせるはずだ。 今回はこうしたスケジューリングに関して考えられる3つの使い方を紹介するので、ぜひご自身のアカウントでも試してみてほしい。 (1)タスクを細分化してチェックリストを作成する 目的に対してタスクを整理する上で、ChatGPTを使えば作業を時短できる。例えば、旅行に必要な準備を考える際に、ChatGPTにチェックリストを作成してもらえば、準備すべきタスクの一覧をひな型としてすぐに用意できるだろう。 出力後、人力で過不足をチェックしていけば、旅行の支度もスムーズになるはずだ。 ここでは「4泊5日の旅行で、現地ではレンタカーを利用します。宿と飛行機の予約は

                                          ChatGPTを使ってスケジュールの組み立てを効率化する
                                        • 深津氏に学ぶChatGPTプロンプトの極意、必要な行動を考えさせてから尋ねる

                                          ChatGPTを利用するときに漫然とプロンプトを入力するだけでは、その能力を十分に引き出せない。ChatGPTの達人である深津貴之氏が、プロンプトの極意を伝授する。 タスクに必要な行動と理由を考えさせる ReAct(Reasoning + Acting) 岩元氏:最後は、「ReAct(リアクト)」です。これまでのテクニックとは、異なるイメージがある文字の並びです。 深津氏:例えば、Generated Knowledge Prompting では、ChatGPTに考えさせるための知識を最初に尋ねました。「めちゃくちゃバズるネットキャンペーンとはどのようなものですか?」といった例を示しました。これは「知識」ですが、ReActで尋ねるのは「動作」なんです。ReActの指示の仕方をまとめると (1) タスクに必要な行動と理由を考えさせる (2) それを実行させ、実行させた結果に対して再び、必要な行

                                            深津氏に学ぶChatGPTプロンプトの極意、必要な行動を考えさせてから尋ねる
                                          • AI生成音楽を使って著作権使用料を荒稼ぎした男が逮捕される

                                            AIを使って何十万もの曲を作り、さらにボットで何十億回も再生して1000万ドル(約14億円)以上の印税を不正に得たとして、ノースカロライナ州に住む男が逮捕されました。男は電信詐欺やマネーロンダリング共謀などの容疑で起訴されていて、最高60年の禁錮刑が言い渡される可能性があります。 Southern District of New York | North Carolina Musician Charged With Music Streaming Fraud Aided By Artificial Intelligence | United States Department of Justice https://www.justice.gov/usao-sdny/pr/north-carolina-musician-charged-music-streaming-fraud-aided-

                                              AI生成音楽を使って著作権使用料を荒稼ぎした男が逮捕される
                                            • 高品質なAI画像を大量生産! Stability AIのAPIをWindowsのバッチファイルで呼び出せるようにしてみた【生成AIストリーム】

                                                高品質なAI画像を大量生産! Stability AIのAPIをWindowsのバッチファイルで呼び出せるようにしてみた【生成AIストリーム】
                                              • DepthCrafter

                                                1Tencent AI Lab 2The Hong Kong University of Science and Technology 3ARC Lab, Tencent PCG We innovate DepthCrafter, a novel video depth estimation approach, by leveraging video diffusion models. It can generate temporally consistent long depth sequences with fine-grained details for open-world videos, without requiring additional information such as camera poses or optical flow. Motivation. Despit

                                                • YouTube、クリエイターの権利を守る新生成AI検出ツールを発表

                                                  米Google傘下のYouTubeは9月5日(現地時間)、アーティストやクリエイターの歌声や顔を生成AIでコピーし、使用するのを防ぐための新たな2つのAI検出ツールを開発していると発表した。 こうしたツールは、AIの創造的可能性を活用しつつ、クリエイターを保護するのに役立つとしている。 1つ目は、YouTube上で自分の歌声を模倣したAI生成コンテンツを自動的に検出し、管理する「合成歌声識別技術」。既存の「Content ID」に組み込まれており、2025年にパイロットプログラムでテストを開始する予定だ。 YouTubeは昨年8月、米大手音楽レーベルのUNIVERSAL MUSIC GROUP(UMG)と提携し、「YouTube Music AI Incubator」を設立した。 2つ目は、クリエイターや俳優、ミュージシャン、アスリートなど、さまざまな業界の人々がYouTube上で自分の顔

                                                    YouTube、クリエイターの権利を守る新生成AI検出ツールを発表
                                                  • robots.txtによるクローリング禁止が急増 — AIがWeb全体をクローズドにしつつある

                                                    9月1日、海外のテックメディアIEEE Spectrumで「AIがウェブクローリングをめぐる戦いを巻き起こす(AI Has Created a Battle Over Web Crawling)」と題した記事が公開された。この記事では、ジェネレーティブAIの進化とそれに伴うウェブクローリングに関する論争について、AI研究者グループ「Data Provenance Initiative」のリードリサーチャーであるシェイン・ロングプレ(Shayne Longpre)氏へのインタビューを通じて詳しく解説されている。 ジェネレーティブAIとデータ収集の問題 ジェネレーティブAIは、膨大なデータセットを使用して訓練されることで、驚異的なパフォーマンスを発揮するが、そのデータセットの大部分は、私たちが日常的にインターネット上に公開している情報で構成されている。これには、ブログ投稿、ビデオコンテンツ、S

                                                      robots.txtによるクローリング禁止が急増 — AIがWeb全体をクローズドにしつつある
                                                    • 生成AIサービス悪用が現実的な脅威に、プロンプトインジェクションで情報漏洩・侵入

                                                      生成AI(人工知能)を組み込んだシステムへの「プロンプトインジェクション」の脅威が迫っている。プロンプトインジェクションは、英語のinjection(注入・注射)になぞらえた大規模言語モデル(LLM)への攻撃手法だ。悪意あるプロンプトを「注入」、すなわち入力することにより、機密情報を盗んだり連係するシステムへ侵入したりする。 生成AIを社内システムや社外向けのサービスに組み込む企業が増加している。2023年の生成AIブーム初期から、API(アプリケーション・プログラミング・インターフェース)経由でLLMを使い、システムに対話機能を実装する企業が多く見られた。 現在では、こうした対話機能において企業固有の内容を回答できるようにするため、企業のデータベース(DB)の情報をLLMが参照できるようにするRAG(Retrieval Augmented Generation、検索拡張生成)を実装する事

                                                        生成AIサービス悪用が現実的な脅威に、プロンプトインジェクションで情報漏洩・侵入
                                                      • AIが学習するしくみ 〜 コードを添えて - Qiita

                                                        AIブーム、ますます加熱してますね。ChatGPTなどのAIサービスを使っている人も多いと思いますが、エンジニアとしては使うだけでなく、中身とか原理も知りたいですよね?そういうエンジニアのために、AIが学習するしくみを簡単に説明します。理論だけでなくコードを添えて、より具体的に想像できるように書きたいと思います。 なおここで「AI」はニューラルネットワーク(以下NN)を使った機能を指すこととします。想定する読者は、プログラミングの基礎知識を持っているけれども機械学習ライブラリは使ったことがない人です。 AIサービスの大雑把な中身 チャットや画像生成など、AIを使った様々なサービスが登場していますが、多くのサービスは複数のNNを組み合わせた構造になっています。NNについては下で詳しく説明しますが、入力に対して出力を生成するシステムであり、一種の関数のように振る舞います。それを組み合わせるので

                                                          AIが学習するしくみ 〜 コードを添えて - Qiita
                                                        • ニューラルネットの解釈性を高める新アプローチ、MITなど提案

                                                          画像認識などのタスクでニューラル・ネットワークがなぜそのように出力をするのか、これまで理由を説明できなかった。MITなどの研究チームが提唱する「KAN」と呼ばれるシンプルなニューラル・ネットワークは、その理由を説明できるかもしれない。 by Anil Ananthaswamy2024.09.05 8 この記事の3つのポイント ニューラル・ネットワークの人工ニューロンを単純化する新手法をMITなどが提案 KANと呼ばれるこの手法は解釈性に優れ、精度向上も早い 欠点は訓練に多くの時間と計算資源を要することである summarized by Claude 3 ニューラル・ネットワークで人工ニューロンが機能する方法に少し手を加えれば、人工知能(AI)の解読がもっと容易になるかもしれない。 多層ニューラル・ネットワークの基本的な構成要素である人工ニューロンは、数十年にわたりほとんど変わることなく使わ

                                                            ニューラルネットの解釈性を高める新アプローチ、MITなど提案
                                                          • 「Core Ultraプロセッサ(シリーズ2)」は驚きの内蔵GPU性能に メモリ帯域が当初発表から“倍増”

                                                            「Core Ultraプロセッサ(シリーズ2)」は驚きの内蔵GPU性能に メモリ帯域が当初発表から“倍増”:IFA 2024(1/4 ページ) 既報の通りIntelは9月3日(中央ヨーロッパ時間)、ドイツ・ベルリンで開催される「IFA Berlin 2024」の開幕に先立って、モバイル向け新型CPU「Core Ultra 200Vプロセッサ」(開発コード名:Lunar Lake)を発表した。 →新型SoC「Intel Core Ultra 200V」シリーズ発表! AMDやQualcommを上回る性能とバッテリー駆動時間をアピール 搭載PCは9月24日から発売 →インテルが「Core Ultraプロセッサ(シリーズ2)」搭載ノートPCを国内初披露 どんなモデルがある? IT/PC業界全体がAI(人工知能)に傾倒していく流れの中で、同社はちょうど1年前に「Core Ultraプロセッサ(シリ

                                                              「Core Ultraプロセッサ(シリーズ2)」は驚きの内蔵GPU性能に メモリ帯域が当初発表から“倍増”
                                                            • RAGは検索エンジンが命!Azure AI Search初心者入門 - Qiita

                                                              はじめに こんにちは! AI エンジニアのヤマゾーです。 近年、生成 AI の進化が目覚ましく、生成 AI を活用したシステムの開発が盛んに行われています。その中で最も有名なテクニックが RAG です。RAG というのは検索拡張生成 (Retrieval Augmented Generation) の略で、質問の関連情報を検索し、質問と関連情報をセットで入力して回答させる技術のことです。 各企業ではこの RAG システムを積極的に導入していますが、ほぼ確実に課題になるのが検索部分の精度です。そして検索精度を上げるためには検索エンジンの知識が必要不可欠です。 本記事では検索エンジンの筆頭サービスである Azure AI Search を題材に、検索エンジンの基本的な仕組みや検索クエリの書き方について初学者向けに解説します。 RAG の検索部分を "Retriever" と呼びますが、この語源

                                                                RAGは検索エンジンが命!Azure AI Search初心者入門 - Qiita
                                                              • たった5秒でテキストが図形化された!Napkin AIを使えば資料づくりが爆速で解決できるぞ | ライフハッカー・ジャパン

                                                                dカード GOLDのポイント還元率を最大化する7つのコツ|ケータイ料金や特典をフル活用!改悪点とポイントつかない落とし穴も解説

                                                                  たった5秒でテキストが図形化された!Napkin AIを使えば資料づくりが爆速で解決できるぞ | ライフハッカー・ジャパン
                                                                • 日本に拠点を置くAI企業「Sakana AI」がNVIDIAなどから合計140億円以上の出資を受ける

                                                                  東京に拠点を置くAI企業「Sakana AI」が合計1億ドル(約144億円)超えの資金調達に成功したことを発表しました。Sakana AIにはNVIDIAも出資しており、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOがコメントを寄せています。 Announcing Our Series A https://sakana.ai/series-a/ Sakana AIはGoogle出身のデイビッド・ハ氏とライオン・ジョーンズ氏が2023年に設立したAI企業です。Sakana AIの拠点は東京に設置されており、これまでに浮世絵を生成できるAI「Evo-Ukiyoe」や、実験から論文執筆までをAIで実行できる「AIサイエンティスト」など数多くの成果を発表しています。また、ジョーンズ氏は生成AIの基盤技術である「Transformer」の開発者の1人としても知られています。 実験と論文執筆だけでなく査読まで

                                                                    日本に拠点を置くAI企業「Sakana AI」がNVIDIAなどから合計140億円以上の出資を受ける
                                                                  • ローカルAIで企業のサイバーリスクを軽減~ディープフェイク対策からメール詐欺防止まで WEELとトレンドマイクロが語る企業DXの未来 Intel Connection Japan 2024レポート

                                                                      ローカルAIで企業のサイバーリスクを軽減~ディープフェイク対策からメール詐欺防止まで WEELとトレンドマイクロが語る企業DXの未来 Intel Connection Japan 2024レポート
                                                                    • MicrosoftのARM搭載Copilot+ PCで約1300のゲームをテストしたところ、スムーズに動作したのは約半分だけ

                                                                      Microsoftは、Windows 11に標準搭載されるAIアシスタント「Copilot」をはじめとするAIの実行に適したPCを「Copilot+ PC」とカテゴライズしています。Microsoftや他のパートナー企業から続々とCopilot+ PCが発売されていますが、そうしたPCでは多くのゲームがうまく動作しないことが判明しました。 Microsoft Rolled Out AI PCs That Can’t Play Top Games—and There’s No Quick Fix - WSJ https://www.wsj.com/tech/microsoft-rolled-out-ai-pcs-that-cant-play-top-gamesand-theres-no-quick-fix-0a1b6376 Microsoftが2024年5月に発表した「Copilot+ PC

                                                                        MicrosoftのARM搭載Copilot+ PCで約1300のゲームをテストしたところ、スムーズに動作したのは約半分だけ
                                                                      • 『美術手帖』が生成AIを特集 AIと人間の「創造性」を考える

                                                                        美術専門誌『美術手帖』10月号(美術出版社)で、「AIと創造性」が特集される。 様々な生成AIサービスが公開され、イラストレーション、文章、音楽、映像などのデジタルコンテンツを生成することが容易になった現在。 本特集では、生成AIがアーティストの制作にもたらすもの、そしてAIと人間の「創造性」を考えるために、AIを使って作品を制作するアーティストや研究者、機械と人間の創造性をめぐる歴史、AI生成物の著作権問題などを取り上げる。 インタビューや年表、基礎講座でAIによる生成物の倫理面や権利処理を考える生成AIは、既存の創作物、または日常的なSNSの投稿などの文章や画像を、大量のデータとして学習・パターン化している。 そのためAIによる生成物は、倫理面や権利処理において多くの議論を呼んでいる。 本特集ではそうした生成AIについて、漫画家・朝倉世界一さんによる漫画や多摩美術大学教授の久保田晃弘さ

                                                                          『美術手帖』が生成AIを特集 AIと人間の「創造性」を考える
                                                                        • Anthropic、企業向け「Claude Enterprise」発表 コンテキストウィンドウは競合超え

                                                                          米Anthropicは9月4日(現地時間)、AIチャットbot「Claude」の企業向けプラン「Claude Enterprise」を発表した。コンテキストウィンドウは50万トークンと、競合する米OpenAIの「ChatGPT Enterpriseを大きく上回る。 企業ユーザーは、内部データをアップロードすることで、Claude Enterpriseを自社の財務分析などに利用できる。Anthropicは「会話やコンテンツをClaudeのトレーニングに使うことはない」としている。 社内の複数ユーザーがコンテンツをアップロードし、編集できるProjectとArtifactを利用可能。 ChatGPT Enterpriseと同様に、管理者向けの管理コンソールを備え、SSO(シングルサインオン)をサポートする。 また、GitHubの統合により、AIモデルが顧客のコードベースに直接アクセスできるよう

                                                                            Anthropic、企業向け「Claude Enterprise」発表 コンテキストウィンドウは競合超え
                                                                          • AIに仕事を奪われる?コンビニ・スーパー店員に期待するものは【アンケート結果発表】 | URUHOME(ウルホーム)byドリームプランニング

                                                                            株式会社ドリームプランニング(神奈川県横浜市中区/代表取締役:髙橋樹人)が運営する不動産のお悩み解決サイトURUHOME(ウルホーム)では、日本の小売業界に興味関心を持つ方(有効回答数:500名)を対象にアンケート調査を実施しました。 今回は「店員へ期待すること」「店員の不快な対応」「AIに仕事を奪われるか」について、独自調査の結果を発表します! 【データの引用・転載についてお願い】 本リリースの調査結果・画像をご利用いただく際は、アンケート結果を公開しているURUHOME(ウルホーム)のURL(https://uruhome.net/cs-clerk-or-ai/)へのリンク設置をお願い致します。 弊社への掲載許可は不要です。 【調査概要】 〇調査対象-「日本のコンビニ問題に興味・関心を持っている方」 〇有効回答-500名 〇調査主体-株式会社ドリームプランニング 〇調査方法-インターネ

                                                                            • 生成AI入門 - AWS社員が解説するAmazon Bedrock詳細ハンズオン - Findy Tools

                                                                              公開日 2024/09/05更新日 2024/09/06生成AI入門 - AWS社員が解説するAmazon Bedrock詳細ハンズオン はじめにAmazon Bedrockは、業界をリードする種々の基盤モデル(Foundation Model・FM)を提供する、生成AIアプリケーションの構築に必要な幅広い機能を備えたフルマネージドサービスです。 生成AIを業務で導入するには、モデル選びやセキュリティなど、さまざまなことを考える必要があります。 Amazon Bedrockは、APIを通じて生成AIの基盤モデルを利用できるだけでなく、付随するサービスによってお客様が生成AIを簡単に導入できます。 Amazon BedrockはAWSマネジメントコンソール上でモデルを有効化し、API経由で入力を送信するだけで使用できます。コンソールでモデルを試したり、複数モデルを比較したりすることもできます

                                                                                生成AI入門 - AWS社員が解説するAmazon Bedrock詳細ハンズオン - Findy Tools
                                                                              • OpenAI退社のサツケバー氏らの新AI企業SSI、a16zなどから10億ドル調達

                                                                                「詳細はこちら」のリンク先は米Reutersの独占記事で、この記事によると同社の評価額は50億ドルという。 SSIの従業員数は現在10人。調達した資金は「コンピューティング能力の獲得と優秀な人材の雇用に充てる計画」だ。 グロス氏はインタビューで、「安全なスーパーインテリジェンスに率直に取り組むというわれわれの使命を理解し、尊重してくれる投資家に支援してもらうことは重要だ」と語った。 関連記事 生成AIベンチャー・Sakana AI、米NVIDIAなどから1億ドル超を調達 AIベンチャーのSakana AIは米NVIDIAから出資を受けると発表した。 著名VCのアンドリーセン氏とホロウィッツ氏、トランプ氏支持を表明 著名VCのマーク・アンドリーセン氏とベン・ホロウィッツ氏は、米大統領選で共和党のドナルド・トランプ氏を支持すると語った。両氏とも長年民主党支持だったが、トランプ氏の方が新興テクノ

                                                                                  OpenAI退社のサツケバー氏らの新AI企業SSI、a16zなどから10億ドル調達
                                                                                • 開発者向け生成AI「Amazon Q」、AWSの環境構築やJavaのバージョンアップも

                                                                                  米Amazon Web Services(アマゾン・ウェブ・サービス、AWS)は、同社のクラウドサービスAWSの開発者向けに、生成AI(人工知能)アシスタント「Amazon Q」による支援を展開する。開発者の中には、AWSの生成AI基盤「Amazon Bedrock」を活用し、大規模言語モデル(LLM)を使った開発や運用を効率化するツールを自ら構築する動きもある。 開発者向けの生成AIアシスタント「Amazon Q Developer」は、インフラ設計からプログラミング、システムの運用までを一貫して支援する。AWSジャパンの岡本京エンタープライズ技術本部ハイテク・製造・自動車産業グループ本部長は、「プログラミング以外の開発工程にボトルネックがある場合も多いため、ライフサイクル全体を生成AIで支援する」と話す。 Amazon Q Developerの裏側で動くLLMは非公開だ。岡本本部長は、

                                                                                    開発者向け生成AI「Amazon Q」、AWSの環境構築やJavaのバージョンアップも