宮崎駿が38歳で監督デビューした時の鬼畜エピソードクソワロタｗｗｗｗｗｗｗ : 哲学ニュースnwk
2020年11月29日08:00 宮崎駿が38歳で監督デビューした時の鬼畜エピソードクソワロタｗｗｗｗｗｗｗ Tweet 1: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2020/11/29(日) 04:09:07.136 ID:k7quoMIg0 大塚っていうパヤオの先輩が映画版ルパンの監督をやることになったんだが 鈴木清順の書いた脚本がゴミ過ぎて大塚がパヤオに「監督なんかやりたくねえよ」と電話した そしたらパヤオが「じゃあオレがかわりにやるわ」と立候補 パヤオはその日のうちに手伝っていた高畑の赤毛のアンの仕事を辞職(メインスタッフなのに)して(高畑は激怒)会社も辞めて大塚のスタジオに移籍した つづく 2: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2020/11/29(日) 04:10:44.028 ID:k7quoMIg0 大塚のスタジオに移籍してくるときにパヤオは丹内司っていう
コレステロールは最低摂取基準量はないので0としています（実はこれが伏線になっている）。 そして目的は、一日必要な栄養素を満たす最もカロリーの低い商品の組み合わせとします。金に糸目はつけません。健康第一！ 解く 商品の数が96個、栄養素の数が16個なので、とても人間の手では解けません。そこでコンピューターの力を借ります。幸いPuLPというPythonで無料で利用できるソルバーがあるので、これで計算します。ちなみにExcelにもソルバーが搭載されていますが、この程度の数の決定変数でもエラーになって計算できませんでした。 # Import PuLP modeler functions from pulp import * # A new LP problem prob = LpProblem(name="mac", sense=LpMinimize) # Variables AA = LpVar
2024年08月23日07:45 宮崎駿が38歳で監督デビューした時の鬼畜エピソードクソワロタｗｗｗｗｗ Tweet 1: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2020/11/29(日) 04:09:07.136 ID:k7quoMIg0 大塚っていうパヤオの先輩が映画版ルパンの監督をやることになったんだが 鈴木清順の書いた脚本がゴミ過ぎて大塚がパヤオに「監督なんかやりたくねえよ」と電話した そしたらパヤオが「じゃあオレがかわりにやるわ」と立候補 パヤオはその日のうちに手伝っていた高畑の赤毛のアンの仕事を辞職(メインスタッフなのに)して(高畑は激怒)会社も辞めて大塚のスタジオに移籍した つづく 2: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2020/11/29(日) 04:10:44.028 ID:k7quoMIg0 大塚のスタジオに移籍してくるときにパヤオは丹内司っていうのち
Kuwahara filterとかいう明らかに日本人の名前な画像フィルターに出会い、試してみたらすごかったので紹介する。 - Qiita
Kuwahara filterとかいう明らかに日本人の名前な画像フィルターに出会い、試してみたらすごかったので紹介する。Python画像処理画像加工フィルター 6/15追記 あとがきの提案について書きました 写真表現としての桑原フィルターの提案 #はじめに Kuwahara filter（桑原フィルター）とは 桑原フィルターは桑原道義さんという大学教授（Wikipedia曰く）が考案した平滑化フィルターの一種で、内容のシンプルさに反して上手いことかけるとまるで油絵のようになる、なんだかすごいフィルターであーる（先に結果が見たい方は記事の一番下を覗いてみよう） Kuwahara filter -Wikipedia SPECT用データ処理 (元論文？) #桑原フィルターの内容 https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/49/Kuwahar
1.はじめに 最近、Twitterで「謎の技術で高画質化された画像」なるものがタイムラインにいくつか流れてきて興味が湧いたので、機械学習の勉強がてら画像の高画質化の方法を、僕のように「理屈無しで手っ取り早く機械学習に触れたい！」という人に向けて備忘録としてここに残しておくことにしました。 謎の技術でこれを高画質にするのは草 pic.twitter.com/HeBB7J8Q7D — koboのようなもの (@cinnamon_kobot) February 14, 2020 謎の解像度をあげる技術で僕らのぼっさんが高解像度に！！！ pic.twitter.com/cjB0MM8Oqu — ろありす (@roaris) February 15, 2020 2.実行環境の構築 今回、この手の機械学習でよく用いられる「pix2pix」を使用しました。pix2pixはGANを用いた画像生成アルゴリズ
カオスエンジニアリング
ソフトウェアをはじめとするあらゆるシステムは、発展するにつれて必然的に複雑性が増していきます。 本書は、カオスエンジニアリングの基本となる理論と原則を説明し、組織が複雑性を受け入れながら、システムにおける弱点を発見するとともに、自信を持って障害に対処する力をつけるための実践方法を解説します。 ソフトウェアがビジネスの根幹を担う企業であるSlack、Google、Microsoft、LinkedIn、Capital Oneでの事例を紹介し、ゲームデーを中心としたカオスエンジニアリングプログラムの実践、実験の選択や自動化にあたっての課題、継続的ベリフィケーションの設計と実施、さらにはデータベースやセキュリティ分野への応用例などについて説明します。 Netflixでカオスエンジニアリングチームを立ち上げた先駆者である著者に加え、さまざまな組織のリーダーたちがカオスエンジニアリングについて多角的に
Raspberry Pi 3 B+ ＆ PyTorchの深層学習で、カメラ映像内の複数物体をリアルタイム分類 - Qiita
Raspberry Pi 3 B+ ＆ PyTorchの深層学習で、カメラ映像内の複数物体をリアルタイム分類PythonOpenCVRaspberryPiDeepLearningPyTorch 大学の授業関係でラズパイ3B+とpicameraをゲット。暇なので、ラズパイに深層学習を用いた分類をさせてみようと思い立ちました。ただ、前もって撮った写真を分類させるのではなく、picameraからのリアルタイムの映像内の物体を分類させ、いい感じに表示させます。 学生レベルかもしれませんが、一部分でも参考になれば幸いです。 思い描いたこと 「固定されたpicameraの視野内に複数の私物を置くと、それをリアルタイムに分類し、表示する機能」をラズパイ内に作ってみようと思いました。 具体的には、背景差分（背景画像と変化した部分を抜き出す手法）で物体を抽出し、PyTorch [ﾊﾟｲﾄｰﾁ]（Keras,
自動車のキャンバーは何のためにあるのか
ヤンキーVIP車のハの字のタイヤ（鬼キャン）のエントリがバズっていたので尻馬に乗って軽く書いてみる。 多くの人は車のタイヤは全部直立してると思ってるだろうが違うのだ。 そもそもなんでキャンバーが必要かという事が判らないと、ハの字にするのがカッコ良いとう文脈が出来たって事が判らない。ヤンキー文化というのは大抵、カッコいいの特徴を極端にし過ぎて独自文脈に至っているというのが多い。 『「タイヤがハの字」のクルマ、たまに見かけるけど何のため？→専門家の解説が的確すぎた！』 https://b.hatena.ne.jp/entry/s/diamond.jp/articles/-/349720 4輪は真っ直ぐ直立していないまず、多くの人が抱いている直立タイヤを模式化する為にペンと小皿を用意して欲しい。ペンを直立に立てて小皿をペンにくっ付けて立たせる。ここの小皿がタイヤでペンがハンドルを切った時にタイヤ
OpenCV（Python）でTemplate Matchingを使用して物体検出をしてみた | DevelopersIO
こんにちは、CX事業本部 IoT事業部の若槻です。 前回のエントリではOpenCV（Python）のHigh-level GUIを使用して画像をウィンドウで開いてみました。 OpenCV（Python）で画像をウィンドウで開いたり閉じたりする | DevelopersIO 今回は、OpenCVPython）でTemplate Matchingを使用して画像内の検索（物体検出）をしてみました。 環境 $ sw_vers ProductName: macOS ProductVersion: 11.6 BuildVersion: 20G165 $ python Python 3.9.6 (default, Jun 29 2021, 06:20:32) [Clang 12.0.0 (clang-1200.0.32.29)] on darwin Type "help", "copyright", "
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。Yahoo!広告にてデータアナリストをしている國吉です。 ヤフーでは、「Yahoo!広告」という広告出稿サービスを提供しており、それに付随して、広告を出稿するクライアントを支援するためのソリューションを提供しています。本記事では、私が開発に携わっている「Yahoo! JAPAN 予測ファネル」（以下、予測ファネル）という広告配信ソリューションについてご紹介します。予測ファネルを開発するにあたっては、ビッグデータを用いて機械学習モデルの作成と推論をするため以下の課題がありました。 学習時のメモリリソースの確保、推論時間の短縮が必要 ソリューションのリリース後には数多くのモデルが作成されモデルの管理が煩雑になる 本記事では
作ったサービス 「店に行きたいけど、待ちたくはない」 「病院行きたいけど、空いてる時に行きたい」 「あそこは今、混んでるやろか」 そんな思いから、"混雑度をいつでもどこでも確認できるサービスを"というコンセプトで開発しました。 サービスの簡単な流れは以下の通りです。 具体的な実装を以下に示します。 混雑度の算出方法 誰もいない状態の画像をあらかじめ撮影しておきます。 人がいる状態の画像を撮影します。 この画像について、初めの画像と差分をとります。 この差分の大きさを、混雑度としています。 画像認識で人を識別し人数から混雑度を求めたり、人感センサを用いたりする方法も検討しましたが、 今回はシンプルに差分だけにしました。（いつか改良したい。） 環境 - Raspberry Pi 3 Model B - OS : Raspbian Jessie - opencv : 3.4.2 まず無人の部屋を
かわいいタヌキの立体ドーナツ！ 尻尾や肉球まで再現したクオリティーの高さに「想像以上にタヌキ」「可愛すぎて食べられない」
タヌキの形をしたドーナツがTwitterに投稿され、「可愛すぎる」「想像以上にタヌキ」と注目を集めています。後ろ姿までかわいいドーナツだと……？ タヌキをかわいくデフォルメしつつも全身を表現した立体ドーナツで、顔のパーツや尻尾、前足と後ろ足に肉球まで再現するクオリティーの高さにビックリします。毛並みを感じるドーナツの表面や焼き色模様が完全にタヌキ！ タヌキさん焼きドーナツ 尻尾もかわいい！ 投稿したのは、にゅうとらる@八菓堂（@neutral_2cv）さん。デザインに原型、ドーナツの型から、レシピの考案までを1人で担当し、魅力的なオリジナルのお菓子を作っています。 今回の「タヌキさん焼きドーナツ」は、マドレーヌをベースにした生地で作った焼きドーナツで、8月頃から試作を開始。現在は量産に向けて調整中なんだとか。 Twitterでは「めちゃかわいい！」「これは可愛すぎて食べられない」と魅了され
【速報】GIGAZINE、倉庫解体裁判で完全敗北か？
1 名前:ここからは表現の自由でイカせていただきます 投稿日時:2021/03/12(金) 07:20:27.61 ID:zECYOtiv0 ある日突然自分の建物を他人がショベルカーで破壊しても「建造物損壊」にはならないのか？ – GIGAZINE 大阪市西淀川区にあるGIGAZINE旧本社へ編集長たちが自動車で荷物を取りに行ったところ、なんと斜め前にあるGIGAZINE第一倉庫がショベルカーでぶっ壊されている真っ最中の現場に偶然遭遇しました。 https://gigazine.net/news/20190329-gigazine-destruction/ 【大阪地裁】GIGAZINE倉庫問題24【令和1(ワ)8679】 https://mao.5ch.net/test/read.cgi/estate/1614928921/ 2 名前:ここからは表現の自由でイカせていただきます 投稿日時:
発売から19年も経っているのだが、実はしるひとぞ知る車なのがプロボックス＆サクシード。ここでは、改めてその魅力に迫ってみよう。スポーツギアとしてものを運びたいのならば、意外にもいい選択なのかも知れない。ある意味、ルノーカングーや、フィアットパンダ、シトロエン2CVの仲間と言えるのでは？ ベースはヴィッツ！ 四角い形が大きな魅力に 19年変わらぬコンセプト 2014年のマイナーチェンジでフロントデザインが変更され、よりスポーティになった。 プロボックスは2002年に登場した商用車だ。ベースとなったのは初代ヴィッツで、当時は新たなコンパクトカーのNBC（ニュー・ベーシック・コンパクト）プラットフォームを採用したモデルだ。その点で言えば、初代ヴィッツやファンカーゴ、初代bBの兄弟車となる。 その後、2014年には、大掛かりなマイナーチェンジが行われてプラットフォームも３代目ヴィッツの改良型となっ
https://blog.tensorflow.org/2020/07/tensorflow-2-meets-object-detection-api.html https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhKis9ECId8eIwn_p0SVMBt3a1vfvKOcOZXy6zK0fWoyzXnzQTguKc2CV__6oI1Pwg22NjWsErpDKqjwQdzjilvmqwWkXPj2ncglphh6mAhpoZ_QXQiDwxnwo-GjKEP0fEOb3uBlNlh9sc/s1600/tensorflow2objectdetection.png July 10, 2020 — Posted by Vivek Rathod and Jonathan Huang, Google Research At the
新型コロナ起源、研究所からの漏えい排除できず＝著名科学者
世界の著名科学者らは新型コロナウイルスの起源がなお不確かで、中国武漢市の研究所から漏えいした可能性はデータに基づいた綿密な調査で誤りと証明されない限り排除できないとの見解を示した。写真はイメージ。米疾病対策センター（ＣＤＣ）が昨年１月提供（２０２１年 ロイター／Alissa Eckert, MS; Dan Higgins, MAM/CDC） ［ロンドン １４日 ロイター］ - 世界の著名科学者らは新型コロナウイルスの起源がなお不確かで、中国武漢市の研究所から漏えいした可能性はデータに基づいた綿密な調査で誤りと証明されない限り排除できないとの見解を示した。 英ケンブリッジ大学や米スタンフォード大学などの科学者１８人は科学誌「サイエンス」への書簡で「パンデミックの起源を判断するにはさらなる調査が必要だ」と主張。研究所から偶発的に漏れた可能性と、動物から人へ感染した可能性は、いずれも理論上あり得
機械学習用の画像の前処理方法を調べたのを書いていきます。 中途半端な内容ですが、今後書き足していくと思います。 試行環境 Windows10 python 3.6 opencv-python 4.1.2.30 閾値処理: cv.Threshold(src, threshold, maxValue, thresholdType) opencvドキュメント http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada/OpenCV/html/py_tutorials/py_imgproc/py_thresholding/py_thresholding.html 閾値を指定して二値化 適当なグラデーション画像を作って二値化してみます # make gray scale picture im_gray = np.array([np.arange(0, 256
コレステロールは最低摂取基準量はないので0としています（実はこれが伏線になっている）。 そして目的は、一日必要な栄養素を満たす最もカロリーの低い商品の組み合わせとします。金に糸目はつけません。健康第一！ 解く 商品の数が96個、栄養素の数が16個なので、とても人間の手では解けません。そこでコンピューターの力を借ります。幸いPuLPというPythonで無料で利用できるソルバーがあるので、これで計算します。ちなみにExcelにもソルバーが搭載されていますが、この程度の数の決定変数でもエラーになって計算できませんでした。 # Import PuLP modeler functions from pulp import * # A new LP problem prob = LpProblem(name="mac", sense=LpMinimize) # Variables AA = LpVar
【イソジン】 吉村知事「ぼくが感じたことをしゃべり、『間違いだ』と言われたら、言いたいことが言えなくなる」 : 痛いニュース(ﾉ∀`)
【イソジン】 吉村知事「ぼくが感じたことをしゃべり、『間違いだ』と言われたら、言いたいことが言えなくなる」 1 名前：１号 ★：2020/08/05(水) 21:43:25.63 ID:fribcsP69 吉村知事は5日の定例の記者会見で、軽症や無症状の患者にうがいをしてもらったところ、そのほかの患者よりも唾液の中のウイルスが減ったという研究結果を改めて説明したうえで、うがい液を使うことで、唾液を介しての感染拡大などの防止に寄与する可能性があるとして、引き続き研究を進める考えを重ねて示しました。 一方、吉村知事はうがい薬について、「誤解されてはいけないことだが、うがいをすることで、体内に広がっているウイルスを抑えたり、予防できたりするわけではなく治療薬でもない。感染を防ぐ効果が認められたわけでもない」と述べました。 そのうえで、使用する際には医師の指示や製品の使用上の注意を守るとともに、買
Hayao Miyazaki Prepares to Cast One Last Spell (Published 2021)
To accompany T’s story on Miyazaki, Studio Ghibli provided rarely seen watercolor imageboards drawn by the animator himself during the development of his films. Here, a sketch of the warrior Ashitaka from “Princess Mononoke” (1997).Credit...Hayao Miyazaki © 1997 Studio Ghibli – ND For, in an age of ever-advancing technology, his animated films are radical in their repudiation of it. From “My Neigh
鈴木宗男「プーチンさんは人情家。ウクライナ侵攻は、話し合いを無視したゼレンスキーに問題がある」 1 名前：スペル魔 ★：2022/03/24(木) 10:44:38.79 ID:Ak0BKtSn9 歴代総理が頼ったロシア通・鈴木宗男が語る 日本のメディアが伝えない「プーチンの素顔」「ゼレンスキーの怠慢」 田原 プーチンはどういう人柄でしたか。 鈴木 一般的に「KGB（ソ連国家保安委員会）出身の冷たい人間だ」と受け止められていますが、実際には日本人的で繊細なメンタリティをもっています。柔道家ですから「礼に始まり礼に終わる」という人柄なのです。 ちょうどあのとき、中央アジアのキルギスで日本人技師が4人拉致されていました。日本としては、拉致された日本人4人をなんとか無傷で取り返したい。そのためにはロシアの力を借りるしかありません。日本が困っている状況ですから、普通は「ロシアの力を貸してやろう」と
５月１３日、 暗号資産（仮想通貨）ビットコインは、最も名高い応援団メンバーを失った。写真はテスラのロゴとビットコインのイメージ。２月撮影（２０２１年 ロイター/Dado Ruvic） ［メルボルン １３日 ロイター BREAKINGVIEWS］ - 暗号資産（仮想通貨）ビットコインは、最も名高い応援団メンバーを失った。米電気自動車（ＥＶ）大手テスラのイーロン・マスク最高経営責任者（ＣＥＯ）が１２日、ビットコインによるＥＶ購入の受け付け停止をツイッターで表明したのだ。その理由として「採掘（マイニング）と決済のための化石燃料、特に石炭の使用が急増していること」を挙げた。マスク氏の言い分は正しい。だがそうした決定は、ビットコイン自体よりもテスラが抱える問題を、より浮き彫りにしている。 マスク氏は業界の事情を薄々知っている誰かから、ビットコイン採掘のための発電に「ダーティー」なエネルギーが膨大に必
概要 アート作品の価値を可視化するシステムを作りたいと、福岡のアーティストの方より依頼があった。 アート作品をどれだけの人が、どのくらいの時間鑑賞したかをできるだけ安価なシステムで実現できないか検討した。 RaspberryPiをアート作品の前に設置し、OpenCVで顔検出した時間を累積することとした。 データ可視化サービスとしてAmbient(https://ambidata.io) を使った。 データのアップロードはRaspberryPiのWifi経由とした。 インターネットにカメラ映像は流れず、送信する数値データのみとすることにした。 福岡市のスタートアップ支援施設 FGN(https://growth-next.com) に設置し運用してみた様子。 用意するもの Raspberry Pi3 Model B (4でもおそらく大丈夫) Raspberry Pi用のケース Raspber
1 はじめに CX事業本部の平内（SIN）です。 OpenCVでは、背景差分という手法で、動くものだけを検出する作業がよく紹介されています。 今回は、店舗で商品の監視など場合などに、お客さんの伸ばした手や、人影などが、その監視にノイズとなって入ることを避けるため、「動かないもの」のみを撮影してみました。 商品のように数が増減するものは、監視の対象となりますので、背景差分のように、最初に完全な背景を設定するのではなく、前のフレームとの差分を確認しながら、「一定期間 動かないもの」を撮影するイメージです。 最初に、動作している様子を御覧ください。 左が、監視画面で、右は、普通のモニターです。手などが入ってきても、それは、無視されます。 2 差分検出 １つ前のフレームとの比較を行う場合、差分検出を単純化させるため、以下の処理としました。 フレーム画像をグレースケールに変換する ２つの画像の差分画
![[OpenCV] 一定期間動かないものだけを撮影する | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/af3af4c25884b695e6ebd8be22479083d99bc8e0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F02%2Fdevelopers-io-cafe-logo.jpg){kind=logo}
電気自動車メーカーのテスラが販売する2023年型「モデルY」で、走行中にハンドルが外れる事故が発生しました。アメリカ運輸省道路交通安全局(NHTSA)は、事故を受けて約12万台の車両に対する調査を始めています。 DOT NHTSA ODI Document - INOA-PE23003-5769 (PDFファイル)https://static.nhtsa.gov/odi/inv/2023/INOA-PE23003-5769.PDF U.S. investigating Tesla after steering wheels detach from Model Y https://www.cnbc.com/2023/03/08/us-investigating-tesla-after-steering-wheels-detached-from-model-y.html 2023年1月24日に
ジャガイモ博物館、映画、エッセイ
ジャガイモと映 画 第1集 (No.1～15) へ *１．『大脱走』 ジャガイモ焼酎、マックイーン ２． 『真紅の盗賊』 ビタミンC、海賊> ３． 『さらばバルデス』 たとえ、サマになる、チャールス・ブロンソン *４． 『旅情』(Summertime) ポテトチップ、キャサリン ５．『 わかれ道』 One Potato,Two Potato、題名 ６．『スターウォーズ』 話題、遊び心、いたずら *７．『七年目の浮気』 ポテトチップ、モンロー ８．『静かなる男』 アイルランド気質習慣 ９．『ビッグ、仁義なき戦い』 フレンチフライ、たとえ、囚人 １0． 『地下水道』戦時のジャガイモ配布、戦争 １1A． 『ホタル』浅丘ルリ子、高倉健。故郷のジャガイモ送付 ＊１1B． 『男はつらいよ 寅次郎忘れな草』 浅丘ルリ子、粉吹き １2． 『怒りの葡萄』 植物防疫 *１3． 『エイプリルの七面鳥』 マッシュ
「超小型モビリティ」がいよいよ自由に公道走行可能／市販解禁に……!! 2020年9月1日、超小型モビリティに対応した道路運送車両法施行規則などの一部が改正。同日に公布、施行されました。 今まで規定されていなかった「超小型モビリティ」に対応した施行規則に改正された 道路運送車両法は、公道を走る車両の保安基準──構造や動力伝達装置、サイズ、定員など設計製造のための要件を規定する法律。これに適合することでメーカーは車両の製造や販売ができ、利用者は公道を走れます。 今回は「超小型モビリティの一般公道走行が解禁に」とはどういうことか、改正された道路運送車両法施行規則の概要と、晴れて規定された超小型モビリティとは何かをサクッと解説します。 「超小型モビリティ」って何？ 特徴とこれまでの経緯 超小型モビリティとは、原付（原付ミニカーも含む）より大きく、軽自動車より小さい、1～2人乗りで近距離の移動を想定
読んでそのまま使えるBtoBオウンドメディア版CTAの設置パターンCTA作成フォーマット｜テンプレート集｜BtoBサイト改善ガイド
BtoBのビジネス領域では、マーケティング施策としてオウンドメディアによる集客・リード獲得に取り組む企業が増えています。 一方で、「集客はできるようになったがコンバージョンにつながらない」といったお悩みを抱えるオウンドメディア担当者も少なくありません。 そのようなオウンドメディアのサイトを実際に拝見すると、 CTA（シーティーエー／Call to Action）※が適切に配置されていないCVを獲得しにくい記事（キーワード）で集客しているのどちらか、もしくは両方に当てはまっているケースが多いです。 とくにCTAは、1個あたりたった5〜10分でできる改善で月に数十件程度のコンバージョンの増加が見込まれるため、機会を失っている可能性があります。 本記事では、CTAをどこに、どれだけ、何を配置すればコンバージョンを伸ばせるのか、BtoB企業が運営するオウンドメディアに限定して解説。さらに、キーワー
A complete guide to OCR using Pytesseract and OpenCV in 2024
Published: Feb 27, 2023 ● Updated: Jul 24, 2024 In this blog post, we will try to explain the technology behind the widely used Tesseract Engine, which was upgraded with the latest knowledge researched in optical character recognition. This article will also serve as a how-to guide/ tutorial on how to implement PDF OCR in python using the Tesseract engine. We will be walking through the following
はじめに インターネット上から収集した画像をもとに機械学習のデータセットを作成するとき、重複した画像の削除が必要です。訓練データに重複した画像があるならまだ良いですが、訓練データ・テストデータの間で重複した画像があると、いわゆるleakageが起きてしまいます。 画像の重複を検出する方法として最も単純なものは、MD5などのファイルのハッシュ値を利用することです。しかしながら、ファイルのハッシュ値は、あくまでも画像ファイルのバイナリ列をハッシュ化したものであり、同じ画像でも保存形式や圧縮パラメータを変えただけでも変化してしまい、検出漏れにつながります。 そこで本記事では、画像の特徴そのものをハッシュ化するアルゴリズムを紹介するとともに、簡単な実験を通してそれらハッシュ化アルゴリズムの特性を見ていきます。 画像のハッシュ化アルゴリズム Average Hash (aHash) 画像の特徴（輝度
Amazonプライム歴４年の僕が、全17の会員特典から厳選したベスト９を解説する - 2221blog
2020-09-21 月額500円で、暮らしが変わる 月額たったの500円で、10個以上の特典が追加料金なしで利用できるアマゾンプライムのお話。 会員特典は全部で17つ。 その一つ一つから得られる満足感は、普通に考えれば「どれか一つで500円」と言われてもそんなに高く感じないレベル。 それぞれが平均点以上の価値を持ち、それら「全特典を使えて月額500円」というところこそが、他の追随を許さないAmazonプライムの強さとも言えます。 もちろんデメリットもあります。 Amazonプライム最大のデメリットは、特典が多すぎて、全て隅々まで利用しきれないところ。 会員すら知らない、僕も使ったことない、そんなサービスもあるのですよ。 とはいえ、会員それぞれの用途によって、利用したいサービスを2〜3つ選んで楽しめば、たとえ全てを使いきれなくても「一切損した気分にはならない」、間違いなく得してると僕は実感
機械学習でスーパーマーケットの缶ビールを検出してみました 〜Segment Anythingでセグメンテーションして、YOLOｖ８の分類モデルで銘柄を判定〜 | DevelopersIO
機械学習でスーパーマーケットの缶ビールを検出してみました 〜Segment Anythingでセグメンテーションして、YOLOｖ８の分類モデルで銘柄を判定〜 1 はじめに CX 事業本部 delivery部の平内（SIN）です。 Meta社による Segment Anything Model（以下、SAM）は、セグメンテーションのための汎用モデルで、ファインチューニングなしで、あらゆる物体がセグメンテーションできます。 今回は、こちらを使用して、スーパーマーケットで冷蔵庫の缶ビールを検出してみました。 最初に、動作確認している様子です。 缶ビールがセグメンテーションされていることと、それぞれの銘柄が判定できていることを確認できると思います。 2 学習済みモデルによる物体検出 （YOLOv8） YOLOv8などの物体検出モデルでは、配布されている学習済みモデルで、ある程度の物体検出が可能です
本の街、神保町を舞台とした三姉妹の物語『百木田家の古書暮らし』第1巻 - 嵐、ゴルフ、ミステリーの日々２
本の街、神保町を舞台とした三姉妹の物語 『百木田家の古書暮らし』第1巻 冬目 景 著 「百木田（カラキダ）家の古書暮らし」は、アニメ化もされてよく知られる、新宿にほど近い私鉄沿線の小さな街（世田谷区の下北沢、豪徳寺周辺）を舞台とした「イエスタデイをうたって」の著者、冬目景氏によるマンガ作品です。 本作は、世界でも有数の古書の街として知られる神保町を舞台としており、今春、「三省堂書店神保町本店」の移転が話題となった頃には、「本の街・神保町を元気にする会」のポスターに主人公の三姉妹が登場しました。 百木田家の三姉妹、一果（イチカ）、二実（ツグミ）、三稔（ミノル）は、父と四人暮らしだったが、祖父の遺言により、父の独断で横浜の実家を売却し、神保町の古書店「魁星書房」を継ぐことになった。 父は勤務地のアメリカの大学へ旅立ち、三姉妹は神保町の店舗兼住宅へ移り住む。三姉妹は相談の上、本好きで会社勤めが苦
総括感想『ウルトラマンデッカー』 令和の世を映す “新たなる光” は「NEW GENERATION DYNA」となり得たのか - れんとのオタ活アーカイブ
2023年1月21日。ウルトラシリーズの最新TV作品『ウルトラマンデッカー』が最終回を迎えた。 🌟見逃し配信中🌟 『#ウルトラマンデッカー』 第25話(終)「彼方の光」 🔹地球消滅の危機が迫る中、満身創痍のGUTS-SELECTはマザースフィアザウルスを倒すべく最後の作戦行動を開始する！ カナタたちは前を向いて未来に進むことが出来るのか！？ ⬇視聴はコチラ🎥https://t.co/EPqWcjodKU pic.twitter.com/AtV8eAUvuf— ニュージェネスターズ/ウルトラマンデッカー最終章公式 (@ultraman_series) 2023年1月21日 前作『ウルトラマントリガー NEW GENERATION TIGA』の続編にして、2022年に25周年を迎えた人気作『ウルトラマンダイナ』の系譜を継ぐ作品でもある……というてんこもり属性が話題となり、同時に不安視も
藤田孝典 on Twitter: "私たちは抗議をしてきたけれど、Google、YouTube、書店、出版社、テレビ局なども独自で反差別の姿勢を徹底してほしい。次に類似の差別扇動事件が起きないためにも。 メンタリストDaiGo差別的発言でBAN（利用停止）の可能性も https://t.co/J1LuvKg2CV"
私たちは抗議をしてきたけれど、Google、YouTube、書店、出版社、テレビ局なども独自で反差別の姿勢を徹底してほしい。次に類似の差別扇動事件が起きないためにも。 メンタリストDaiGo差別的発言でBAN（利用停止）の可能性も https://t.co/J1LuvKg2CV
python_modules.pdf
Python3 OpenCV / Pillow / pygame / Eel / PyDub / NumPy / matplotlib / SciPy / SymPy / hashlib, passlib / Cython / Numba / ctypes / PyInstaller / JupyterLab / json / urllib / zenhan / jaconv Copyright © 2017-2022, Katsunori Nakamura 2022 3 25 Python ‘ .py’ Python Python Windows PSF Python py .py Enter macOS Linux PSF Python python3 .py Enter Anaconda Prompt Python python .py Enter Python Python Pyt
A 100x speedup with unsafe Python
We're going to speed up some numpy code by 100x using "unsafe Python." Which is not quite the same as unsafe Rust, but it's a bit similar, and I'm not sure what else to call it... you'll see. It's not something you'd use in most Python code, but it's handy on occasion, and I think it shows "the nature of Python” from an interesting angle. So let's say you use pygame to write a simple game in Pytho
日本語OCRを作ったので詳しく解説してみる GitHub↓で公開中。 https://github.com/tanreinama/OCR_Japanease 日本語OCRとは 文字通り日本語のOCRです。OCRとは、画像から文字を認識するプログラムです。 前回の記事 https://qiita.com/tanreinama/items/e171449e66d5221afe7e 使用するニューラルネットワーク このOCRプログラムのメインは、基本的にはディープラーニングによって作成されたニューラルネットワークの実行です。 OCRに必要となるのは、文章領域・文字の検出用と、文字のクラス分類用の二つのニューラルネットワークです。 Center Line Detection まず、OCRでは、画像中にある文字を全て取り出せば、それで良いわけではありません。 文字は繋がって文章となり、ひとまとまりの
このたび、弊クラブ所属の工藤壮人選手が、10月21日（金）14時50分に逝去いたしました。 ここに生前のご厚誼を深く感謝するとともに、謹んでお知らせ申し上げます。 ■株式会社テゲバジャーロ宮崎 代表取締役社長 二村恵太 コメント 私たちの大切な仲間である工藤壮人 が息を引き取りました。工藤選手を応援するサポーターや関係各所の皆様から、多くの励ましのメッセージをいただいたこと、クラブを代表し、御礼申し上げます。 工藤選手はJ1で活躍し、日本代表にも選ばれるなど、非常に実績がある選手です。それにも関わらず、驕りなどは一切なく、自分のことだけでなくチームメート、クラブ、そしてサポーターのことを大切にする素晴らしい姿勢の持ち主でした。クラブスローガン「真摯」をまさに体現してくれる存在でした。 そのような選手のあまりにも早い逝去は、無念で残念でなりません。 選手、スタッフ、クラブ一同はまだ気持ちの整
YOLOv8でナンバープレートを検出してAI-OCRで読み取ってみました。 〜ファインチューニングに使用したデータは、撮影した写真ではなく、Pythonで生成した画像（30,000枚・192,000アノテーション）です〜 | DevelopersIO
5 AI-OCR AI-OCRとしては、MicrosoftのComputer Visionで提供されている、Read APIを使用させて頂きました。 参考: Computer Vision 3.2 GA Read API を呼び出す 最初は、ナンバープレート画像を、そのままOCRにかけてみたのですが、下段左の平仮名１文字のところの認識が難しいようでした。これは、このように「ひらがな」１文字だけが配置されることに、モデルが対応しきれていないような気がしました。 対策として、画像を3つの部分に分割し、それぞれでOCRにかけるようにしてみました。また、認識精度が上がるように、業務用（緑バックの白文字、及び、黒バックの黄色文字）は、ネガポジ反転し、最終的にグレースケール変換することにしました。 AI-OCRで処理しているコードと、それを使っている、全体のコードです。 ocr.py import t
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