初めての技術選定を頼まれた時に大事だったのは俯瞰的・相対的な考え方だった - MonotaRO Tech Blog
背景 お題 技術の差別化 差別化から分かること 情報資産からToBeを考える 俯瞰的・相対的な技術選定 これまでの話から学んだこと 最後に はじめまして、MonotaROでデータエンジニアをやっています、芝本です。 エンジニアのみなさん、技術を使って何か作ってみるのって楽しいですよね。 私は、公私ともに日々物作りに励んでいます。プライベートだと、最近はマイクロフロントエンドについて学んでいます。 技術を使うためには、技術を学ばなければいけません。 プライベートにおいては、好奇心に従って自由に学びますよね。 とりあえずgit cloneして動かしてみたり、書籍を購入して読んでみたりします。 というようにプライベートでは主に次のような選択肢があると思います。 書籍を読んで好きなものを選ぶ 実際に手を動かしてみて好きなものを選ぶ 人に教えてもらって好きなものを選ぶ 基本的にプライベートの場合は何
導入がカンタンで開発効率爆上げなVisual Studio Code拡張機能のご紹介 | SIOS Tech. Lab
みなさん、こんにちは。サイオステクノロジー武井です。今回は、導入がカンタンで開発効率爆上げなVisual Studio Code拡張機能をご紹介したいと思います。 ※ 本記事は技術評論社出版の「Software Design」2022年10月号(詳細はこちら)に私が寄稿した「エディタこそ開発の要 ［最大活用］Visual Studio Code」の記事をベースとしております。是非、Software Designの方も合わせてご覧ください！！ はじめに Visual Studio Code はインストール初期でも機能は豊富であり、かつインタフェースもシンプル、そして拡張機能により利用者の環境に合わせて自由にカスタマイズできることが、大きな魅力となっております。 一方で、その機能の豊富さにより、どの機能を使ってよいのかと迷われる方もいると思います。 そこで本記事では、「導入がカンタンで開発効率
商品数の増加を見据えて商品情報作成処理をPythonからBigQueryに移行した話 | SQLによるバッチ処理で工夫した3つのポイント - MonotaRO Tech Blog
こんにちは、EC基盤グループ 商品情報基盤チームの江村です。今回は私が所属している商品情報基盤チームで構築、運用を行っているシステムについてお話します。 モノタロウでは以前から記事になっていますが、検索システムの移行を行っており、現在商品検索ページの裏側の検索システムのSolrからElasticsearchへの切り替え*1が完了しました。 私が所属している商品情報基盤チームではElasticsearch、Spannerに入れるための商品情報の作成とSpannerおよび、Spannerからデータを取得するAPIの運用を行っています。今回はその中でもElasticsearch、SpannerのためのBigQueryでの商品情報作成処理について取り上げます。（詳しい検索部分の構成については以前の記事を参照ください） システム移行の背景 移行による設計ポイント 「MySQL + Python」の処
ほとんどの優秀なプログラマーは一定の年齢になると引退生活を楽しむようになる。人気オープンソース言語「Python」の生みの親として知られるGuido van Rossum氏もその1人だったが、64歳になって「引退生活は退屈だ」という考えのもと、現役生活への復帰を果たした。同氏はMicrosoftのデベロッパー部門に加わった。この動きが人々に驚きを持って受け止められたというのは、あまりにも控えめな表現だ。 Microsoftの広報担当者は「同氏を開発者部門に迎え入れたことにわれわれは心を躍らせている。MicrosoftはPythonコミュニティーへの貢献とともに、コミュニティーと手を携えて成長していくことに力を入れており、Guido（van Rossum氏）の参加はそのコミットメントの表れだ」と述べた。 Microsoftがvan Rossum氏を歓迎するのは当然だ。同氏は1989年にPyt
StockSnapによるPixabayからの画像 こんにちは。倉内です。 初心者がプログラミング学習を始めるときにつまずきがちな環境構築ですが、今はWebブラウザ上で書いたコードをすぐに実行できる「オンライン実行環境」が充実しているので利用しない手はありません。 ほとんどのオンライン実行環境が複数の言語に対応しており、プログラミング学習はもちろん、「普段使っていない言語だけどちょっと試してみたい」といったときにも非常に便利です。 しかし無料で利用できるサービスだけでも数が多く、どれを使うとよいか迷う方もいらっしゃるかもしれません。 そこで今回は、おすすめのオンライン実行環境を対応言語や入力補完機能の有無などの項目で比較してみました。各サービスの特徴も紹介しますので、目的に合わせて使い分けてみてください！ 基本項目比較 今回取り上げるのは、無料で利用できる以下の8つのサービスです。表では以下
動機 仕事で AI や機械学習、データ分析といった技術を身に付ける必要性ができ、 まずは Python を使ったデータ分析を修得するために pandas を 利用したデータ分析にチャレンジしています。 自分にはシステム開発経験があり SQL には使い慣れているのですが、 pandas のデータ分析の記述方法があまり理解できない状況でした。 巷では「pandas は SQL と似ている」といった表現をよく聞くので、 それならば SQL での書き方を pandas の書き方と比較したら 理解が深まるのではないかと思い、今回まとめてみました。 なお本記事は、ある程度のターミナル操作や MySQL、Python、pandas についての知識がある方を対象としています。 なお、ここからの説明は長いためコードの比較結果のみを見たい場合は、 比較結果まとめを参照ください。 環境 項目 内容
Exmentとは ブラウザでデータベースの構築・入力ができるWEBデータベース(WebDB) ExcelやAccessでやっている作業を、ACCESSを操作する感じでWEBデータベースで作ることができる。 公式サイト：https://exment.net/ デモサイト：https://exment.net/demo-env WEBデータベース(WEB DB)とは データベースをブラウザで見たり入力したりすることができ、テーブルの定義もブラウザでできる。ノンプログラミングでデータベースを開発・運用できることが特徴です。 以下、公式のデモサイトです。実際に見てみるのが早いかと。 基本的なデモ環境です。 管理者権限を付与しております。 URL: https://demo-jp.exment.net/admin ログインID : admin パスワード: adminadmin 類似ソフト ・[有償
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
「Python」生みの親グイド・ヴァンロッサム氏、マイクロソフトに入社
すぐにコードを書いて試せる！オンラインプログラミング実行環境8選 - paiza times
pandas の DataFrame と SQL の記述方法の比較 - Qiita
WEBデータベース ExmentをWin10にインストールしてみる - Qiita