Intel、22年ぶりのディスクリートGPU「Iris Xe MAX」を正式発表
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Googleは2020年8月6日（米国時間）、虹彩の追跡によって目の位置の推定を正確に行うための新しい機械学習（ML）モデル「MediaPipe Iris」を公開したと発表した。 虹彩の追跡による目の位置の推定は、コンピュータによる写真撮影や拡張現実（AR）エフェクトの提供など、幅広い用途に利用されている。 MediaPipe Irisは、顔の大まかな形状のメッシュを生成する「MediaPipe Face Mesh」に関するGoogleの取り組みに基づいている。
M1版MacBook Pro/AirのGPUベンチマーク登場 IntelディスクリートGPU「Iris Xe MAX」をも軽く上回る - こぼねみ
M1 Appleシリコンチップを搭載した新型MacBook Air、MacBook Pro、Mac miniのCPUベンチをお伝えしましたが、今度はGPUベンチマークも公開されています。 「MacBookAir10,1」と「MacBookPro17,1」がそれで、現在のところ、Metalはなく、OpenCL Scoreとなっています。 スコアは、MacBook Airが16900、MacBook Proが18656となっています。 MacBook Proのスコアは「GeForce GTX 950」の18259と同等であり、IntelのディスクリートGPU「Intel Iris Xe MAX Graphics」の12457を軽く上回っていることを開発者のSteve Troughton-Smith氏は指摘しています。また、 2018年の15インチMacBook Proに搭載された外部GPU「A
米Googleは最近、ARヘッドセット開発プロジェクトを立ち上げ、2024年の製品発売を目指している──。米The Vergeが1月20日（現地時間）、プロジェクトに詳しい2人の匿名の情報筋の話としてそう報じた。 プロジェクトは「Project Iris」（irisは虹彩という意味）という名称で、Meta（旧Facebook）やAppleが開発中とうわさされているヘッドセットと同様に、搭載するカメラの映像とグラフィックスをブレンドする没入型のMR（複合現実）を提供する端末になるという。 開発中の初期のプロトタイプは、スキーゴーグルに似ており、外部電源への接続は不要。Pixel 6シリーズに搭載の「Google Tensor」のような独自SoCを搭載する。The VergeはGoogleの最近の求人情報から、独自OSベースになる可能性を示した。 情報筋によると、ヘッドセットに取り組んでいるチ
こんにちは．けんゆー（@kenyu0501_)です． サポートベクターマシンなどの機械学習を試してみたいと思ったときには，Scikit-learnのデータセットを使ってみるのは楽で良い方法だと思います． その中でも，提供されているアヤメのデータ(iris)は，よく使われるデータセットです． 今回は，そのアヤメのデータセットがどのような構造になっているのかや，実際にseabornやpandasを用いてグラフ化してみようと思います． アヤメのデータセットとは！？アヤメ(iris)は，もしかしたら機械学習を扱う世界中のデータサイエンティストに最も知られた花の品種かもしれないですね． なぜなら，1936年に「The use of multiple measurements in taxonomic problems (分類問題における複数箇所の測定の使用) 」(実際の論文PDFはこちら)で3種類の
結論からお伝えしますと、IRISは利用するにはリスクのある出会い系サイトと言えるかもしれません。 なぜなら、株式会社BINが運営している姉妹サイト「Days（デイズ）」では、「詐欺」「悪質」「サクラばかり」といった評判が見られており、アイリスも同様の出会い系サイトである可能性が否定できないからです。 また、当サイトでアイリスに潜入調査したところ、悪質な出会い系詐欺サイトで良くみられる怪しい特徴を発見しました。
インテルが10月4日に都内で開催した開発者向けカンファレンス「インテル デベロッパー・カンファレンス 2019」で、2020年に市場投入が計画されている次世代の主力CPU「Tiger Lake」(マイクロアーキテクチャの開発コード名)の性能について言及があった。 興行としてのeスポーツの規模は増々大きくなり、PCやゲーム業界などそれを取り巻く製品市場も拡大を続けている。ここ日本でも、海外に比べ出遅れた感はあるが、「eスポーツ」という単語自体は、プレステの3と4の区別もつかない様な人でも聞いたことはある、という程度には盛り上がっているだろう。 今回の開発者向けカンファレンスのプログラムのひとつとして、インテルが海外動向も見据えつつ国内eスポーツをいかに支援し、普及に貢献できるかという講演が行われた。登壇した同社技術本部 部長で、工学博士の安生健一郎氏は、「海外とは違う、日本だけの動きが必要な
Intel Iris Xe MAXベンチマーク&レビュー：インテルのグラボ「Arc Alchemist」の性能を占う | ちもろぐ
インテルが「Intel 10 nm」プロセスで製造している内蔵GPU「Iris Xe MAX」のグラフィックボード版を入手できたので、ベンチマークしてレビューします。 2022Q2以降に発売が予定されている、インテル社の最新グラボ「Arc Alchemist GPU」の性能を占ってみましょう。 （公開：2022/3/28 | 更新：2022/3/28）
Intelは2020年8月にグラフィックスアーキテクチャ「Xe」を発表し、2020年10月には「Xe」を搭載したモバイルPC向けディスクリートGPU「Iris Xe MAX」を発表していますが、新たにデスクトップ向けGPU「Iris Xe」と搭載グラフィックカード2種を発表しました。 Intel Releases Iris Xe Desktop Graphics Cards | Intel Newsroom https://newsroom.intel.com/articles/intel-releases-iris-xe-desktop-graphics-cards/ Intel Iris Xe Video Cards Now Shipping To OEMs: DG1 Lands In Desktops https://www.anandtech.com/show/16450/inte
scikit-learnのk-meansでirisデータをクラスタリングしてみよう！【サンプルコード有り】 ｜ 自動化ラボっ！
はじめに Pythonの機械学習モジュールであるscikit-learnは数多くの機械学習アルゴリズムをカンタンに使うことができることがわかりました。これまでは本ブログで紹介したのはいわゆる「教師あり学習」の問題が多かったのですが、今回は「教師なし」のアルゴリズムであるクラスタリングを行うこととしましょう。 ちなみに、教師あり、なしとはよく言いますが概要を述べると、教師あり学習は 教師あり学習（きょうしありがくしゅう, 英: Supervised learning）とは、機械学習の手法の一つである。事前に与えられたデータをいわば「例題（＝先生からの助言）」とみなして、それをガイドに学習（＝データへの何らかのフィッティング）を行うところからこの名がある。 出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 これに対して、教師なし学習は 教師なし学習（きょうしなしがくしゅう, 英:
YouTubeでは話せない長島綾子さんが宇宙から聞いた『ワクチンの話』 - STONE IRISナナイロの虹 スピリチュアル・アセンション・宇宙に関するブログ
こんにちは。 パワーストーンセラピストの奈月です(^^)/ この度私のオフィシャルサイトが出来ました(≧▽≦) 是非ご覧ください！ パワーストーンセラピスト奈月Official Site 今回はタイトルの通りYouTubeでは話せないような内容をお届けします(^^♪ たまにこのようにYouTubeでは話せない内容をブログに書いていこうと思ってます。 と言うのも、実は長島綾子さんにセッションをしてもらった時、あの著作権詐欺について聞いてみたんです。「なぜあんな理不尽なことが突然起こったのか？私はあそこで何を学ぶべきだったのか？」するとこんな回答が返ってきました。 www.nanairononiji.info ハイヤーセルフ『あれくらいで済んで良かった・・・』 「え！？どういう意味？？？」とよく分からなかったんですが、どうやら動画の内容があまりにも誰かにとって都合の悪い内容を話していたので、や
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『アイマス シンデレラガールズ』ユニットライブツアー岩手公演リポート。ワンステップス、フェアリーテイル＊マイテイル、Sola-irisが甘く爽やかなパフォーマンスで魅了 | ゲーム・エンタメ最新情報のファミ通.com
ゲーム・エンタメ最新情報のファミ通.com 取材・リポート モバイル・アプリ 『アイマス シンデレラガールズ』ユニットライブツアー岩手公演リポート。ワンステップス、フェアリーテイル＊マイテイル、Sola-irisが甘く爽やかなパフォーマンスで魅了
IntelがノートPC向け外部GPU「Iris Xe MAX Graphics」を発売 Tiger Lakeとの協調動作に対応
Iris Xe MAX Graphicsの主な仕様は以下の通り。 演算ユニット（EU）数：96基 グラフィックスメモリ：4GB（帯域幅は毎秒68GB） 接続インタフェース：PCI Express 4.0 x4 映像出力：DisplayPort 1.4、Embedded DisplayPort（eDP） 1.4、HDMI 2.0b 最大解像度：3840×2160ピクセル（HDMI／eDP）、7680×4320ピクセル（DisplayPort） 対応API：DirectX 12.1、Vulkan、OpenGL 第11世代Coreプロセッサ（開発コード名：Tiger Lake）と組み合わせた場合、同CPUと協調動作をすることで電力消費を最適化する「Intel Deep Link technology」に対応する。これを利用すると、CPUリソースが必要な場合にIris Xe MAX Graphic
Iris Dataset：あやめ（花びら／がく片の長さと幅の4項目）の表形式データセット：AI・機械学習のデータセット辞典 データセット「Iris」について説明。150件のあやめの「表形式データ（花びら／がく片の長さと幅の4項目）」＋「ラベル（3種類のあやめの分類）」が無料でダウンロードでき、多クラス分類問題などのディープラーニングや統計学／データサイエンスに利用できる。scikit-learnとTensorFlowにおける利用コードも紹介。
グーグルのハードウェア部門のシニアバイスプレジデント、リック・オスターロー。 REUTERS/Shannon Stapleton グーグル（Google）は、数年間取り組んでいた眼鏡型拡張現実デバイスの開発プロジェクトを停止した。 本件に詳しい関係者3人によると、｢Iris（アイリス）｣というコードネームで知られたスマートグラスは、グーグルのレイオフと組織再編、さらに同社のAR/VR責任者クレイ・ベイバー（Clay Bavor）辞任を経て、今年棚上げされていた。グーグル広報担当者はコメントの要請に応じていない。 ザ・ヴァージ（The Verge）は、2022年1月にプロジェクトIrisの存在を初めて報じ、スキーゴーグルに似たデバイスだと説明していた。しかしグーグルの従業員は、その｢スキーゴーグル｣は実際にはサムスン（Samsung）とのパートナー製品として発表されてからは別のARプロジェク
いよいよリリースされたインテルの第11世代Coreプロセッサー「Tiger Lake」。性能の向上はもちろんですが、これらのCPUに内蔵される高性能なグラフィックスエンジン「Iris Xe」にも大きな注目が集まっています。 というわけで今回はインテルの新型内蔵GPU「Iris Xeグラフィックス」についてご紹介していきたいと思います。 Iris Xeグラフィックスとは？ 簡単に言うと、インテルのCPUに搭載されている高性能なグラフィックスエンジンです。 具体的には、インテルのノートPC向け新型Coreプロセッサ「Tiger Lake（Core i5やCore i7など）」に搭載される高性能グラフィックスエンジンのことを指します。従来のCPU内蔵グラフィック機能といえばPCの画面を表示させる程度の性能しか備えておらず、ゲームや映像系のクリエイティブ用途では外付けのグラフィックボードが必須とさ
Intel、Iris Xe MAX Graphicsを正式発表。単独ビデオチップ製品は22年ぶり | スラド ハードウェア
Intelが久々に単独のGPU「Intel Iris Xe MAX Graphics」（以下Iris Xe MAX）を発表した（PC Watch）。 PC Watchの記事によれば、Iris Xe MAXは1998年に発表されたIntel 740以来の22年ぶりの単独グラフィックスチップ（GPU）であるとのこと。先日発表された第11世代Coreプロセッサ（Tiger Lake）に内蔵されたGPUを単独で製品化したものになるという。第11世代Coreプロセッサ内蔵版との違いは専用のビデオメモリが4GB搭載されていること、クロック周波数がCPU内蔵版が最大1.35GHzなのに対して、最大1.65GHzへと引き上げられている点である模様。 すでにIris Xe MAXを搭載した製品Swift 3XがAcerから発表されている。ほかにもDellやAsusからも発売予定があるとしている（TheVer
[機械学習] iris データセットを用いて scikit-learn の様々な分類アルゴリズムを試してみた - Qiita
この記事で紹介させていただくこと iris データセットを用いて、scikit-learn の様々な機械学習分類アルゴリズムを試してみた記事です。まず、 iris データセットの説明を行い、次に各分類手法を試していきます。 やっていて感じたのは、scikit-learn は入門用の教材として、とてもとっつきやすかったです。また、書籍『Python ではじめる機械学習 scikit-learn で学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎』が教科書としてとても役立ちました！
![[機械学習] iris データセットを用いて scikit-learn の様々な分類アルゴリズムを試してみた - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/071bd30caa243e6f51b690b82ff3579eba9c56bf/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBhb19sb2cmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTVjY2U5ZDJhMTJlMmM4ZWJiZjM5Mzg2MTNkODg5YWNk%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3De8d1252f2589846d3100cf3b0993b984)
Philosophy We strive to create an environment conducive to many different types of research across many different time scales and levels of risk. Learn more about our Philosophy Learn more
ガウスカーネル(RBFカーネル)，多項式カーネル，シグモイドカーネルを試す．irisのデータセットを使用する．プログラムの公開（任意でハイパーパラメータや使用するirisデータを変更できるようにしている）． こんにちは．けんゆー（@kenyu0501_)です． この記事では，サポートベクターマシンで2値問題を解くことを行います． サポートベクターマシンが全く分からないという方は以下をさらっと見ておくことをお勧めします． (参考：サポートベクターマシン(SVM)とは？〜基本からpython実装まで〜) サポートベクターマシンでは，クラス分けをする際に，直線(もしくは超平面)での線形分離が不可能な場合があります． その時は，特徴量を高次元へと写像して上手く分離ができる状態まで持っていきます． しかし，入力する特徴量がもともと持っている次元数が，爆発的に増えるため，計算量も爆発的に増えます． そ
5, 6年ほど前に実際に起きたことですが、 Iris は、作者がコミットログや contributors を全て自分に差し替えたり、ライセンスや issue などの扱い方が悪質であったがゆえに awesome-go への掲載を拒否されたことがあります。 ご使用の際はそういった点を十分に考慮し判断してください。 Iris（アイリス）について Iris は Go のフレームワークのうちの1つです。 その大きな特徴としてはまず、公式サイト でも『Go フレームワークのなかで最速』と謳っている通り、実行速度が挙げられます。 Iris が公開しているベンチマーク によると、他の主要な Go フレームワークと比較して最も高いスコアを出しています。 その他には、クロスプラットフォームであることも挙げられます。 Iris は、上述の高速性をWebサーバーやデスクトップ、スマートフォンなどの環境を問わず発揮
Intel、ディスクリートGPU「Iris Xe MAX」を発表 - Intel 740以来22年ぶり 米Intelは10月31日(現地時間)、ノートPC向けのディスクリートGPU(外付け型GPU)「Iris Xe MAX Graphics」を発表した。Tiger Lakeベースの第11世代Intel Coreプロセッサと組み合わせることで、消費電力と処理性能を最適化する新技術に対応する。既にAcer、ASUS、Dellが搭載ノートPCの市場投入を予告している。 ノートPC向けのディスクリートGPU(外付け型GPU)「Iris Xe MAX Graphics」を正式発表 Iris Xe MAXは、Tiger LakeベースのプロセッサにインテグレーテッドGPU(iGPU：内蔵型GPU)として採用された「Iris Xe Graphics」を、そのまま単体チップにしたようなGPUで、PCとの接
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無線LAN(Wi-Fi)機能を使用するために必要なものを確認してください。 (1)インターネット回線と通信機器(無線ルーターまたは無線LANアクセスポイント)※1 (2)iOS9.0以降の無線LAN(Wi-Fi)接続ができるiPhone、Android5.0以上※2の無線LAN(Wi-Fi)接続ができるAndroid端末(スマートフォン)※3 ※1 【無線ルーターまたは無線LANアクセスポイントの必要な仕様】 ・IEEE802.11b/g/n(2.4GHz)対応のもの (IEEE802.11a(5GHz)、IEEE802.11n(5GHz)、IEEE802.11ac(5GHz)、IEEE802.11ax(2.4GHz/5GHz)などの規格では使用できません。) ・暗号化方式がWPA-PSK(TKIP)、WPA-PSK(AES)、WPA2-PSK(TKIP)、WPA2-PSK(AES)のもの
社会的養護経験者向け情報ウェブサイト Iris
あなたはひとりじゃない約150の支援制度や窓口の中から、あなたの状況にあった支援を自動応答によるチャットボットで探すことができます。
Naoki Maejima @naoki_maejima 恥ずかしながら知らなかったんですが、かの有名なirisデータセットに関して、著者のロナルド・フィッシャーが優生学に傾倒していたことから、使用を控える流れになってきているんですね。代わりに提案されているのはパルマーペンギンのデータセットだそう🐧。 garrickadenbuie.com/blog/lets-move… 2022-02-08 17:42:59 kilometer @kilometer00 irisデータの論文が掲載された雑誌が、そのものズバリ「優生学年鑑」なので引用したくないですね…。あと歴史的な経緯でミスコピー版も出回っていて逐一チェックが必要です。 twitter.com/naoki_maejima/… 2022-05-13 08:22:34
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「Windows 10」の「AV1」ビデオ再生でハードウェアアクセラレーションが利用可能に／“NVIDIA GeForce RTX 30”“AMD Radeon RX 6000”“Intel Iris Xe”など最新GPUで
【Hothotレビュー】 Iris Xe MAX搭載ビデオカードを入手！色々ベンチマークを走らせてみた
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【python】iris(アヤメ)のデータセットをpandasとseabornを使って可視化する
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弾道ミサイルで破壊されたウクライナのIRIS-T防空システム、実はデコイだった
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グーグル、ARスマートグラス｢Iris｣の開発を停止。デバイスよりARソフトの開発に関心？
ゲームもサクサク！インテルの新型GPU「Iris Xeグラフィックス」とは？ | パソコンセレクト
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【Python】各種カーネル関数を使ってサポートベクターマシンを実装する【irisデータセット】
Iris Xe MAX搭載ノート「CHUWI CoreBook Xe」が20日発売
Iris（Go フレームワーク）の使い方を最速でマスターする
Intel、ディスクリートGPU「Iris Xe MAX」を発表 - Intel 740以来22年ぶり
フィッシャーが（整備ではなく）利用したIrisデータセットは使ってはいけないのか？
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